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南伯勒社区电力选择 12 月份价格变化
马萨诸塞州南伯勒。南伯勒社区电力选择（Southborough Community Power Choice）是南伯勒的集体购电计划，其价格将于 12 月发生变化，因为当前的电力供应合同将到期，新的 24 个月合同将生效。新价格将高于当前价格，因为目前的电力市场价格高于签订当前合同时的价格，但新价格仍与国家电网保持竞争力，并将保持两年的稳定。此外，该计划将提供一个新选择——更环保的电力选择。
科威特季度经济简报 I 2024 年 10 月 13 日 由于油价承压，经济指标总体仍低迷
领先指标表明经济增长速度缓慢，但可能距离周期性好转不远。不可否认，第一季度非石油 GDP 增长意外强劲，但炼油行业的基数效应导致增长上行。相比之下，第二季度消费者支出增长依然疲软，而私营部门活动的 PMI 指标在第二季度和第三季度同样放缓，尽管仍表明企业产出在上升。项目授予和房地产销售受到第三季度季节性低迷的影响，但有迹象表明，这一势头可能会在今年最后一个季度加快。第三季度银行信贷增长加速，尤其是商业贷款，对整体宏观形势有利，随着科威特央行于 9 月开始降息周期，家庭和商业贷款可能会进一步增长。
食品价格如何影响通胀预期和货币政策应对
2 Coibion 和 Gorodnichenko ( 2015 ) 发现，家庭的通胀预期对汽油价格的敏感度高于专业人士，这表明消费者的预期受到经常观察到的商品（包括食品和能源价格）的影响。Cavallo 等人（ 2017 ）提供的调查证据表明，即使有可靠的信息来源，个人经历（例如超市价格变化的记忆）也会显著影响预期。Berge ( 2018 ) 表明，消费者的通胀预期主要取决于食品和能源价格以及收入和消费者情绪。D'Acunto 等人（ 2021 ）使用扫描仪数据发现，消费者在形成通胀率预期时，会非常重视日常食品购物中观察到的价格。他们的结果表明，在他们的预期形成过程中，价格变化的频率和幅度比食品杂货在他们的消费组合中的份额更重要。Coibion 等人（2022a）发现，在低通胀和稳定的环境下，食品和能源等常见商品的价格是通胀感知的关键决定因素，这可能是由于成功的货币政策制度，通过稳定通胀，
石油价格和可再生能源过渡
本文利用规范协调回归（CCR）方法探讨了石油价格，国内生产总值（GDP）和二氧化碳（CO2）排放对中国可再生能源消耗的影响。调查结果表明，在检查的时间范围内，石油价格，GDP和CO2排放量积极，并显着影响可再生能源消耗。在数值上，石油价格，GDP和CO2排放量的增长1％，可再生能源消耗分别增加0.16％，0.39％和1.70％。石油价格对可再生能源消耗的积极影响可以看作是可再生能源的成本优势，可再生能源可能会随着石油价格上涨而增长，从而导致其采用率上升。这项研究强调了促进可再生能源使用的重要性，强调了对能源安全和环境可持续性的政策的需求。
经济受到巨大冲击，房价上涨
包括新冠疫情，尽管经济遭遇挫折，但房价仍飙升。这一发展与以往的危机不同，以往的危机通常都伴随着房价下跌。2 这可能是因为引发经济衰退的是疫情，而不是经济失衡。因此，购房者融资和购买房屋的能力并没有像以往的危机那样下降。疫情期间的房价也受到极低利率、家庭储蓄大幅增加以及封锁和在家工作能力导致房屋升值增加的提振。3 俄罗斯入侵乌克兰也对房地产市场的大幅波动产生了影响。入侵、疫情以及相关的财政和货币政策放松，将通胀推高至非常高的水平，4 这削弱了购房者的购买力。高通胀还导致货币政策大幅紧缩，从而增加了住房融资成本。一些国家政府逐步取消了疫情期间支持房地产市场的一系列措施，例如暂时推迟偿还抵押贷款，这可能也抑制了房价。5
碳价与热带森林重新造林
超过 85% 的已砍伐森林和尚未废弃的地区都用于饲养肉牛（Mapbiomas- www.mapbiomas.org），但生产率很低。在这种情况下，目标不一定是经营一个有利可图的养牛场，这也许是不可能的，而主要是为了通过建立持续占有权来建立公共土地的产权，希望从下一部大赦法中获益。因此，用牛代替森林的策略未能为当地居民带来合理的生活水平也就不足为奇了。亚马逊地区农业的平均工资低于已经很低的巴西最低工资，而且绝大多数工人是非正式的。亚马逊地区的健康、教育、卫生和通信指标在巴西处于最低水平。亚马逊的大规模森林砍伐确实是一场生态和经济灾难，但目前它也提供了一个机会。在亚马逊，每公顷树木平均可以储存相当于 500-550 吨的二氧化碳。由于土地生产力低下且通常会随着时间的推移而下降，目前 20% 的森林砍伐地区已被废弃，并正在进行大规模的重新造林，这凸显了自然森林恢复的机会。8
