更高的跨学科整合。生物医学工程继续与生物学,医学,计算机科学,材料,物理,化学,数学和工程科学等各个领域合并。例如,与人工智能和机器学习的结合可以开发算法和系统,以分析医疗数据并做出预测或建议[1,2]。量子计算基于量子力学,可以比传统计算机更有效地执行和加速复杂计算,从而有可能解决具有高计算复杂性的问题,例如模拟分子相互作用,分析大规模基因组学,了解蛋白质折叠和错误折叠和错误折叠和预测药物行为。纳米技术在药物输送和靶向疗法中的应用代表医疗中的范式创新。生物医学工程师利用纳米颗粒和纳米载体来提供精确的治疗剂,最大程度地降低副作用并最大化治疗功效。这种靶向方法在癌症治疗和其他医疗干预措施中尤其重要[3]。
缩写:Ψ,假基因;ceRNA,竞争内源性RNA;MRE,微小RNA反应元件;miRNA,微小RNA;TSG,肿瘤抑制基因;mRNA,信使RNA;PP,加工假基因;UP,未加工假基因;UPG,单一假基因,RT,逆转录转座;LINE,长散在核元件;siRNA,短干扰RNA;circRNA,环状RNA;AD,阿尔茨海默病;FTH1,铁蛋白重链;;PTENP1,PTENP1假基因;HMGEC,人乳腺上皮细胞;CRDP,环状RNA衍生的假基因;;HMGA1P,高迁移率族AT-Hook 1假基因;RBP,RNA结合蛋白;;lncRNA,长非编码RNA;CRC,染色质重塑复合物;ERK,细胞外信号调节激酶; BRAF,B-Raf原癌基因;PI3K,磷酸肌醇3-激酶;AKT,丝氨酸/苏氨酸激酶;MAPK,丝裂原活化蛋白激酶;qRT-PCR,定量逆转录聚合酶链反应;FISH,荧光原位杂交;ceRNA假说,竞争性内源性RNA假说;PTPN11,蛋白酪氨酸磷酸酶,非受体型11;NDs,神经退行性疾病;EGFR,上皮生长因子受体;TNF,肿瘤坏死因子;早期生长反应蛋白1(EGR1),HMGA,高迁移率族at-hook 1基因;PMOM,精准医疗肿瘤学市场;scRNA-seq,单细胞RNA测序;ISH,原位杂交;RNAi,RNA干扰;LNP,脂质纳米颗粒; BCL,B 细胞淋巴瘤;AI,人工智能;IP,免疫沉淀;RIP,RNA 免疫沉淀;HRISH,高分辨率原位杂交
最新的EC场景从核的预计份额中更新显示出稳定的下降,尽管显而易见的好处是在深度脱碳的情况下,较高的情景为欧盟系统提供了明显的好处。基于此,核肌促进了2050年至少150 gW*容量的高扫描场景,这种情况需要: - 欧盟中要维持的25%电力生产的当前份额。- 在脱碳,氢等方面,难以浸泡的重工业的一部分。将被SMR(从2030年代初)覆盖,后来(从2040年代开始)。- 欧盟和国家级的行业和决策者动员
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在本文中,我们调查了企业文化与创新工作行为之间的关系,更具体地说,企业文化如何影响组织内女性和男性企业家的产卵。从瑞典私人公司中有4,011名员工的调查中的调查结果提供了经验支持,以采用对企业文化的性别敏感观点。我们的结果表明,竞争性的企业文化倾向于促进男性而不是女性企业家的出现。但是,在企业文化包括企业家榜样的情况下,鼓励男性和女性向前迈进,对女性企业家的影响特别显着,从而促进了现有性别方案的转变。这些发现强调了企业文化中的权力动态如何影响创新的工作行为,并强调将文化视为这种行为的多方面决定因素的重要性。我们讨论了我们发现对企业内精神,人力资源和性别平等管理的影响。
本期观点主要关注物理和化学领域中量子算法和蒙特卡罗方法之间的几个重叠部分。我们将分析将已建立的量子蒙特卡罗解决方案集成到量子算法中的挑战和可能性。这些包括精细的能量估计器、参数优化、实时和虚时动力学以及变分电路。相反,我们将回顾利用量子硬件加速统计经典模型中采样的新想法,并将其应用于物理、化学、优化和机器学习。本评论旨在让两个社区都能阅读,并旨在促进量子计算和蒙特卡罗方法交叉领域的进一步算法发展。本期观点中讨论的大多数作品都是在过去两年内出现的,表明人们对这一有前途的研究领域的兴趣正在迅速增长。
神经肽垂体腺苷酸环化酶激活肽(PACAP)在调节压力,恐惧和焦虑反应中起关键作用。研究PACAP的遗传和分子研究表明性二态特征,女性在神经精神疾病中表现出PACAP信号的反应性增加。研究通过证明PACAP的调节扩大了PACAP的作用到药物使用障碍(SUD)可以导致尼古丁,乙醇,刺激剂和阿片类药物引起的神经生物学变化。鉴于患有SUD的女性相对于男性表现出明显的药物使用,复发和戒断敏感性,我们假设PACAP系统会导致这些性别特定的差异。因此,我们通过表征PACAP在与成瘾周期相关的分子,大脑区域和行为水平上的作用来回顾PACAP在SUD中的作用。我们提出了将PACAP与神经精神疾病联系起来的文献,这些文献证明了PACAP在神经元信号传导和调节成瘾的途径中的复杂作用。我们假设女性在成瘾周期的中毒和戒断阶段中更容易受到与PACAP相关的变化的影响。完全了解PACAP系统中的性别特定差异为未来的研究提供了基础,旨在开发针对SUD的量身定制干预措施。
在数百个自由文本的回应中,受访者始终指的是实践,用例,风险和机会,这表明,当中小型企业的领导人考虑AI时,他们几乎完全考虑了生成性AI,并且在大多数情况下,特别是关于大型语言模型的思考。当被问及在业务中如何使用AI时,三分之二的领导者指出了与内容开发有关的活动,而有些人则提到了与优化和生产力有关的机会,但没有明确讨论通常引用的AI用例,例如预测分析,销售预测,供应链,供应链优化,推荐系统和机器人。当被要求描述AI的特定用途时,36个领导者中有34个讨论了与生成AI有关的示例。简而言之,对于我们的队列而言,当AI发生时,正在发生的生成性AI。
我们使用一个结合了欧盟排放交易系统信息和企业级财务账户的新数据集来研究制造企业的资本结构与碳强度之间的关系。我们的研究结果表明,较高的财务杠杆与企业层面较低的排放强度相关,这主要是由于长期债务,这表明改善此类融资渠道通常有利于企业减排。然而,这种影响因碳强度分布而异。对于碳强度非常高的企业,杠杆率的提高与排放量的大幅减少有关,这表明更好的融资渠道可以促进绿色技术的采用。相反,对于碳效率已经相对较高的企业来说,这种影响就消失了。