摘要 - 在高等教育中,培养鼓励学生参与现实世界挑战的环境对于专业发展至关重要。这一原则为我们与第八学期纳米技术工程专业学生的合作努力支撑。通过创新的方法,例如合成结合菠萝果皮的聚合物纤维,我们解决了环境问题并利用菠萝废物的未开发潜力。菠萝行业每年产生大量的非利用废物,主要是茎,牙冠和果皮,占整个水果的67%。菠萝果皮富含生物活性化合物(如多酚)对化妆品行业的应用有望,如果将它们纳入合适的输送系统中,则可能会增强产品(例如提拉配方)。在目前的工作中,使用商业挤出机合成了装有10%,20%和30%菠萝果皮粉(PP)的聚乳酸(PLA)和多碳酸酯(PCL)纤维。傅立叶变换红外和差异扫描量热法证实了由于形成了新的化学键和相互作用的有效PP掺入纤维中。使用扫描电子显微镜(SEM)进行的形态表征表明,纤维的横截面长度从3.7μm到90.19μm。高性能液相色谱和叶核方法评估了酚类化合物含量和释放速率。PLA纤维具有20%的PP,显示出酚类化合物的最大保留率,为1243.69±234.14 µg化合物/ g纤维),而PCL纤维在24小时内显示出迅速释放,高达95.79±5.94%。这些结果表明,商业挤出机可以在化妆工业中可能使用的聚合物微纤维作为菠萝果皮中酚类化合物的递送系统的可行性。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
1 po´ s-Gradual in Shic and Sau o of Sau,Rio Grande Do Sul of of Sau of Sau和Sau学院里奥里奥·格兰德(Rio Grande Do)的宗座天主教大学,巴西Porto Alegre,4号药品和药物化学系,埃伯哈德·卡尔斯(Eberhard Karls),埃伯哈德·卡尔斯(Eberhard Karls),埃伯哈德·卡尔斯(Eberhard Karls),图宾根(Tübingen),5个社会和生活学院po´ s-Gradual in Shic and Sau o of Sau,Rio Grande Do Sul of of Sau of Sau和Sau学院里奥里奥·格兰德(Rio Grande Do)的宗座天主教大学,巴西Porto Alegre,4号药品和药物化学系,埃伯哈德·卡尔斯(Eberhard Karls),埃伯哈德·卡尔斯(Eberhard Karls),埃伯哈德·卡尔斯(Eberhard Karls),图宾根(Tübingen),5个社会和生活学院po´ s-Gradual in Shic and Sau o of Sau,Rio Grande Do Sul of of Sau of Sau和Sau学院里奥里奥·格兰德(Rio Grande Do)的宗座天主教大学,巴西Porto Alegre,4号药品和药物化学系,埃伯哈德·卡尔斯(Eberhard Karls),埃伯哈德·卡尔斯(Eberhard Karls),埃伯哈德·卡尔斯(Eberhard Karls),图宾根(Tübingen),5个社会和生活学院po´ s-Gradual in Shic and Sau o of Sau,Rio Grande Do Sul of of Sau of Sau和Sau学院里奥里奥·格兰德(Rio Grande Do)的宗座天主教大学,巴西Porto Alegre,4号药品和药物化学系,埃伯哈德·卡尔斯(Eberhard Karls),埃伯哈德·卡尔斯(Eberhard Karls),埃伯哈德·卡尔斯(Eberhard Karls),图宾根(Tübingen),5个社会和生活学院
•什么是近亲标记重新带?•它如何工作?•优势?•限制?2。涉及的主要考虑因素和步骤3。示例和陷阱4。主要成本5。Cetacean生物学和近亲标记重新带
这项研究回顾了有关该主题的现有文献,并确定了AI可以缩小这些知识差距的关键方法。研究人员发现,AI目前仅在七个缺口区域中的两个中使用,尚未开发大量机会。AI驱动的工具(例如Bioclip)已经被用来从图像中检测物种特征,从而有助于物种鉴定。用自动昆虫监测平台(例如天线)确定了数百种新昆虫。
使用人工智能,研究人员建立了一个神经网络(一种模仿大脑联系的AI模型),以预测哪些孩子会在一年内从较低的精神病风险过渡到更高的精神病风险。然后使用该模型来评分问卷,该问卷对患者或父母对当前行为,感觉和症状进行排名,以预测升级的可能性。
使用迷你领导的设备和SIBS基板上的印刷图像的原始和剪切的SIBS膜之间垂直失真和变形差异的可视化。a)未拉伸设备的照片,d)印刷图像; b)设备和e)原始SIBS基板上的印刷图像伸展50%。c)设备和f)在剪切的SIBS基板上打印的图像伸展50%。(a – c)中的白色比例尺和(d – f)中的黑色比例尺每个代表1 cm。信用:高级材料(2024)。doi:
HPV阴性HNSCC经常在有大量吸烟和饮酒史的老年患者中被诊断出来。这些患者通常经历较差的生活质量,并且在头颈癌患者中的治疗结果最差。当肿瘤在早期(第1阶段或第2阶段)中很小时,可以用手术或辐射治愈。但是,由于缺乏明显的症状,许多病例在高级阶段(第3或4阶段)被诊断出来,这又使治疗更具挑战性并有助于高死亡率。
使用连续波的光学检测到的磁共振光谱在纤维顶传感器构型中,团队估计NV浓度和T₂*(DeCherence时间)分别为0.05 ppm和0.05μs。传感器的渐变计设置,两个传感器位于母线的两侧,在没有磁性屏蔽的情况下显示出小于20 nt/hz 0.5的噪声底。此外,磁场噪声的艾伦偏差保持在0.3μt以下,这使得在10 ms至100 s的累积时间内检测到低至10 mA的母线电流。