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南方司令部 2022 年态势声明
11 https://www.middleeasteye.net/fr/node/149336；https://www.middleeasteye.net/news/trinidad-woman-syria-refugee- camp-al-hol-writes-prime-minister；https://trinidadexpress.com/newsextra/70-trini-children-24-women-in-syrian-refugee- camp/article_91668618-a829-11eb-8ad2-b79061c61e5d.html
美国下一步战略态势
Kayleigh Haskin、Anna Péczeli（主要作者）1 7 月 8 日至 10 日，劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 的全球安全研究中心 (CGSR) 举办了一场题为“下一个美国战略态势——以及下一个之后的态势”的研讨会。本次会议汇集了来自美国及其盟友的政策、军事和技术界的参与者。此次活动是 CGSR 上次会议“适合目的？2030 年及以后的美国核态势”的后续讨论。7 月份的研讨会范围更广，研究了美国战略态势的不同要素，不仅包括核能力，还包括导弹防御、常规全球快速打击以及太空和网络空间。与会者评估了 2030 年美国态势相对于预测的俄罗斯和中国态势，并研究了 2030 年后哪些能力至关重要。讨论围绕以下关键问题展开：
瑜伽姿势检测与矫正系统
PK 技术园区，浦那，印度 摘要：为了研究和评估瑜伽姿势，这个最后一年的项目涵盖了瑜伽姿势检测系统的设计、开发和实施，该系统结合了计算机视觉和机器学习方法。通过给予练习者即时的反馈和指导，该方法旨在提高瑜伽练习的质量，并帮助练习者实现更好的姿势调整、形态和整体幸福感。该研究使用尖端的图像处理算法，从人们做瑜伽姿势的图片或视频中识别和提取重要的身体标志和信息。利用训练有素的机器学习模型，该系统可以准确识别和分类各种姿势，并提供有关姿势调整、平衡和良好姿势的实时反馈。从初学者到寻求指导以完善技能的经验丰富的练习者的专家都可以从提供的解决方案中受益。 关键词 – 自学习、机器学习、瑜伽姿势检测。
用Cloudflare＆CrowdStrike统一风险姿势
●摄取CrowdStrikefalcon®零信任评估（ZTA）分数中的CloudFlare，以在所有访问请求中执行设备姿势●与Falcon®下一代SIEM共享CloudFlare Logs，以丰富跨安全服务的实时可见性（SSE）和Web Application Edge（SSE）和API Protection（HAAP）安全域
力点数据安全姿势管理
ForcePoint简化了全球业务和政府的安全性。Forcepoint的多合一，真正的云本地平台使采用零信任并防止敏感数据和知识产权的盗窃或丢失，无论人们在何处工作。总部位于德克萨斯州奥斯汀的Forcepoint为150多个国家 /地区的客户及其员工创造了安全，值得信赖的环境。在www.forcepoint.com，Twitter和LinkedIn上与ForcePoint互动。