A.总体项目背景1。地热部门发展项目(GSDP)的融资于2014年5月29日获得世界银行董事会的批准,最初的截止日期为2020年6月30日。它于2014年8月5日生效,并于2015年4月开始支付。该项目由国际发展协会(IDA - Credit No.54680)并由战略气候基金的扩大可再生能源计划(SREP - 信托基金编号TF 17206)。它也是由冰岛政府(用于技术援助)的平行资助。埃塞俄比亚政府(GOE)也提供了同行资金。最初的信用额为SDR SDR 1.155亿(相当于1.785亿美元),来自SREP的2450万美元。它与日本政府(GOJ)密切实施,该政府在Aluto Geotermal站点共同完成了GOE的初步钻井操作。
儿童和年轻人的心理健康状况不佳(请在整个文件中替换)是一个重大,严重且越来越多的问题,可以预防,但缺乏可扩展和早期的干预措施。fitforkids H开发了Pindmo,这是一种新的基于学校的干预措施,可教育ABO UT,可防止和抵消中学儿童和年轻人的心理健康状况不佳。cindmo由一个数字平台组成,具有12种基于证据的工具来促进心理健康,有关胸罩和情感的知识课程以及基于视频的1:1元认知疗法。与5所测试学校以及Holbæk和Lejre市政当局一起,他们正在寻求一名将启动推出的飞行员的资金。
摘要:本文探讨社会责任与商业成功的关系,以河南知名零售企业发东来集团的实践为例,分析其在社会责任方面的思路和具体举措,探讨这些实践对企业商业成功的影响,提出企业实现可持续发展的路径。社会责任不仅是企业的道德和法律义务,也是实现长期商业成功和可持续发展的关键因素。
槟城运输总体规划(PTMP)代表了槟城现代化驱动器的关键组成部分。完成后,它将减轻全州越来越多的交通拥堵问题,并提高槟城的连通性,可访问性和宜居性。此外,PTMP下的某些项目将对该州的物流行业产生积极影响,这反过来将使依赖于此的行业受益。PTMP以轻轨运输(LRT),BUS Rapid Transit(BRT),Monorail和Tram Services的形式强调公共交通项目,将有助于减少私人运输的模态股份,目前估计为95%以上。它主要是通过为全面综合的运输系统提供框架来实现这些目标,从而增强了整个槟城的陆地和海上连通性。下面的表3.5列出了PTMP范围下的项目,并涵盖了槟城岛和Seberang Perai的公共交通系统以及新的道路以及新的道路和高速公路。图3.9提供了这些项目的地图。
心脏细胞电生理学的建模是系统生物学中最成熟的领域之一。这种扩展的研究工作集中的集中度带来了新的挑战,其中最重要的是选择哪种模型最适合解决特定的科学问题。在上一篇论文中,我们介绍了开发在线资源以在广泛的实验场景中对电生理细胞模型进行表征和比较的最初工作。在这项工作中,我们描述了我们如何开发了一种新颖的协议语言,使我们能够将数学模型的细节(大多数心脏细胞模型采用了普通微分方程的形式)与所模拟的实验协议分开。我们开发了一个完全开放的在线存储库(我们称为心脏电生理网络实验室),该存储库可以允许用户存储和比较将相同的实验协议应用于竞争模型的结果。在当前的论文中,我们描述了这项工作的最新和计划的扩展,重点是支持从实验数据中构建模型的过程。我们概述了开发一种可读性语言的必要工作,以描述从湿实验室数据集中推断参数的过程,并通过使用实验数据拟合HERG通道模型的详细示例来说明我们的方法。我们通过讨论在该领域取得进一步进步的未来挑战,以促进心脏细胞模型开发的完全可重现方法,以进一步的进步。©2018作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
