执行功能(EF)的发展已成为早期认知发展研究中的核心重点。虽然运动经常用于测量幼儿的EF,并且可能有明显的贡献,但许多领先的EF理论并未完全探索运动的作用。本综述通过体现认知的框架调查了运动在幼儿期EF发展中的关键作用,尤其是利用劳伦斯·夏皮罗(Lawrence Shapiro)概述的中心主题。通过应用Shapiro的主题,该叙述性评论研究了这些体现的认知概念是否以及如何将其整合到EF发展的主要理论中。分析确定了关键差距,其中当前理论可以从更深入的体现认知中受益。这项工作旨在支持未来的研究,该研究强调运动在童年时期培养EF方面的重要性。
专利在药物发现过程中发挥着至关重要的作用,它为发现提供法律保护并激励对研发的投资。通过识别专利数据资源中的模式,研究人员可以深入了解制药和生物技术行业的市场趋势和优先事项,并提供有关更基本方面的更多观点,例如潜在新药靶点的出现。在本文中,我们使用专利丰富工具 PEMT 来提取、整合和分析罕见病 (RD) 和阿尔茨海默病 (AD) 的专利文献。随后对底层专利格局进行系统回顾,以解读这些疾病的专利趋势和应用。为此,我们讨论了参与 AD 和 RD 药物发现研究的知名组织。这使我们能够从特定组织(制药或大学)的角度了解 AD 和 RD 的重要性。接下来,我们分析专利与单个治疗靶点的历史重点,并将其与市场情景相关联,从而确定疾病的突出靶点。最后,我们借助专利确定了这两种疾病中的药物再利用活动。这项研究发现,现有的再利用药物和适用于适应症领域的新型潜在治疗方法均已实现。该研究证明了专利文献的适用范围已从法律扩展到药物发现、设计和研究,从而为未来的药物发现工作提供了宝贵的资源。
在欧盟中,2019年成年人(15岁以上)的人均饮酒量是世界平均水平的两倍,其中19分之一的成年人死于酒精 - 可养成的原因,而癌症造成的每10名可饮酒的可杀取死亡。认可酒精标签作为减少酒精相关伤害的政策选择。这可能涉及提供有关酒精含量,成分,营养信息和健康警告的信息。本报告将健康警告标签定位在更广泛的酒精政策背景下,强调了它们在提高风险意识,增加对其他酒精政策的支持以及降低产品吸引力方面的作用。这些警告的影响将取决于它们的内容和设计。本报告中总结的研究表明,需要改善酒精与癌症之间的联系的认识,并且通过使用健康警告提供有关酒精作为乳腺癌和结肠癌的信息,可以大大提高欧洲人之间的联系。与其他主题相比,特定于癌症的警告更加相关,并且很可能会促使讨论酒精风险并鼓励对酒精消耗的重新考虑。该报告还解决了数字信息提供,得出的结论是,它不能在不丢失消息范围的情况下替换标签信息。
由于数字技术的创新可能性,提高自动化程度的问题再次被提上议事日程——不仅在工业领域,而且在当代社会的其他部门和领域也是如此。尽管公众和科学界关于自动化的讨论似乎提出了“旧”辩论的相关问题,例如通过引入新技术来取代人类劳动,但作者在此关注的是这些问题的新背景性质。辩论应该重新思考技术与工作之间的关系,包括工作中的量变和质变。在本文中,我们将以工业自动化的引入为例,这在 Frey 和 Osborne 在 2013 年广受认可的研究中得到了体现。他们估计,未来计算机化对美国劳动力市场结果的预期影响非常大,特别是在面临风险的工作数量方面。令人惊讶的是,这项研究是一场激烈的国际辩论的起点,辩论的主题是技术对未来工作的影响以及技术变革在工作环境中的作用。因此,作者认为,“旧”问题仍然很重要,但应该根据“新”社会需求和对未来工作模式的期望重新诠释它们。
种子豆类的种植是衰减气候变化的主要杠杆。然而,知识仍然很少有人对这些物种对日益频繁的气候压力的适应性。该综合分析了83项研究,这些研究模拟了未来气候变化和适应杠杆对欧洲种子豆类性能的影响。这些模拟表明有利于在北欧种植大豆的区域的扩展以及当前生产盆地产量的降低,以及几个适应性杠杆对种子豆类产量的积极作用。参与式建模似乎是一个相关的工具,可以通过满足参与者需求的模拟来完成现有知识。
Ano, B. & Bent, R. 2022. 影响多代家族企业数字化转型战略的人为因素:对五家法国增长型家族企业的多案例研究。《家族企业管理杂志》,第 12 卷,876-891。Blustein, DL、Lysova, EI 和 Duuffy, RD 2023. 理解体面工作和有意义的工作。《组织心理学和组织行为学年鉴》,第 10 卷,289-314。Bornet, P.、Barkin, I. 和 Wirtz, J. 2020. 智能自动化 - 学习如何利用人工智能来促进业务并使我们的世界更加人性化。Bruderer, H. 人工智能的诞生:1951 年在巴黎举行的第一届人工智能会议?国际发明与创新社区:IFIP WG 9.7 国际计算机史会议,HC 2016,美国纽约布鲁克林,2016 年 5 月 25-29 日,修订精选论文,2016 年。Springer,181-185。Cameron,D. 2022。机器人提升了我:自动化的未来。IT Now。Ceipek,R.、Hautz,J.、De Massis,A.