幼儿发展对于未来的发展行为,身体健康和社会适应至关重要。幼儿园体育课程的内容对于学龄前儿童的成长至关重要。这项研究的目的是探索4种不同体育课程干预措施对发展行为和平衡能力的影响,以及学龄前儿童这两个因素之间的相关性。94名4-6岁的学龄前儿童被分层并随机分配给网球组(TG),足球组(FG),感觉整合组(SIG)和对照组(CG)。与基线相比,所有干预措施都会在干预后的所有发育行为指标和平衡能力方面取得更大的改善。与干预后的其他三组相比,SIG的总发育商(DQ),总电机DQ,精细运动DQ和平衡能力的进步更大。发现FG和SIG之间的平衡能力没有显着差异。适应性DQ,社会行为DQ与SIG干预后的平衡能力之间存在正相关。SIG培训可以将儿童的平衡能力与他们的社会行为和适应性相关联。感觉整合课程可能是促进学龄前儿童的发育行为和运动能力有效改善的最佳课程。
1。卫生科学学院,康复科学学院,渥太华大学,渥太华,加拿大,joneil@uottawa.ca 2。Bruyere Health Research Institute 3。渥太华医院研究所,加拿大渥太华,jvan_ierssel@hotmail.com 4。Faculty of Social Sciences, School of Psychology, University of Ottawa, Ottawa, Canada, social@uottawa.ca Full correspondence Name Jennifer O'Neil Department Faculty of Health Sciences, School of Rehabilitation Sciences Institution University of Ottawa Country Canada Email joneil@uottawa.ca Abbreviated title : Self-determination theory in physiotherapy practice Key words : Self-Determination理论,行为变化,服务提供,物理治疗单词计数:250个单词(摘要)4280个单词(简介,方法,结果,讨论)参考:44表:2个图:2脚注:2脚注:NIL EADDENDA:NIL EADDENDA:NIL伦理学批准:这是系统的快速审查;因此,不需要道德批准。竞争利益:没有竞争利益来宣布支持的来源:这项研究未从公共,商业或非营利部门的资助机构那里获得任何具体赠款。致谢:nil
收到的原件收到:1/28/2025出版的接受:2/21/2025 Leonardo Bonicontro在物理疗法机构中进行了支持:圣保罗州立大学(UNESP)地址:马里利亚,巴西,巴西,巴西,电子邮件:leonardo.fonsati@fonsati@unesp.br nise ribeiririririririririririririrymar mar phd。in Physiiotherapy Institution: State University of São Paulo (UNESP) Address: Marília, São Paulo, Brazil Email: nise.marques@unesp.br Mateus dos Reis Undergraduate in Physiotherapy Institution: Sacred Heart University Center (Unisagrado) Address: Bauru, São Paulo, Brazil E-mail MOREIRA DA SILVA GRADUATED IN PHYSIOTHERAPY机构:神圣心脏中心(未发达的)地址:巴西圣保罗的鲍鲁(Bauruin Physiiotherapy Institution: State University of São Paulo (UNESP) Address: Marília, São Paulo, Brazil Email: nise.marques@unesp.br Mateus dos Reis Undergraduate in Physiotherapy Institution: Sacred Heart University Center (Unisagrado) Address: Bauru, São Paulo, Brazil E-mail MOREIRA DA SILVA GRADUATED IN PHYSIOTHERAPY机构:神圣心脏中心(未发达的)地址:巴西圣保罗的鲍鲁(Bauru
动态降尺度通常涉及使用数值天气前词(NWP)求解器将粗数据完善到更高的空间分辨率。数据驱动的模型(例如Fourcastnet)已成为传统NWP模型的预测模型。一旦训练了这些模型,它们就可以在几秒钟内提供预测,而与经典的NWP模型相比,它们要快数千倍。然而,作为交货时间,因此,它们的预测窗口增加,这些模型显示出不稳定的不稳定,因为它们倾向于与现实不同。在本文中,我们建议使用数据同化方法来稳定它们进行缩小任务。数据同化使用来自三种不同来源的信息,即基于部分微分方程(PDE),嘈杂的观察值以及不确定性反射的不完美计算模型。在这项工作中,在进行动态缩小尺度时,我们将用“弱约束的4DVAR框架”中的FourcastNet替换了基于PDE的NWP模型,该模型解释了隐含模型错误。我们证明了这种方法对飓风追踪问题的功效;此外,4DVAR框架自然可以表达和量化不确定性。我们使用ERE5数据证明了我们的方法的性能优于集合卡尔曼过滤器(ENKF)和未稳定的四castnet模型,这是根据预测准确性和预测不确定性的。
微生物的社会组织长期以来一直是生物学和社会学的一个令人着迷且具有挑战性的主题。在这些生物体中,个人的作用远不如社区的主导性,而社区起着超生物的作用。通过称为法规传感的通信机制实现了协调。当社区健康时,法定人数可以使其能够规范潜在有害个人的发展。本研究采用基于代理的法定人数传感模型来探索代谢功能与社会行为之间的关系。它还研究了多养殖如何响应其成分的代谢特征的变化。最后,我们确定了一种特别稳定的状况,其中组件合作以最大化殖民地的整体健康状况。我们将这种状态称为生命的共鸣
