人工神经网络 (ANN) 是一种类似于生物神经网络的计算系统，构成了动物的大脑。这些系统并非为执行特定任务而编程，因为执行特定任务需要编写很多行代码，而且无法完成所有任务。[10] ANN 通过从给定的示例中学习来执行任务。例如，它们可以通过检查标记为“狗”或“非狗”的示例照片并利用这些发现来识别其他图片中的狗，从而在图像识别中学习识别包含狗的照片。例如，它们在之前没有对狗、具有狗的特征、四条腿和身体形状的照片有任何了解的情况下做到这一点。相反，它们逐个像素地传输图像像素，并从给定和处理的示例中产生识别特征。