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评估食品包装应用的精选PHBV混合膜 -
塑料在食品包装中的主要要求被确定为足够的机械性能，屏障性能，热性能和加工性。根据为该项目生产的两种不同的PHBV，铸造的混合膜的总体状况分析了PHBV到包装溶液中的加工性。生物聚合物PLA和PBS是混合材料，因为PHBV作为独立材料的性质不足。这两部电影都带有质量的可见问题，指出了试点生产过程参数或材料混合兼容性的问题。现有文献强调了PHBV与PLA和PBS之间的混乱问题。
ION 托管有效载荷服务
将有效载荷封装在立方体卫星结构内，通过标准、定义明确的接口进行通信，大大简化了机载实验的开发和测试。客用有效载荷从托管航天器的主总线接收电力、电信和热控制。控制托管航天器方向的能力使有效载荷操作员能够在不同的光照和黑暗条件下进行测试和实验，或将其指向多个轨道上的全球不同区域。发射和运营成本捆绑在标准服务包中，定价方案可预测，不含非经常性成本，降低了在轨操作有效载荷所需的准入门槛。
选择适合无束缚机器人的电池技术
摘要：无限制的机器人以电池组的形式带有自己的电源，这对机器人的性能产生了至关重要的影响。尽管对电动汽车，计算机和智能手机等应用的电池技术进行了丰富的研究和优化，但它们通常是机器人系统设计过程中的事后才想到的。本教程论文提出了评估不同电池技术对机器人应用的适用性的标准。考虑到不同应用的要求，对相关电池技术的功能进行了评估和比较。该教程还讨论了当前的局限性和新的技术发展，并指出了电池技术和机器人社区之间跨学科研究的机会。
引用Niemela L，Lamoury G，Carroll S，Morgia M，Yeung A和OH B（2024）探索肠道微生物组之间关系中的性别差异
严重抑郁症，也称为重度抑郁症（MDD），是一种普遍的心理和情感疾病，影响了全球估计有1.85亿人（1）。世界卫生组织将抑郁症分类为2008年全球疾病的第四个领先负担，预测表明，到2030年，它可能成为第二个领先的原因（2）。妇女受到不成比例的影响，与男性相比，患病率几乎翻了一番（1），这是发达国家和发展中国家都观察到的趋势（3）。各种理论（例如生物心理社会模型）试图阐明这种性别差异的根本原因，指出激素的差异（4、5），神经递质（5、6）和大脑结构（7，8）。最近的研究还探索了肠道微生物组和抑郁症之间的复杂关系，从而通过肠脑轴揭示了潜在的联系（9 - 31）。尽管已经取得了显着的进步，但仍然缺乏证据，以精确地阐明了驱动这些差异的机制或性别特定生物标志物的潜力。“肠道营养不良”的概念 - 肠道微生物组组成和功能的异常变化 - 作为MDD和其他精神疾病发病机理的潜在参与者的吸引力（9 - 31）。通过各种途径，包括神经，免疫和代谢机制，肠道微生物组与大脑之间的复杂通信为进一步探索提供了有希望的途径。最近的研究强调了MDD和对照组的个体之间肠道菌群组成的差异，这表明潜在的性别差异需要进一步研究（19，32 - 35）。此范围审查旨在探讨有关严重抑郁症与肠道微生物组之间关系的现有证据，尤其是在女性的背景下，同时总结了肠道微生物组的性别特定于男性和女性受试者的性别差异。
![arxiv：2402.16320v1 [eess.sp] 2024年2月26日](/simg/8\8ab716398e44362a86f7cae4e23ee08b093c5014.webp)
arxiv：2402.16320v1 [eess.sp] 2024年2月26日
