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教育中的人工智能：下一代教师观点
摘要全球人工智能（AI）取得的进展导致联合国教科文组织在2019年向政府推荐，以将AI纳入教育政策和流程中。虽然众多研究库存学生和老师对AI在教育中使用的看法（AIED），但本文通过分析影响罗马尼亚未来小学和中学教师培训阶段使用AI的行为意图的因素来有所不同。通过探索性定量研究，对来自教育，社会科学和心理学学院的270名学生的样本进行了样本，使用二进制逻辑回归遵循主题与AI的相互作用以及对IIED进行整合的意图。进行的分析表明，在模型的六个变量中，“对个人使用AI的能力的信心”和“对更多优势的感知”对在教育过程中使用AI的意愿有积极而重要的影响，而不是“以前使用”，“知识水平”或“学生的要求”或“学生要求”。这些发现对于修订教师培训计划以及发展教育政策的制定至关重要，这些政策增加了未来教师对使用AI的能力的信心，消除了对AI的恐惧或误解。
从合并性支气管扩张到患者观点的严重哮喘的不同面孔
保罗·纳什（Paul Nash）出生于伦敦，在一个艺术家庭中长大。他被认为是英国最重要的现代艺术家之一，并在20世纪上半叶的超现实和抽象艺术的发展中发挥了至关重要的作用。保罗·纳什（Paul Nash）一生都患有哮喘，这对他的健康和艺术生涯产生了重大影响。，他的病也有可能在他的工作中为内省和忧郁的氛围做出了贡献，因为他花了很多时间和平与反思。纳什的毅力尽管他的哮喘见证了他对艺术的奉献。
引用Georgescu LP，Barbuta Misu N，Antohi VM，Fortea C和Zlati ML（2025）关于过渡到循环经济的方法和观点I
随着进入新千年的加速，经济进化和气候变化是传统经济活动方法变化的主要要素，在这种情况下，循环经济在欧洲联盟中在欧洲联盟中发展和结晶，这是欧洲论坛对自然资源保护和可持续发展和可持续发展的法规的影响。为了实现可持续性的目标并减少经济活动对环境的影响，在欧盟一级开发和采用了一系列战略工具，这有利于循环经济的发展。欧洲委员会在2020年（欧盟，2020年）通过的新的循环经济行动计划是在欧洲绿色公约（欧洲委员会，2023d）背景下制定的，这是针对欧洲论坛寻求的气候变化的重要措施。新的循环经济行动计划提供了促进欧洲标准的可持续产品，激励消费者选择具有较低环境影响的产品，促进资源良好部门（例如信息技术）以及污染部门的自由基流线（多形生产和加工，纺织品，建筑，自动，自动化，食物，食物）。因此，欧盟提出了35项行动措施，通过减少污染和浪费，旨在使循环经济成为欧洲社区的好处，并将欧洲作为欧洲成为全球领导者的措施，以实现对环境的可持续影响。最近的一些举措旨在限制微塑料，调节颗粒浪费，创建生态标准标准，并通过回收和维修来延长商品的寿命。从长远来看，欧洲的行动包括包装，纺织品和收缩指令的修订，以刺激经济中的循环模型。为了监控实施循环经济的进展，欧洲委员会在2023年（Eurostat，2023a）采用了修订的监测框架，其中包含用于监视经济活动的环境影响的其他指标，例如材料的碳足迹和资源生产力，用作材料效率的表达方式。通过此框架，欧洲福拉（European Fora）着手监测与行星限制有关的欧洲资源消耗，以及与欧洲绿色条约下在欧盟一级采用的气候中立性和循环过渡目标有关的欧洲资源。向循环经济的过渡是欧洲一级可持续发展的重要组成部分，目的是减少过度消费资源并限制经济活动的环境影响。在当前的多重危机和地缘政治冲突的背景下，这一过程的效率和弹性对于欧洲和国家政策制定者至关重要。尽管循环经济已成为经济和环境文献中的一个核心话题，但向该模型的过渡的许多方面仍然不足地探索。现有分析的重点是概念和规范方法或部门案例研究，而无需对欧洲一级的循环经济效率决定因素提供综合的看法（Baldassarre，2025; De Pascale
