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phd-entrance-exam-syllabus-october-2024.pdf
第A节（所有学院共同）研究方法，生物统计学，研究伦理和出版物伦理学单元I：选择研究问题的过程，包括优先级和可行性，编写研究建议的过程，论文和研究出版物的科学写作。文献审查，文学审查的需求，主要和次要来源的审查，书目数据库，电子数据库，信息检索，信息处理，批判性评估，收集的材料组织和审查的撰写，写作参考方法和参考书目。UNIT II: Scales of measurement: Basic concepts in response scales, types of scales, categorical scales, nominal scales, ordinal scales and interval or ratio scales, visual analogue scales, Likert scale, composite scales, Guttman scale, combination scores, Criteria for a satisfactory scale, Appropriate selection of scale for measuring a variable, Appropriate use of different statistical procedures for different kinds of scale, Principles and approaches in问卷开发。开放结束和封闭的问题，问卷的有效性和可靠性。III单元：疾病频率和关联，患病率，发病率，特定和调整（标准化）率，相对风险，优势比，标准化死亡率比率，可归因的风险和关联度量的解释。描述性流行病学研究：相关研究，病例报告和病例系列，横截面研究，描述性研究的假设表述。案例控制研究，设计和进行案例控制研究，结果分析和解释，案例控制研究中的偏见。第四单元：队列研究：队列研究，设计和行为的类型研究，分析和解释结果的分析和解释，队列研究中的偏见，回顾性队列研究，流行病学研究的偏见，偏见的类型，偏见的控制类型，偏见的控制，偏见和偏见和混杂性，混杂性，方法的混淆，控制混音的性质。统计关联和原因效应关系，有效统计关联的存在，流行病学方法，因果关系的判断。单位V：介入研究，介入研究的类型，随机对照试验的设计和进行，在随机对照研究中蒙蔽，结果分析和解释。非随机研究，药物发现和评估：药物发现中的历史方法，现代医学的药理学方法，药物发现的新方法，急性，急性，慢性毒性研究的药理学评估，药理学评估方法和OECD指南。单位VI：数据的来源，数据，定性或离散数据，定量或连续数据，变量类型，因变量和独立变量的选择，选择
基于Core -Shell cspbbr3@graphDiyne纳米晶体的光学调制双模式磁带阵列，用于完全回忆性神经形态计算硬件
在人工智能（AI）和物联网（IoT）时代，包括图像，声音，气味和伤害在内的大量感官数据是从外部环境中感知的，对以数据为中心任务的处理速度和能源效率施加了关键要求。1 - 3，尽管已经做出了巨大的努力来提高von Neumann计算机的计算能力和效率，但物理分离的处理和内存单元之间的恒定数据不可避免地会消耗巨大的能量并诱导计算潜伏期。4 - 9另外，基于人工神经网络（ANN）的人脑启发的神经形态计算已经证明了其在AI和机器学习等数据密集应用中的巨大优势。必须开发ANN的硬件实施，即人工突触和神经元，以模仿生物突触和神经元的生理活性。近年来，已经提出了各种神经形态设备，10 - 13，由于其简单的结构，高积分密度，高运行速度，低能量消耗和模拟行为，两个末端的内置构件被认为是最有希望的候选者。1,2,7,8,14 - 17尤其是，最近具有挥发性阈值转换（TS）行为的新型扩散的回忆录已证明它们在泄漏的整合和火灾（LIF）神经元中的潜力，5,7,18,19,19
材料科学博士资格考试
• 本次考试有 3 个问题，每个问题将包含以下至少一个材料主题领域中的主题：(1) 结构和属性，(2) 故障模式，以及 (3) 转变和扩散（这些主题的更多详细信息如下）。 • 所有 3 个问题的权重相同，您需要回答 3 个问题中的 2 个。 • 70% 或更高的分数被认为是及格分数。 • 本次考试是开卷考试，但不允许使用解决方案手册。 注意：故意从任何来源复制的文本、图表和方程式都应得到适当的归属；否则被视为抄袭并将成为考试不及格的理由。如果您不看书就能想起的方程式、图表和文本，可以跳过归属。 • 必须使用计算器；但考场内不允许使用手机和其他电子设备。
curriculum vitae -MJ VanSteensel，博士 - 2021年5月
