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在一项随机对照试验中的三种在线干预措施的预测因素和主持人
人类行为中的计算机，24（5），1790 - 1801。https：//doi.org/10。1016/j.chb.2008.02.003 Arcelus，J.，Haslam，M.，Farrow，C。，＆Meyer，C。（2013）。个人功能在维持饮食心理病理学中的作用：系统评价和可检验的模型。临床心理学评论，33（1），156 - 167。https：//doi.org/10.1016/j.cpr.2012.10.009 Bauer，S.对饮食失调的简短评估（种子）的结构，评分和验证。欧洲饮食失调评论，13，191 - 200。https：//doi.org/10。1002/erv.637 Blumberger，D.M.，Mulsant，B.H.，Emeremni，C.，Houck，P.，Andreescu，C.，Mazumdar，S.，Whyte，E.，Rothschild，A.J.在随机对照试验中，先前药物治疗对精神病抑郁的缓解的影响。精神病学杂志，45（7），896 - 901。https：//doi.org/10.1016/j.jpsychires.2011。01.003 Buchalter，E。L. F.，Oughli，H。A.，Lenze，E。J.，Dixon，D.，Miller，J.P.，Blumberger，D.M.，Karp，J.F.，Reynolds，C.F.预测晚期重度抑郁症的缓解。临床精神病学杂志，80（6），18M12483。https://doi.org/10.4088/jcp。 18M12483 Buuren，S。V.和Groothuis-Oudshoorn，K。（2011）。 小鼠：R.统计软件杂志的多元插定，45（3），1 - 67。https：//doi.org/10.18637/jss.v045.i03 Collins，R.L。（1996）。 无论好坏：向上的社会组合对自我评估的影响。 （2022）。 （2019）。https://doi.org/10.4088/jcp。18M12483 Buuren，S。V.和Groothuis-Oudshoorn，K。（2011）。小鼠：R.统计软件杂志的多元插定，45（3），1 - 67。https：//doi.org/10.18637/jss.v045.i03 Collins，R.L。（1996）。无论好坏：向上的社会组合对自我评估的影响。（2022）。（2019）。心理公告，119（1），51 - 69。https：//doi.org/10.10.1037/0033-2909.119.1.1.1.1.51 Cooper，Z.，Allen，E.，Bailey-Straebler，S.对增强认知行为疗法和人际心理治疗的反应的预测因素和主持人，以治疗饮食失调。行为研究与治疗，84，9 - 13。https：//doi.org/10.1016/j.brat.2016.07.002 de Vos，J.A.，Radstaak，M.，Bohlmeijer，E。T.和Westerhof，G。J. 在饮食失调门诊治疗期间，心理病理学和福祉变化的轨迹进行建模。 心理治疗研究，1 - 13，415 - 427。https：//doi.org/10.10.1080/10503307.2022.2139647 Derubeis，R。J. 历史，当前状态和可能的精神健康的未来。 行为研究与治疗，123，103506。https：//doi.org/10.1016/j.brat.2019.103506 Derubeis，R。J.，Cohen，Z。D. 个性化的顾问指数：将预测的研究转化为个性化治疗建议。 演示。 PLOS ONE，9（1），E83875。 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0083875 Erceg-Hurn，D.M.，Campbell，B.N。C.和McEvoy，P.M。（2023）。 