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超越解剖台：为兽医学生提供人工智能虚拟解剖学
P Abinaya、K Dharani、R Gnanadevi 和 TA Kannan DOI：https://doi.org/10.22271/veterinary.2024.v9.i6b.1843 摘要 人工智能 (AI) 融入解剖学教育具有变革潜力，通过沉浸式三维虚拟现实体验提供增强深度和逻辑理解的资源。这些工具模拟了对活生生的动物身体的探索，为兽医和外科临床实践所需的全面知识做出了重大贡献。但是，要成功实施，必须解决几个挑战。后勤问题，例如与服务器、教育工具开发和技术支持相关的成本，构成了障碍。此外，由于一些学生可能缺乏足够的计算机资源或可靠的互联网连接，因此出现了访问和公平问题，限制了他们充分参与这些技术的能力。此外，基于人工智能的教育计划的设计必须具有包容性，适应不同的课程和各种文化、种族和民族背景。解决这些问题对于确保人工智能有效融入解剖学和医学教育、增强学习能力同时克服实践和可访问性障碍至关重要。关键词：可访问性、连接性、变革性、兽医和虚拟 1.简介 智能包括批判性思考、分析信息、从过去的经验中学习和适应新情况的能力（Tirri & Nokelainen，2011）[60]。它在塑造人类体验方面起着至关重要的作用，涉及理解、推理、识别、发明、规划、危机管理和沟通等认知能力（Colom 等人，2010）
AI驱动的金融犯罪预防具有网络安全，IT和数据科学的现代银行业务 将机器学习与因果推断集成为增强系统动力学建模：预测复杂交互的框架 AI在个性化学习中的双重作用 边缘计算：革新物联网应用程序的数据处理 祈祷，呼吸控制和5-羟色胺释放之间的神经生物学联系 使用萘普生的透皮凝胶制备和评估 减轻金融机构的网络安全风险 采用TAA的挑战和考虑 探索纯意识：催产素如何调节意识的神经生物学 将AI整合到财务风险管理中
随着金融服务的数字化转型，现代银行业中的金融犯罪已经显着发展，对传统预防方法提出了前所未有的挑战。这项全面的综述研究了人工智能（AI），网络安全框架和数据科学方法的整合，以打击银行业内的金融犯罪。我们分析了AI驱动的解决方案的当前状态，包括机器学习模型，实时检测系统以及已改变金融犯罪预防的高级分析框架。审查综合了最近的研究和行业实施的发现，突出了AI技术与网络安全措施之间在创建强大的防御机制方面的协同关系。我们的分析表明，尽管与传统方法相比，AI驱动的解决方案表明了较高的检测率和误报降低，但在数据隐私，法规合规性和系统集成领域仍存在重大挑战。本文结束了结论，确定关键的研究差距并提出未来的方向，以增强基于AI的金融犯罪系统的有效性。本综述为研究人员，银行专业人员和政策制定者提供了宝贵的见解，该公司在人工智能，网络安全和预防金融犯罪的交汇处。
评估人工智能驱动的高等教育生成资源
最适合学术工作流程的生成式人工智能应用程序之一是研究助理，因为它们不会生成可能破坏学术诚信政策的文本。这些工具旨在帮助学者进行跨学科思考，并开发新的方式来思考他们的研究问题。
由单原子材料制成的可穿戴微电网
