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![文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日](/simg/d/d7cdd24d40fd1d294d48413a0763b9abd0fe8371.png)
文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日
文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日
![文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控](/simg/8/8dd469c55249d1165cc0c55c494f5b27bda7b11b.png)
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
铅卤化物钙钛矿纳米立方体与介电纳米盘的形状定向共组装成二元纳米晶体超晶格
摘要：胶体纳米晶体 (NC) 的自组装在固态材料的多尺度工程中具有巨大前景，通过这种技术，原子工程 NC 构件被排列成具有协同物理和化学性质的长程有序结构 超晶格 (SL)。迄今为止，报告主要集中在球形 NC 的单组分和二元系统上，产生的 SL 与已知的原子晶格同构。通过组合各种形状的 NC，可以预期获得远远超出已知晶格范围的更大结构空间。本文报道了空间稳定的 CsPbBr 3 纳米立方体 (5.3 纳米) 与圆盘状 LaF 3 NC (直径 9.2 - 28.4 纳米，厚度 1.6 纳米) 共组装成二元 SL 的过程，产生了具有 AB、AB 2 、AB 4 和 AB 6 化学计量的六柱状结构，这在之前和我们的参考实验中均未观察到，参考实验中使用由球体和圆盘组成的 NC 系统。本文使用填充密度计算合理化了立方体形状的这种惊人效果。此外，在尺寸相当的纳米立方体（8.6 纳米）和纳米盘（6.5 纳米、9.0 纳米、12.5 纳米）系统中，还观察到了其他非柱状结构，例如 ReO 3 型 SL，其特征是盘和立方体的紧密混合和面对面排列，纳米立方体的面心立方或简单立方亚晶格，以及每个晶格位置有两个或三个盘。层状和 ReO 3 型 SL 采用大型 8.6 纳米 CsPbBr 3 NC，表现出集体超快光发射 超荧光 的特征，源自激发态发射偶极子的相干耦合。关键词：胶体纳米晶体、纳米晶体形状、自组装、二元超晶格、电子显微镜、卤化铅钙钛矿、超荧光 I
手性CR1/3TAS2
分层的葡萄糖生成层是探索可调功能和外部刺激的影响的出色平台，当与金属原子插入时，有机会揭示独特的来宾 - 寄主相互作用。在这些材料中更大控制集体金属单层激发的一个障碍是没有有关它们如何在压缩下进化的详细信息。为了探索一系列插入式甲状腺素的超晶格激发，我们测量了压力下Cr 1/3 TAS 2的拉曼散射响应，并将我们的发现与Cr 1/3 NBS 2，Fe 1/3 Tas 2和Fe 1/4 Tas 2的行为进行了比较。总的来说，我们发现金属单层激发敏锐而强烈，跨越了Terahertz范围的重要部分。分析表明，chalcogen层的厚度和范德华的大小与位点离子的间隙足以将这些材料分为两类：CR类似物在压缩下的金属单层激发相对较少的压缩和具有实质性对称性破坏的Fe类似物中相对较少。除了揭开这些结构 - 特性关系外，我们还结合了压力和压力，以证明Cr 1/3 TAS 2中的超晶格激发可以以几乎线性的方式调整大约16％的频率空间，这是SpinTronics和Photonics应用的显着进步。
![Ozempic Media Backgrounder V15 [FH] 带超链接](/simg/d/de3b9640a61ca2c62197e0aae548e1f4acb665a3.webp)
Ozempic Media Backgrounder V15 [FH] 带超链接
