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形态测量表征是描述神经元培养和识别表型差异的重要程序。这项任务通常需要劳动密集型的测量和对大量培养神经元中的众多神经突进行分类。为了自动执行这些测量，我们编写了 AutoNeuriteJ，这是一个 imageJ/Fiji 插件，可以测量和分类大量神经元中的神经突。我们表明，Auto-NeuriteJ 能够检测由已知会影响神经元生长的几种化合物引起的神经突生长变化。在这些实验中，在几个小时内获得了每种条件下超过 5000 个小鼠神经元的测量结果。此外，通过分析缺乏微管相关蛋白 6 (MAP6) 的小鼠神经元和野生型神经元，我们说明 AutoNeuriteJ 能够检测轴突长度的细微表型差异。总体而言，使用 AutoNeuriteJ 将提供快速、无偏和准确的神经元形态测量。
AutoNeuriteJ：用于测量和分类神经延伸的 ImageJ 插件
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