使用机器学习算法预测住宅物业价格
摘要。住宅房地产价格预测对于评估市场价值并确定价格过高或定价不足至关重要。这项研究研究了各种机器学习算法的性能，包括决策树（DT），Random Forest（RF）和多层Perceptron（MLP），以预测住宅物业价格。该研究执行探索性数据分析和主要成分分析（PCA），以降低变量的维度，并提取马来西亚吉隆坡梯田房价的最有用的变量。一个公开可用的数据集用于培训和测试算法，在预处理过程后的比例为70:30。性能指标，例如Kappa统计，R -Squared，平均绝对误差（MAE），平均绝对百分比误差（MAPE）和根平方误差（RMSE）来评估算法。结果表明，RF的表现优于DT和MLP，获得85.82％的最高精度得分，最高的KAPPA统计数据为0.8307。研究还发现，RF算法的预测数据与火车集可靠。进行探索性数据分析和PCA后，RF-PCA证明了住宅物业价格预测的最佳性能，与DT-PCA和MLP-PCA相比，MAE（0.6091），MAPE（19.23％）和RMSE（1.066）的R平方值为0.7497，MAE（0.6091），MAPE（19.23％）和RMSE（1.066）。
建模气候过渡对房地产价格的影响
在这项工作中，我们提出了一个模型，以量化气候过渡对住房市场物业的影响。我们首先要注意财产是经济中的资产。经济是在其生产力的驱动下组织的，这是一个多维的Ornstein-Uhlenbeck过程，而气候过渡则由于碳价格（持续的确定性过程）而降低了。然后，我们扩展了销售比较方法和收入方法，以使能源效率低下的房地产资产设置。我们获得其价值，作为指数Ornstein-Uhlenbeck之后的等效高效建筑物价格之间的差额以及实际的翻新成本与未来额外能源成本的实际总和。这些成本是由于建筑物的效率低下，在最佳翻新日期之前取决于碳价格过程。最后，我们根据法国经济和法国房屋价格指数进行模拟。我们的结果可以得出结论，我们的模型获得的折旧数量级与经验观察相同。
可再生电力生产通货膨胀因素，2024年的参考价格
美国号2024-269 2024年7月10日，可再生电力生产通货膨胀因素，2024年的参考价格，美国财政部和IRS今天发布了一条通知，该通知提供了2024年通货膨胀调整因子和参考价格，用于确定根据第45节的可再生电力生产信用额的可用性。降低通货膨胀法修订第45条由H.R.5376（通常称为“减少通货膨胀法”（IRA））。•IRA更改了针对2021年12月31日以后使用的任何合格设施计算的第45节学分的方式。•IRA还取消了合格的水电设施的第45（b）（4）（a）条根据合格的水力设施以及海洋和基本动力学可再生能源设施的一半减少，并在2022年12月31日之后进行了服务。•如果在2022年1月1日之前进行的任何合格设施，则根据第45节的先前版本提供的计算规则确定第45节的信用额。•IRA还修改了第45（b）（5）条第45条的“风能设施”的淘汰，因此它不适用于2021年12月31日以后使用的设施。•此外，IRA在2022年12月31日之后的合格设施中，根据第45（b）（10）条的规定，根据第45（b）（10）条的规定添加了新的阶段，该纳税人根据第6417条进行了选举付款选举。•IRA还修改了根据合格设施开始的第45（b）（3）条根据2022年8月16日开始的构建，并修改了第45（d）（4）条的第45条第45条，以恢复在1月3日在2021年1月1日以前提供的合格设施中的太阳能设施中的电力信用额度，并在1月1日开始使用，该设施为1月1日的1月1日开始，该设施均在1月1日开始。合格的设施在2022年1月1日之前投入使用：•销售由风，闭环生物质产生的电力的2024信用率，并声称可再生电力生产信用额为2.9美分（高于2023美分的2.8美分）。
热带森林的碳价格和造林
在Assun≥Ao等人中。（2023）我们通过一种动态和空间模型的镜头研究了巴西亚马逊的保护和森林的潜在社会成就，该模型考虑了牛的生产和碳捕获之间的贸易。该模型是动态的和定量的，并使用来自多个数据集的详细空间信息。我们明确地说明了森林中碳积累的动力学 - 这是一种至关重要的内心，可提供可靠的衡量标准，以衡量亚马逊森林中保存和重新造林的潜在作用，以在Di↵Mententhorizons中进行中度的全球变暖。数据记录牛农业生产率和巴西亚马逊碳潜在吸收的大横截面变异性。为了解释这种可变性，该模型将巴西亚马逊的详细划分分为各种站点。