5 南京大学化学化工学院，生命分析化学国家重点实验室，南京 210023，中国 *通信地址：yuehe.lin@wsu.edu (YL)；josephwang@ucsd.edu (JW)；wenleizhu@nju.edu.cn (WZ) 收稿日期：2023 年 3 月 27 日；接受日期：2023 年 5 月 17 日；在线发表日期：2023 年 5 月 31 日；https://doi.org/10.59717/j.xinn-mater.2023.100023 © 2023 作者。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。引用：Ding S.、Yin L.、Lyu Z. 等人，（2023 年）。单原子材料赋能的可穿戴微电网。创新材料 1(2)，100023。可穿戴微电网是一种集成了能量收集、存储和调节模块以及传感器的可穿戴系统，具有支持人类医疗保健的潜力。然而，可穿戴微电网由于成本高、性能、稳定性和生物相容性有限而尚未实现可行性，等待重大突破，特别是在材料科学领域。单原子材料 (SAM) 是最有前途的材料前沿之一，它可以克服上述缺点，并在各种收集器、储能设备和可穿戴传感器中提供许多额外的优势。在此，我们讨论了在可穿戴设备中使用 SAM 的潜力，以满足构建实用的能源自主可穿戴微电网的需求，以实现扩展的全面自我监控和人机界面。
生成式人工智能助力重塑
03:36 - 04:13 Craig Gottlieb 首先，如果我在生成式人工智能提供增强功能的领域工作，我就有机会培养更多的分析技能，在工作领域有更深的了解，这样我就能更好地解释我从人工智能中得到的东西，坦率地说，在自动化程度更高的领域为我的公司带来更好的业务成果。它让我有可能去做一些增强的任务，这也是一件重要的事情。我们看到，生成式人工智能正在创造今天不存在的新角色的潜力，因为我能够将以前孤立在一起的东西结合起来。
尊尼获加携手艺术家安迪·盖伦伯格推出人工智能设计
限量版的发布由“Project Vision”提供支持，这是帝亚吉欧的一项突破性创新，旨在让品牌和消费者拥有独一无二的瓶子设计，并有可能超越单一市场，使帝亚吉欧能够大规模向世界推出独特的瓶子。该团队与帝亚吉欧的研发专家一起与行业领先的合作伙伴合作，在人工智能、印前和印刷领域将这些独特的瓶子设计变为现实。其中一个例子是我们与混合软件 BrandZ 合作，以吸收生成的独特人工智能内容来创建可印刷的艺术品。
整合可再生能源冷藏解决方案，减少农村农业地区收获后食物浪费
收获后食物损失仍然是农村农业地区面临的一个重大挑战，储存设施不足和能源供应不可靠加剧了这一问题。本研究开发并优化了一种先进的可再生能源冷藏系统，该系统专门针对农村环境，将太阳能和风能与相变材料 (PCM) 相结合，实现高效的能源储存。该系统结合了基于物联网 (IoT) 的传感器和人工智能 (AI) 驱动的能源管理，以保持最佳储存条件并提高能源效率。在英国林肯郡和美国阿巴拉契亚地区进行的田间试验表明，收获后食物损失显著减少，平均减少了 43.5%，农产品保质期延长了 300%，小农户的收入增加了约 43%。与传统的柴油驱动系统相比，该系统还实现了温室气体排放减少 80%。经济分析显示，该系统的投资回收期更短，投资回报率更高，证实了该系统的可行性。高用户满意度和采用率表明该系统的实用性和广泛实施的潜力。研究结果表明，将可再生能源与智能技术融入冷藏解决方案，为加强粮食安全、促进农村经济增长和支持全球环境目标提供了一种可扩展且可持续的方法。
AI驱动的微电网促进能量弹性和...