2001 - 2005 Phd-Position“昼夜节日系统的等级组织”，神经生理学实验室，莱顿大学医学中心，莱顿，NL完成日期：2006年6月21日（2006年6月21日）（cum Laude）推销员：H.J。Tanke联合促销：J.H.博士 Meijer 1996 – 2001 Biopharmaceutical Sciences, Leiden University, Leiden, NL Propaedeutic phase: August 1997 (cum laude) Doctoral exam: May 2001 (cum laude) 1990 – 1996 Pre-University Education (VWO), Farelcollege, Ridderkerk, NL CAREER 2014 – now Assistant Professor, Department of Neurosurgery, UMC Utrecht, NL 2007年 - 2014年DOC，DOC，NL UMC UTRECHT神经外科系，2006年至2007年，DOC，DOC，DOC，神经生理学实验室，神经生理学实验室，分子细胞生物学系，尼尔大学莱顿大学医学中心分子细胞生物学系，监督并完成了博士学位，并完成了博士学位论文，2014-03-13-13-13 Martin Bleichner：’Martin Bleichner：‘Decodeds Interfors Interfacs Interfacs Interfacs Interface Interfacs Interfess'' UMC Utrecht神经外科部；发起人：NF Ramsey；联合促销：MJ VanSteensel，JM Jansma。 2018-10-05 Mariana Branco Pedroso：“增强BCI技术”； UMC Utrecht神经外科部；发起人：NF Ramsey；联合促销活动：MJ VanSteensel，ZV弗洛伊登堡。 2019-04-01 Efraim Salari：“ to Speak bci'; UMC Utrecht神经外科部；发起人：NF Ramsey；联合促销活动：ZV弗洛伊登堡，MJ VanSteensel。 奖项和其他成就2020年的文章“感觉运动皮层中的动力学和运动学运动参数的编码：大脑计算机界面的观点”，在2018年1月至2019年1月至12月之间，eur J Neurosci下载最多的10％最下载的文章之一。Tanke联合促销：J.H.博士Meijer 1996 – 2001 Biopharmaceutical Sciences, Leiden University, Leiden, NL Propaedeutic phase: August 1997 (cum laude) Doctoral exam: May 2001 (cum laude) 1990 – 1996 Pre-University Education (VWO), Farelcollege, Ridderkerk, NL CAREER 2014 – now Assistant Professor, Department of Neurosurgery, UMC Utrecht, NL 2007年 - 2014年DOC，DOC，NL UMC UTRECHT神经外科系，2006年至2007年，DOC，DOC，DOC，神经生理学实验室，神经生理学实验室，分子细胞生物学系，尼尔大学莱顿大学医学中心分子细胞生物学系，监督并完成了博士学位，并完成了博士学位论文，2014-03-13-13-13 Martin Bleichner：’Martin Bleichner：‘Decodeds Interfors Interfacs Interfacs Interfacs Interface Interfacs Interfess'' UMC Utrecht神经外科部；发起人：NF Ramsey；联合促销：MJ VanSteensel，JM Jansma。2018-10-05 Mariana Branco Pedroso：“增强BCI技术”； UMC Utrecht神经外科部；发起人：NF Ramsey；联合促销活动：MJ VanSteensel，ZV弗洛伊登堡。2019-04-01 Efraim Salari：“ to Speak bci'; UMC Utrecht神经外科部；发起人：NF Ramsey；联合促销活动：ZV弗洛伊登堡，MJ VanSteensel。奖项和其他成就2020年的文章“感觉运动皮层中的动力学和运动学运动参数的编码：大脑计算机界面的观点”，在2018年1月至2019年1月至12月之间，eur J Neurosci下载最多的10％最下载的文章之一。2017年的翻译神经科学奖，“锁定患者的ALS锁定脑部计算机界面”，荷兰神经科学会议，Lunteren，NL
