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在智利的气候下评估了耦合模型间比较项目6(CMIP6)下36个新状态的合奏 - 艺术气候模型的抽象降水和近表面温度。分析集中在四个不同的气候子区域:北智利北部,智利中部,巴塔哥尼亚北部和巴塔哥尼亚南部。在每个子区域上,首先,我们评估了整个全球气候模型(GCM)的性能,以在历史时期(1986- 2014年)(1986- 2014年)中的降水和温度观测的栅格数据集,然后分析模型的预测,即对于四个不同的共享社会经济路径(2080-2099)(2080-2099)(2080-2099)。尽管模型的特征是一般湿和温暖的平均偏见,但它们实际上是不同子区域的主要时空气候变异性。但是,对于降水和温度,所有模型均不是所有子区域中最好的。是根据泰勒技能得分定义的最佳性能模型,人们发现所谓的“热模型”可能表现出高估的气候灵敏度,这表明使用这些模型来访问智利未来的气候变化时要谨慎。我们发现,在变化方向上有强大的(90%的模型在变化方向上达成共识)预计中央智利平均降水量减少(〜-20至〜-40%)和北部的巴塔哥尼亚北部(〜-10至10至〜-30%)(〜- 10至〜-30%),在情景SSP585下,在SPSSP245上的变化在SPSSP245上的变化很大。北部智利和南部巴塔哥尼亚南部显示了整个模型中降水的不变变化。然而,未来的近表面温度变暖呈现了整个子区域的高模块间一致性,其中最大的增量发生在安第斯山脉沿线。北部智利在SSP585中显示出最大〜6°C的最大增量,然后是中央智利(最高〜5°C)。北部和南部的巴塔哥尼亚均显示出相应的增量,高达〜4°C。我们还简要讨论了这些未来变化对智利的环境和社会经济含义。
北美天气顾问(NAWC)在1989年的2月和4月(1989年北美天气顾问)在羽毛河流域的北部进行了云种子播种操作,以及Pit River River和McCloud River Patersheds的一部分。NAWC在2010年和2011年(2011年北美天气顾问)在国王河流域进行了云种子作业。该报告表明云种子的影响在 +1.5%至+8.8%之间。相应的好处:估计3:1至10:1的成本比率。1992年,加利福尼亚州水资源部(DWR)评估了羽毛河盆地的新水的平均价值约为每英亩30美元(Reinking等人1995)。1992年的干旱水库每英亩$ 50为
SCS 曲线数方法可以使用土地覆盖和水文土壤数据的组合或仅使用其中一个数据集进行参数化。在本研讨会中,将同时使用土地覆盖和水文土壤数据。首先,基于 USDA gSSURGO 数据库 ( https://www.nrcs.usda.gov/wps/portal/nrcs/detail/soils/survey/geo/?cid=nrcs142p2 _053628 ) 创建土壤层。然后,基于土壤层和土地覆盖分类层创建 SCS 曲线数渗透层。
最先进的技术 高品质的 OTT Pluvio² S 称重降水计采用称重原理,可靠而精确地测量每种天气条件下的强度和累积降水量。其紧凑设计的收集桶具有 200 cm² 的收集面积,最多可容纳 400 mm 的降水。该仪器是 OTT Pluvio 系列的进一步发展,已在全球 10,000 多个站点成功使用,并在紧凑的设计中提供最先进的技术。它专为专业用途而设计,适用于气象观测测量网络以及空间有限的城市降水站或气象服务测量场。
早期在线版本:该初步版本已被接受在《气候杂志》中出版,可以完全引用,并已分配DOI 10.1175/jcli-d-2 3 -0 347 .1。最终的排版复制文章将在发布时在上述DOI上替换EOR。
摘要:标准化降水指数(SPI)通过标准化累积降水来衡量气象干旱相对于历史气候。较长的记录长度可改善参数估计值,但是这些更长的循环可能包括人为气候变化和多年自然气候爆发的信号。从历史上看,气候非平稳性已被忽略或纳入SPI中,例如WMO 30-y时期。这项研究介绍并评估了一种基于贝叶斯花素的新型非平稳性SPI模型,旨在改善固定气候的参数估计值,又可以明确纳入非组织性。使用合成产生的降水,本研究将提出的贝叶斯SPI模型与现有的SPI方法基于固定和非平稳气候的最大似然估计进行比较。所提出的模型不仅重现了现有SPI模型的性能,而且在几个关键领域都对它们进行了改进:降低Pa-Rameter的不确定性和噪声,同时建模为零和正降水的可能性,并捕获非线性趋势和季节性变化。此外,完全贝叶斯的方法确保所有参数都有不确定性估计值,包括零降水可能性。研究指出,零降水参数过于敏感,并且可以在将来的迭代中改善。该研究以美国在美国一系列氢气候区域的九个量规的应用,以拟议的贝叶斯非平稳SPI模型的应用结束。这种经验的结果表明,该模型是稳定的,并在先前的研究中鉴定出了非平稳模式,同时也表明了新发现,特别是对于形状和零降水参数。
铌硅钢 70.63 22.58 1.51 0.17 6.90 γ-铌硅钢 32.99 25.64 34.36 6.65 1.02 α-铌硅钢 47.92 13.66 35.22 2.95 0.24
摘要:高级定量降水信息(AQPI)是一个协同的项目,结合了观察和模型,以改善旧金山湾地区的降水,水流和沿海洪水的监测和预测。作为一种实验系统,AQPI利用了十多年的研究,创新和实施,对全州,最先进的观察网络以及下一代天气和沿海预测模型的发展。AQPI是作为原型开发的,以响应水管理社区的要求,以改善有关降水,河流和沿海条件的信息,以告知其决策过程。在加利福尼亚沿海山脉山脉的复杂湾区景观中观察降水是一个具有挑战性的问题。但是,借助新的高级雷达网络技术,AQPI正在帮助填补这个人口稠密且脆弱的大都市地区的重要观察差距。原型AQPI系统由改进的天气雷达数据组成,以进行降水估算;降水,水流和土壤水分的其他表面测量;以及一套集成的预测建模系统,以提高人们对从天空到大海的当前和未来水状况的情境意识。这些工具将有助于改善紧急准备和公众反应,以防止极端暴风雨期间造成生命损失和财产损失,并伴随着大量降水和高沿海水位,尤其是高摩斯裂变的大气河流。湾区AQPI系统可能会在加利福尼亚州,美国和全球的其他城市地区复制。