XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemppo
评论文章：药物再利用的挑战与机遇：Sindhu S 1 和 Murugan S 2 的简短评论
摘要：药物再利用是医学领域的一个新兴领域。配制用于治疗新临床疾病的新药需要时间，并且需要大量投资。因此，人们非常关注旧药再利用以用于新疗法。FDA 批准用于特定治疗的大多数药物也可用于治疗各种其他临床疾病。换句话说，可以说是药物的“重复使用”。这篇小型综述重点介绍了再利用药物在细菌感染和癌症治疗中的应用。除了药物再利用的好处之外，还有一些挑战需要解决。因此，本综述讨论了再利用药物在治疗传染性（细菌感染）和非传染性（癌症）疾病中的应用。关键词：药物再利用；V 期临床试验；生活方式药物
基于机器学习算法的冠状动脉疾病的诊断支持向量机，人工神经
已经对数据挖掘在包括CAD在内的疾病诊断中的应用进行了各种研究； [9,10]将建议的模型与基于PSO的自适应神经融化推理系统（PSO -ANFIS）进行了比较。结果表明，建议的模型优于PSO -ANFIS模型。建议的模型还具有2个重要好处：（1）它很快学习，（2）响应迅速。对于大型准确的数据集，快速学习和快速响应能力的重要性很重要。[11] Jackins等。进行了一项研究，以找到可用数据集中诊断糖尿病，冠心病和癌症的模型。他们使用幼稚的贝叶斯分类和随机森林（RF）分类算法进行数据集的分类。结果表明，三种疾病的RF模型的准确性高于幼稚贝叶斯分类器的精度值。[12] Das等。使用统计分析系统，引入了一种诊断心脏病的方法。神经网络集合方法位于提议系统的中心。从从克利夫兰心脏病数据库中获得的数据中获得的分类准确性为89.01％。另外，在心脏病的诊断中分别获得了80.95％和95.91％的敏感性和特异性。[14] Dutta等。[13] Olaniyi和Oyedotun提出了一个基于人工神经网络（ANN）的三步模型来诊断心绞痛，其精度为88.89％。提出了具有卷积层的有效神经网络。他们提出的模型在预测冠心病方面的准确性达到了77％。该模型还能够比传统方法（例如支持向量机（SVM）和RFS）更准确地预测负面案例。[15]
从社区支持转向强制报告
La Mikia 是非裔拉丁裔，在洛杉矶中南部出生长大，现与丈夫/伴侣 Daniel、他们的孩子 Justice 和 Legacy 以及狗 Ginger 一起居住在洛杉矶。她拥有加州大学圣地亚哥分校的民族研究和城市研究与规划学士学位、公共政策和城市规划双硕士学位以及南加州大学的公共管理、政治管理和房地产证书，目前担任南加州大学索尔普莱斯公共政策学院的兼职教员。她还在加州州立大学洛杉矶分校的泛非洲研究系教授黑人和拉丁裔关系课程。她的个人生活经历和信仰激发了她对寻求正义和推动政策变革的热情，这些变革将使所有社区都能繁荣发展。
FCC-24-28A1.PDF
拜登总统的计划是给大型技术的大礼物。过去几年明确表明，大型科技公司已经从事看门人行为的歧视模式 - 从审查言论自由到冻结付款帐户到关闭竞争对手的产品。，大型科技公司一直是“网络中立”规则最长，最深入的支持者。为什么？因为这些规则在豁免Big Tech的商业模式的同时严重规范了竞争对手。FCC的方法完全是向后倒退的。的确，在司法部努力使一些大型科技公司负责的那一刻，FCC正在努力通过Title II向那些同一公司扩展新的保护。
希波克拉底|课程计划
2。显示Hippocrates工作表的副本，并将单个工作表发送给学生。3。指示学生写下他们对“同情”的定义，以及在热身活动中富有同情心的人的例子。教师可能需要为学生建模一个例子。4。完成后，让学生讨论需要同情的职业或角色（例如，母亲，医生等）专门关注医学专业。询问学生哪些素质或技能成为好医生。5。在其余的工作表中阅读课程，以便学生知道在视频中要听什么。邀请学生预测他们对著名医师希波克拉底的了解。6。通过突出同情主题来为即将到来的视频奠定基础。鼓励学生在希波克拉底的整个视频中寻找表现出同情心的方式。
澳大利亚中小企业创新融资——挑战与机遇
