关于气候变化的最新IPCC报告向世界发出了明显的警告。蒂莫西·奥尔登(Timothy Alden)与马耳他大使的气候行动和马耳他大学气候平台和国家气候行动委员会的主席西蒙妮·博格(Simone Borg)进行了交谈。她最近重申了马耳他群岛对气候变化的脆弱性。
这项迷你审查将重点放在过去3年中乙烯基聚合物的光催化升级和解聚的发展。首先简要讨论聚苯乙烯的升级,以及有关其他不可生物降解聚合物的升级的最新报道。有关聚苯乙烯升级的全面摘要,鼓励读者参考最近的出色评论。[6,7b,c,8]相反,这项迷你综述旨在对乙烯基聚合物的光催化降解进行严格讨论,包括聚甲基丙烯酸酯,聚丙烯酸酯,聚丙烯酸酯和其他材料,例如聚乙烯基醚。尽管当前的聚合物晶体降解策略不会像聚苯乙烯那样产生高增值的小分子,但它们可以通过高效的光催化过程将其完全解散回成单体。最后但并非最不重要的一点是,在讨论我们对令人兴奋的新方向的愿景中提供了关键的未来前景。
文章标题:人工智能(AI)在医疗保健中的应用:综述 作者:Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构:沙特阿拉伯[1] Orcid ids:0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件:yiroyo1235@tmednews.com 许可信息:本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布:2021 年 9 月 25 日
摘要 - 在高等教育中,培养鼓励学生参与现实世界挑战的环境对于专业发展至关重要。这一原则为我们与第八学期纳米技术工程专业学生的合作努力支撑。通过创新的方法,例如合成结合菠萝果皮的聚合物纤维,我们解决了环境问题并利用菠萝废物的未开发潜力。菠萝行业每年产生大量的非利用废物,主要是茎,牙冠和果皮,占整个水果的67%。菠萝果皮富含生物活性化合物(如多酚)对化妆品行业的应用有望,如果将它们纳入合适的输送系统中,则可能会增强产品(例如提拉配方)。在目前的工作中,使用商业挤出机合成了装有10%,20%和30%菠萝果皮粉(PP)的聚乳酸(PLA)和多碳酸酯(PCL)纤维。傅立叶变换红外和差异扫描量热法证实了由于形成了新的化学键和相互作用的有效PP掺入纤维中。使用扫描电子显微镜(SEM)进行的形态表征表明,纤维的横截面长度从3.7μm到90.19μm。高性能液相色谱和叶核方法评估了酚类化合物含量和释放速率。PLA纤维具有20%的PP,显示出酚类化合物的最大保留率,为1243.69±234.14 µg化合物/ g纤维),而PCL纤维在24小时内显示出迅速释放,高达95.79±5.94%。这些结果表明,商业挤出机可以在化妆工业中可能使用的聚合物微纤维作为菠萝果皮中酚类化合物的递送系统的可行性。
微塑性污染已成为全球重要的环境挑战,对生物多样性,海洋生物和人类健康构成威胁。研究表明,从浮游生物到较大的鱼类,最终人类正在摄入微塑料,从而导致生理伤害,例如炎症,消化阻塞,组织损伤,荷尔蒙失效,生殖失效,生殖失效和通过食物链通过食物链。因此,迫切需要和需求实施有效和可持续的补救解决方案。不过,开发了各种缓解技术,有关技术进步的优势和缺点的信息较少。本评论强调了微塑料的来源,类型,运输中可用的明显信息以及检测微塑料污染的分析方法。强调了微塑性污染在印度海洋情景方面的全球视角。还解决了最近和高级缓解技术和解决方案,以防止,减少和回收这些微塑料污染。本综述进一步强调了对监测,管理和减轻微塑性污染的全面策略的需求,包括政策干预,公众意识运动和可持续的废物管理实践。解决此问题对于保存印度海洋生态系统的健康和维护人类生计至关重要。
