通过故意自然病毒暴露NIR EYAL 1和MARC LIPSITCH 2 1人口水平生物伦理学中心和Rutgers University,New Brunswick,NEW NJ,美国新泽西州,测试SARS-COV-2疫苗疗效。卫生行为,社会和政策部,罗格斯公共卫生学院,美国新泽西州皮斯卡塔维。2流行病学系传染病动态中心和免疫学和传染病系,哈佛大学T. H. Chan公共卫生学院,美国马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州。跑步头:自然挑战的冠状病毒疫苗测试,提及以前提出的任何会议:无。*通讯作者联系信息:尼尔·艾尔(Nir Eyal),ifh rm。400,112 Paterson St.,New Brunswick NJ 08901,美国。 nir.eyal@rutgers.edu。 摘要:具有标准挑战设计的疫苗试验可以比标准阶段III启动后更快,但是在实验室中,它需要在某种程度上进行漫长的过程才能在某种程度上发展和标准化挑战病毒。 这有些损害了其对SARS-COV-2候选疫苗疗效的加速疗效测试的总体承诺,以及发展中国家和小公司进行该疫苗的能力。 我们描述了一种挑战设计,该设计避免了漫长的过程的这一部分。 与标准挑战设计和标准III期设计相比,新设计具有额外的道德,科学和可行性优势,应考虑未来的疫苗试验。 单词:4,180(摘要:107)参考:31表:2张照片:1400,112 Paterson St.,New Brunswick NJ 08901,美国。nir.eyal@rutgers.edu。摘要:具有标准挑战设计的疫苗试验可以比标准阶段III启动后更快,但是在实验室中,它需要在某种程度上进行漫长的过程才能在某种程度上发展和标准化挑战病毒。这有些损害了其对SARS-COV-2候选疫苗疗效的加速疗效测试的总体承诺,以及发展中国家和小公司进行该疫苗的能力。我们描述了一种挑战设计,该设计避免了漫长的过程的这一部分。与标准挑战设计和标准III期设计相比,新设计具有额外的道德,科学和可行性优势,应考虑未来的疫苗试验。单词:4,180(摘要:107)参考:31表:2张照片:1
抽象的胚泡是最普遍的肠道真核微生物,对人类和动物健康都有重大影响。尽管进行了广泛的研究,但其致病性仍然存在争议。成本动作Ca21105,“一个健康状况下的胚泡”(OneHealthBlastocystis),旨在通过促进一个多学科网络来弥合我们理解的差距。该计划的重点是开发标准化的诊断方法,建立全面的亚型和微生物组数据库,并通过教育和协作来促进能力建设。该动作构成了五个工作组,每个工作组都针对胚泡研究的特定方面,包括流行病学,诊断,“ OMICS Technologies”,体内和体外研究以及数据传播。通过整合医学,兽医,公共和环境健康的进步,该计划旨在协调诊断,改善公共卫生政策并促进创新研究,最终增强我们对胚泡及其在健康和疾病中的作用的理解。这种合作的工作有望导致大幅进步和实际应用,从而使科学界和公共卫生受益。
自LMRL研讨会上一次在Neurips 2022(https://www.lmrl.org/)举行,对生物学的代表性学习兴趣已经激起了新的想法,并引发了传统方法,并引发了如何通过机器学习来最佳地捕捉生物系统复杂性的讨论。大规模公共DNA和RNA测序,蛋白质序列和3D结构,质谱和细胞绘画数据集(跳跃CP,RXRX3,人类细胞图集)的可用性促进了许多大型“基础模型”的生物学模型(Rozenblatt-ordos-poss-ord。2021; Fay等。2023; Chandrasekaran等。2023)。这些模型旨在从嘈杂,原始和非结构化的高维数据中提取“有意义的”表示,以解决各种生物学问题。
2。为什么在过去几年中算法传单至少制定了至少170套基于道德或人权的基于人权的AI原则,框架和准则,以支持在公共和私营部门中负责任的AI开发和部署。1的研究表明,围绕核心原则的越来越多的共识,例如对问责制,隐私和安全性,透明度和解释性,公平性和非歧视性,专业责任,人类控制以及促进人类价值观的需求。2这些原则和价值观已经围绕了如何调节AI-AI-IS技术,以及现有的欧盟法规,例如一般数据保护法规(GDPR)和《数字服务法》(DSA)(DSA)和目前正在讨论的新监管建议,例如AI法案,ECHO ACHO,ECHO,ECHO这一新的共识。
概述。我的工作跨越了AI建模和人类计算机相互作用(HCI)设计。我创建注释的数据集,构建AI模型并评估模型性能和最终用户影响。自动化AI跌落时,我设计了由可解释的AI模型和创意用户界面支持的人类在循环方法中。在这一领域,我寻求有效的人类合作伙伴关系,以利用每个方的各个方面,将前端HCI与人民的后端AI建模融合在一起。我的大部分注释和建模工作都位于众包和人类计算(HCOMP)中,包括研究数据工作者和以工人为中心的方法的设计。在HCOMP中,前端HCI设计对于工人了解和完成任务是必要的,而工人和任务的后端AI建模可以优化产生的效率和质量。我主要使用人类语言,例如自然语言处理(NLP),尽管我也从事图像工作。