摘要 - 本文着重于基于FSO的无线功率传输（WPT），从Earth-Moon Lagrangian Point-2（EMLP-2）到接收器的光学天线，配备了太阳能电池，这些天线可位于LUNAR FAR侧（LFS）的任何地方。emlp-2位于单个稳定卫星和EMLP-2光晕轨道旋转旋转单，双卫星和三卫星的不同太阳能卫星（SPS）配置，以100％LFS表面覆盖率（SCP）（SCP）和连续的地球可见度评估。发现，在EMLP-2光环轨道上的等距三卫星方案，半高轴长度为15,000 km，为LFS提供了完整的SCP，对于连续的LFS无线电源传输至关重要。在我们提出的动态CISLUNAR空间模型中，地球系统的几何和时间参数用于AFFILE转换。我们的动态模型使我们能够确定特定区域（例如LFS Southern Pole）的完整覆盖时间率。结果表明，等距双卫星方案在这些卫星围绕EMLP-2光晕轨道围绕这些卫星的单一革命时提供了SCP = 100％。最后，确定随机收获功率P H的概率密度函数（PDF），并验证从稳定的EMLP-2卫星中提取的仿真数据和围绕EMLP-2 Halo轨道围绕EMLP-2 Halo轨道旋转的卫星提取的模拟数据，以最小和最大的LOS距离。尽管考虑了稳定和旋转的SPS的指向设备减轻随机错位错误，但考虑稳定的卫星的指向精度更好。我们的模拟表明，稳定卫星的PH≤41.6W的概率约为0.5，而旋转卫星案例的CDF = 0.99的发射功率为1 kW。
带边界的渐近双曲riemannian歧管的阳性质量定理
接下来，通过与（2）相似的计算来检查平均曲率，相对于正常指向附近的共包构边界，通过与（2）的计算进行检查，将证明简化为与球形拓扑处的单个共形边界的情况。We can therefore cut away an asymptotic end of M by introducing a new boundary component { Ω= ϵ } , with ϵ sufficient small so that this new boundary component satisfies, say, H > 0 with respect to the outward normal (thus H < 0 < n − 1 with respect to the inward normal).此边界组件将成为新的，截断，多种多样的边界的一部分，但仍以m表示。
诺丁汉大学学生空间活动以丰富
从这些经验中学到的经验教训导致了学生Cubesat计划的重新努力，以开发Astrojam。一个3U立方体，以改进为Wormsail设计的技术，展示了一个更正式的项目组织，并支持诺丁汉大学的实际研究。Astrojam拥有由UON ASTROPHARMACAY READIODS和NOTTINGHAM GEOSPATIAL INSTUTE（NGI）支持的学生开发的科学有效载荷。有效载荷包括一个小型荧光光谱仪，用于对无细胞生物培养子的原位分析产生模拟天体药物和基于立方体的GNSS干扰映射有效载荷。此外，与Brasília大学合作开发的相同的ADCS磁曲目将用于驱动和指向卫星。
使用法国公开赛和主权 AI 平台 AIDGE 思考基于 ML 的嵌入式航空部件的认证流程
摘要：AIDGE 是一种用于嵌入式人工智能 (AI) 的新型软件开发平台。它旨在以完全开放、透明和可追溯的方式导入甚至学习深度神经网络 (DNN) 并为目标硬件架构生成优化代码。其目的是避免对不透明和非主权工具或元素的依赖，确保竞争性能并有利于嵌入式机器学习 (ML) 组件的认证。在本文中，我们根据有关将 ML 应用于关键航空系统的航空认证标准不断提高的情况，对使用该平台的潜在好处进行了初步分析，并根据 AIDGE 可以自动生成的工件指出了可能的认证步骤。
人工智能在妇产科住院医师培训中的变革性作用
增强学习和模拟 AI 在妇产科培训中的主要优势之一是它能够通过逼真的模拟提供增强的学习体验。人工智能驱动的虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 平台允许住院医师在受控且无风险的环境中练习各种程序，例如盆腔检查、缝合甚至复杂的手术。这些模拟为住院医师提供了一个安全的空间，让他们可以在对实际患者进行手术之前获得实践经验、发展他们的技术技能并提高他们的信心。人工智能算法可以提供实时反馈，指出错误并提出改进建议，从而有助于技能改进。2