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智能系统的概念用于对飞机Aleksandr Yu进行故障排除。 Yurin 1,2，Yuri V. Kotlov 2和Vladimir M. Popov 2
特别是[4]考虑了用于对飞机进行故障排除的系统，包括设备的数学模型，并确保该模型与飞行日志（电子移动应用程序）和电子文档中的条目的相互作用。使用此模型，设备故障及其原因之间建立了对应关系。同时，本文未指定飞机的类型和使用的模型，而是在概念层面提供了基本解决方案。[5]描述了旨在通过将技术文档添加到其内存中，以快速访问它，旨在升级/扩展机上维护系统（OBMS）[6]。提出了一种算法，用于从特定的失败转换为打开故障排除手册的所需页面。在[7]中提出了故障排除任务的形式化以及综合通用飞机设备的最佳故障排除策略的方法。
2000年至2019年之间西岸的贫困
1。本报告遵循联合国贸易与发展会议（UNCTAD）的四个先前的报告，并就巴勒斯坦人民的以色列占领的经济成本提交给大会（A/71/174，A/73/201，A/74/74/272和A/75/310）。本报告的主题基于上一份报告的发现，并补充了上一份报告的结果，该报告的重点是加沙地带中的贫困和职业成本。在2000 - 2019年期间，使用了相同的指标，并采用了相同的方法来评估西岸的相应成本。2000年被选为评估的起始日期，因为这是在2000年9月第二次起义爆发之后采取其他有害措施的第一年，并采取了更严格的关闭政策。
成对的类似同源基因基因（PHOX2B）非丙氨酸重复膨胀突变（NPARMS）：先天性中央中枢性不足综合征（CCHS）
目的：CCHS是一种极为罕见的先天性疾病，需要人工通风作为生命支持。通常是由Phox2b基因中的杂合性多苯胺重复扩张突变（PARMS）引起的，对PARM长度与表型严重程度之间关系的鉴定已实现了预期管理。然而，对于Phox2b中非PARMS的患者（NPARMS，约10％的CCHS患者），尚未建立基因型 - 表型相关性。PHOX2B NPARMS和相关表型的全面报告旨在阐明潜在的基因型 - 将指导预期管理的表型相关性。方法：建立了国际合作（临床，商业和研究实验室），以收集/分享有关新颖和先前发表的PHOX2B NPARM案例的信息。变体按类型和基因位置进行分类。分类数据；对显着结果进行了进一步的成对比较。结果：确定了三百两个具有PHOX2B NPARMS的人，其中包括139例以前未报告的病例。的发现表明，CCHS的关键表型表现与变体类型，位置以及对蛋白质功能的影响之间的显着关联。结论：本研究介绍了迄今为止最大的PHOX2B NPARMS和相关的表型数据，从而实现了基因型 - 表型研究，这些研究将推进个性化的，预期的管理，并有助于阐明病理机制。PHOX2B NPARMS的进一步表征要求通过国际注册机构进行纵向临床随访。
出版版本 (APA) 引用：Todeschini, G.、Coles, D.、Lewis, M.、Popov, I.、Angeloudis, A.、Fairley, I.
