本研究旨在从房主的角度量化使用太阳能光伏 (PV) 支持热泵 (HP) 替代北美典型住宅中天然气供暖的技术经济潜力。为此,对以下系统进行了模拟:(1) 住宅天然气供暖系统和电网电力,(2) 住宅天然气供暖系统,使用 PV 为电力负荷供电,(3) 住宅 HP 系统使用电网电力,以及 (4) 住宅 HP + PV 系统。提供了详细描述以及全面的敏感性分析,以确定能够降低总生命周期成本的特定边界条件。结果表明,在典型的通货膨胀条件下,天然气和可逆空气源热泵的生命周期成本几乎相同,但电价结构使 PV 成本更高。随着通货膨胀率上升或 PV 资本成本下降,PV 成为对冲价格上涨的一种手段,并通过锁定电力和供暖成本增长来鼓励采用 HP。此类产消者技术的实际内部收益率比长期存款证高出 20 倍,这表明 PV 和 HP 技术为产消者提供了比同等安全的投资工具更多的价值,同时大幅减少了碳排放。利用生成的大量结果,讨论了对能源政策的影响,包括回扣、净计量和公用事业商业模式。
摘要:尼日利亚的功率基础设施以污染基于化石的电力系统污染。该国目前遭受急性电力短缺,使近40%的网格客户获得了低于其需求的不可靠和不一致的电力。太阳资源在该国的广泛潜力比许多欧洲国家都有巨大的潜力。尽管如此,尼日利亚的太阳能光伏(PV)安装容量可能会更好。本文介绍了与网格连接的10 kW,100 kW和1 MW PV系统的技术经济,环境和风险分析,用于尼日利亚阿布贾的三个客户段。发现,1 MW网格绑定的PV系统非常可行,以不到0.01 $/kWh的电力出口速率,对于固定轴系统而言,固定轴系统的总初始成本(TIC)不超过2000 $/kW,而两轴系统则为2600 $/kWH或更低。10 kW和100 kW的光伏系统仅在财务上可行,并带有财政激励措施。但是,对于固定的10 kW,2轴10 kW,固定的100 kW和两轴100 kW的系统,它们的最低额外费用为0.294、0.297、0.223、0.223、0.223和0.214 $/kWh,它们变得有利可图。
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识别站点#查找。有关工具示例,请参阅 RE-Powering 电子决策树,网址为 https://www.epa.gov/re-powering/re- powerings-electronic-decision-tree。成功案例研究可在 https://www.epa.gov/re-powering/re-powering-how-develop- sites#success 找到,收益则可在 RE-Powering 收益矩阵中找到,网址为 https://www.epa.gov/re-powering/re-powering-benefits-matrix 。更多信息,包括培训机会和信息网络研讨会,请访问 https://www.epa.gov/re-powering/re-powering- want-learn-more 。7 有关诺伍德垃圾填埋场社区太阳能项目以及圣米格尔电力协会运营的其他收入合格计划的更多信息,请访问 https://www.smpa.com/content/iq-programs 。 8 有关 Coyote Ridge 垃圾填埋场太阳能项目和 Poudre Valley 农村电力协会合作太阳能项目的信息,请访问 https://www.pvrea.coop/mylocalsolar 。
基于冯·诺依曼体系结构的传统计算机,内存与中央处理器是分离的,处理速度与数据传输速度的不匹配,导致在数字革命面前难以解决海量数据的快速处理和存储问题 [10]。神经形态计算受到生物神经形态系统的启发,由同时充当存储和处理单元的器件组成,可以并行处理大量数据,同时解决记忆墙问题 [11]。各种材料已被应用于塑性突触类器件,以在神经形态计算中同时发挥记忆和处理功能,例如忆阻器、相变材料、钙钛矿等[7,12,13]。基于钙钛矿的突触器件因功耗低、响应快、光电可调等优点而受到广泛欢迎[7,14−18]。Han et al.将CsPbBr 3 量子点与并五苯结合制成光子存储器(图1(a))。该器件表现出光学编程和电擦除的特性(图1(b))。展示了多种突触功能,可进一步应用于图像识别和分类[ 7 ]。
由于自然变异性和不确定性,夏威夷太阳能发电的渗透不断增强,使Challenges向电网操作员提供了可靠的系统操作。需求响应(DR)有可能成为夏威夷实现其积极可再生能源目标的成本效率工具,同时保持电网的可靠性。夏威夷公共事业委员会已批准夏威夷电力公司修订的DR计划的投资组合。公司已发布了一项网格服务购买协议,并在其DR计划中订阅了最初的负载。本文提供了创新的分析方法和分布式光伏(PV)的全面经济评估,并与电池能量存储系统(BESS)配对了两个新的DR程序,包括快速频率响应和容量电网服务。考虑了二十个岛屿各个群岛的不同时间表和PV补偿计划,为配对系统提出了最佳调度和尺寸方法。发现,尽管最佳的资源配置和潜在的经济利益随塔里结构而变化,但可以最佳地派遣与PV配对的BES,以同时生成多个价值流。DR计划的补偿是一个重要的价值流,可帮助提高集成系统的成本效果。
利用具有控制充电的电动汽车有可能促进住宅太阳能光伏的高股票的整合。随时间变化的电价是通过价格信号间接控制电动汽车充电的有前途的工具,但也会影响其他住宅技术的扩散和使用。在本文中,我们开发了一个基于代理的模型,以模拟加利福尼亚的电动车炭的住宅市场,并在2005年至2030年之间采用太阳能光伏和电池存储。我们表明,使用时间和小时费率对这些技术的进一步扩散和整合产生了重大影响。使用的时间率触发了电池存储的采用,但电动车辆充电过度。每小时速率暂时减慢了太阳能光伏的扩散,但浓缩电动车在中午左右充电,从而减少了对快速升入发电能力和碳排放的需求。使用现实世界中的驾驶方式,我们表明80%的电动汽车仅用家庭充电就可以将充电转移到中午。但是,EVS仅在用户还可以访问工作场所和公共收费时减少对坡道容量的需求,从而提高PV集成。此外,我们证明了电动汽车减轻零售电价的上涨,从而抵消了公用事业死亡螺旋。我们的结果表明,用电价与电动定价充电会降低公用事业成本,但增加了零售电价。
摘要 2019 年上半年,越南经历了太阳能光伏 (PV) 安装热潮,装机容量增至 4,450 兆瓦。这使越南超过泰国,成为东南亚装机容量最大的国家。本文探讨了越南太阳能热潮的根本驱动因素、进一步应用太阳能的障碍以及下一阶段太阳能应用的合适策略。研究人员对来自政府机构、国际组织、非政府组织、大学、研究机构和行业的专家进行了 46 次半结构化访谈。研究发现,对新项目慷慨的上网电价 (FIT) 为 93.5 美元/兆瓦时,加上免税等支持政策,是越南太阳能光伏热潮的主要直接驱动因素。根本驱动因素包括政府希望提高能源自给自足水平以及公众对当地环境质量的要求。输电网容量有限和行政程序复杂是主要障碍之一。展望未来,越南具有继续扩大太阳能光伏发电规模的巨大潜力,而市场机制将在这一过程中发挥重要作用。越南的案例与更广泛的能源转型讨论相关。