XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systempowered
人工智能驱动的个性化：机器学习如何塑造用户体验的未来
人工智能正在改变几乎所有细分市场（包括电子商务、社交网络和 SaaS）的用户交互方式。借助令人难以置信的计算技术，人工智能可以根据用户的偏好向他们提供正确的内容、推荐和交互结果。本文讨论了个性化在虚拟空间中的发展方式，从简单的推荐到后续的复杂预测模式。它通常侧重于电子商务网站、社交网络和 SaaS 应用程序，在这些应用程序中，用户定位、产品推荐、可变定价、内容管理和广告有助于提高客户的兴趣。人工智能通过无缝满足甚至在许多情况下超出客户的期望以及业务需求的方式呈现产品和服务，使客户的体验更加顺畅和高效。然而，本文还讨论了数据保护、算法倾向问题以及深度数据挖掘中固有的价值观问题等问题。
分子印迹的聚合物传感器在连续体中授权的赋予TGF -beta的选择性痕量检测
高级材料和光子纳米结构的整合可以提高生物调节功能，在临床方案和护理点诊断中至关重要，在这种情况下，简化的策略至关重要。在此，证明了一种分子印刷聚合物（MIP）光子纳米结构，它有选择地结合了转化生长因子-Beta（TGF-𝜷），其中连续体（BICS）中的结合状态增强了传感转导。作为合成抗体基质的MIP并与BIC共振相结合，在印刷位点增强了对TGF- 𝜷的光学响应，从而通过光谱移位和光学杆模拟读数进行了彻底评估，从而增强了检测能力。验证强调了在尖刺的唾液中检测TGF-𝜷的MIP-BIC传感器能力，在生理浓度下达到了10 FM的检测极限，在生理浓度下达到0.5 pm的分辨率为0.5 pm，在患者中，高于鉴别阈值的两个量级量级的精确度。MIP量身定制的选择性由52的印迹因子突出显示，展示了其他分析物对干扰的传感器抗性。MIP-BIC传感器架构简化了检测过程，消除了对复杂的三明治免疫测定的需求，并证明了进行高精度定量的潜力。这将系统定位为生物标志物检测的强大工具，尤其是在现实世界中的诊断场景中。
人工智能工具和学术写作
摘要目的——本研究调查了 ChatGPT 在提高沙特 EFL 本科生学术写作技能方面的潜在效果。它还研究了与其使用相关的挑战，并提出了在教育领域解决这些挑战的有效方法。设计/方法/方法——该研究采用了顺序混合方法，包括分发问卷以收集学生的数据，然后对有目的选择的八名学生和六名教师进行半结构化访谈。调查结果——调查结果显示，学生普遍对 ChatGPT 在提高学术写作技能方面的效果感到满意。然而，他们也指出了使用 ChatGPT 的一些挑战，包括抄袭、过度依赖、文档不足、对学术诚信的威胁以及信息不准确。为了缓解这些挑战，有效的策略包括部署检测工具、为学生和教育工作者提供培训课程以及重新审视学术政策和评估方法。建议负责任地使用 ChatGPT 作为辅助工具，结合学生的想法和教师的反馈。这种方法可以显著提高学生的写作能力，并有助于完成他们的研究项目和作业。实际意义——ChatGPT 可以成为教育领域的宝贵工具，但必须明智地使用它。因此，教师将 ChatGPT 有效地融入课堂可以显著提高学生的写作能力并简化他们的研究过程。原创性/价值——这项研究为最近的基于人工智能的研究做出了贡献，并提供了关于在应对潜在挑战的同时负责任地将 ChatGPT 融入教育的实用见解。关键词 人工智能、学术写作技巧、ChatGPT、有效性、沙特学生、有效方法 论文类型 研究论文
人工智能赋能的招聘经理
© 2024. Workday, Inc. 保留所有权利。Workday 和 Workday 徽标是 Workday, Inc. 的注册商标。所有其他品牌和产品名称均为其各自所有者的商标或注册商标。2024mmdd-hiredscore-case-study-pharmaceutical-ENZA
NOI - 可持续半导体材料的人工智能驱动的自主实验 (AI/AE)
1 半导体研究公司，“MAPT 微电子和先进封装技术路线图”，2023 年。可在线获取：srcmapt.org/wp-content/uploads/2024/03/SRC-MAPT-Roadmap-2023- v4.pdf 。2 AI 愿景：可持续材料的 AI，白宫科技政策办公室，2024 年。可在线获取：ai.gov/aspirations/ 3 半导体研究公司，“MAPT 微电子和先进封装技术路线图”，2023 年。可在线获取：srcmapt.org/wp-content/uploads/2024/03/SRC-MAPT-Roadmap-2023- v4.pdf 。
人工智能通信服务提供商
