在全球范围内,疟疾仍然是最普遍的寄生虫之一。世界卫生组织(WHO)2022年世界疟疾报告显示,全球估计有2.47亿例和96%的疟疾死亡发生在非洲(1)。引起该疾病的生物来自疟原虫属。当感染性雌性蚊子摄取血液餐时,这些寄生虫会传播到易感宿主。四种不同的疟原虫感染了人类,即恶性疟原虫,P。ovale,P。疟疾和Vivax。虽然Vivax是全球最广泛的质量物种,但恶性疟原虫是最普遍,最危险的,并且主要在非洲发现,占估计全球临床疟疾病例的99.7%(1)。卵子疟原虫进一步分为两个亚种; P.O。柯蒂西和P. Wallikeri(2)。除了典型的人类寄生虫外,最近还发现了许多猿猴寄生虫
气候变化与洪水问题:积极应对气候变化和洪水目标:提供应对气候变化的弹性和适应性措施,以实现国家和地方实现净零碳排放的目标;并帮助约克郡和北约克郡成为第一个碳负排放子区域。根据国家洪水政策指导,制定一种弹性和适应性的方法来管理来自所有来源的洪水风险,尽可能将开发转移到洪水风险最低的地区;并与合作伙伴制定亨伯河和潮汐河流的战略。自然环境问题:确保开发压力不会威胁前塞尔比区的绿色和蓝色资产,这些资产有助于形成乡村的迷人、宁静和乡村风光,并有利于其定居点的环境,有利于健康和福祉、减缓气候变化和洪水恢复力目标:保护和加强现有的野生动物保护区和优先物种网络;独特的景观特征;绿色和蓝色基础设施;空气和水质;战略性植树以支持白玫瑰森林项目的雄心壮志,当地树木和树篱种植;自然恢复网络;防止污染,实现生物多样性净增长。2. 值得探索的潜在政策领域
我们研究了双层kitaev蜂窝模型的相图,并通过层间相互作用,通过扰动理论得出有效的模型,并执行majoragarana含义层次的理论计算。我们表明,会发生各种磁性和拓扑相变的阵列,具体取决于层间相互作用的方向以及Kitaev相互作用的相对符号。当两个层具有相同的基塔夫相互作用的迹象时,就会发生从基塔耶旋转液体到磁序状态的一阶过渡。沿Ising轴的磁性点,它是(反)铁磁相互作用的(抗)铁磁。但是,当两个层具有相反的基塔夫相互作用的迹象时,我们观察到磁有序趋势的显着削弱,而基塔伊夫自旋液体可以生存,直至更大的层中层交换。我们的平均值分析表明,中间间隙z 2旋转状态的出现,最终在粘膜凝结后变得不稳定。通过高度沮丧的120°指南针模型来描述汇总阶段。我们还使用扰动理论来研究模型,沿着z ˆ轴或位于xy平面的ising轴指向。在这两种情况下,我们的分析都揭示了一维伊斯丁链的形成,这些链在扰动理论中保持脱钩,从而导致了典型的地面变性。我们的结果突出了双层量子自旋液体中拓扑顺序和磁性顺序趋势之间的相互作用。
本文涉及人工智能(AI)的战略角色可能在确定美国,中国和欧盟之间的力量发挥方面发挥作用。AI在整个21世纪都转变为那些试图寻求军事,经济和技术领域至高无上的国家的非常重要的工具。美国正试图通过在AI中进行巨大的资本投资来保留其技术优势,该国在全球创新和国防技术方面开创了开创。中国希望成为技术使用的国际领导者;它正在其监视系统,经济企业以及庞大的腰带和道路项目中实施AI,以促进其影响力,并将其覆盖范围扩展到全球多个地区。相反,欧盟采取了不同的课程:它一直在强调AI使用中的道德规范,并在AI上建立全球治理,从而将欧盟定位为在制定国际AI的国际法规方面的主要参与者之一。正是这些不同的道路引起了新的全球一致性,重新排列权力结构,并引起了这些大型参与者之间的新合作和竞争模式。本文的结果阐明了AI在现代国际关系中所扮演的核心作用,而不是一个简单的配件。它将成为全球安全和权力转移的关键决定因素。从这些新兴动态的角度来看,本文给出了中期观点,即通过AI,国际关系将如何塑造,将出现什么样的新发展以及会出现的问题。
多磷烯是具有P - - N作为骨骼的无机有机杂化聚合物,以其主链结构和高度活跃的P - Cl键形成的独特物理化学特性而闻名。聚磷酸的各种功能特性使其成为许多领域的有希望的研究前景,包括固体聚合物电解质,阳极材料,隔膜等。本综述讨论了主要的合成途径,各种功能的修改以及模板沉淀自组装poly Merization。其中,模板诱导的降水自组装是多磷酸形成纳米球,纳米片和纳米管的出色策略。固态锂电池是有希望的储能候选者,但是在室温下,常用的PEO电解质的LI +电导率限制为10-6 s·CM -1。具有乙醚氧侧的基于多磷酸的电解质倾向于具有更好的离子电导率,并且阻燃。聚磷酸有机聚合物也是一种有吸引力的碳纤维前体,也是阳极电极的理想选择。在高温碳化后,碳基质上掺杂原位的N,P杂种可以改变碳中立性和赋予带电的位点,从而进一步提高锂储存能力。此外,聚磷酸具有在隔膜和其他电池系统上使用的潜力。
