I。i ntroduction浓缩光伏(CPV)技术依赖于阳光的浓度在小(通常是mm 2至cm 2)和高效(III-V基于III-V的,通常为三连接)的细胞上。但是,这种技术成本仍然太高,无法被广泛采用。一种新兴方法包括微型化模块维度(Micro-CPV)。亚毫米多插根单元是这种创新技术的核心,因为它们可以克服使标准CPV不受欢迎的某些局限性。低温操作是高电性能和提高可靠性的关键。由于其较小的尺寸,可以用微型细胞提供更轻松的热管理策略[1]。此外,较小的细胞显示出较小的电阻损失,因此在非常高的浓度下,在理论上可以实现较高的效率。
摘要。使用多种能源抽水是偏远或干旱地区供应饮用水的理想解决方案。本文介绍了一种用于农业的独立光伏电池抽水系统的有效控制和能源管理策略。该系统由光伏太阳能电池板作为主要能源,铅酸电池作为次要能源,为无刷直流电机和离心泵供电。能源管理策略使用智能算法来满足电机所需的能量,同时将电池的充电状态保持在安全范围内,以消除电池完全放电和损坏。漂移是光伏系统中的一个主要问题;当太阳辐射快速变化时,就会发生这种现象。经典的 MPPT 算法无法解决这个问题,因此实施了改进的 P&O,与传统的 P&O 相比,所得结果显示了该算法的效率。计算机模拟结果证实了随机气象条件下所提出的能量管理算法的有效性。关键词:能量管理策略、光伏发电机、MPPT、改进的P&O、DC-DC转换器、电池、无刷直流电机、离心泵。
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浮动光伏(FPV),安装在淡水生态系统(例如湖泊)中的浮动结构上的太阳能电池板代表了一种旨在脱碳能源领域的可再生技术。但是,仍然缺乏对其环境影响的强大经验评估。,我们使用了在生态系统水平上复制的前对照 - 对照障碍的设计(n = 6个湖泊:三个具有FPV的湖泊,而不是三个非FPV湖)来确定FPV在三年内对水温的全球影响,并允许从自然变异性中隔离FPV效应。总体而言,我们发现FPV的存在强烈降低了年水温(平均为1.2℃)。FPV诱导的水温降低随空气温度显着增加,并且在季节之间有所不同,并且在春季和夏季的一年中最温暖的日子内观察到更强的降低(最多3℃)。此外,在未覆盖的湖泊区域,水温的降低也会发生。在气候变暖的背景下,夏季的水温降低可以使淡水生物有益,但是这些好处可能会因其他负面影响(例如溶解氧气的降低和C周期中的修饰,包括温室气体的发射)来抵消。因此,仍然需要评估FPV对淡水生物多样性和生态系统功能的级联影响。
摘要 — 电动汽车 (EV) 的出现有望成为世界可持续能源,特别是可再生能源生产的转折点。电动汽车充电将产生大量额外的电力需求。可再生能源,包括太阳能和风能,可以在技术和经济上满足电网需求。最近的研究表明,电动汽车的智能充电可以增加光伏 (PV)、电力传输和电力使用之间的协同作用,从而产生技术和经济优势。鉴于对这一领域的日益重视,本分析总结了智能充电研究的概述,其中考虑了光伏电力输出和电力消耗。关键词:电动汽车、插电式电动汽车、V2G、RES、电动汽车充电计划、充电站。1
摘要 在本研究中,我们提出了一种改进的直流微电网电源管理方法。利用可再生能源的重要性长期以来一直是一个有争议的话题,由于直流电比交流电的优势,本文提出了一种典型的直流孤岛微电网。这种典型的微电网由两个电源组成:燃料电池 (FC)、太阳能电池 (PV) 和一个存储元件 [超级电容器 (SC)]。在这里,我们旨在提供一种管理策略,通过安排电源之间的功率共享来保证总线电压的优化。这种提出的管理旨在在考虑 FC 状态的情况下,在不同的负载条件下,在太阳辐照度变化的情况下为负载提供高质量的能量。由于 FC 的动态缓慢,因此配备了 SC 来提供瞬态周期。实施了一种管理算法,以使直流总线电压在负载变化时保持稳定。管理控制器基于差分平坦度方法来生成参考值。直流总线由 SC 能量调节;为了减少直流总线电压的波动,实施了 PI 控制器。所提出的策略降低了直流总线中的电压纹波。此外,它为负载提供持续供电,并在需求突然变化时保持平稳,如模拟结果所示。我们的研究表明,所提出的管理器可轻松用于此类电网。