尽管双极疗法的支柱是药物治疗,但心理教育是一种技术,被证明是对药物的附加功能非常有效的,有助于减少所有类型的双极复发和住院。该目的是提高患者对疾病的理解,从而依从性掌握疗法。基于非常成功的基于证据的巴塞罗那计划,本书是务实的治疗师指南,讲述了如何为双极患者实施心理教育。使用巴塞罗那心理教育计划中提取的会议和案例,它为如何进行心理教育小组提供了实用的指导。此外,它为读者提供了大量实用的技巧和技巧,并为最大程度地提高了双相心理教育的好处。作者组成了第一个小组,以表明心理教育的效率为一种主要的治疗,并具有悠久的进行双相心理教育的历史。
在世界范围内,警察部门使用犯罪预测软件来预先预测并防止未来的罪行。预测性警务只是安全当局以及特殊的执法机构努力通过通过社会技术手段产生与未来相关的知识来使未来易于管理的众多方式之一。在进行预测性警务时,警察部门不仅会产生对未来的预期见解,而且会积极地塑造目前的介入。在本章中,我们将预测性警务分析为生产和塑造与犯罪相关的未来的社会技术过程。更确切地说,我们将预分法的警务分析为“翻译链”(Latour,1999:70)。这样做,我们追踪了犯罪预测的产生,从算法编程和数据输入到警察执行的数据:涉及许多认知翻译的过程 - 在不同的位置,但通常会及时接近。我们将预测性警务描述为一个由不同阶段组成的增量过程,专门针对基于德国的基于地方的犯罪预测软件。将这一过程作为“翻译链”,我们显示了一个较大的(认知)差距,该差距在预测过程的开始及其结束之间出现。在一个或多或少的无缝过程中,这一差距是由人类和非人类填补的,从相应警察总部的犯罪分析部门开始,并在预测的风险区域的街道上结束。我们收集了从11个警察部门,其中4个位于瑞士和7个在德国的定性数据。将预测性警务视为一系列翻译,使我们能够将其分析为一种富有成效的社会技术过程,该过程有时会以非线性方式进行。本章借鉴了一个有关我们在2017年至2018年间在德国和瑞士进行的犯罪预测软件实施和使用的研究项目。在数据收集时,所有部门都已经定期使用预测性警务工具,运行现场实验以确定是否使用和/或如何最好地实施此类工具,或者开发自己的工具。总共对警察主持人进行了62次半结构化访谈。这些官员从事各种角色,包括后台工作,
管理层应确保所有员工都能传达和理解该公司政策,并向感兴趣的各方使用。本政策是一个参考框架,允许管理层定期审查获得的结果并建立与本公司政策中规定的原则和承诺一致的改进目标。
电子邮件:solaja.oludele@oouagoiwoye.edu.ng摘要 - 塑料废物污染在全球范围内构成了重大的环境挑战,尤其是在尼日利亚等发展中国家,其中有限的废物管理基础设施加剧了问题。本文研究了人工智能(AI)技术解决发展中国家塑料废物的潜力,重点是尼日利亚的情况。通过对挑战,机遇,案例研究,政策含义和建议的全面分析,本文强调了AI在废物管理中的变革性作用。挑战诸如基础设施差距,数据稀缺和道德考虑之类的挑战,以及创新,效率和可持续性的机会。发达国家和发展中国家的案例研究说明了在收集,分类,回收和污染监测中成功的AI应用程序。政策的影响强调了全面立法,基础设施和技术投资,公众意识和跨部门合作的重要性。建议包括扩展的生产者责任政策,垃圾填埋场,教育运动和国际合作。发展中国家AI驱动的塑料废物减少的未来取决于技术进步,协作伙伴关系,投资增加,支持性政策和监管框架。通过利用AI技术和集体行动的力量,发展中国家可以解决塑料废物危机,促进环境可持续性,并为所有人提供更清洁,更绿色的未来。关键字 - 减少塑料废物,AI技术,发展中国家,废物管理,环境可持续性doi:http://dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38 [如何引用本文:Solaja,O。M.(2024)。释放了人工智能的力量:革命性的塑料废物管理为发展中国家的可持续发展。废物技术,12(1),28-38 doi:http://dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38]简介