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插电式电动汽车用户充电的影响 - ...
智能电网是融合了节能和可再生能源技术的电网，其实施可能需要对现有电网进行大规模重组和重新设计 [1]。然而，考虑到智能电网的推出将带来众多环境和经济效益，这些转变是重要且必要的。智能电网最大的优势之一是它为能源供应商和消费者带来了灵活性 [2]。例如，需求响应资源可以监控能源需求并支持发电机和负载之间的相互作用，以优化对能源需求的满足，而不会使电网过载 [3]。通常，这些操作会融合可再生能源，例如光伏 (PV) 板和电池储能系统 (BESS)。电动汽车 (EV) 的出现是智能电网中的另一个因素，这带来了一个有趣的挑战 [4]。
FITAI：用于 GNSS 后拟合残差和位置联合分析的人工智能。Jason 插件，Rokubun 云 GNSS 处理服务
● 模型训练：在训练模型之前，读取 (2) 生成的特征并进行预处理。例如，如果需要，对数据进行归一化，并根据可用数据量按比例拆分为训练、验证和测试数据集。模型训练完成后，将与 model.json 文件一起存储 (3)，该文件包含有关训练模型的相关信息，例如每个隐藏层的神经元数量、隐藏层数量、使用的变量（后拟合残差、SNR 等）等。● 批量推理：模型训练完成后，可以通过加载保存的模型 (3) 并对新的 GNSS 数据执行推理过程将其部署到生产中。
插头，婴儿，插头：解锁欧洲的电力市场
•缺乏网格灵活性加剧了日内价格波动，在高峰需求期间的电价高，在非高峰时段的价格为负价格。仅在德国，可再生能源的赔偿金在2024年达到20亿欧元。电网拥塞成本仍然较低（2019年为25亿欧元），但预计到2030年将增加到1203亿欧元，到2040年，不升级为56亿欧元。这些成本最终会影响电价，到2030年的潜在增加 +22％，到2040年，在业务 - 惯常（BAU）方案下，可能会增加 +103％。但是，经济影响范围超出了电价，威胁了GDP增长和部门竞争力。德国可能会在2050年面临GDP损失1.6trn，公共服务（亏损58.5亿欧元），财务（49.5亿欧元）以及零售和批发贸易（2006.6亿欧元）受到影响最大。
开发计算思维：一个未插入的问题...
计算机科学领域正在迅速发展，对技术进步至关重要。为了跟上这一进步，许多国家都改革了通识教育课程，包括算法元素和计算思维，尤其是在数学方面。本研究旨在阐明计算思维的特征，并评估在数学教育的背景下，在发展学生的计算思维技能方面，未插入问题的方法的潜力。我们的初步发现表明，未插入的解决问题的方法有效地促进了学生的计算思维能力。根据我们的研究结果，我们建议一致的努力将算法和计算思维集成到各种学校学科，尤其是数学学科。
角度和极化选择性自发发射在染料掺杂的金属/绝缘体/金属纳米腔
摘要。在本文中，我们提出了一项活动，以介绍公钥加密PHY的概念，并使服务前的STEM教师探索基本信息学以及Mathemati Cal概念和方法。我们遵循教义工程方法中的教学情况理论（在数学教育研究中广泛使用），以使用图形设计和分析有关不对称加密的教学情况。遵循教学工程的阶段，在对内容的初步分析，教学环境的限制和构成之后，我们对情况进行了构思和分析，并特别关注环境（学生可以与学生互动）以及对教学变量的选择。我们讨论了他们对参与者详细说明加密信息所需的解决问题策略的影响。我们实施了我们的情况并收集了定性数据。然后，我们分析了后验参与者使用的不同策略。A后验分析与先验分析的比较显示了活动的学习潜力。要详细阐述不同的解决问题的策略，参与者需要探索和理解数学，信息学和两个学科的前沿中的几种概念和方法，并在不同的符号簿之间移动。
AutoNeuriteJ：用于测量和分类神经延伸的 ImageJ 插件
形态测量表征是描述神经元培养和识别表型差异的重要程序。这项任务通常需要劳动密集型的测量和对大量培养神经元中的众多神经突进行分类。为了自动执行这些测量，我们编写了 AutoNeuriteJ，这是一个 imageJ/Fiji 插件，可以测量和分类大量神经元中的神经突。我们表明，Auto-NeuriteJ 能够检测由已知会影响神经元生长的几种化合物引起的神经突生长变化。在这些实验中，在几个小时内获得了每种条件下超过 5000 个小鼠神经元的测量结果。此外，通过分析缺乏微管相关蛋白 6 (MAP6) 的小鼠神经元和野生型神经元，我们说明 AutoNeuriteJ 能够检测轴突长度的细微表型差异。总体而言，使用 AutoNeuriteJ 将提供快速、无偏和准确的神经元形态测量。
AHMADI, Seyed Ehsan、MARZBAND、Mousa、IKPEHAI、Augustine 和 ABUSORRAH, Abdullah (2022)。插电式电动汽车的最优随机调度
a 诺森比亚大学，电力与控制系统研究组，英国，纽卡斯尔，Ellison Place NE1 8ST b 阿卜杜勒阿齐兹国王大学，可再生能源与电力系统研究卓越中心，沙特阿拉伯，吉达，21589 c 谢菲尔德哈勒姆大学，工程与数学系，英国，谢菲尔德，S1 1WB d 阿卜杜勒阿齐兹国王大学，工程学院，电气与计算机工程系，KA CARE 能源研究与创新中心，沙特阿拉伯，吉达，21589
一项有关调查耳塞对生理和行为反应的有效性的随机对照试验，
进行了一项随机对照试验，以评估耳塞对早产新生儿中选定的生理和行为反应的有效性，及其与体重增加的关系，使用计算机生成的随机数和密封的包络技术的块随机化和密封的包络技术招募223早产223早产新生儿，在30周之间，距离37周之间，距离37周的遗传和1000 gram之间的遗传和差距不足。在SNCU研究组的每个早产婴儿中都应用了一对耳塞。心率，氧饱和度，睡眠持续时间和行为反应连续五天测量四次。这些参数的统计显着性是通过反复测量方差分析和回归模型确定的。研究组中早产新生儿的平均心率在干预期间在统计学上不显着。但是，耳塞的应用改善了氧饱和度，睡眠持续时间增加并提高了行为反应。在干预期间，体重增加具有统计学意义（P <0.05），在第二周和第4周的随访期间发现了相似的趋势。确定耳塞可有效地保持较高的氧饱和度，增加睡眠持续时间，增强行为反应并与体重增加有关。无创，具有成本效益的噪声控制措施（例如耳塞）来改善生理参数，例如氧饱和，睡眠持续时间，行为模式和早产新生儿体重增加。简介关键字：耳塞，噪声控制，生理和行为反应，早产，SNCU。