• 低血糖。如果将 Ozempic ® 与其他可能导致低血糖的药物（例如磺酰脲类或胰岛素）一起使用，您出现低血糖的风险可能会更高。低血糖的体征和症状可能包括：头晕或头昏眼花、视力模糊、焦虑、易怒或情绪变化、出汗、言语不清、饥饿、意识模糊或困倦、颤抖、虚弱、头痛、心跳加速和感到紧张 • 脱水导致肾脏问题。腹泻、恶心和呕吐可能会导致体液流失（脱水），从而导致肾脏问题。喝水对降低脱水风险很重要。如果您出现持续的恶心、呕吐或腹泻，请立即告诉您的医疗保健提供者 • 严重的胃病。据报告，使用 Ozempic ® 的人出现胃病，有时甚至很严重。如果您出现严重或不会消失的胃病，请立即告知您的医疗保健提供者 • 严重的过敏反应。如果您出现任何严重过敏反应的症状，包括面部、嘴唇、舌头或喉咙肿胀；呼吸或吞咽困难；严重的皮疹或瘙痒；昏厥或头晕；或心跳加速，请停止使用 Ozempic ® 并立即寻求医疗帮助 • 胆囊问题。服用 Ozempic ® 的某些人会出现胆囊问题。如果您出现以下症状，请立即告知您的医疗保健提供者：上腹部疼痛、发烧、皮肤或眼睛发黄（黄疸）或白垩色粪便 • 手术或其他使用麻醉或深度嗜睡（深度镇静）的程序期间食物或液体进入肺部。Ozempic ® 可能会增加食物在手术或其他程序期间进入肺部的机会。在安排手术或其他程序之前，告知您的所有医疗保健提供者您正在服用 Ozempic ®
使用2015年CHARLS数据建立并验证中国中老年人高脂血症风险预测模型
结果：6 629名中老年人高脂血症患病率为26.32%（1 745/6 629）。LASSO回归和多因素Logistic回归分析均显示，体质指数（BMI）、空腹血糖、血尿酸、C反应蛋白、白细胞计数是该人群高脂血症的独立危险因素（比值比（OR）大于1，p值小于0.05）。据此构建列线图预测模型，用于估计中老年人高脂血症的风险。列线图的受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.717（95%可信区间（CI）：0.703～0.731），判别能力良好。决策曲线分析 (DCA) 表明当中老年人群患高脂血症的概率在 0.11 至 0.61 之间时，应用列线图可获得最高净收益，表明列线图模型具有良好的临床适用性。Spiegelhalter 的 z 统计量检验证实，列线图模型的预测概率与观察到的高脂血症频率具有很好的一致性（p = 0.560）。列线图模型的 Brier 评分为 17.1%，低于 25% 的阈值，表明校准性良好。为了内部验证列线图模型，我们进行了 500 次引导重采样。来自
直接视图在魔术扭转角度附近的石墨烯超晶格中的栅极可调小型散布
摘要：扭曲的石墨烯单和双层系统的超晶格产生了按需多体状态，例如Mott绝缘子和非常规的超导体。这些现象归因于平坦带和强库仑相互作用的组合。然而，缺乏全面的理解，因为当电场应用以改变电子填充时，低能带的结构会发生强烈的变化。在这里，我们通过应用微型注重角度分辨的光发射光谱光谱光谱光谱光谱传递到位于原位门配，我们可以直接访问扭曲的双层石墨烯（TBG）和扭曲的双重双层石墨烯（TDBG）的填充相关的低能带。我们对这两个系统的发现处于鲜明的对比：可以在简单模型中描述掺杂的TBG的掺杂依赖性分散体，将依赖于填充的刚性带转移与多体相关的带宽变化相结合。在TDBG中，我们发现了低能带的复杂行为，结合了非单调带宽变化和可调间隙开口，这取决于栅极诱导的位移场。我们的工作确立了在扭曲的石墨烯超晶格中低能电子状态的电场可调节性的程度，并且可以支持对所得现象的理论理解。关键字：扭曲的双层石墨烯，Moire ́超级晶格，扁平带，微摩尔，原位门控，带宽重归于
晚上 8:00 晚餐 会议厅 Müggelseeperle 晚上 8:00
用于温度变化下延迟故障测试的稳健 DLBIST Hanieh Jafarzadeh*、Florian Klemme*、Hussam Amrouch*、#、Sybille Hellebrand °、Hans-Joachim Wunderlich* +斯图加特大学，Pfaffenwaldring 47，70569 Stuttgart，德国 °帕德博恩大学，Warburger Str. 100，33098 Paderborn，德国 #慕尼黑工业大学，TUM 计算、信息和技术学院，人工智能处理器设计主席，慕尼黑机器人与机器智能研究所，德国慕尼黑
HyperLeDger Fabric平台，用于自动驾驶汽车中的安全有效数据共享
摘要 - 无线通信中的投入，可以构成蜂窝和非事物网络，是赋予自动驾驶汽车（AV）以彻底改变运输方式。实现实时数据交换和与基础架构的无缝通信有望提供更安全，更有效的旅行的未来。但是，有效地管理AVS生成的广泛数据的重大挑战。此数据包括传感器读数，有关周围环境的信息以及潜在的用户数据。因此，解决与数据处理，各种利益相关者之间共享，隐私，诚信和安全性相关的问题至关重要。本文通过提出和评估基于区块链技术HyperLeDger Fabric建立的平台来应对数据共享挑战。该平台旨在促进与AVS有关的各方之间的安全和有效的数据共享。我们的初始测试表明，模拟用户的数量（虚拟用户数）和处理的数据量（数据负载）可能会对系统的性能产生负面影响。这突出了需要进一步优化，以确保平台可以有效地处理大规模数据共享。索引条款 - DATA共享，安全性，隐私，区块链，HyperLedger，自动驾驶汽车