谁是同性恋伊斯兰教？关于伊斯兰经济学经济代理人的《古兰经》的观点
抽象目的 - 本文旨在解释伊斯兰经济学中经济剂的性质。他通常被称为同性恋伊斯兰教。设计/方法论/方法 - 这是通过从古兰经中得出概念来完成的，作为伊斯兰经济学中的主要认识论来源。因此，本文试图从伊斯兰的角度探索古兰经的信息，并将其整体化的概念和价值观内化为经济主体的概念。调查结果 - 本文在伊斯兰观点上带来了有关经济剂的性质的见解。从古兰经开发的经济因素的概念将有助于发展伊斯兰经济学的假设和理论。研究局限性/含义 - 本文从古兰经探索人的规范行为框架（即对人的期望），以作为在现实生活中可以产生和应用的假设，概念和理论的基础。进一步的研究可以通过检查概念在实践中的应用来扩展讨论。实践含义 - 本文促进了一个规范性的行为框架，这可能是发展伊斯兰经济学知识的基础。独创性/价值 - 本文以伊斯兰的观点促进了经济因素的概念，称为同性恋伊斯兰教，他将在经济行动中描绘伊斯兰的道德教义。关键词经济代理人，伊斯兰伊斯兰教，伊斯兰经济学，古兰经ʾ本文带来了《古兰经》的见解，从而发展了伊斯兰教伊斯兰教的概念，后者将成为理论化伊斯兰经济学的代表代理人。
机器人 - 对象非流动的拉格朗日系统的建模，分析和控制：教程概述和观点
备注2。几类非平滑机器人系统（双皮动力[4，25，26，27，27，28，29，29，30，71，72]，操纵[16，17，24，73，74，74，75，76，9，77]，带有清理的系统，共同的机器人[78，79]，跳高机器人[33]，PUSTRIPS ISS [80]蛇机器人[36]，电缆驱动的操纵器[46，47]，带内转子的球形机器人[83]）已经是自动控制或机器人文献中调查文章的对象。因此，再次彻底调查它们的范围不在本文的范围之内，因为这将产生重复和太多参考文献（大概数千个）。因此，我们对本文主要目的的参考文献感到满意。不足的系统也是引起很多关注的对象[84、85、86、87]，但是这些调查文章中未包括机器人对象系统（1）（[87]除外，很快就会审查其中的一些）。
智力：鼠标的发展和观点
Intellicage for Mice是一个配备了四个角结构的啮齿动物家庭笼，该结构具有对称的双面板，可在两侧的每个侧面的操作条件，无论是通过奖励（获得水）或厌恶（非pain刺刺激：空气泵，LED灯，LED灯）。使用皮下植入的发音器单独记录瓶乳头的角探，鼻子戳和实际的舔，用于rfid鉴定在同一家居笼中容纳多达16只成年小鼠。这允许记录小鼠的单个笼子内活动，并使用在多功能图形用户界面上设计的工作流程在角落中应用奖励/惩罚操作方案方案。智力开发具有四个根源：（i）对分析小鼠行为的标准方法的不满，包括标准化和可重复性问题，（ii）对处理和住房动物福利问题的反应，（iii）小鼠模型的增加产生了对单小鼠的经典手动行为表型的高度工作负担。和（iv），对室外环境中应答器切割小鼠的研究发现，在小鼠模型中，与实验室经典测试所观察到的小鼠模型中的遗传行为差异明显。后者的观察对于在社会群体中开发房屋式测试很重要，因为它们与传统的信念相矛盾，即必须在社会隔离下对动物进行测试，以防止其他团体成员受到干扰。使用智能确实减少了经典测试的数量，而其灵活性在全球范围内广泛的应用中被证明，包括跨大陆并行测试。本质上，出现了两条测试：在筛查新遗传模型的智能中对自发行为的复杂分析，以及在许多行为神经科学领域的假设检验。即将到来的Intellicage的发展旨在改善学习角和录像带的刺激呈现，并在智能中进行社交互动。它的主要优势是（i）小鼠生活在社会环境中，并且没有压力进行实验，（ii）研究不受时间的限制，并且可以在没有人类的情况下进行，它会增加全球行为表型的可重复性，以及（iv），（iv）允许对笼子的工业标准化进行回顾，这些工具范围允许了新的概况分析。
探索患者在心脏康复中的障碍，从医疗保健提供者的角度来看：定性研究Ramesh，
