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智慧立方体科学知识空间可视化，为管理与
{hannu@vanharanta.fi, evangelos.markopoulos@faculty.hult.edu} 摘要。组织中的知识创造对于其持续存在至关重要。我们有兴趣查询和了解我们知道什么、我们如何知道、我们做什么以及如何证明一切，以便我们能够领导和管理组织。因此，遵循认识论传统（即 Episteme）非常重要。然而，这还不够，因为推理必须与知识创造（即 Sophia）齐头并进，才能知道为什么做事、使用什么概念以及可能实现哪些目标。反过来，Techne 与科学和理论知识一起开发了新的重要的技术和实践知识，以使事情发生。这三个知识维度仍然缺乏真正的动手实践知识和智慧（即 Phronesis），以展示如何以及知道应该决定什么。本研究论文展示了如何使用知识的四个不同维度来理解知识和智慧创造的哲学背景。
超越信仰
为了理解教育意义，人工智能被概念化为关系，即通过人与技术之间的关系构建的东西。行动者网络理论 (ANT) 的理论和方法论方法进一步强调了人工智能的关系概念化，其中人工智能可以被理解为由行动者留下的人类和非人类痕迹构建的网络。ANT 支持一项多地点的民族志，包括在瑞典小学和中学进行的实地考察。重点是教师、学生和三种不同的人工智能技术之间的互动：基于机器学习的智能辅导系统、配备学习分析的学习管理系统和幸福感应用程序。数据生成主要依赖于学校的观察、访谈和视频录制会议。此外，分析工作还受到民族戏剧、通过漫画思考和视觉网络分析的影响，每种都有不同的表现方式。实地考察产生了四篇论文（论文 II-V）。该论文还包括第五篇论文（论文 I），其中包括对教师与人工智能相关的专业知识的文献综述。该评论采用亚里士多德的三重知识划分方法（知识、技术和实践智慧），区分了专业知识的不同方面。
探索教师教育中的人工智能素养：范围审查
人工智能 (AI) 素养最近出现在教育议程上，提高了对教师和教师教育者的专业知识的期望。本范围审查考察了科学文献如何将 AI 素养概念化为教师与教师教育 (TE) 相关的不同形式的专业知识。搜索策略包括 2000 年至 2023 年与 AI 素养和 TE 以及 AI 与教学交集相关的论文和会议记录。分析中包括三十四篇论文。亚里士多德的概念 episteme（理论科学知识）、techne（实践生产知识）和 phronesis（专业判断）被用作捕捉教师专业知识的隐性和显性维度的镜头。结果表明，AI 素养是一个全球新兴的教育研究课题，但在 TE 背景下几乎没有。文献涵盖许多不同的主题，并借鉴了不同的方法论。计算机科学和探索性教学方法影响认识论、实践和道德知识的类型。目前，教师的专业知识尚未得到广泛的研究或关注。道德问题主要作为理解数据驱动的人工智能技术的技术配置来解决。教师的实践知识往往会转化为采用数字资源进行人工智能教学或将人工智能教育技术融入教学。通过确定几个研究空白，特别是关于教师实践和道德知识的空白，本文加深了对教学中人工智能素养的更全面理解，有助于在 TE 中进行更充分的人工智能素养教育，并为未来与教师专业知识相关的研究奠定基础。