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研究欧元区消费者的付款态度
2是一种鲁棒性，为了允许不同的收缩程度，我们还尝试了该模型的扩展版本，其中非零的coe cients是从两个高斯分布的混合物中绘制出的具有高方差和低方差的混合物，而不是一个。我们不基于此替代规格报告结果，因为它们与基线相似。
新闻，媒体和技术趋势和预测2023
在其他地方，许多欧洲出版商的基于印刷的订阅的令人担忧的下降部分与分销网络的分解和整体流失水平更高有关。‘[我们看到]电晕后，通货膨胀和印刷发行的麻烦，因此比一年前的关注少。根据一位主要出版商的首席执行官：“新闻杂志在纸质价格上涨时失去印刷品和数字订阅者”。在欧洲以外，出版商大小的面临着类似的压力。'读者收入的速度较慢，尽管速度较慢”，南非每日小牛的首席执行官Styli Charalambous说。“如果有的话，预计广告和商业赞助将更加艰难。”
导航网络：年度威胁审查和预测
1。生成的AI（Genai）有望从自动化和效率方面从根本上改变金融服务公司的运营。，但欺诈者和威胁参与者也是如此。 Genai在自动化和扩展攻击方面是一名游戏，所需的技能很少。更高级威胁的演员可以毒死，操纵和开发Genai，例如，威胁演员已经欺骗了Chatgpt来编写恶意代码。1个金融机构必须决定如何有效利用Genai，而无需承担合规和声誉风险。在其他新兴技术方面，网络安全团队将负责开发更敏捷的加密方法，以准备量子计算的出现，并应对越来越多地集成与主流金融服务的挥发性（易受伤害）的加密货币领域。
民用航空寿命预测的数字孪生 - SNC-Lavalin
与所述低保真方法提供的机会相比，高保真几何方法可能带来的部件疲劳寿命增加很小，而且投资成本要高得多。使用典型的航空航天制造公差范围进行的简单评估表明，部件寿命增量为±5％。这比低保真方法低两个数量级，但投资和所需数据量却大幅增加。这是因为固有材料疲劳性能取决于分子水平的部件几何形状。如果这是可能的，那么对任何飞机部件进行这种详细程度的扫描都会产生大量的数据；飞机结构由多少个部件组成，有多少个自由度？
IDC FutureScape：2025 年全球企业连接预测
正如 IDC 一直重申的那样，通信服务提供商 (comms SP)、有线 MSO、云超大规模提供商和技术供应商之间的连接性不断发展，这表明连接的端点仍将是一个移动目标。它将永远与企业 IT 战略保持一致，持续改进会影响业务敏捷性、提高业务灵活性，并允许组织随着市场或业务条件的变化而适应变化。5G 网络现已普及，但不可否认的是，具有太比特速度性能的 6G 网络已经被炒作并即将问世。低地球轨道 (LEO) 卫星技术有望为缺乏蜂窝或有线连接选项的偏远和农村地区带来高速连接，并增强连接弹性。人工智能、云连接、网络安全、应用程序可视性和性能管理都是实现敏捷和连接 (RACE) 路线图的必然组成部分。这些技术都将成为组织在如何管理复杂性以及哪家服务或技术提供商将成为帮助他们实现这一目标的战略合作伙伴的决策过程中的转折点。
重新审视 Roskam 对临界场的实证预测......