这项以利润为驱动的倡议请愿书得到了大笔资金,富裕的精英和公司捐助者的支持,而不是基层的利益。总部位于华盛顿特区的新方法PAC已投资超过2600万美元,以使过去十年中的战略性,协调的全国性竞选活动合法化,其中包括针对马萨诸塞州选民的800万美元的资金。[3],[4],[5],[6],[7],俄勒冈州和科罗拉多州领导了将医用大麻合法化的道路,随后是休闲大麻。马萨诸塞州随后效仿。现在正在使用同一本剧本进行迷幻。新方法为使俄勒冈州的迷幻药合法化的努力(2020年)和科罗拉多州(2022)引用了医疗用途,现在试图使马萨诸塞州的迷幻药合法化,这项运动为这项运动筹集了超过400万美元。[3]
最近的估计显示,在11月至12月,新德里及其周围城市的空气污染原因约为70%。不仅旁遮普邦和哈里亚纳邦,稻草燃烧在其他州都非常迅速。主要燃烧会导致CO2,CO,SOX,NOX,颗粒物和CH4的发射,从而大大增加空气污染和GHGS/碳足迹。悖论是,一方面,我们缺乏动物饲料,生物燃料和肥料,另一方面,浪费或燃烧了大量的作物残留物。这不仅是自然可再生资源的巨大损失,而且与此同时,它还是温室气体(GHG)排放和环境污染的来源。但是,这些残基可以有效地用作覆盖物,用于生产肥料,乙醇,生物柴油,生物炭等,以及在保护农业中。There are knowledge gaps on the economic technologies for in-situ and ex-situ composting of straw, characterization of rice straw of available varieties for various purposes, cost- effective small-scale technologies for bio-energy production, technologies for value addition of paddy straw in view of present day mechanized agriculture and authentic database on contribution of straw burning in air pollution and GHGs/ carbon footprint.
妇科癌症是女性普遍存在的恶性肿瘤,手术干预是提供明确治疗的可能性的主要治疗方法。最近的研究强调了妇科癌症患者在围手术期和术后阶段经历焦虑症状的敏感性,这种心理状况与手术后的次优恢复有关。尽管如此,某些干预措施在缓解妇科癌症患者的围手术期和术后焦虑方面已显示出希望。在这项研究中,我们进行了全面的审查,以收集有关此主题的现有证据。通过跨六个通用数据库进行系统搜索,我们筛选并包括28项相关研究。当前的评论强调了妇科癌症患者围手术期和术后焦虑症的发生率升高(即子宫,宫颈,卵巢,子宫内膜和外阴癌)。特定的护理干预措施(即危机干预护理,多学科协作持续护理,心理护理,全面的心理护理,回忆性治疗,回忆性涉及护理,认知行为压力管理,医院家庭的持续持续护理,高素质护理,质量护理,依赖性的护理和依赖性依赖性和依赖性依赖性和依赖性,以及依赖性的依赖性,以及依赖性的依赖性)减轻围手术期和术后焦虑的方法。本研究通过在妇科肿瘤学的背景下提供围手术期和术后焦虑的特征来代表对文献的新贡献。发现强调了解决围绕术语和术后焦虑的重要性,这是妇科癌症患者的关键临床关注,强调需要进一步研究以开发有效的干预措施。
生物经济,即利用生物技术和生物资源为所有经济部门提供信息、产品、流程和服务,是解决各种全球和地方问题的关键。过去几年,全球生物经济战略取得了重大发展:2021 年 10 月,世界生物经济论坛首次由全球南方国家巴西主办,这是一个分享以生物为基础的负责任创新理念以促进循环生物经济的全球平台。论坛结束时,巴西帕拉州州长还推出了巴西首个专门的生物战略(世界生物经济论坛,2021 年)。几个月后,即 2022 年 5 月,中国推出了首个国家生物经济五年计划,目标是将该行业的价值提高到 22 万亿元人民币(3.3 万亿美元)(欧阳,2022 年)。在英国,除了其创新战略和英国基因组实施计划外,其人类受精与胚胎学管理局还继续“为未来做好准备”其立法(DSIT 和 DBEIS,2021 年;生命科学办公室等,2021 年,Devlin,2022 年)。2022 年 9 月,拜登总统签署了《关于推进生物技术和生物制造创新的行政命令》(白宫,2022 年)。2023 年 4 月,印度生物技术部 (DBT) 发布了《2022 年生物经济报告》(BIRAC,2022 年),预计到 2030 年生物经济对 GDP 的贡献将从目前的 2.6% 跃升至近 5%。