是什么解释了无法识别社交焦虑症症状变化的可复制主持人？ 焦虑症杂志，94，102676。https：//doi.org/10.1016/j.janxdis.2023.102676 Fairburn，C。G.和Beglin，S。J. J. （2008）。 评估饮食失调：面试还是自我报告问卷？ （1992）。A.，Radstaak，M.，Bohlmeijer，E。T.和Westerhof，G。J.在饮食失调门诊治疗期间，心理病理学和福祉变化的轨迹进行建模。心理治疗研究，1 - 13，415 - 427。https：//doi.org/10.10.1080/10503307.2022.2139647 Derubeis，R。J.历史，当前状态和可能的精神健康的未来。行为研究与治疗，123，103506。https：//doi.org/10.1016/j.brat.2019.103506 Derubeis，R。J.，Cohen，Z。D.个性化的顾问指数：将预测的研究转化为个性化治疗建议。演示。PLOS ONE，9（1），E83875。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0083875 Erceg-Hurn，D.M.，Campbell，B.N。C.和McEvoy，P.M。（2023）。是什么解释了无法识别社交焦虑症症状变化的可复制主持人？焦虑症杂志，94，102676。https：//doi.org/10.1016/j.janxdis.2023.102676 Fairburn，C。G.和Beglin，S。J. J.（2008）。评估饮食失调：面试还是自我报告问卷？（1992）。国际饮食失调杂志，16（4），363 - 370。https：//doi.org/10.1002/1098-108X（199412）16：4 <363 :: AID-EAT-EAT226016045> 3.0.co; 2-3.0.co; 2-％23 FOKKEMA Kelderman，H。（2018）。在聚类数据中检测治疗 - 组相互作用与一般性线性混合效应模型树。行为研究方法，50（5），2016 - 2034。https：//doi.org/10.3758/s13428-017-0971-0971-x Frison，L。，＆Pocock，S。J.临床试验中的重复度量：使用平均摘要统计数据及其对设计的影响。医学中的术语，11（13），1685 - 1704。https：//doi.org/10.1002/sim。4780111304 Halmi，K。A.（2013）。饮食失调的治疗抗性的困惑。BMC Psychiatry，13（1），292。https：//doi.org/10.1186/1471-244X-13-292 Hamburg，M.A。，＆Collins，F.S。（2010）。个性化医学的途径。新英格兰医学杂志，363（4），301 - 304。https：//doi.org/10。1056/nejmp1006304
AJP_20231025_MultiModal治疗反应的主要抑郁症：精神病学中的个性化医学
鉴于高抑郁症（MDD）的治疗反应的客观预测标记（MDD）的迫切需要，鉴于疾病发病率高以及三分之二的患者在一线抗抑郁药治疗后未能屈服的事实（1）。神经影像学技术鉴定与MDD相关的病理生理过程的神经标志物的希望导致了过去二十年来使用神经影像学方法来识别治疗反应的神经标记预测指标的越来越多的研究（2）。这些研究取得了一定的成功，主要的活性在前额叶皮层中心的神经网络中预测了抗抑郁治疗反应（3-5），一些研究表明，神经活动的模式可以预测鉴别抗抑郁反应的差异（6）。也就是说，在这些研究中使用非模态神经影像学技术存在局限性，因为这种方法不会捕获神经网络功能和结构中更广泛的异常范围，而这种方法可以通过使用多模式神经影像技术来促进，并且会导致预测响应响应中的小小效应。此外，在这些研究中结合了临床和神经成像的MEA调查可以确定多模式测量的簇，这些措施反映了神经净工作 - 行为行为关系的潜在模式，这些模式比单模式测量更准确，更准确地预测效应大小（7）（7）。然而，很少有研究这样做。