摘要 本文首次研究了气候变化对南美洲光伏潜力的长期影响。由于太阳辐照度高,该地区在实施可再生能源(主要是太阳能解决方案)方面具有巨大潜力。基于针对南美洲地区的协调区域降尺度实验 ( CORDEX ),我们估计了气候变化到本世纪末将如何影响光伏发电潜力。证据表明,光伏发电潜力最大可能下降约 15%,最大可能增加约 7%,这主要是由于不同区域太阳辐照度的变化。此外,我们还观察到,温度升高的地区太阳辐照度水平也会升高,这在一定程度上可以补偿温度上升造成的损失。因此,大部分地区的光伏发电不会受到负面影响。
受低地球轨道星座和高空平台站 (HAPS) 的推动,太空光伏电力需求正在大幅增长,从数量和成本要求方面彻底改变了游戏规则。将地面光伏技术应用于太空似乎是解决这些工业和经济挑战的潜在解决方案。在架构方面,地面 PVA 使用单个前板覆盖嵌入粘合膜的几串电池,并通过层压一步组装而成。这种方法在工业上已经成熟,可抑制静电放电 (三相点) 的风险,并与多种材料和太阳能电池技术兼容:合格的 III-V [2]、商用现货 (COTS) 硅和新兴的钙钛矿。此外,这种方法为提高比功率 (W/m 2 ) 提供了空间,如地面光伏所示,据报道,电池与模块的效率比超过 90%。在材料方面,只要能找到性能妥协,就非常有望引入 COTS 组件。从这个意义上讲,辐射和热循环是选择过程中的关键老化测试。本文介绍了电子 COTS Si 电池辐射(1MeV)和层压 Si PVA 试样(- 140/+140 °C)热循环的实验结果。将利用电池互连行为的热机械模拟见解分析 Si PVA 热循环的实验结果。精心设计和选择 COTS Si PVA 组件可使 LEO 的 EOL AM0 效率达到 10-14% 的范围,迄今为止在约 2000 次循环中表现出稳定的性能;我们将讨论改进途径。
在接入分布式能源的过程中,光伏发电系统面临间歇性和波动性问题,对电网的稳定性带来巨大挑战。大量研究探索了各种控制策略来应对这些挑战,包括下垂控制、虚拟同步发电机 (VSG) 控制等。然而,现有方法往往难以为电力系统提供足够的惯性和阻尼支持,尤其是在动态条件下。本文旨在通过介绍一种基于改进的光储系统中有功功率环的自适应惯性控制方法来突破这些限制。该方法旨在优化分布式光伏接入过程中出现的冲击和不稳定现象,减少系统波动,降低振荡超调,提高系统的动态性能。首先,介绍了光伏电池和蓄电池的数学模型和控制方法。其次,解释了传统 VSG 的控制原理。然后,将自适应惯性算法纳入VSG控制的有功功率环中,提出了一种基于改进有功功率环的自适应惯性控制方法。最后,通过仿真验证了所提方法的有效性。
温室为作物种植提供了控制的环境,并整合半透明的光伏(STPV)面板提供了产生可再生能源的双重好处,同时促进自然光穿透光合作用。这项研究将整合电池存储系统(BESS)与温室农业中的STPV系统进行可行性分析,考虑到不同农作物的每日光积分(DLI)的要求是主要约束。采用增强的萤火虫算法(FA)来优化PV覆盖率和BES的容量,该分析旨在在25年内最大化净现值(NPV),以作为主要经济参数。通过纳入各种农作物类型的DLI要求,该研究可确保最佳的作物生长,同时最大程度地发电。为了确保现实的长期预测,该分析纳入了25年期间的BESS退化,从而考虑了能源储能的容量损失和效率降低。结果揭示了作物类型的重大影响,具有各种必需的DLI和透明度因子对优化的BES,因此对项目的NPV进行了重大影响。仿真结果表明,对于具有较高DLI需求的农作物,温室中的PVR%可行范围从42%到91%,具体取决于STPV的透射因子。此外,该研究表明,在所有情况下,初始负收入都是普遍的,NPV的最高收入为$ 1,331,340,其农作物的需求较低,而BESS容量为216 kW。