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使用数字月经追踪应用进行避孕和受孕的道德挑战
Marion Coville：普瓦捷大学信息与通信科学讲师。人文科学数字世界观测站（Omnsh）管理员。 Mireille Le Guen：鲁汶天主教大学人口统计学家兼研究员，与法国人口研究所（INED）性与生殖健康与权利部门合作，避孕与性别青年实验室成员。 Cécile Thomé：INED 性与生殖健康与权利部门社会学博士后研究员。 Socio-logos 主编，避孕与性别青年实验室成员。 2. 开发用于跟踪月经周期和生育能力的应用程序的社会文化背景 2.1. FemTech 和数字月经跟踪应用程序 过去十年，开发针对女性的技术解决方案的公司蓬勃发展
Vicgrid海上风传输发展和参与路线图：Gippsland和Portland
清洁能源委员会（CEC）欢迎有机会通过能源，环境和气候行动（DEECA）为吉普斯兰和波特兰地区为吉普斯兰和波特兰地区的海上风传输开发和参与路线图（路线图）提交。CEC是澳大利亚清洁能源行业的峰值机构，与1000多家在可再生能源和能源存储中运营的领先企业合作。对于海上风，我们代表着积极开发超过25GW的公开宣布的离岸风项目的公司，以及尚未宣布的更多公司。我们致力于加速澳大利亚的清洁能源转型，并认识到海上风能在脱碳化国家的电力网络中发挥的关键作用。海上风还为投资和经济发展创造了一个重要的机会：收益将直接来自将电力供电到澳大利亚电网的项目的建设和运营，同时还支持氢出口行业的增长，这有可能导致大量出口收入，因为我们的出口煤炭和天然气下降。CEC支持与所有传统所有者合作伙伴的早期和透明的交往，尤其是Gippsland和Portland地区的注册原住民聚会，Gunaikurnai Land and Waters原住民公司以及Gunditj Mirring传统所有者的原住民原住民原住民公司，以及所有Project Project of Project of Project of All Project in the Roadmapplyplyplights in the Roadmappap。传输构建清晰而协调的传输方法对于确保可以建造必要的基础设施，对社区和环境的成本最小，影响最小，同时优先考虑在离岸风能之前的项目完成。我们感谢Vicgrid仅处于新生的阶段，其余的提交则为CEC提供了CEC对路线图的反馈。传统所有者CEC承认传统所有者是在陆上和海洋国家开发海上风能基础设施的权利持有者和合作伙伴。Vicgrid和海上风能维多利亚（OWEV）的持续和透明咨询受到CEC的欢迎，我们在项目开发的所有阶段都强烈支持该合作伙伴关系的优先级。
探索批准的三重药物的潜力 -
心力衰竭（HF）是全球发病率和死亡率的主要原因之一，在全球约6400万人中普遍存在[1]。HF的管理涉及对药理治疗和/或设备治疗的组合，以及对饮食和生活方式的修改（例如，限制饮食中的钠和液体）[2]。HF管理的核心组成部分包括患者自我管理，其中涉及通过滴定治疗，适应行为和/或从医疗保健提供者那里寻求护理以及从事日常自我保健活动以及从事护理以及/或从事日常自我保健活动（例如，日常体重）[3] [3]。HF自我保健的组成部分还包括遵守医疗和饮食疗法。对这种疗法的依从性已证明可以减少医院再入院并提高与HF相关的症状和存活率[4，5]。然而，患者对这些疗法的遵守可能会具有挑战性，并且在该人群中不遵守高率很常见，导致代偿性不足和临床结果不佳[6-10]。导致HF患者不遵守的因素包括缺乏有关HF管理的知识和误解，缺乏营养技能，包括难以阅读食品标签和识别低钠产品以及缺乏社会支持[11]。此外，HF患者通常会受到多种合并症的负担，经历了多药和复杂的治疗方案，这可以使治疗依从性和自我管理方面的困难[12]。此外，尽管患者教育可以增加有关疾病和自我管理的知识，但仅仅教育并不总是足以改变行为。传统的支持自我管理和遵守的方法包括通过医疗保健专业人员（例如医生，护士，药剂师和营养师）进行教育，再加上家庭和照料者的支持[13-16]。