埃塞俄比亚心力衰竭治疗结果的负担和预测指标：系统评价和荟萃分析方案
心力衰竭（HF）是一种复杂的临床综合征，其特征是心脏泵送和/或充满血液的能力降低。它也可以定义为满足代谢需求的心脏输出不足[1]。HF的复杂临床综合征与广泛的左心室功能异常相关，这些异常表现为呼吸困难，疲劳，运动耐受性不佳和液体保留[2，3]。在全球范围内，心力衰竭的幅度为6434万[4]。HF是一个公认的公共卫生问题，代表了开发国家的患者和医疗系统的重大负担[5]。这是一个主要的公共卫生问题，美国（美国）的普遍存在[6]。2012年至2030年期间，美国HF的患病率预计将增加46％（3）。HF在非洲，特别是在撒哈拉以南非洲[7]。在埃塞俄比亚进行的一项研究表明，HF是最常见的病毒性疾病之一，算到23.9％[8]。在埃塞俄比亚，报告了不同的心力衰竭治疗结果，例如改善，死亡，住院和自我释放而没有改善。在接受Tikur Anbessa特殊医院Addis Ababa [9]，Debre Markos综合专业医院（12.7％）[10]和贡达尔大学贡达大学综合特殊医院（10.6％）的急性心力衰竭患者中，观察到高医院死亡率（17.2％）。 在Jimma医疗中心，总共51例（21.1％）的患者住院，58例（24.0％）的患者恶化了临床状态[12]。在接受Tikur Anbessa特殊医院Addis Ababa [9]，Debre Markos综合专业医院（12.7％）[10]和贡达尔大学贡达大学综合特殊医院（10.6％）的急性心力衰竭患者中，观察到高医院死亡率（17.2％）。在Jimma医疗中心，总共51例（21.1％）的患者住院，58例（24.0％）的患者恶化了临床状态[12]。在Jimma医疗中心，总共51例（21.1％）的患者住院，58例（24.0％）的患者恶化了临床状态[12]。先前研究的局限性是研究的单一设置，无法推广到其他设置。心力衰竭死亡率和住院的各种报道需要整个埃塞俄比亚进行系统的审查和荟萃分析研究。心力衰竭中的良好自我保健实践被视为心力衰竭（HF）疗法的基石，并且需要证明可以改善HF临床结果的基本实践。这些包括适当遵守规定的药物，钠饮食限制，体育活动，减少液体摄入和减轻体重[13]。除了心力衰竭的非药理管理外，血管紧张素转换酶抑制剂，β受体阻滞剂和矿物皮质激素受体拮抗剂是可用于治疗心力衰竭（HF）并降低死亡率和住院的药物[12，14]。协调的排放计划和建立正确结构化的后续处理是在敏感的释放后期降低死亡率和发病率的两种策略[15]。但是，HF住院和再入院频率很高，发达国家的剩余死亡率仍然很高[5，16 - 18]。在出院的前30天内，有20％的HF患者被入院到医院[15]。心力衰竭治疗结果包括改善，死亡，住院和自我释放而无需改善的自我释放效果[9，12，19]。已经显示出存在合并症，药物治疗问题，吸烟是与不良治疗结果（例如死亡，住院和自我递减）相关的危险因素[9，20，21]。在埃塞俄比亚的心力衰竭治疗结果的宏伟和预测因素（改善，死亡，住院，住院和自我分期而没有改善）中，没有进行审查和荟萃分析，本文的目的是开发与不良治疗相关的近期发现的协议，而无需改善治疗效果，以改善诸如适当的住院和适当的住院，以适当地固定，以适当的住院和适当的治疗方法，以适应医院的适应性，以应对待遇，以适应医院，以应对待遇，以适当地纳入适应性的治疗结果。
通过邮寄的方式向加拿大农村地区定向分发尼古丁贴片：贴片使用情况的预测因素
引言个人健康状况通常会随着距离城市中心的增加而下降 1 ，而超过 17% 的加拿大人生活在农村、偏远和北部地区 2 ，因此需要采取旨在改善城乡健康差距的公共卫生干预措施。解决农村健康不平等问题因许多独特的障碍而变得复杂（例如人口密度低、地理距离大以及获得卫生专业人员和计划的机会有限） 3,4 。一个可改变的风险因素是促进健康行为的改变 5 ，包括戒烟 6 。农村地区的烟草使用率往往较高 7 ，而烟草是可预防疾病、发病率和死亡率的主要原因 8 ，戒烟可以大大降低遭受相关危害和后果的风险，并有助于改善农村社区的健康状况 7 。公认的戒烟一线药物疗法是尼古丁
患有躁郁症谱系障碍的青少年及其护理人员接种 COVID-19 疫苗的预测因素