、Matzler,K. 和 Ardito,L. 2021。通过探索性和利用性的物联网创新实现数字化转型:家庭管理和技术多样化的影响*。产品创新管理杂志,38,142-165。 Chernoffi, A. & Warman, C. 2023. Covid-19 及其对自动化的影响。应用经济学,55,1939-1957。Classen, N.、Carree, M.、Van Gils, A. & Peters, B. 2011. 家族所有权在中小企业研究、创新和生产力中的作用:逐步计量经济学分析。华盛顿:国际小企业理事会 (ICSB)。Conniffi, R. 2011. 卢德分子真正反对的是什么。史密森尼杂志,227-242。
Amine Belhadi,Sachin S. Kamble,Venkatesh Mani,Charbel Jose Chiappetta Jabbour,Imane Benkhati。通过添加剂制造建筑供应链的弹性和效率:动态能力视图的一种偏见的观点。国际生产生产杂志,2022,249,20 p。 10.1016/j.ijpe.2022.108516。hal-04325568
罗马气候最佳(RCO)和后期的古董小冰河时代(Lalia)对罗马帝国的兴衰产生了什么影响?我们的文章提出了一种基于代理的建模(ABM)方法,以评估气候变化对南部高卢南部葡萄园,橄榄树和谷物农场的利润的影响,这是罗马时期的主要财富来源。该ABM模拟了一个农业生态系统模型,该模型从古气候数据中处理潜在的农业产量值。该模型计算出销售农作物的农业剥削的收入,其年度体积根据气候和市场价格而变化。通过从收入中扣除运营和运输成本来计算不同农业剥削的潜在利润。我们得出的结论是,罗马时期的温暖和潮湿的气候可能对公元前2世纪和公元3世纪之间的葡萄酒和橄榄农场的盈利能力产生了极为有益的影响,但对谷物生产的影响较小。随后,在古董晚期的冰河时代晚期(公元4世纪),农场的潜在盈利能力显着下降。将我们的模型结果与考古数据进行比较,使我们能够讨论这些气候波动对农业和经济增长的影响,然后从古物的开始到结束。
周部的保险申请。马德里的统治。西班牙。orcid:https:何塞·路易斯(JoséLuis)。。马德里的统治。西班牙。orcid:https:吉迪。数学和统计数据。康科迪亚大学。加拿大蒙特拉尔。 orcid:https: 安东尼奥·何塞。 。 马德里的统治。 西班牙。 orcid:https: (UCM)。统计数据。 Jose Garrido教授是博士学位。 AntonioJoséHerasMartínez教授加拿大蒙特拉尔。orcid:https:安东尼奥·何塞。。马德里的统治。西班牙。orcid:https:(UCM)。统计数据。Jose Garrido教授是博士学位。 AntonioJoséHerasMartínez教授Jose Garrido教授是博士学位。AntonioJoséHerasMartínez教授Jose Luis Vilar-Zanón教授拥有数学学位和UCM的经济学博士学位,是金融和精算经济学系(UCM)的副教授。资金:四位作者进行的研究得到了“ Ayudas a laRespuctionaCiónIgnacioH. de larramendi”的资助,来自FundaciónMapfre(西班牙)。何塞·路易斯·维拉·扎诺(Jose Luis Vilar-Zanón)教授和安东尼奥·赫拉斯(Antonio Heras)教授为这项研究做出了贡献,同时由西班牙政府科学与创新部的赠款资助,分别赠款编号PID2020-115700RB-I00和PID2021-125133NB-I00。Garrido教授友好地感谢卓越数字保险和长期风险–Dialog(https://chaire-dialog.fr/)的财政支持。利益冲突陈述:作者声明没有利益冲突。资助者在研究的设计,手稿的写作或决定发布结果中没有作用。
过去 20 年来,我们对基因调控特异性的认识发生了深刻变化。以前,人们认为调控因子控制着少数基因,通过“钥匙和锁”机制以精确的特异性识别。但最近,对调控因子结合位点占有率(无论是在 DNA 还是 RNA 靶标上)的全基因组探索揭示了每个研究调控因子的大量分子靶标列表。如此差的生化特异性表明每个调控因子控制许多基因,共同影响生物表型。在这里,我提出了第三种模型,即调控因子的生物特异性仅部分归因于“钥匙和锁”生物化学。相反,调控因子在微观尺度上影响许多基因,但大多数相互作用的生物学后果在中观尺度上被减弱:只有少数调控事件从微观传播到宏观尺度,其他调控事件因稳态机制而变得无关紧要。该模型得到了 microRNA 文献的充分支持,数据表明它扩展到其他调控因子。它一方面调和了来自生物化学和比较基因组学的矛盾观察结果,另一方面又调和了来自体内遗传学的矛盾观察结果,但这种概念上的统一却被常见的误解和违反直觉的图形显示模式所掩盖。要深刻理解基因调控,需要澄清概念,以及更适合的统计分析和图形表示。