但是，某些医疗保健提供者可能很难在临床环境中评估和启动这些对话，这是由于有限的时间和主题专业知识[17]。因此，需要采取旨在激励和支持行为改变并最大化依从性的干预措施。移动健康（MHealth）技术定义为使用移动设备进行医疗保健，在改善依从性方面有希望。美国心脏协会鼓励使用这种工具来支持自我管理[18]。随机对照试验评估了HF的自我管理和依从性的MHealth技术，已证明HF临床结果改善了，包括心血管和全因死亡率，纽约心脏协会类别，左心室射血分数，生活质量，生活质量和身体功能[19-22]。MHealth干预措施也已被证明可以改善日常症状监测，饮食改性，药物依从性，体育锻炼和自我效能感，并支持多种多样性的患者[23-26]。MHealth技术（例如应用程序）可以通过教育（内容），自我监控，反馈和
业务应用程序入门指南
Apple设备已准备就绪。使用功能强大的内置应用程序，以及在应用商店中的成千上万个用于业务的应用程序，您可以改变工作方式并利用更好的生产力和协作。使用本指南来发现一些可用的商务应用程序，可随时随地在任何地方工作。
正念饮食：应用程序评论
[1] 墨尔本学术正念兴趣小组和墨尔本学术正念兴趣小组。2006 年。基于正念的心理疗法：概念基础、经验证据和实际考虑的回顾。澳大利亚和新西兰精神病学杂志 40，4（2006 年），285-294。[2] Judith Amores、Xavier Benavides 和 Pattie Maes。2016 年。Psychicvr：通过使用虚拟现实和脑机接口提高正念。在 2016 年 CHI 会议论文集上扩展了关于计算系统中人为因素的摘要。2-2。[3] Eshita Sri Arza、Harshitha Kurra、Rohit Ashok Khot 和 Florian'Floyd' Mueller。2018 年。喂食食物怪物！利用增强现实帮助同餐者更好地咀嚼食物。在 2018 年游戏伴侣中计算机与人机交互年度研讨会论文集扩展摘要中。391–397。[4] Kirk Warren Brown 和 Richard M Ryan。2003 年。活在当下的好处：正念及其在心理健康中的作用。人格与社会心理学杂志 84, 4 (2003)，822。[5] Claudia Daudén Roquet 和 Corina Sas。2018 年。评估正念冥想应用程序。在 2018 年 CHI 计算机系统人为因素会议扩展摘要中。1–6。[6] Claudia Daudén Roquet 和 Corina Sas。2020 年。身体很重要：探索人体作为冥想技术设计的资源。在 2020 年 ACM 设计交互系统会议论文集上。533–546。 [7] Claudia Daudén Roquet、Corina Sas 和 Dominic Potts。2021 年。《探索灵魂：曼陀罗着色过程中正念状态外围物化的脑机接口》。《人机交互》（2021 年），1-41。
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移动健康应用程序用于控制和自我管理2型糖尿病：用户可接受性和接受性的定性研究
背景：移动健康应用程序是有前途的工具，可以帮助2型糖尿病患者（T2DM）改善其健康状况，从而实现糖尿病的控制和自我管理。尽管目前有各种各样的T2DM移动健康应用程序，但应用程序尚未集成到常规的糖尿病护理中。T2DM患者的可接受性和接受性是成功实施糖尿病护理中应用程序的主要挑战和先决条件。目的：本研究提供了对使用（可接受性）和使用后T2DM患者的看法的深入了解（接受），以了解4种不同的移动健康应用程序，用于糖尿病控制和自我管理。方法：本研究使用了描述性定性研究设计。参与者可以选择四个选定的应用程序中的1个用于糖尿病控制和自我管理（即Clear.bio与Freestyle Libre，Mysugr，Miguide和Selfcare结合使用）。选择是基于对监视，数据收集，提供信息，教练，隐私和安全性的（功能）要求的系统分析。为了探索可接受性，使用前对T2DM患者进行了25种半结构的深入访谈。