b“帕金森氏病(PD)是一种常见的神经退行性疾病,从病理生理上表现出来,其遗传性Nigra神经元丧失和 - 在整个中枢神经系统中的积累。到目前为止,几个遗传和环境因素尚不清楚,但是由于证实该疾病的遗传形式可以在约10%的患者,环境因素以及遗传因素与潜在的分子机制之间的相互作用中发现,这可能在PD发展中起重要作用。已知的因素,例如复发性创伤性脑损伤,而肠道和口腔菌群也越来越多地观察到PD患者的不平衡。PD中的微生物营养不良是否在该疾病之前,还是由于肠道轴的水平上的神经元通信的结果,仍有待解决。此外,由于微生物组是一个很容易受到各种干预措施(例如饮食和益生菌补充剂)的影响,因此微生物营养不良及其在PD中的因素和作用的全面表征尤其重要,为可能的治疗提供了新的靶标。
抽象的地球物理观察将提供有关行星和卫星内部结构的关键信息,并理解内部结构是这些物体的批量组成和热演化的强大结合。因此,地理观测是发现月球起源和演变的关键。在本文中,我们提出了一个自主月球地球物理实验包的开发,该实验包由一套仪器和带有标准化界面的中央站组成,可以安装在各种未来的月球任务上。通过修复仪器与中央站之间的接口,可以轻松地为不同的任务配置适当的实验包。我们在这里描述了一系列可能作为地球物理包装的地球物理仪器:地震计,磁力计,热流探针和激光反射器。这些仪器将提供与内部结构密切相关的月球的机械,热和大地测量参数。我们讨论了未来对月球的地球物理观察所需的功能,其中包括中央站的开发,而中央站通常会通过不同的有效载荷使用。
抽象的网络物理系统(CPS)在我们的日常生活中变得越来越无处不在,复杂和强大。固有的好处和舒适感在其人生周期的每一步都产生了环境影响。这种影响很大,不幸的是,今天常常被忽略。由于网络物理系统往往是“不可见的”,因此需要在设计阶段的早期认识到基础架构和所需资源。在本文中,讨论了在实施的早期阶段的环境影响注意事项,并讨论了通过人地球 - 系统观点改善设计选择的机会。作者讨论了与CPS支持的系统构造,数据管理以及总体目标和功能有关的方面。通过特定的智能家庭案例,说明了对设备和数据管理的生命评估的潜力。通过明确考虑不同的配置,可以分析设计决策的环境影响。我们正在进行的研究目标是一种设计方法,以融合智能系统的效用,性能和较小的环境影响之间。
皮特·史密斯1 *,史蒂文·J·戴维斯2,菲利克斯·克鲁特齐格3,4,萨宾·福斯3,扬·米克斯3,5,6,贝诺伊特·加布里埃尔7,8,埃茨希·盖托9,埃茨西·盖托9,罗伯特·杰克逊·杰克逊·杰克逊·韦特尔·韦特尔·范·沃里恩12,13 , David 15 , Glen Peters 19 , Robbie Andrew 19 , Volker Krestha 20 , Pierre Friedlingstein 21 , Thomas Gasser 16,22 , Arnulf Grübler 15 , Wolfgang K. Heidu 23 , Matthiaas Jonas 15 , Chris D. Jones 24 , Florian Kraxner , José Roberto Morera 26 , Nebojsa Nakcenovic 15 , Michael Obeersteiner 15 ,Anand Patwardhan 27,Mathis Roner 15,Ed Rubin 28,Ayyob Sharifi 29,AsbjørnTorvanger 19,Yoshiki Yamagata 30,Jae Edmonds和Cho Yonssung 32 32 32