现在，客户体验可以通过下一代对话式人工智能来改善，它可以创造独特的个性化体验，并通过虚拟形象和生成式人工智能模型栩栩如生地呈现。想象一下，富有同情心的多语言聊天机器人可以立即解决技术问题，提供个性化建议，并理解每个客户问题的细微差别。此外，预测模型可以在问题出现之前预测问题，主动解决问题以改善他们的体验。需要与客服人员交谈吗？聊天机器人可以一目了然地总结复杂信息，为他们提供更好的服务。这种无缝的人工智能驱动方法通过个性化和愉悦的体验提高了客户满意度并培养了忠诚度。对于客户而言，生成式人工智能可以通过直接的客户互动来改善结果，并使客户服务人员更加高效和以客户为中心。生成式人工智能虚拟助手可以通过以下方式解释客户意图和可用数据来增强自助服务体验和效率：
用于人体的自供电可穿戴物联网传感器……
随着物联网 (IoT) 的出现，自供电可穿戴传感器已广泛应用于各种人机界面 (HMI) 领域，包括制造业、医疗保健、生物医药和汽车。然而，这些传感器尚未在建筑行业内得到系统和科学的审查。本研究旨在对用于 HMI 的自供电可穿戴 IoT 传感器进行系统的文献综述和科学映射分析，以发现主流研究主题、研究差距和未来的研究方向。使用 PRISMA 方法、科学计量分析和定性讨论，从 Scopus 数据库中检索了 113 篇期刊文章，使用 VOSviewer 进行分析，并进一步研究主流主题、研究差距和未来研究方向。结果显示，通过对关键词、国家和文档的共现分析，可以得出重要结论。此外，本研究确定了四个主要研究主题：（1）TENG、PENG 和其他电源；（2）用于传感的可穿戴、柔性、可拉伸和触觉电子器件；（3）工业 4.0； （4）HMI设备和系统。在对这些主题进行定性讨论的基础上，还确定了相应的研究差距和未来的研究方向。最终，本综述将帮助建筑领域的学者和从业者更好地理解现有的知识体系，并为未来的研究奠定基础。
分析AI驱动的加密解决方案在保护SMB的财务数据中的效率
人工智能的出现（AI）为数据加密引入了一个新的维度，从而增强了数据保护措施。本综述旨在分析AI驱动的加密解决方案在保护中小型企业的财务数据中的效率，并将其与传统的加密方法进行对比。具体来说，它探讨了对称和非对称加密的优势和缺点，以及AI如何转化这些方法。通过检查加密中AI的当前状态及其潜在的未来发展，该评论旨在全面了解中小型企业如何在日益数字的世界中更好地保护其财务数据。目的是评估AI驱动的解决方案是否比传统方法具有显着优势，并确定SMB在选择加密策略时应考虑的关键因素。
搜索引擎中的人工智能聊天机器人
摘要 背景 搜索引擎通常是患者获取药物信息的主要资源。然而，由于人工智能 (AI) 聊天机器人的引入，搜索引擎市场正在迅速变化。患者与聊天机器人互动对用药安全的影响在很大程度上仍未得到探索。 目的 探讨搜索引擎中集成的人工智能聊天机器人提供的答案的质量和潜在的安全问题。 方法 向 Bing copilot 询问了 10 个患者常见问题，这些问题涉及美国门诊市场上 50 种最常用的处方药。患者的问题涵盖了药物适应症、作用机制、使用说明、药物不良反应和禁忌症。使用 Flesch 阅读难易度评分评估聊天机器人答案的可读性。根据药学百科全书 drugs.com 中相应的患者药物信息评估完整性和准确性。在预先选择的一组不准确的聊天机器人答案上，医疗保健专业人员评估了如果患者遵循聊天机器人给出的建议，可能造成伤害的可能性和程度。结果在生成的 500 个聊天机器人答案中，根据 Flesch 阅读难易度评分，整体可读性表明答案难以阅读。聊天机器人答案的总体中位完整性和准确性分别为 100.0%（IQR 50.0–100.0%）和 100.0%（IQR 88.1–100.0%）。在 20 个聊天机器人答案中，专家发现 66%（95% CI 50% 至 85%）具有潜在危害。如果患者听从聊天机器人的建议，这 20 个聊天机器人答案中有 42%（95% CI 25% 至 60%）可能造成中度至轻度伤害，22%（95% CI 10% 至 40%）可能造成严重伤害甚至死亡。结论人工智能聊天机器人能够提供整体完整和准确的患者药物信息。然而，专家认为相当多的答案是不正确的或具有潜在危害的。此外，聊天机器人答案的复杂性可能会限制患者的理解。因此，医疗专业人士在推荐人工智能搜索引擎时应谨慎，直到出现更精确、更可靠的替代方案。
驱动创新
来源：国家统计局（ONS）。这意味着如果可以将更多的低生产率公司带入平均水平，那么所有行业都有很大的潜力提高生产率。如果这些低生产力的公司要改善，创新扩散（学习和应用新技术和做事方式）至关重要。 创新是一个固有的社会过程，非常依赖于劳动力的知识和热情。 英国创新政策忽略了这一方面。 我们需要减少对研发和产生新想法的重视，并更加强调工作场所内现有创新。 创新发生的上下文也在不断变化。 人口衰老是过去创新的结果，这些创新延长了预期寿命并有助于削减生育率。 英国65岁及以上的人数预计在2000年至2050年之间将翻一番（图5）。创新扩散（学习和应用新技术和做事方式）至关重要。创新是一个固有的社会过程，非常依赖于劳动力的知识和热情。英国创新政策忽略了这一方面。我们需要减少对研发和产生新想法的重视，并更加强调工作场所内现有创新。创新发生的上下文也在不断变化。人口衰老是过去创新的结果，这些创新延长了预期寿命并有助于削减生育率。英国65岁及以上的人数预计在2000年至2050年之间将翻一番（图5）。