摘要:组织培养物,尤其是脑器官的分析,进行了高度的协调,测量和监测。我们已经开发了一个自动化的研究平台,使独立设备能够实现以反馈驱动的细胞培养研究实现协作目标。由物联网(IoT)体系结构统一,我们的方法可以在各种感应和驱动设备之间进行连续的,交流的互动,从而实现了对体外生物学实验的准时控制。该框架整合了微流体,电生理学和成像装置,以维持脑皮质器官并监测其神经元活性。类器官是用定制的3D打印室进行培养的,该腔室附着在商业微电极阵列上,用于电生理监测。使用可编程的微流体泵实现周期性喂养。我们开发了抽吸培养基的计算机视觉量估计,达到了高精度,并使用了反馈,以纠正媒体喂养/抽吸周期中微流体灌注的偏差。我们通过比较手动和自动化方案的7天研究对系统进行了为期7天的研究。自动化的实验样品在整个实验过程中保持了强大的神经活性,与对照样品相当。自动化系统启用了每小时的电生理记录,该记录揭示了在每天一次的录音中未观察到神经元发射率的巨大时间变化。
空间和地点:与物理空间互动时,成为有意义的经历Laura Lentini•FrançoiseDecortisL. Lentini和F. decortis Unit iku iku - 心理学学院– B 32,Liege大学,Bld du Rectorat,Bld du Rectorat,Bld du Rectorat,5,4000 Liel.Belgium url:巴黎大学段落实验室,第8卷,第2卷,第2期,第93526条圣丹尼斯·塞德克斯,法国电子邮件:francoise.decortis@univ-paris8.fr个人无处不在的计算地理和感官,以及更多的社会和人际阶层。我们从计算研究和环境心理学的理论见解就空间和地点确定了物理空间体验的不同维度。还提供了有关环境探索创意活动的案例研究的经验结果。我们指出了五个维度,这些维度涵盖了逮捕环境的不同方式,以及通过个人和人际关系经历与人际关系相对于它发展的情感关系。对我们来说,应根据支持物理空间的丰富经验的潜力来研究技术。我们假设识别尺寸可以作为开发在该角度使用的技术工具的基础。关键词空间,场所,户外活动,现场经验,针孔,数字和非数字文物1对大多数年轻人的介绍,因为数字本地人[42],网络空间成为他们空间体验的综合部分。然而,几项研究强调了物理和虚拟空间的破裂,并强调了一个事实,即由于与他们的交流机会减少,今天的孩子们在与他们的物理局部环境和空间接触方面更加困难[17,46]。如Bekker等人指出的那样。[6],通过花费越来越多的时间在计算机后面,孩子们的生活往往较少。根据Gauthier和Moukalou [17]的说法,新技术允许对世界的探索进行分散:它通过消除了体制和空间约束的网络空间发生,因此没有物理感觉与之相关。实际上,意大利和朱利亚尼[46]确定了几个有助于儿童独立和身体流动性下降的环境和社会因素:例如城市结构减少了公共场所的数量,并有利于提取的人数增加,以及生活方式和父母模型的相关变化,例如大量使用汽车和减少儿童独立流动性。在任何情况下,太空中主动式活动性的降低会损害感官运动信息的获取或任何其他使人们就其空间品质逮捕其环境的任何其他人,但也涉及其社会和文化方面[19,46]。在这种情况下,面对面互动的机会也减少了[27]。与此问题有关,使用计算机,在Internet上使用计算机或玩游戏可能会导致用户花费更多的时间独自一人,而忽略与身体亲密亲戚的互动。例如,Kraut等人的研究。[27]表明,更多地使用互联网与家庭交流减少有关。实际上,当前的研发趋势强调了维护面对面互动的重要性,因此已转向研究技术对增强直接互动的潜力,并寻求设计支持共同用户之间丰富相互作用的技术[9,14,14,21,21,31,54]。我们的假设是,通过物理运动和与构成它的要素的互动体验物理(而不是虚拟)空间,将允许特定环境的关联到将限制忧虑,知识以及最终与这些环境的情感关系的经验。考虑到这一假设,我们的目的是识别和鉴定我们拥有的不同经验
在这项工作中,我们提出了一种使用傅立叶变换红外光谱法(FTIR)来确定薄超级传导膜的中红外折射率。尤其是,我们在波长范围为2.5至25 µm的波长范围内对10 nm厚的NBN和15 nm厚的MOSI膜进行了FTIR传播和反射测量,对应于12-120 THz或光子的频率50-500 MEV。To extract the mid-infrared refractive indices of the thin films from FTIR measure- ments, we used the Drude-Lorentz oscillator model to represent the dielectric functions of the films and implemented an optimization algorithm to fit these oscillator parameters, minimizing the error between the measured FTIR spectra and the simulated spectra calculated using the dielectric func- tions of the films.为了评估提取的介电函数的一致性,我们比较了从紫外线中这些介电功能到近红外波长的折射率值与使用光谱椭圆法分别测量的值。为了进一步验证,我们从其提取的Drude振荡器参数中计算出膜的薄片电阻,并与实验值进行了比较。可以扩展这种基于FTIR的折射率测量方法,以测量超过25 µm的波长的薄膜的折射率,这对于设计高效的光子探测器和光子设备非常有用,在中型和远足波长中具有增强的光学吸收。
应用于蛋白质多序列比对(MSA)数据集的最新生成学习模型包括简单且基于可解释的物理的POTTS协方差模型和其他机器学习模型,例如MSA-Transformer(MSA-T)。最佳模型准确地重现了蛋白质内的生物物理约束引起的MSA统计数据,从而提出了哪种功能形成最佳模型的问题。POTTS模型通常是由有效的电位(包括成对残基 - 残基相互作用项)所指出的,但有人建议MSA-T可以捕获由效能电位引起的效应,这些电势包括成对相互作用和隐式相互作用以及MSA中的系统发育结构。在这里,我们比较了POTTS模型和MSA-T的能力,重建了反映复杂生物学序列约束的高阶序列统计。我们发现,模型性能在很大程度上取决于序列之间系统发育关系的处理,这可以诱导MSA中的非生物物理突变协方差。在使用系统发育依赖性的明确校正时,我们发现Potts模型在检测生物物理起源的上皮相互作用方面优于MSA-T。