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首批面向消费者的通过人工智能进行医疗自我诊断的应用程序最近才进入市场。例如，这些应用程序有望从照片中检测出恶意的皮肤变化或从智能手机麦克风捕捉到的咳嗽声中检测出呼吸系统疾病。虽然有大量关于移动健康应用程序的人机交互相关方面的研究，但关于用户对此类新型人工智能驱动的自我诊断应用程序的看法以及影响其接受和采用的因素的知识却很少。在一项在线调查中，我们调查了参与者的总体使用意愿（考虑了四种类型的捕获和处理的数据）并确定了信任因素和理想功能。我们发现超过一半的参与者会使用人工智能驱动的自我诊断应用程序，但主要融入了现行的全科医生护理中。基于
用户对人工智能驱动的移动健康诊断应用程序的看法
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