摘要：由于英国国土面积较小，相对于天气系统而言，可再生能源在短时间内变化无常。因此，随着可再生能源整合量的增加，短期变化越来越令人担忧。在本文中，我们探讨了潮汐能如何有助于减少未来英国能源结构的中期变化。为 2050 年定义了两种潮汐整合情景：对于每种情景，使用英国潮汐的海洋模型计算五分钟间隔发电曲线，并评估中期变化。我们在这里表明，与其他资源相比，潮汐能显示出较低的变化水平。在大潮期间，全国潮汐发电站网络可以产生持续的（尽管不稳定）电力。然后表明，潮汐能和储存可以提供全年连续和恒定的电力输出，即基载发电。因此，我们得出结论，潮汐能可以提供积极贡献并补充其他可再生能源。
亚历山大·波维茨基
2017 年至今 正教授，阿克伦大学机械工程系（本科航空航天系统课程），俄亥俄州阿克伦 地址：奥本科学与工程中心 (ASEC)，101，阿克伦大学，俄亥俄州阿克伦 44325-3903 2003 –2017 副教授（2009 年终身教授），阿克伦大学机械工程系，俄亥俄州阿克伦 2001-2003 年：副教授（终身教授），加拿大蒙特利尔康考迪亚大学机械与工业工程系 地址：1455 De Maisonneuve Blvd. W.，蒙特利尔，魁北克，加拿大 H3G 1M8 1997 – 2001 年：高级研究员（自 1999 年起），研究员（1997-1999 年），美国国家航空航天局兰利研究中心科学与工程计算机应用研究所 (ICASE)，弗吉尼亚州汉普顿ICASE 现名为国家航空航天研究所 (NIA)。地址：100 Exploration Way, Hampton, VA 23666
能源贫困概念概述报告
• 各国对能源贫困的定义和指标使用方式大不相同，因此涵盖的目标群体也不同。这表明，消除能源贫困具有很强的政治性质。 • 现有的定义以家庭为单位。建筑层面的能源贫困定义将有助于识别能源贫困建筑（是什么导致 MFAB 能源匮乏？），这将有助于制定有针对性的针对 MFAB 的建筑层面能源效率干预措施和政策。 • 能源贫困既有收入方面，也有能源方面，这意味着解决这个问题需要在不同政策领域采取复杂的干预措施，而这些政策领域会相互影响。 • 除了能源贫困水平高之外，中东欧和独联体地区还有其他共同点：由于收入低，供暖不足现象普遍存在，使用木材等固体燃料取暖（这不属于常见的能源贫困统计数据），绝大多数住宅为私人所有，没有足够的财政补贴用于建筑翻修。 • 一个指标无法涵盖能源贫困的所有相关方面；目标群体因指标不同而不同。因此，我们建议将多个指标结合起来。• 随着气候危机的加剧，降温问题变得越来越重要。居住环境不够凉爽应被视为主要指标。• 在中东欧和独联体国家，私有化和自由化问题从根本上影响了能源市场和可负担性。价格补贴和价格管制在过去有助于提高能源的可负担性，但同时也阻碍了节能干预措施。
引用Beatakker，C。W. J.（1991）。量子点电导中库仑阻滞振荡的理论。取自https://hdl.handle.ne
研究设计，大小，持续时间：在小鼠模型中首先优化了CRISPR-CAS9对诱导靶向基因突变的效率。在B6D2F1菌株中比较了两种CRISPR-CAS9递送方法：S期注射（Zygote阶段）（N¼135）ver- SUS Sus-Sus II期（M相）注射（卵母细胞阶段）（卵母细胞阶段）（N¼23）。包括四个对照组：未注射的培养基控制Zygotes（N¼43）/卵母细胞（N¼48）；伪造的Zygotes（n¼45）/卵母细胞（n¼47）; Cas9-蛋白注射的Zygotes（n¼23）;和CAS9蛋白和加扰引导RNA（GRNA）注射的Zygotes（n¼27）。在POU5F1靶向的Zygotes（N¼37），培养基控制Zygotes（N¼19）和假注射的Zygotes（n¼15）中进行了免疫荧光分析（N¼19）（n¼15）。评估POU5F1 -NULL胚胎进一步发展体外的能力，将其他组的POU5F1靶标合子（N¼29）和培养基对照合子（N¼30）培养为种植体后植入阶段（8.5 dpf）。旨在确定归因于菌株变化的POU5F1 null胚胎的发育能力差异，第二个小鼠菌株的Zygotes -B6CBA（n¼52）的目标是针对的。总体而言，在IVM（中期II期）（n¼101）之后，在人卵母细胞中应用了优化的方法。对照组由注射的精子（ICSI）IVM卵母细胞（N¼33）组成。在注入人类CRISPR（n¼10）和培养基对照（n¼9）人类胚胎中进行免疫荧光分析。