背景：目前对患有双相情感障碍 (BSD) 的青少年接种 COVID-19 疫苗的比率知之甚少。因此，本研究的目的是评估美国患有 BSD 的青少年及其照顾者的 COVID-19 疫苗接种率和预测因素。方法：从一个大型实用研究队列中招募了青少年及其主要照顾者。在收集数据时年龄在 8 至 22 岁之间、被诊断为双相情感障碍、超重或肥胖并接受第二代抗精神病药物治疗的青少年被邀请参加在线调查和访谈，以评估 COVID-19 大流行的影响。结果：2021 年 7 月至 2022 年 5 月期间，青少年及其照顾者共完成了 453 份调查和 341 次访谈。67% 的看护者和 63% 的青少年报告接种了 COVID-19 疫苗。青少年和看护者的疫苗接种率高度相关。青少年接种疫苗的预测因素是年龄较大和居住在美国东北部地区。看护者接种疫苗的预测因素是男性、家庭年收入较高和无需因 COVID-19 而隔离。局限性：样本量小，不能完全代表患有双相情感障碍的人群，因此结果可能不具有普遍性。研究设计和统计方法不允许进行因果推断。结论：这些发现可能有助于针对性干预措施，以最大限度地提高患有双相情感障碍的青少年及其家人接种 COVID-19 和其他疫苗的几率。
T 细胞活化的基因特征可作为 SARS-CoV-2 特异性 T 细胞受体功能的预测指标
摘要：T 细胞在控制 SARS-CoV-2 感染中的重要性已得到广泛证实，但由于技术挑战，对这些反应质量的了解仍然有限。事实上，了解多克隆抗原特异性群体的 T 细胞受体 (TCR) 库的功能仍然需要繁琐的 T 细胞克隆或 TCR 重新表达和随后的表征工作。在这项工作中，我们表明，可以根据最近肽刺激引起的 T 细胞活化的基因特征区分高功能性和旁观者 TCR。先前通过肽再刺激和随后的单细胞 RNA 测序后细胞因子释放识别的 SARS-CoV-2 特异性 TCR 通过 CRISPR-Cas9 介导的基因编辑重新表达到适用于高通量筛选的基于 Jurkat 的报告细胞系系统中。我们可以观察到 SARS-CoV-2 表位识别的差异以及广泛的功能亲和力。通过将这些体外 TCR 工程功能数据与相应的表达 TCR 的亲本 T 细胞的转录组谱相关联，我们可以验证近期 T 细胞激活的基因特征是否准确识别和预测真正的 SARS-CoV-2 特异性 TCR。总之，这项工作为其他方法铺平了道路，这些方法可用于以大大提高通量的方式对全局抗原特异性 TCR 库进行功能分析。
可以减轻具有多目标优化的TSO，DSO和服务提供商之间电池能源利用的紧张局势
摘要：疫苗犹豫不决和医疗保健工人的阴谋信念（HCWS）代表需要紧急关注的运营优先级。识别和分类犹豫的特定亚群对于定制教育和干预策略以提高疫苗接种率和吸收率至关重要。因此，我们研究的主要目的是从经验上确定意大利HCW中采用以人为中心的方法的疫苗犹豫的潜在疫苗，并调查了他们与先例的关系，并打算获得第四剂量的Covid-19疫苗。我们进行了潜在的分析（LPA），以基于疫苗的五个先决条件来确定疫苗犹豫的不同配置：在意大利HCWS样本中的承担，自满，约束，计算，计算和集体责任（n = 573）。LPA揭示了四个不同的专题：信徒（61.5％），中间人（24.7％），犹豫（9.00％）和拒绝者（4.7％）。具有阴谋信念与除信徒以外的所有人的可能性更大。最后，在被拒绝者和犹豫不决的方案中，获得第四剂Covid-19疫苗的意图的可能性最低。理论贡献和对实践的影响。
埃塞俄比亚糖尿病患者的糖尿病酮症酸中毒负担及其预测因素：系统评价和荟萃分析
糖尿病包括一系列常见的代谢紊乱，其特征是持续的高血糖水平，涉及碳水化合物、脂质和蛋白质加工的严重功能障碍 [1]。该病是导致终末期肾病、因创伤导致的下肢截肢、成人失明以及心血管疾病易感性增加的主要原因 [2]。糖尿病酮症酸中毒 (DKA) 是一种由糖尿病引起的严重且可能危及生命的并发症。它在患有 1 型糖尿病的个体中最为常见，但也可能发生在患有 2 型糖尿病的患者中 [3]。虽然糖尿病酮症酸中毒通常与 1 型糖尿病有关，但也有在 2 型糖尿病患者中出现的病例。尽管 1 型糖尿病患者通常会经历更严重的酸中毒，但 2 型糖尿病患者也可能需要酸中毒治疗，因为他们可能发展为糖尿病酮症酸中毒 [4]。