接下来是4个焦点小组，讨论使用后的接受度。这项研究采用了公民科学方法，即T2DM患者与研究人员合作作为核心研究员。所有核心研究人员都积极参与了研究，数据收集和数据分析的准备。数据是在2021年4月至9月之间收集的。使用ATLASTI9的演绎方法进行了主题分析。结果：总共有25名具有T2DM的核心研究人员参加了这项研究。，有12名核心研究员测试了清晰的测试，5个Miguide，4个Mysugr和4个自我保健。所有核心研究员都参加了半结构化访谈，其中18个参加了焦点小组。个人健康是应用使用的主要驱动力。大多数核心研究人员都坚信健康的生活方式将改善血糖水平。尽管大多数核心搜索者并不期望他们需要付出很多努力来使用这些应用程序，但要熟悉应用程序使用的额外努力是很高的。核心研究员都没有医疗保健专业人员提供有关使用这些应用程序的建议。保险公司的报销以及接受医疗保健系统对糖尿病控制和自我管理的应用程序被提及为重要的促进条件。结论：研究表明，移动健康应用程序为T2DM患者的糖尿病控制和自我管理提供了支持。像往常一样将应用程序用途集成到护理中，并建议使用医疗保健专业人员的准则。需要研究如何增加当前护理途径中移动健康应用程序的实施。此外，医疗保健专业人员需要提高其数字技能，并建议终身学习。
人工智能驱动的移动应用程序：一项探索性研究
近年来，基于人工智能技术的移动应用呈现出惊人的发展势头。一般而言，人工智能应用是指将人工智能融入其功能和服务的任何应用。人工智能框架的快速发展使得企业人工智能技术能够转移到移动设备上，大大促进了智能手机应用中人工智能应用的采用。在本文中，我们对 56,682 个已发布的人工智能应用进行了最广泛的实证研究，旨在从数据集特征、开发问题以及用户反馈和隐私三个角度促进利益相关者对现实世界人工智能应用的理解。为此，我们构建了一个自动化的人工智能应用识别工具 AI Discriminator，它基于应用剖析和关键字匹配从 7,259,232 个移动应用中检测出符合条件的人工智能应用。在第一阶段，我们进行数据集分析，探索AndroZoo大型存储库以识别现实世界的AI应用程序及其核心特征，包括类别流行度、框架分布、更新速度等。随后，我们找出AI应用程序开发中的关键问题，旨在为开发人员提供模型保护等一些关键领域的实用见解。最后，我们关注已发布的AI应用程序的用户评论和用户隐私保护。从技术角度来看，我们的研究结果通过呈现缺乏加密的情况揭示了已发布的AI应用程序中嵌入的模型保护不足。从用户的角度来看，我们指出客户敏感数据面临很高的泄露风险，这引发了对用户敏感数据被未经授权的访问利用的担忧。我们的大规模研究为利益相关者提供了对已发布的AI应用程序进展的关键见解，启发未来对面向移动的AI技术的研究，以进一步提高其执行性能和用户体验。
ilias alami（乌普萨拉大学）国家资本主义的幽灵：21世纪的州所有权和统计学
摘要：该讲座借鉴了最近发表的有关州资本主义的一系列论文，以及与Adam D. Dixon合作的读书手稿。本书有助于发展国家资本主义，这是一个反思批判性的项目，重点是当今资本主义的形态，尤其是国家的作用。它旨在通过提供对其调查对象的严格定义，并证明如何有效地解释出该类别的国家资本主义作为使国家作为促进者，主管和资本所有者在全球经济中的资本所有者进行综合作用的方法来提高国家资本主义研究的分析清晰度。我们概述了一个替代的研究议程“不均匀和国家资本主义发展”，旨在振兴对该现象的系统性解释。，而不是否定自由市场资本主义的抽象模型，或者我们将当代国家资本主义视为对资本主义国家（包括其自由形式）的重组的全球重组过程（包括其自由形式），这是由全球生产实质性的实质性转变所基于的，例如由全球生产的实质性转变，例如新的国际自动化和自动化的综合。这些转变的政治调解导致国家基本杂种和肌肉形式的统计学的综合扩展，这些形式以跨领土的指定和累积形式发展，从而产生了进一步的国家资本主义方式。这在当代国家资本主义中是一种特别有力的动态，它倾向于以世界资本主义发展形状和塑造的螺旋形成趋势。
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