提议的phd-in-data-science.pdf-学术参议院
执行摘要Halıcıoğlu数据科学研究所提出了一项博士学位课程“数据科学”（博士/DS），以满足数据科学领域的高级研究生研究的需求，该领域HDSI目前在该领域中，该领域目前在该领域提供了良好的科学学士学位学士学位。拟议的博士课程将加入全国各地的类似学位课程，因为新兴领域继续定义其核心知识推力及其学术界。数据科学的新生领域涵盖了数学模型，计算方法和分析工具，用于在广泛的应用领域中导航和理解数据。相应地，该领域的科学界是从在短期内驱动的许多不同的现有学科来汲取的，并且在应用领域（例如信息技术，通信，金融市场）中应用数据科学方法和工具的成功有限。这些早期的成功导致了从制造业到医疗保健管理的整个行业中对数据科学家的需求，从制造业到企业业务流程以及期望执行“数据驱动”任务的政府组织，例如使用合适的algorithm和exter-Algoriths和呈现有效的趋势的趋势和模型来确定数据的数学模型，并确定趋势和模式。但是，对于数据科学家来说，科学知识还不足以表现出对他们的工作和成果中的道德责任的认识，这是不够的。
mse-phd-guidelines.pdf - 斯旺森工程学院
匹兹堡大学工程系机械工程与材料科学系 (MEMS) 提供材料科学与工程 (MSE) 高级学位，包括理学硕士 (MS) 和哲学博士 (PhD)。哲学博士课程机械工程与材料科学系的哲学博士 (PhD) 课程是一种研究学位，主要面向在学术界、政府和工业界从事教学和研究工作。该课程专为优秀学生而设计。学生将在其专业领域获得最高水平的理解，并且他们的研究必须在博士论文中对该领域做出原创贡献。博士研究是一种要求高（且有益）的经历，需要对所选专业领域的研究有浓厚的兴趣。博士课程旨在优化学生在材料科学与工程方面的基础教育，同时提供所需的高级专业化知识。该课程旨在培养学生对材料科学与工程的高级思考能力，从而为未来职业发展需要进入其他材料相关的跨学科领域打下基础。请查看当前的研究生课程列表。申请要求申请该课程的学士或硕士学位持有者必须具有等于或高于 3.3（B+）或同等水平的 QPA。不满足此要求的学生可能能够根据研究生委员会评估的证明其优秀经验进入该课程。在某些情况下，根据之前的背景和 QPA，学生可能会被有条件录取。这通常要求学生在获得材料科学和工程更好背景所需的课程和/或研究生招生委员会认为必要的其他研究生课程中取得 3.3（B+）或更高的成绩。博士课程要求攻读博士学位至少需要 72 个学分。为满足最低学分要求，其他机构授予的硕士学位最多可接受 30 个学分。为了认可在其他地方成功完成的硕士学位以外的研究生学习，最多可接受 12 个额外学分
麦卡利斯特_布拉德利_J_201105_phd_carrell 2
2.9 结论................................................................................................................66
麦卡利斯特_布拉德利_J_201105_phd_carrell 2
2.9 结论................................................................................................................66
PHD论文的论文 在线开放研究 具有数值模型的微观气候和生理参数的表示，影响了葡萄园生态系统：piemonte的案例（Ital 公告 标题：影响结核病实施数字依从性的上下文因素 安全和自主无人机的关键技术 教育作为轻度认知障碍的危险因素 非洲的非falciparum疟疾，并从亚洲疟原虫学习 细胞和基因治疗的调节更新和趋势 极，ouist 流星时间传递和流星密码 对电动汽车锂离子电池的不一致和均衡技术的全面审查 YB-硅胶眼镜和玻璃陶瓷中的离子 考古科学杂志：报告 在IC制造中化学清洁期间，重金属污染的表面光电压监测 PSO和GWO算法的比较分析 使用实验和计算的基于粘附的细胞培养过程 通过分生组织解剖和基因表达分析在富有厌恶的草莓F1杂交中对开花和植物结构的影响表征 新型1,2,4-三唑衍生物作为可溶性环氧的设计和合成 水泥行业的供应链管理 新生儿的免疫发展：评论
1底物残基和底物结合位点的命名法是根据Schechter和Berger（1967）的说法。底物残基是从裂解位点指定为P1，P2，P3等的N末端，以及带有P1'，p2'，p3'等的C-末端。适当的底物绑定位点用S1，S2，S3等指定。或S1'，s2'，s3'等。