不依从、新发糖尿病、感染（特别是肺炎和尿路感染）以及酗酒、创伤、肺栓塞、心肌梗死和某些药物（包括皮质类固醇和抗精神病药物）等因素都可能诱发 DKA [5]。不同研究中，糖尿病酮症酸中毒的发生率为每 1000 人年 0 至 56 例。该病在女性和非白种人人群中更为常见，使用注射胰岛素的患者发病率高于使用皮下胰岛素输注泵的患者 [6]。糖尿病酮症酸中毒是儿童和年轻人死亡的主要原因，约占死亡人数的 50%，其中一半发生在 24 岁以下的个体中 [7]。DKA 的治疗消耗了大量资源，估计每年总费用为 24 亿美元 [8]。 2013 年，非洲约有 1980 万人（4.9%）患有糖尿病。世界卫生组织 (WHO) 预测，2000 年埃塞俄比亚将有 80 万糖尿病病例，到 2030 年将增至 180 万。1970 年至 2011 年埃塞俄比亚的研究表明，糖尿病患病率约为 2%，在某些情况下，40 岁及以上人群的患病率会上升到 5% 以上。最近，WHO Steps 在埃塞俄比亚开展了一项全国性调查，共有 2153 名参与者，调查报告显示糖尿病患病率为 6.5% [9]。在埃塞俄比亚这样的低收入国家，医疗保健挑战源于资源有限和医院胰岛素供应不足，影响了对患者的彻底检查。再加上经济条件有限，尤其是首次因糖尿病住院期间营养不良，在对糖尿病酮症酸中毒进行强化胰岛素治疗时，可能会导致不良后果，类似于再喂养综合征 [ 10 ]。尽管目前已有一项关于埃塞俄比亚糖尿病酮症酸中毒 (DKA) 的系统综述和荟萃分析 [ 11 ]，先前研究的纳入标准是年龄在 15 岁及以上。该标准导致一些相关的已发表文章被排除在外。因此，DKA 通常发生在糖尿病诊断时，年龄较小的儿童风险最高，可能是因为这个年龄段的糖尿病症状更容易被忽视 [12,13]。因此，当前的综述更加全面和包容。这项荟萃分析的见解有助于确定有效的干预措施，以减轻埃塞俄比亚 DKA 的严重程度和负担。
多模态和半球图论脑网络预测额叶 α 不对称神经反馈学习效果
摘要 利用额叶 alpha 不对称 (FAA) 的脑电图神经反馈被广泛应用于情绪调节，但其有效性存在争议。研究表明，神经反馈训练的个体差异可以追溯到神经解剖和神经功能特征。然而，他们只关注大脑区域结构或功能，而忽略了大脑网络的可能神经相关性。此外，目前还没有关于 FAA 神经反馈方案的神经影像学预测因子的报道。我们设计了一个单盲伪控制 FAA 神经反馈实验，并在训练前收集了健康参与者的多模态神经影像数据。我们评估了训练期间 (L1) 和静息时 (L2) 诱发脑电图调制的学习表现，并基于多模态脑网络和图论特征的综合分析研究了与表现相关的预测因子。本研究的主要发现如下。首先，真实组和虚假组都可以在训练期间增加 FAA，但只有真实组在静息时 FAA 显著增加。其次，训练阶段和休息阶段的预测因子不同：L1 与右半球灰质和功能网络的图论指标（聚类系数和局部效率）相关，而 L2 与整个大脑和左半球功能网络的图论指标（局部和全局效率）相关。因此，FAA 神经反馈学习中的个体差异可以通过结构/功能架构的个体差异来解释，而学习表现指数的相关图论指标显示了半球网络的不同侧性。这些结果为神经反馈学习中个体间差异的神经相关性提供了见解。
预测菲律宾Covid-19的意图预测：对政府的信任和对疫苗的信任真的重要吗？
摘要：本文询问了对政府的信任，对疫苗的信任以及与疫苗相关信息的访问的影响，以预测菲律宾人在菲律宾人中为Covid-19疫苗接种的意图。它还研究了社会和个人相关措施之间的关系以及接种疫苗的意图。本文的数据是从7月28日至2020年8月进行的1,953名受访者的在线调查中收集的，此前进行了试验完成，并向任何当前批准的Covid-19疫苗颁发了紧急使用授权。多项式回归结果表明，对疫苗，性别，收入，感知风险暴露和感知健康状况的信任是Covid-19的意图的重要预测指标。访问信息并不是结果可能来自有关疫苗的混合和虚假信息，尤其是在线疫苗。这些结果表明，对疫苗的信任可能会鼓励个人接种疫苗。建议菲律宾政府发起信心建设措施和战略沟通，这将有助于建立人们对疫苗的信任。因此，需要教育公众并提高对风险敞口的认识，以激发人群中的意图或兴趣，以接种疫苗为COVID-19。