背景：心血管疾病是全球死亡率的主要原因之一。心脏康复（CR）计划对于从心脏事件中康复的患者至关重要，因为它们有助于降低复发事件的风险并支持患者康复。患者在CR中的旅程跨越了程序之前，期间和之后的阶段。患者必须成功地在CR计划的每个阶段进行进步，以完成整个CR旅程并获得CR计划的全部好处，但是此旅程中的许多障碍会阻碍患者的进展。目的：本研究旨在探索CR患者旅程的各个阶段的障碍，从参与CR护理的医疗保健提供者的角度。方法：这项定性研究涉及从2023年7月至2024年1月与参与CR护理的医疗保健提供者进行半结构化访谈。使用一种目的最大变化方法来针对具有不同人口统计和专业的提供者。雪球抽样用于招募参与者，利用现有的参与者网络。每次访谈持续了30至45分钟。访谈已记录，逐字记录，并使用归纳主题分析方法进行了分析。数据分析于2023年8月至2024年2月进行。结果：采访了十名卫生保健提供者，包括7名女性和3名男性。他们的角色包括医师，计划总监，护士经理，临床经理，护士协调员，护士，物理治疗师和运动学专家。分析确定了与CR旅行中发展障碍有关的四个总体主题：（1）未转介CR计划的患者，（2）未参加CR计划的患者，（3）患者退出CR计划，以及（4）患者缺乏对生活方式变化后CR计划的依从性。结论：鉴于对CR计划中技术干预的兴趣日益增长，我们提出了4种潜在的技术解决方案，以解决我们分析中确定的进展障碍。这些解决方案旨在为未来的研究提供基础，以指导有效技术的发展并增强CR旅程中的患者发展。
植物细菌病原体诊断的现状和未来观点
植物细菌病原体的诊断经历了从基于文化的策略到无文化检测的跨越发展。常规诊断，这种基于PCR的方法和基于PCR的方法非常敏感，可以在后期鉴定自然感染的农作物中富含富集的病原体。然而，它们遭受了与速度，信号强度以及实际植物提取物中灵敏度显着降低有关的缺点。通过开发标记和未标记的光谱法，已经取得了进展来解决这些挑战。特别是微拉曼光谱可以在单细胞水平上快速，无标记和无创的病原体歧视。全面的光谱数据库始终是识别的先决条件，但是这些基于光谱的方法不足以检测以前未知的植物病原体。单细胞测序和合成生物学的进步开始解决这些关键问题，并用于相关的实际应用中。成功将继续在学科之间的接口上找到。
生物学和医学中的人工智能，以及放射保护研究：耶路撒冷的观点
虽然AI广泛用于生物医学研究和医学实践，但其使用被限制为少数特定的实用领域，例如放射线学。研究人员和从业人员的研讨会的参与者（耶路撒冷，2月14日至15日，2023年2月14日至15日），旨在通过探索AI的进步，挑战和观点来建立整体景象，并为AI II应用程序提供新的文件。演示展示了大语言模型（LLM）在产生分子结构，预测蛋白质 - 配体相互作用以及促进AI发展的民主化方面的潜力。医疗决策中的道德问题也得到了解决。在生物学应用中，多词和临床数据的AI整合阐明了低剂量电离辐射的健康相关效果。贝叶斯潜在建模识别未观察到的变量之间的统计关联。医学应用突出了用于非侵入性诊断的液体活检方法，常规实验室测试以鉴定被忽视的疾病以及AI在口腔和颌面成像中的作用。可解释的AI和多样化的图像处理工具改进了诊断，而文本分类在博客文章中检测到了厌食症的行为。研讨会促进了知识共享，讨论，并强调了在放射保护研究中进一步发展AI的需求，以支持新兴的公共卫生问题。组织者计划继续作为年度活动继续该计划，促进协作并解决AI应用程序中的问题和观点，重点是低剂量辐射保护研究。参与辐射保护研究的研究人员和相关公共政策领域的专家被邀请在下一个研讨会上探索AI在低剂量辐射研究中的实用性。
2中等研究：助产士的知识，观点和学习需求
标准公共系统，非接触模型标准私人系统，非接触模型公共，基于医院的连续性模型，基于社区的连续性模型私人诊所/系统，基于社区的连续性模型私人从事助产士教育研究/政策/管理其他（例如，性健康服务，医疗审助和原住民健康服务）