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信息安全课程代码：314319学期
Unit - I Introduction to Information Security 1.1 Information Security Overview: Introduction to information, need of information security 1.2 Information classification, Criteria for information classification 1.3 Basic principles of information security: Confidentiality, Authentication, Integrity, Availability, Access Controls, Repudiation 1.4 Type of Attacks: Active and Passive attacks, Denial of Service, DDOS, Backdoors and Trapdoors, Sniffing, phishing, Spoofing, Man in the Middle, Replay, TCP/IP Hacking, Encryption attacks, Social Engineering 1.5 Types of Malwares and their impact on security and prevention: - Virus, Worms, Trojan horse, Spyware, Adware, Ransomware, Logic Bombs, Rootkits, Backdoors, Keyloggers 1.6 Threat and Risk Analysis: Introduction to assets, vulnerability, threats, risks, relation between: threat, vulnerability, risks
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网络犯罪分子将始终创新。随着检测有所改善，反对一种攻击或战术，他们将继续尝试寻找绕过安全性并导致目标成为受害者的新方法。为了使未来的检测功效，组织需要进行反向钓鱼防御能力，这些防御能力将智能技术与最佳实践方法结合起来。整体分析入站电子邮件的各个方面（包括技术方面，附件和身体副本）意味着解决方案功效并不依赖于检测已知的有效载荷，而是导致准确识别具有零日，出现和混淆的有效载荷的网络钓鱼攻击，甚至无用的有效载荷播放式电子邮件 - 甚至是无用的有效播放电子邮件，依赖于社交机关进行了依靠社交机能。
保护的未来还是新的攻击表面？
网络犯罪分子正在使用Genai来增强传统的攻击方法，创建复杂的网络钓鱼活动，深层骗局，甚至利用AI进行基于语音的勒索。“通过语音的验证”解决方案被吹捧为几年前的下一件大事，在RSAC的供应商摊位中明显缺少。安全意识培训也将需要刷新：Genai可以生产网络钓鱼电子邮件，这些电子邮件不是您与笨拙的语法和错别字的经常运行；它们是针对单个或细分市场的最终调谐攻击，即使是最警惕的用户也是如此。缩放会议，电话甚至视频都有可能以先前无法想象的准确性伪造的风险。
预算和管理部门 - ps-philgeps.gov.ph
ps-philgeps.gov.ph › pagsubaybay PDF 2022 年 7 月 21 日 — 2022 年 7 月 21 日 俄罗斯-乌克兰冲突中的网络钓鱼攻击... BSP 提醒公众在网上交易时使用网络安全功能 div>
2022 年网络犯罪的成本 | Grant Thornton 爱尔兰
政府和个人的成本 近年来，网络钓鱼活动是网络攻击成功的重要因素。爱尔兰国家网络犯罪局 (GNCCB) 记录到 2021 年案件数量增加了 22%，同时指出目前积压案件估计长达三年。司法部长 Helen McEntee 在提供有关该主题的最新统计数据时表示，爱尔兰国家网络犯罪局 (GNCCB) 处理的案件数量从 2020 年的 400 起增加到 2021 年的 490 起，增幅为 22.5%。此外，与 2020 年相比，2022 年的整体欺诈案件增加了 111%，与欺诈相关的犯罪增加了 370%，包括语音网络钓鱼（欺诈性电话）、短信网络钓鱼（欺诈性短信）和网络钓鱼（欺诈性电子邮件）。
威胁报告：威胁行为者如何利用人工智能 (AI) 技术进行复杂攻击
威胁行为者在其活动的各个阶段使用 AI 的事件很难追踪，因为威胁行为者主要仅在攻击的初始阶段（初始访问、侦察）使用 AI。例如，AI 工具可以设计针对受害者的定制网络钓鱼电子邮件，很难与威胁行为者设计的网络钓鱼电子邮件区分开来。但是，安全研究建模和相关统计数据提供了威胁行为者利用 AI 增强其活动能力的可信证据。在 2023 年针对各个行业进行的一项调查中，46% 的组织受访者表示担心在广泛使用生成式 AI 的情况下，更容易受到攻击。在这些受访者中，39% 的人对隐私表示担忧，37% 的人对无法检测到的网络钓鱼攻击表示担忧，33% 的人对潜在网络攻击的数量表示担忧。7 此外，医疗保健组织还表示担心，使用人工智能从数据集中提取信息可能会混淆私人和公共信息，并导致违反《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)。8 例如，利用人工智能工具访问患者的机密医疗信息或与药品相关的敏感信息，威胁行为者可以滥用化学配方进行出于经济动机或有针对性的攻击。
2023 年 2 月威胁重点报告 - WithSecure
Fortinet 的 James Slaughter 发布了一份关于最近针对中文用户的二维码网络钓鱼活动的报告。恶意二维码相当罕见，但趋势科技指出，威胁行为者可以以各种方式使用它们。在 Slaughter 讨论的活动中，目标收到了包含办公文档的网络钓鱼电子邮件，这些文档中嵌入了一个二维码，它会将用户引导到凭证收集页面。这是一种有趣的方法，因为它不依赖于宏或恶意代码，而是使用借口来影响用户与二维码交互。这只是威胁行为者如何找到新方法来绕过针对恶意可读超链接和宏的增强保护的另一个例子。