能源部门显着促进了环境污染，影响空气，水和土壤质量。作为全球空气污染的最大单一来源，该行业在2019年造成了所有二氧化碳排放量的89％（国际能源机构[IEA]，2020年），推动气候变化和与空气质量差有关的健康问题。此外，化石燃料提取和加工导致通过漏油，煤矿开采径流和发电厂排放导致水污染，美国环境保护局（EPA）将这些活动识别为主要的水污染来源（EPA，2021年）。涉及重金属和有毒物质的能源部门的土壤污染会影响生态系统和农业生产率（Zeng，Li，＆Yang，2019）。能源部门在温室气体排放中的作用显着影响气候变化（联合国气候变化框架公约（UNFCCC，2020）。缓解工作包括转移到可再生能源，该能源在2020年占全球发电的28％（IEA，2021年），提高了能源效率和执行更严格的环境法规。
利用太阳能独立光伏系统开发智能交通灯系统
为了解决这些问题，研究人员一直在研究智能交通信号系统的使用，该系统利用尖端技术来增强交通控制程序。文献中提出了各种智能交通信号灯系统。Martínez-rodríguez-osorio 等人（2006 年）提出了一种电力线通信系统，可以远程监控和控制交通信号灯。Abdullah 等人（2010 年）和 AbdelRahman 等人（2011 年）进行了一项研究，利用传感器识别车辆的存在并随后修改交通信号灯的时间。Odeh（2013 年）提出了一种系统，该系统采用遗传算法根据拥堵程度调节交通信号灯的持续时间，而 Salehet 等人（2017 年）开发了一种系统，该系统利用红外传感器、摄像头和图像处理算法根据交通量调节交通信号灯并识别闯红灯的车辆。这些系统共同体现了智能交通信号技术增强交通流量、安全性和效率的能力。
使用 div>设计人工智能的视频助理裁判系统
***** Turan University（哈萨克斯坦）摘要。 div>本文档研究了由人工智能驱动的视频助理裁判系统（VAR）的有效性，以提高设备运动中仲裁决策的精确性，效率和一致性。 div>结合了人工智能和计算机视觉，该系统在Almath的当地冠军赛中进行了测试，其中涉及八支足球队。 div>通过分析决策，临时效率和各种仲裁场景中的一致性的分析，该研究使用卡方检验，家长测试和Kappa Cohen统计数据来定量评估传统VAR系统的改进。 div>结果表明，该系统会大大增加决策的准确性和减少决策时间，从而保持游戏的流动性。 div>尽管该系统在仲裁决策中也表现出更大的一致性，但它突出了需要更多改进才能有效管理复杂游戏情况的领域。 div>调查结果表明，如果技术进步继续解决当前的局限性，那么AI在运动仲裁中的整合可以实质上有益于团队运动的公平和动态。 div>这项研究有助于技术与体育交集的知识不断增长，为数字仲裁系统的未来改进提供了框架。 div>摘要。 div>日期接收：09-28-24。 div>Palabras clave: VAR impulsado por IA, arbitraje deportivo, visión por computadora, precisión en la toma de decisiones, eficiencia en deportes, Kappa de Cohen, prueba chi-cuadrado, pruebas t pareadas, tecnología en deportes, sistemas de arbitraje digital.本文调查了AI驱动的视频助理裁判（VAR）系统在增强团队运动中主持的准确性，效率和一致性方面的功效。结合了人工智能和计算机视觉的结合，该系统在Almaty的当地冠军赛中进行了测试，其中涉及八支足球队。通过分析决策准确性，时间效率和跨主导场景的一致性，该研究采用了卡方测试，配对的t检验以及Cohen的Kappa统计数据，以定量评估对传统VAR系统的改进。结果表明，AI驱动的VAR系统大大提高了决策的准确性并减少了决策时间，从而保持了游戏玩法的流动性。尽管该系统在主持决策方面也表现出增强的一致性，但它强调了需要进一步完善的领域，以有效地应对游戏情况。调查结果表明，如果持续的技术进步继续解决当前的局限性，则AI融入体育主持人可以实质上有益于团队运动的公平和动态。这项研究为技术与体育交集的知识越来越多，为数字主持系统的未来增强提供了框架。关键字：AI驱动的VAR，体育主持人，计算机视觉，决策准确性，体育效率，Cohen's Kappa，Chi-Squared测试，配对的T检验，体育技术，数字官方系统。Fecha deAptación：09-10-24 Bakhytzhan Kulambayev bakhytzhankulambayev@gmail.comFecha deAptación：09-10-24 Bakhytzhan Kulambayev bakhytzhankulambayev@gmail.com