Author contributions Conceptualization : EC, BG, RAAI, AB Data curation : EC, JB Formal analysis : EC Funding acquisition : AB Investigation : EC, JB, AB Methodology : EC, BG, RAAI, MA, AB Project administration : EC, AB Resources : AB Software : EC, RB, RAAI, AB Supervision : AB, BG, RAAI Validation : Visualization : EC Roles/Writing - original draft : EC, BG, AB Writing - review & editing :MA,Raai,AB
其复杂性限制了融合能量和高能量应用中的进步,由等离子体物理学,超出经典计算限制的多尺度现象驱动。这些变革性解决方案,尤其是在等离子体模拟中,为指数加速是可能的,代表了对可持续能源和极端国家研究的突破的重要希望。在这篇综述中,量子计算(QC)被探索为通过提供融合能和高能系统等应用来推动等离子体物理模拟的一种手段。这包括用于模拟湍流,波粒相互作用以及具有接近量化效率的磁流失动力学(MHD)不稳定性的计算方法。我们表明,通过将QC整合到等离子研究中,可以求解大规模的线性方程,计算特征值并优化复杂系统,比经典方法更好。本讨论研究了血浆物理学的量子计算的潜力,突出了其当前局限性,包括硬件限制以及对适用于精确模拟复杂等离子体现象的专门算法的需求。尽管存在这些挑战,QC仍有可能显着改变血浆建模并加快融合反应器的发展。QC代表了一种新的方法,可以使工程师摆脱计算瓶颈,提供了对可持续能量突破所需的血浆行为前所未有的观点。这项工作的结果强调了在等离子体物理学外面持续的重要性,以实现质量控制在推进高能科学方面的全部潜力。
原始文章的使用物理康复用于恢复与糖尿病有关的高血压患者Mellitus Zoryana Koryn,Mykola Maistrugk。 Pavlyuk 4,Mykola Rudnichenko 5,Tetyana Chopyk 6,Olena Haiduk 7,Olga Andrichuk 8,Tetyana Shevchuk 9,Larysa Korobko 10 1解剖学系Antomy Antomy。乌克兰LVIV的物理文化大学2乌克兰Khmelnytskyi国立大学物理治疗系,乌克兰Khmelnytskyi,乌克兰3,4,5,6,6教育与体育,Khmelnytskyi国立大学,乌克兰尼特斯基伊斯基伊斯基伊斯基伊斯基伊斯基州教育部7.物理疗法和职业治疗,勒索克兰科夫国立大学,卢茨克,乌克兰9人类解剖学系,乌克兰·乌克兰·沃恩卡·纳恩切尔特,卢茨克,卢茨克,卢茨克,卢茨克,卢茨克,卢茨克,卢茨克,卢茨克。学科和实验室诊断,乌克兰卢茨克,在线发布:2025年2月28日,接受出版:2025年2月15日doi:10.7752/jpes.20252。高血压和糖尿病经常发生,因为它们具有相似的危险因素,并且是代谢综合征的组成部分。这些疾病的合并症是心血管疾病的常见疾病和危险因素,即年龄增加的流行。目标。这项研究旨在通过定制的康复,旨在改善与糖尿病有关的高血压患者的健康。材料和方法。结果。这项研究涉及50名51.4±4.7岁的男性,被诊断出患有动脉高血压与2型糖尿病。参与者分为两个随机组(主要组和比较组)。所有受试者在参与之前均提供了知情同意。为主要组(mg,n = 30)制定了个性化的康复计划,而比较组(CG,n = 20)遵循标准建议进行恢复。在所有患者中评估了与碳水化合物代谢有关的血液参数(葡萄糖,MMOL/L;糖化血红蛋白(HBA1C,%);胰岛素,µU/ML; HOMA指数,单位)。此外,测量脂质谱参数(胆固醇,MMOL/L;甘油三酸酯水平,Mmol/L;高密度脂蛋白(HDL),MMOL/L;低密度脂蛋白(LDL),Mmol/L; Mmol/L;非常低密度的脂蛋白(VLDL),MMOL/MMMOLEC(AI),MMMOLEC(MMOL)。还评估了由分数指数(%)评估的血压变化(MM HG)和心血管事件过早死亡的风险。与CG相比,量身定制的康复计划包括健康步行,游泳和diaphragragmagragmatic呼吸,导致高血压和糖尿病症状的减少更大。