能够在代表性跑道上起飞和降落。作为一名教师，我每年指导十几项综合飞机设计研究；没有一项设计挑战是以团队可以忽视现场性能及其对系统设计的影响的方式提出的。到目前为止，我指导的大多数学生和专业项目都依赖于著名的经验关系来估计 Roskam [1] 中引入的起飞和着陆距离。事实上，我的 2020 年版《飞机性能与尺寸》教科书 [2][3] 重申了 Roskam 的方程式。不幸的是，我对 Roskam 方程的信任已经减弱了。我在这次会议上发表的配套论文 [4] 中探讨了 Roskam 经验着陆方程的准确性。在这项工作中，我继续在 AIAA 会议论文 2021-0462 中开始的一项研究，该研究旨在开发一种改进的经验方法，适用于估计尾撞 (即 VMU ) 受限超音速运输机的临界场长度 [5]。在这项工作中，我开发了适用于各种 14 CFR § 25 认证运输类飞机项目的新型通用经验方程。与 Roskam 的早期工作不同，这些新方程考虑了 VMCA 限制和跑道牵引力。我对 Roskam 的不安源于这样一个事实：在过去的七年里，我和我的学生收集了大量当前和上一代飞机的飞行手册（B737 classic [6]、B737 NG [7]、B737 MAX [8]、B747-400 [9]、B767-300 [10]、B777-200 [11]、A320 [12]、CRJ 200 [13]、CRJ 700 [14] 和 ERJ 170 [15]）。大多数这些手册都包含一个性能部分，列出了起飞和降落速度和距离。我们发现了一种模式，即 Roskam 的起飞方程并不能像我们希望的那样准确地预测实际的“书本”性能。我们还注意到，Roskam 的方程据称是基于干燥天气性能的统计拟合。如果我们要修改一个经验方程，我们希望有一个更通用的能力，以便我们能够根据干燥和潮湿的天气情况确定飞机的尺寸。
使用机器学习的房屋价格预测-IJRPR
机器学习模型，例如线性回归，随机森林，梯度提升和SVM，对房价预测有效。回归技术捕获特征关系，而高级方法处理复杂的模式。预处理和功能工程可显着提高模型性能。将算法结合到整体方法中可确保可靠的预测和适应性。全面的数据集和用户友好的接口改善了实用性。此策略为房地产估值提供了准确的见解，并支持利益相关者的知情决策。
通过机器学习来推进生物地理祖先预测
摘要：像狙击手或混合模型之类的工具是生物地理血统的法医科学中最先进的方法。但是，它们尚未系统地与其他学科中广泛使用的分类器进行比较。注意到遗传数据具有表格形式，本研究通过对TABPFN进行基准分类分类器来解决这一差距，TABPFN是一种用于表格数据的尖端，通用机器学习分类器。比较使用指标（例如准确性（正确分类的比例）和ROC AUC）评估性能。我们根据已发表的培训和测试数据集研究了在全核和大陆级别的个人的分类任务。我们的结果揭示了方法之间的性能差异很大，而TABPFN始终达到了整个数据集的最高精度和ROC AUC。根据这些发现，我们建议在法医学中采用TABPFN进行人群分类。
吸收基于无人机的GNSS ZTD进行数值天气预测
在近几十年中，各种研究表明，从地面GNSS接收器中吸收对流层参数有利于数值天气预测（NWPS）。但是，所达到的性能受到GNSS的空间分辨率的限制，尤其是在垂直方向上。在过去几年中，无人驾驶汽车（UAV）（UAV）的迅速发展和不断增长的市场促进将低成本GNS硬件集成到各种自动驾驶系统中，有可能通过收集无人机来收集飞机GNSS数据并生成Zenith deal（ZTDS）来解决这一问题。机载GNSS ZTD可以充当用于获得对流层垂直剖面的辐射数据的潜在互补来源，使其有望研究在NWP中吸收高时空分辨率的GNSS ZTD的影响。
英国经济前景2023：未来一年的预测
随着我们迎来新的一年，我们的客户和更广泛的商业社区将刷新他们的业务计划，希望未来的一年不如上一年。在此包中，我们制定了2023年的十个预测，以帮助对明年的家庭，企业和更广泛的社会提供一些清晰的信息。预测涵盖了许多不同的主题，从通货膨胀的影响到不太认真但同样重要的经济学趋势（足球）。在过去的几年中，我们的预测取得了不同的成功。我们正确预测锁定将导致“婴儿胸围”而不是“婴儿繁荣”，而与当时收到的智慧相比。，但我们错误地预测，在休假计划结束后，失业率会急剧上升（由于该计划的意外扩展）。一如既往地仍然存在很大的经济不确定性，并且应该从这个角度考虑我们的预测。