在积聚X射线脉冲星中,中子星通过增生磁盘从伴侣恒星中产生了重要的东西。旋转中子恒星的磁场破坏了磁盘的内边缘,将气体漏斗以流到其表面的极点上。Hercules X-1是距地球约7 kpc的典型持续X射线脉冲星。 它的发射在三个不同的时间尺度上有所不同:中子星每1.2 s旋转一次,每1.7 d每1.7 d会黯然失色,并且该系统的超晶型周期为35 d,自发现以来一直保持稳定。 几行证据指出了这种变异的来源是吸积盘或中子恒星的进动。 尽管在过去的50年中有许多提示,但中子恒星本身的动力尚未得到证实或被驳斥。 X射线极化测量(用成像X射线极化探索器探测其X-1的自旋几何形状)表明,Neutron Star Crust的自由进动在35 d期间设置;这具有重要的含义,即它的外壳在某种程度上不对称,每100万份。Hercules X-1是距地球约7 kpc的典型持续X射线脉冲星。它的发射在三个不同的时间尺度上有所不同:中子星每1.2 s旋转一次,每1.7 d每1.7 d会黯然失色,并且该系统的超晶型周期为35 d,自发现以来一直保持稳定。几行证据指出了这种变异的来源是吸积盘或中子恒星的进动。尽管在过去的50年中有许多提示,但中子恒星本身的动力尚未得到证实或被驳斥。X射线极化测量(用成像X射线极化探索器探测其X-1的自旋几何形状)表明,Neutron Star Crust的自由进动在35 d期间设置;这具有重要的含义,即它的外壳在某种程度上不对称,每100万份。
本文旨在探讨全球化世界中人工智能 (AI) 监管所带来的法律和政策挑战。人工智能技术的快速发展和广泛应用已经超越了地理界限,因此需要一个能够有效应对人工智能带来的挑战的全面法律框架。本文旨在研究在人工智能跨越国界的情况下,法律应如何保护和实现权利。此外,本文主张建立一个超国家的欧盟人工智能机构;它还研究了该机构的指导原则以及关键角色和职责。本文为未来几十年欧盟和全球化世界中关于人工智能监管的更广泛讨论做出了贡献。
电子邮件:solaja.oludele@oouagoiwoye.edu.ng摘要 - 塑料废物污染在全球范围内构成了重大的环境挑战,尤其是在尼日利亚等发展中国家,其中有限的废物管理基础设施加剧了问题。本文研究了人工智能(AI)技术解决发展中国家塑料废物的潜力,重点是尼日利亚的情况。通过对挑战,机遇,案例研究,政策含义和建议的全面分析,本文强调了AI在废物管理中的变革性作用。挑战诸如基础设施差距,数据稀缺和道德考虑之类的挑战,以及创新,效率和可持续性的机会。发达国家和发展中国家的案例研究说明了在收集,分类,回收和污染监测中成功的AI应用程序。政策的影响强调了全面立法,基础设施和技术投资,公众意识和跨部门合作的重要性。建议包括扩展的生产者责任政策,垃圾填埋场,教育运动和国际合作。发展中国家AI驱动的塑料废物减少的未来取决于技术进步,协作伙伴关系,投资增加,支持性政策和监管框架。通过利用AI技术和集体行动的力量,发展中国家可以解决塑料废物危机,促进环境可持续性,并为所有人提供更清洁,更绿色的未来。关键字 - 减少塑料废物,AI技术,发展中国家,废物管理,环境可持续性doi:http://dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38 [如何引用本文:Solaja,O。M.(2024)。释放了人工智能的力量:革命性的塑料废物管理为发展中国家的可持续发展。废物技术,12(1),28-38 doi:http://dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38]简介
随着生态系统方法的越来越多地是可持续发展政策不可或缺的一部分,海洋和沿海生态系统服务(ESS)的经济估值已与告知决策过程的信息有关。通过包含书目计量,网络和内容分析的综合方法,该综述旨在分析在海洋和沿海ESS经济估值中,科学文献的进化趋势,主要的研究簇以及科学文献的研究差距。文献计量结果表明,研究领域正在经历不断发展的积极趋势,并且代表了一个具有挑战性的研究主题。从网络和关键字共发生的覆盖可视化中,研究结果全面解决了关键的与策略相关的问题。在内容分析中,对对科学研究产生最大影响的研究使用的估计ESS和经济评估方法进行了检查。发现,尽管研究提供了有价值的数据和见解,但由于上下文相关性和偏见问题,它们在决策中的实际适用性是有限的。总体而言,审查强调了对更好地为现实世界政策决策提供范式转变的需求,从而确定海洋空间规划(MSP)过程是在未来的研究和政策实施中弥合这些差距的关键框架。
替代树脂系统的树脂系统,2023年6月,由Sphera Solutions,Inc。为Exxonmobil技术和工程公司编写。这项研究已根据独立的第三方关键审查小组确认根据ISO 14067:2018(温室气体 - 产品的碳足迹 - 要求和定量指南)进行确认。**在这项生命周期评估(LCA)研究中评估的所有树脂均涉及成型应用中使用的类型。具体来说,环氧树脂系统是VARTM风叶片生产中使用的类型。树脂系统代表配制的树脂系统,包括任何必需的固化硬化剂或催化剂。敏感性范围是聚氨酯,乙烯基酯和环氧系统的基于文献综述和Sphera Solutions,Inc。的数据。