第一点（也是最广为人知的）是它们在我们社区的日常生活中发挥着核心作用。澳大利亚统计局将澳大利亚 260 万家企业中的 97% 归类为“小型”企业（员工人数少于 20 人），另有 2% 的企业被归类为“中型”企业（员工人数在 20 到 200 人之间）。[1] 中小企业广泛分布于澳大利亚经济的各个领域。它们对劳动力市场的贡献尤为显著，中小企业占私营部门就业人数的三分之二。它们还占公司利润的近 60%。除此之外，中小企业还是我们社区社会结构不可或缺的一部分——无论是赞助当地儿童运动队、社区剧院制作还是慈善活动。在澳大利亚偏远地区，这一点尤为明显，许多中小企业都是家族企业，在大型企业不太活跃的地区提供商品和服务。[2] 谁没有一个最喜欢的周末“本地”活动呢？
靶向犬尿氨酸通路：癌症和免疫细胞间代谢串扰的另一种治疗机会
最近的研究表明，代谢重编程通过色氨酸分解代谢的犬尿氨酸途径 (KP) 在癌症相关药物耐药性中发挥着关键作用。该途径由吲哚胺 2,3-双加氧酶 1 (IDO1) 驱动，通过营造免疫抑制环境促进免疫逃避并促进肿瘤进展。在 IDO1 抑制剂与免疫检查点抑制剂 (ICI) 联合使用的 III 期研究中，联合疗法无效。在这篇综述中，我们回顾了当前的进展，探索了未来的方向，并强调了在适当的患者群体中双重抑制 KP 限速酶 IDO1 和色氨酸 2,3-双加氧酶-2 (TDO2) 的重要性。我们认为双重抑制可以最大限度地发挥 KP 抑制的治疗潜力。此外，我们还深入研究了癌症中复杂的细胞相互作用以及肿瘤微环境 (TME) 内的代谢依赖性。我们将讨论临床前研究、最近的临床试验和有前景的治疗组合的见解，以阐明和促进 KP 研究癌症相关结果的明确方向。
融资机会公告 (“FOA”) 2025 财年马里兰州太阳能利用计划
计划描述：马里兰州能源管理局 (MEA) 2025 财年马里兰州太阳能使用计划 (MSAP，以下简称“计划”）提供补助金，帮助马里兰州居民实现太阳能光伏 (PV) 系统对其家庭的益处。补助金旨在帮助资助这些系统的成本，使马里兰州中低收入、负担过重和服务不足的社区更容易获得这些系统。2 MSAP 是根据马里兰州议会通过的《光明明天法案》（马里兰州 2024 年法案第 595 章）而设立的，这是一项具有里程碑意义的立法，为该州的太阳能建立了许多激励措施和资源。该计划取代了之前的 MEA 住宅清洁能源回扣计划中的太阳能部分，并提供了更有意义的激励措施来提高消费者太阳能光伏系统的可负担性。此外，太阳能光伏承包商必须满足马里兰州太阳能使用计划消费者保护政策的要求，并在 MSAP 参与承包商名单中注册，以便他们安装的太阳能光伏系统有资格获得 MSAP 资助。
成人社会护理服务_人工智能机会报告最终版
在开发机会时，采取以用户为导向的方法很重要，而不是仅由技术主导。我们对 LOTI 行政区中成人社会护理服务提供核心的工作人员进行了用户访谈。这些用户访谈以识别用户痛点为中心，并允许学院将其转化为 AI 机会，以解决这些问题的各个方面，重点关注负责任的 AI。我们制定了一个优先级框架来评估产生的想法，我们强烈建议地方当局在评估自己的 AI 用例时采用此框架。该报告最终详细介绍了将 AI 应用于成人社会护理的七个高价值、可行的机会，旨在启动伦敦行政区有效实施所需的端到端思维。
2024 年 2 月 1 日 主题：额外支持
克拉克曼南郡教育服务提供广泛的服务，以教育、保护、支持和促进儿童和年轻人、他们的家庭和社区的成就。这些服务由我们的学校、早期学习和儿童保育中心、额外的支持服务和遍布克拉克曼南郡的集中团队提供。通过这一战略，我们旨在确保通过与利益相关者（特别是儿童和年轻人自己及其家人）的合作，为所有学习者提供包容和平等的机会。我们的目标是消除儿童和年轻人可能遇到的任何障碍，使他们能够充分参与教育，并培养参与学校以外生活（现在和成年后）的技能。这种公平和包容的教育方法为我们提供了开发灵活学习解决方案的机会，而不是将教育视为“一刀切”的方法。随着时间的推移，满足个人独特且经常变化的需求需要我们既灵活又富有创造力。“为每个孩子做好事”（GIRFEC）是国家承诺，旨在为所有儿童、年轻人及其家庭在适当的时间提供适当的支持。这将使我们能够确保克拉克曼南郡的每个儿童和年轻人都能充分发挥他们的潜力。我们的人力资源部已咨询了儿童和年轻人、父母和照顾者、合作伙伴和员工，以更新我们的愿景和价值观。商定的价值观是：尊重、包容和合作。