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设计一种新型光敏体模以精确校准脑电图系统的时间响应
人脑由 100 × 10 9 个神经元组成，它们相互连接，充当人体的控制系统。对人脑的研究从公元前一世纪就一直在进行。1最近，这引发了脑机接口 (BCI) 的研究。2 BCI 设计需要分析从头皮记录下来的脑电活动作为脑电图 (EEG) 活动。EEG 信号根据 EEG 电极位置和人体动作而变化。BCI 使用这些变化作为控制设备的特征或命令。传统医疗级 EEG 系统如 NeuroScan TM 、BioSemi TM 和 g.Tec TM 可在医院和医疗诊所找到，用于诊断一系列疾病，如癫痫、睡眠障碍和其他脑相关疾病。3,4 这些 EEG 系统由于其高质量和可靠性已经使用了很多年。最近，一些廉价的消费级无线脑电图系统已在家庭中使用，用于冥想和简单的脑电图诊断（NeuroSky TM 、Emobio TM 、Muse TM 、Emotiv TM 等）。与传统脑电图系统相比，这些无线脑电图系统不仅更便宜，而且更简单、更快捷
azobispyrazole家族作为相结合（接近）...
4-4 327 ~395 277 420 98 c 99 / ~100 f 42 c 77 h 681 3-4 326 ~394 277 413 97 c 97 / 99 f 30 c 45 h 623 3-3 325 400 277 430 97 c 98 / 99 f 33 c 61 h 72 4-5 342 – 285 430 97 d 98 / 99 f 47 D 71 H 25 3-5 342〜413 295 440 97 D 98 /99 F 45 D 58 H 6 5-5 356 - 323 451 94 E 99 / 〜100 F 39 D 49 H 0.3 H 0.3 H 0.3 < / div>
创建单个复合光学pH传感器
光合作用被认为是维持星球生命的基础，而光收获是光系统的第一步，并激活了随后的光化学反应。然而，太阳辐射光谱和叶绿体的吸收曲线之间的不完全匹配限制了光合色素对阳光的完全吸收和利用。在这里，我们设计了两个新的聚集诱导的发射（AIE）活性分子，其活性烷基（TPE-PPO和TPA-TPO），并通过易于的无金属金属“单击”反应实现了对活叶绿体的实质性操纵。由于匹配的光物理特性，AIE发光剂（Aiegens）可以收集有害的紫外线辐射（HUVR）和光合效率低下的辐射（PIR），并进一步将其转化为光合作用的活性辐射（PAR），以吸收叶绿素。结果，共轭的Aiegen-Cloroplasts表现出更好的水分分离能力和三磷酸腺苷（ATP）生成的能力，这是光合作用中重要的产物。这是报道的第一个基于AIEGEN的共轭策略，用于改善太阳能利用率和增强光合作用效率。
使用航空照片制作数字表面模型、正射影像和
使用航拍照片制作华盛顿州普吉特湾沿海地区的数字表面模型、正射影像和土地覆盖图。Jonnie Dunne 监事委员会主席：L. Monika Moskal 博士 环境与森林科学学院 摄影测量学（从照片中进行空间测量的做法）中的一种新方法称为运动结构 (SfM)，它可以以比旧技术低得多的成本进行自动测量。研究表明，从 SfM 获得的测量值的空间分辨率和精度会因照片属性而异，例如相机位置（地面、空中）、光谱分辨率（黑白、彩色、近红外）和主题（裸地、建筑物、树木）。我们的第一个目标是评估从 400 公顷沿海半岛的彩色红外航拍照片中获得的 SfM 测量值的空间分辨率和精度。我们通过制作和验证几种类型的数字表面模型 (DSM，显示高程数据的地图) 和正射影像（使用高程数据进行几何校正的照片地图，使其比例均匀）来实现这一目标。结果表明，我们从航空照片中得出的 SfM 测量值具有较高的空间分辨率（5 个点/平方米）和精度。研究表明，从类似的 SfM 测量值中得出的正射影像和 DSM 适用于许多常见的地理空间应用，但 SfM 测量值尚未用于制作全面的土地覆盖图。我们的第二个目标是评估通过融合 DSM 和正射影像并使用一种称为基于对象的图像分析的技术分析相邻区域之间的相似性而得出的土地覆盖图的精度。我们设计的土地覆盖图旨在适用于监测和调节小空间尺度的土地覆盖，以评估人类对海岸线生态功能保护的改变。在这种情况下，我们半自动地绘制了树木、灌木、地被植被、裸地、不透水表面和水，精度为 86%，分辨率远高于同一地区最好的土地覆盖图。我们认为，SfM 测量的低成本以及由此得出的产品的高精度和高分辨率使 SfM 非常适合帮助监测和规范土地使用以保护海岸线生态功能。关键词：摄影测量、数字表面模型、正射影像、基于对象的图像分析、土地利用土地覆盖
光合微生物的色素 - 蛋白质复合物的结构和功能
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