机构名称：
¥ 3.0
近年来，基于人工智能技术的移动应用呈现出惊人的发展势头。一般而言，人工智能应用是指将人工智能融入其功能和服务的任何应用。人工智能框架的快速发展使得企业人工智能技术能够转移到移动设备上，大大促进了智能手机应用中人工智能应用的采用。在本文中，我们对 56,682 个已发布的人工智能应用进行了最广泛的实证研究，旨在从数据集特征、开发问题以及用户反馈和隐私三个角度促进利益相关者对现实世界人工智能应用的理解。为此，我们构建了一个自动化的人工智能应用识别工具 AI Discriminator，它基于应用剖析和关键字匹配从 7,259,232 个移动应用中检测出符合条件的人工智能应用。在第一阶段，我们进行数据集分析，探索AndroZoo大型存储库以识别现实世界的AI应用程序及其核心特征，包括类别流行度、框架分布、更新速度等。随后，我们找出AI应用程序开发中的关键问题，旨在为开发人员提供模型保护等一些关键领域的实用见解。最后，我们关注已发布的AI应用程序的用户评论和用户隐私保护。从技术角度来看，我们的研究结果通过呈现缺乏加密的情况揭示了已发布的AI应用程序中嵌入的模型保护不足。从用户的角度来看，我们指出客户敏感数据面临很高的泄露风险，这引发了对用户敏感数据被未经授权的访问利用的担忧。我们的大规模研究为利益相关者提供了对已发布的AI应用程序进展的关键见解，启发未来对面向移动的AI技术的研究，以进一步提高其执行性能和用户体验。
人工智能驱动的移动应用程序：一项探索性研究
主要关键词
相关文件推荐