有关更多信息以及如何申请,请参见下面的链接。https://flood.essex.gov.uk/maintaining-or-changing-a-watercourse/-申请人提供了更多信息,那么县议会一旦考虑了所需的其他澄清/详细信息,县议会就可以撤回其对提案的反对意见。本回应中提出的任何问题都应针对申请人,应向LLFA提供响应以进行进一步考虑。如果您愿意批准与此建议相反的申请,我们要求您与我们联系,以允许我们的进一步讨论和/或我们的陈述。洪水风险责任总结为您的理事会,我们尚未将以下问题视为本计划申请的一部分,因为它们不在我们的直接范围内;然而,这些都是为了管理这一发展的洪水风险以及确定提案的安全性和可接受性的所有重要考虑因素。在确定此申请之前,您应该对以下问题进行适当考虑。可能是您需要咨询计划团队之外的相关专家。
免疫系统中主要的组织相容性复合物(MHC)I类和II类分子的关键作用已得到很好的确定。本研究旨在开发一种新型的机器学习框架,用于通过MHC I类和II类分子预测抗原肽表现。通过整合大规模质谱数据和其他相关数据类型,我们基于深度学习提供了预测模型ONMIMHC。我们使用独立的测试集对其性能进行了严格的评估,ONMIMHC在MHC-I任务中的PR-AUC得分为0.854,Top20%-PPV为0.934,这表现优于现有方法。同样,在MHC-II预测的域中,我们的模型ONMIMHC的PR-AUC得分为0.606,TOP20%-PPV为0.690,表现出优于其他基线方法。这些结果证明了我们模型ONMIMHC在准确预测MHC-I和MHC-II分子之间的肽MHC结合后的优势。凭借其出色的准确性和预测能力,我们的模型不仅在一般的预测任务中出色,而且在预测新抗原针对特定癌症类型的新抗原方面也取得了显着的结果。特别是对于子宫菌群子宫内膜癌(UCEC),我们的模型成功地预测了新抗原,对普通人类等位基因具有很高的结合概率。这一发现对于开发针对UCEC的个性化肿瘤疫苗非常重要。
美国政府 (USG) 对人工智能 (AI) 的国家安全影响越来越感兴趣。在本报告中,我们提出以下问题:鉴于国家安全问题,美国政府可能如何影响 AI 的研究、开发和部署——无论是在美国国内还是国外?我们对当前法律框架内美国政府的一些政策杠杆进行了通俗易懂的概述。对于每个杠杆,我们描述其起源和立法基础以及过去和现在的用途;然后我们评估其未来应用于 AI 技术的可行性。按照用于明确国家安全目的的可能性降序排列,我们涵盖了以下政策杠杆:联邦研发支出、外国投资限制、出口管制、签证审查、延长签证途径、保密令、出版前审查程序、国防生产法、反垄断执法和“天生秘密原则”。
传统药物开发是一个繁琐的过程,涉及巨大的成本和高流失率。将药物开发服务外包给合同研究组织 (CRO) 已成为降低成本和风险、能力建设和数据生成的重要策略。这些 CRO 的治疗和运营专业知识使制药行业能够减少内部基础设施和研究能力。与专业的 CRO 合作不仅提高了成功率,而且加快了药物发现过程的速度。拥有有前途的分子但资源有限的小公司和有意实现规模多元化的大公司都在利用高效的 CRO 的服务。在全球范围内,目前约有三分之一的药物开发过程正在外包,独立第三方生成的数据在监管提交过程中受到高度赞赏。在本文中,我们讨论了国际和国内趋势、外包服务和模式、选择 CRO 时的关键考虑因素以及外包的好处和挑战。此外,我们还讨论了当传统的临床试验方式因 COVID-19 大流行而中断时,如何利用有能力的 CRO 的技术专长。综合来看,不断增长的医疗保健需求、COVID-19 大流行或任何其他此类即将爆发的健康危机,以及先进技术(机器学习和人工智能等)的最新进展,可能会在未来几年推动全球 CRO 市场的发展。