在MG中,收缩压降低了10.5%(P <0.05)。 观察到碳水化合物代谢参数的改善,包括葡萄糖水平降低46.1%,胰岛素水平降低了31.5%,HOMA指数下降了64.1%(p <0.01)。 分数指数显示Mg中过早心血管死亡率的风险降低了47.4%(p <0.01)。 结论。在MG中,收缩压降低了10.5%(P <0.05)。观察到碳水化合物代谢参数的改善,包括葡萄糖水平降低46.1%,胰岛素水平降低了31.5%,HOMA指数下降了64.1%(p <0.01)。分数指数显示Mg中过早心血管死亡率的风险降低了47.4%(p <0.01)。结论。HDL水平增加了48.0%(p <0.05),而脂质剖面有所提高,胆固醇降低了30.3%,LDL降低了35.1%,甘油三酸酯降低了33.8%,动脉粥样硬化指数降低了41.7%(P <0.01)。在CG中,遵循一般生活方式建议的患者仅显示葡萄糖(18.3%),HOMA指数(28.6%)和动脉粥样硬化指数(29.8%)(p <0.05)的降低。获得的结果表明,定制的康复计划包括健康步行,游泳和dia肌呼吸,对疾病进展并显着改善了健康。该研究支持在临床实践中实施此类计划,以增强高血压和2型糖尿病患者的心血管健康和代谢功能。关键字:健康步行,diaphragmatic呼吸,游泳,碳水化合物和脂质代谢,心血管系统。简介
在过去的十年中,实验者已经证明了他们在量子镜中控制机械模式的令人印象深刻的能力,直到量子水平:现在有可能创建机械的fock状态,从不同的物体中纠缠机械模式,存储量子信息或将其从一个量子位转移到另一个量子位,并在当今的文献中发现的许多可能性。的确是量子,就像旋转或电磁自由度一样。,所有这些尤其被称为量子技术的新工程资源。,但除了这一功利主义方面,还有更多的东西:援引布拉金斯基和洞穴的原始讨论,其中量子振荡器被认为是经典场的量子检测器,即引力波,也是量子量的独特感应能力。研究主题是机械模式与之耦合的浴室,让它们在自然界中是已知或未知的。这封信是关于这种新的潜力的,它解决了随机热力学的问题,可能是量子版本,搜索最近在最近的理论中假定的基本基础(随机)领域,这些字体可以与波浪功能崩溃模型的类别相吻合,以及呈现出浓缩模型的更为开放的问题,以及在所有机制中都具有两种含义的对象,并且在两个机构中都具有两种方式)。但是,这些研究比使用几种量子力学模式要大得多:必须确定所有已知的浴缸,必须对实验进行实验,而“机械师”一词必须通过在适当的驱动式音调时进行实质性地进行实质性的能力来构成实质性的能力。
大脑计算机界面(BCI)是处理大脑活动以从中解码特定命令的系统,例如在用户Image-Im-Ine运动时生成的运动成像模式。尽管对BCI的兴趣日益增加,但由于用户内部和内部的可变性,它们引起了重大挑战,尤其是在解码不同的神经模式方面。文献表明,各种预测因子与受试者的BCI绩效相关。在这些指标中,神经生理学的预测符似乎是最有效的,尽管研究通常涉及小样本,结果并未被复制,从而质疑其可靠性。在我们的研究中,我们使用了一个带有85位受试者的大型数据集来分析文献和BCI性能中确定的不同预测因子之间的关系。我们的发现表明,在此数据集中可以替换了测试的六个预测因子中的四个。这些结果强调了验证文献发现的必要性,以确保此类预测因子的可靠性和适用性。
抽象物理储层计算(RC)代表一个计算框架,可利用可编程物质的信息处理能力,从而实现具有快速学习和低训练成本的能源有效神经形态硬件。尽管自组织的回忆网络已被证明是物理储层,能够从时空输入信号中提取相关特征,但多发纳米网络为计算实施的新型策略开辟了可能性。在这项工作中,我们报告了Materia RC的实施策略,并具有自组装的回忆网络。除了显示自组织纳米线网络的时空信息处理能力外,我们还通过模拟显示,新兴的集体动力学允许RC非常规实现,其中相同的电极可以用作储层输入和输出。通过在数字识别任务上比较不同的实施策略,模拟表明,非常规实现允许降低硬件复杂性,而无需限制计算能力,从而为在Materia计算中充分利用的新见解提供了对神经形态系统合理定义的全面优势。