出版版本引用 (APA)：Popović, M.、Dhali, M. A. 和 Schomaker, L. (2021)。基于人工智能的作者识别为死海古卷的未知抄写者生成了新的证据，以大以赛亚古卷 (1QIsaa) 为例。 《公共科学图书馆一》，16(4)，文章 e0249769。 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0249769
死海古卷是圣经古代抄写文化的有力证据。本研究采用创新的古文字学方法（研究古代手写体）作为了解这种抄写文化的新切入点。古文字学的问题之一是在书写风格近乎统一的情况下确定作者的身份或差异。大以赛亚书卷（1QIsa a）就是一个例子。为此，我们使用模式识别和人工智能技术对古文字学进行创新，并开拓个人抄写员的微观层面，以开放了解圣经古代抄写文化。我们报告了该古文字学系列栏目中出现断点的新证据。在没有事先假设作者身份的情况下，基于降维特征空间的点云，我们发现手稿前半部分和后半部分的列最终位于这种散点图的两个不同区域，特别是对于一系列数字古文字工具而言，每个工具都涉及脚本样本非常不同的特征方面。在二次独立分析中，现在假设作者存在差异并使用另一种独立特征方法和几种不同类型的统计测试，在列系列中发现了一个切换点。在第 27-29 列中出现了明显的相变。我们还展示了距离方差的差异，因此手稿第二部分的方差更高。鉴于两半之间存在统计学上的显著差异，我们通过目视检查字符热图和脚本中最具区分力的 Fraglet 集，进行了第三级事后分析。这项研究表明，两位主要抄写员（各自表现出不同的书写模式）负责抄写《以赛亚书卷》，该研究通过提供新的、切实的证据，揭示了圣经的古代抄写文化，证明古代圣经文本并非仅由一位抄写员抄写，而是多位抄写员在仔细模仿另一位抄写员的书写风格的同时，可以就一份特定的手稿密切合作。
2021-Poverty-Projections-评估四面 - 美国 - 候选...
Four policies combined All people All below 50% SPM 4.4 4.1 4.4 3.2 4.0 2.9 All below 100% SPM 13.7 12.6 13.6 10.2 12.8 8.7 All below 200% SPM 45.0 43.9 45.0 40.5 44.3 38.1 Under age 18 All below 50% SPM 3.3 2.9 3.2 1.8 2.3 1.2 All below 100% SPM 13.7 12.3 13.5 9.2 11.3 6.5 All below 200% SPM 53.0 51.9 53.0 46.7 51.4 42.8 Ages 18 through 64 All below 50% SPM 4.8 4.5 4.8 3.7 4.6 3.4 All below 100% SPM 13.7 12.4 13.6 10.6 13.1 9.1 All below 200% SPM 42.9 41.5 42.9 38.7 42.3 36.4 Age 65 or older All below 50% SPM 4.3 4.3 4.3 3.4 4.3 3.3全部低于100％SPM 13.7 13.4 13.6 10.3 13.6 10.0全部低于200％SPM 42.2 42.2 41.7 42.2 38.6 42.1 38.0
发育神经科学如何帮助解决儿童贫困问题
美国近五分之一的儿童生活在收入低于官方联邦贫困线的家庭中，超过 40% 的儿童生活在贫困或近贫困家庭。几十年来，贫困对儿童发展的影响一直是研究的重点，随着我们积累了更多有关贫困影响的证据，研究也日益增多。美国儿科学会最近将“贫困与儿童健康”添加到其儿童议程中，以认识到贫困对儿童发展广泛而持久的影响。该领域最近增加了基于神经科学的方法的应用。包括神经影像学、神经内分泌学、认知心理生理学和表观遗传学在内的各种技术开始记录早期贫困生活经历如何影响婴儿大脑发育。我们讨论了是否有真正值得的理由将神经科学和相关的生物学方法添加到儿童贫困研究中，以及这些观点如何帮助指导针对这些儿童及其家庭的基于发展的有针对性的干预措施和政策。