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澳大利亚MHealth应用程序评估框架
特殊兴趣的临床学科包括怀孕和皮肤病等领域。在这些领域内的三个到五个应用程序开发人员之间进行了接近，并提供了提供有关框架的反馈，导致26个开发人员同意参加。对那些同意的人提供了对该框架的解释，包括消费者和临床医生如何使用它以及结果。时间，以供组织寻求有关参与决定的适当批准。来自同意参加评估过程的26个应用程序开发人员，所有领域都有覆盖范围。拒绝参加的人中，没有参与的原因包括太忙，不感兴趣，不愿接受政府监督，或者他们的应用程序还没有准备好进行评估。
Uppsala University Electroweak对称性破坏和...
希格斯机制是弱规玻色子获得质量术语的过程。这是电子对称组的自发对称破坏的结果。该理论的原始对称性被自发地破坏，因为对于非零常数的电势被最小化。此常数称为真空期望值（VEV）。在该项目中，已经在标准模型（SM）描述中研究了Electroweak对称性破坏，并使用有效的现场理论方法在SM的扩展中进行了研究。已经研究的有效田地理论是标准模型有效田间理论（SMEFT），其有效的尺寸为6。已经使用一个有效的操作员（（（φ†φ）3）进行了分析计算，它影响了Higgs电位和自发对称性破坏。随着添加的运算符，计算了希格斯质量和VEV的表达式。这些表达式可用于修复希格斯自耦合常数与有效操作员的耦合常数之间的关系。仪表和费米亚扇区保持不变，除了它们通过VEV的表达进行了修改。作为论文中理论工作的应用，使用madgraph进行了LHC的Higgs对生产的模拟。此仿真程序计算事件的横截面。模拟既是使用标准模型作为输入进行的，又可以与SMEFT操作员一起研究有效的操作员如何影响HIGGS对的横截面和不变质量。生成的横截面显示出对Wilson系数Cφ的二次依赖性，这意味着我们还必须包括尺寸至八操作符，以使理论保持一致。
南吉普斯兰生物多样性保护计划咨询南吉普斯兰生物多样性的草案...
然而，由于其景观的多样性和相对可靠的降雨，南吉普斯兰也是独特的，在面对气候变化的情况下，作为自然避难所发挥了重要作用。这增加了南吉普斯兰（South Gippsland）保留和构成挑战的栖息地的价值，特别是对私人土地所有者和在私人土地上工作的组织，从事将对自然环境产生影响的活动。这将需要该地区现有自然资源经理之间的更多资金，参与和协调。它还将需要新的网络，关系和创新思想来挑战当前的方法和行动方式。这样的计划像South Gippsland BPP这样的计划是设定方向实现这一目标的机会。
1Y0-312 Citrix虚拟应用程序和桌面7高级管理
1Y0-312考试的重点是对于那些在本地环境或Citrix Cloud中管理和支持Citrix Virtual Apps和Desktops 7最重要的主题，或者希望将其Citrix虚拟应用程序和桌面技能扩展到高级级别。那些管理和支持复杂环境的人可能会拥有各种职位，例如：•桌面虚拟化工程师•桌面虚拟化顾问•Citrix工程师•Citrix Partners•系统管理员
1Y0-312 Citrix虚拟应用程序和桌面7高级管理
1Y0-312考试的重点是对于那些在本地环境或Citrix Cloud中管理和支持Citrix Virtual Apps和Desktops 7最重要的主题，或者希望将其Citrix虚拟应用程序和桌面技能扩展到高级级别。那些管理和支持复杂环境的人可能会拥有各种职位，例如：•桌面虚拟化工程师•桌面虚拟化顾问•Citrix工程师•Citrix Partners•系统管理员
1Y0-312 Citrix Virtual Apps and Desktops 7 高级管理
1Y0-312 考试重点关注那些在本地环境或 Citrix Cloud 中管理和支持 Citrix Virtual Apps and Desktops 7 并希望将其 Citrix Virtual Apps and Desktops 技能扩展到高级水平的人员最重要的主题。管理和支持复杂环境的人员可能拥有各种职位，例如：• 桌面虚拟化工程师 • 桌面虚拟化顾问 • Citrix 工程师 • Citrix 合作伙伴 • 系统管理员
对人，应用程序和基础设施的威胁
同时，以压倒性的速度发现了漏洞。在20236年披露了5000多个关键漏洞，但是补充关键严重性Web应用程序漏洞的平均时间为35天。7个组织无法跟上修补程序的步伐。结合了一个事实，即2023年有将近100个零日的漏洞，比2022年，8点增长了50％，而脆弱性管理对许多组织来说是一项斗争也就不足为奇了。
正念饮食应用评估
越来越多的人机交互研究集中在正念技术和饮食习惯（例如健康饮食）上，但只有有限的研究探索了这两个领域的交集，而不是独立的研究领域来支持正念饮食的设计。市场上越来越多的移动应用程序专注于支持健康饮食，包括那些针对正念饮食的应用程序；然而，有限的人机交互研究专注于评估它们。为了解决这一差距，我们报告了一项研究，该研究评估了 Apple Store 上的 13 个正念饮食应用程序，该研究以正念饮食文献和基于正念的饮食意识训练 (MB-EAT) 干预为依据。研究结果表明，此类应用程序可以跟踪身体感觉和情绪以及与健康饮食和身体活动有关的更广泛方面。结果还表明，此类应用程序倾向于为正念冥想或正念饮食冥想提供支持和干预，尽管同时支持两者的应用程序较少。我们得出的设计启示包括利用身体的正念饮食新界面、支持定制捕获数据类型和数量，以及由 MB-EAT 提供的正念饮食新数字干预措施。
基于AI的生成健康应用的健康风险
人工智能（AI）支持的聊天机器人越来越多地用于帮助人们管理其心理健康。聊天机器人用于心理健康，尤其是“健康”应用程序目前存在于监管的“灰色区域”中。的确，大多数生成AI驱动的健康应用程序不会由健康监管机构审查。但是，最近的发现表明，这些应用程序的用户有时会使用它们来共享心理健康问题，甚至在危机期间寻求支持，并且这些应用程序有时以增加对用户伤害的风险的方式做出响应，这一挑战是当前的美国监管结构无法得到很好的解决。从这个角度来看，我们讨论了支持AI支持的健康应用程序的监管格局和潜在的健康风险。尽管我们专注于美国，但全球监管机构也面临类似的挑战。我们讨论了基于AI的健康应用程序进入医疗领域的问题以及对应用程序开发人员和监管机构的影响时出现的问题，并且我们概述了该领域的出色优先事项。