尽管在过去的二十年中已经对其进行了广泛的研究,但电子商务的环境影响仍然可以被视为有争议的主题。特别是对于那些想知道在线购物是否构成了传统商店购物更环保的替代方案的人,可以发现有证据表明,定量支持肯定和相反的主张。发现差异很大,因为从中绘制的研究的上下文和假设也有很大差异。为了提高我们对这个问题的理解并为可以实际减少购物的环境影响的行动提供信息,我们对环境影响评估进行了系统的定量审查,以比较在线和商店购买的碳足迹。基于二十多种科学研究,我们编制了244次购买的数据集,它们的估计碳足迹以及有关计算基于的上下文,分布,行为和地理条件的信息。我们从审查的研究中得出结论,在线购买通常比商店购买的碳足迹较低,但仅在依赖汽车的生活方式的情况下;可能仅仅是因为研究在很大程度上忽略了消费者行为和消费景观的转变。
试图为生物识别验证应用创建更熟悉的脑机互动,我们研究了使用用户的个人爱好,兴趣和内存收集的效率。这种方法创造了独特而愉快的体验,以后可以在身份验证协议中使用。本文介绍了一个新的脑电图数据集,而受试者则观看流行爱好的图像,没有兴趣的图片和具有出色个人意义的图像。此外,我们提出了几种可以通过新收集的数据集来解决的应用程序。也就是说,我们的研究展示了4种应用类型,我们为所有这些应用提供了最先进的结果。已解决的任务是:情绪分类,类别分类,授权过程和人识别。我们的实验显示出对人们身份验证的脑电图可视化响应的巨大潜力。在我们的研究中,我们显示了通过脑电图衡量的识别人的个人爱好偏见的初步结果。此外,我们提出了使用脑电图的新型授权过程范式。代码和数据集可在此处提供。
Bietigheim-Bissingen,2025年3月6日 - 杜尔集团(DürrGroup)看到了省力和可持续生产过程的技术的巨大增长潜力。 机械和植物工程公司最近完成了世界上第一个以Co 2的方式运营的全球油漆店,以免费为德国汽车制造商提供。 该植物无需化石燃料,是汽车行业如何减少与绘画相关的高能源需求并脱碳并使生产化的高能源需求的蓝图。 电池生产技术 - 与可持续性有关的另一个增长业务 - 杜尔在2024年底赢得了首个主要订单。 该组也参与了氢燃料电池的发展。 在内部,该公司为其可持续自动化战略的一部分设定了一个新的气候目标。 到2035年,温室气体排放量应再减少30%。 最大能源效率是Dürr产品开发的主要目标之一。 一项完美满足此要求的创新是Eco QPower Energy Management System。 它将绘画过程中的所有能量流链接起来,以便可以在其他地方使用过多的热量和冷却来加热或冷却。 在最近建造的dürr的Co 2 -Free Paint Shop中,Eco QPower使用软件来控制使用热泵和水电路的组合加热和冷却网络。 因此,操作系统所需的能量减少21%。 无用的油漆店的第二个构件是使用电力而不是化石燃料。 由于客户使用绿色电力,因此没有产生CO 2排放。Bietigheim-Bissingen,2025年3月6日 - 杜尔集团(DürrGroup)看到了省力和可持续生产过程的技术的巨大增长潜力。机械和植物工程公司最近完成了世界上第一个以Co 2的方式运营的全球油漆店,以免费为德国汽车制造商提供。该植物无需化石燃料,是汽车行业如何减少与绘画相关的高能源需求并脱碳并使生产化的高能源需求的蓝图。电池生产技术 - 与可持续性有关的另一个增长业务 - 杜尔在2024年底赢得了首个主要订单。该组也参与了氢燃料电池的发展。在内部,该公司为其可持续自动化战略的一部分设定了一个新的气候目标。到2035年,温室气体排放量应再减少30%。最大能源效率是Dürr产品开发的主要目标之一。一项完美满足此要求的创新是Eco QPower Energy Management System。它将绘画过程中的所有能量流链接起来,以便可以在其他地方使用过多的热量和冷却来加热或冷却。在最近建造的dürr的Co 2 -Free Paint Shop中,Eco QPower使用软件来控制使用热泵和水电路的组合加热和冷却网络。因此,操作系统所需的能量减少21%。无用的油漆店的第二个构件是使用电力而不是化石燃料。由于客户使用绿色电力,因此没有产生CO 2排放。为此,燃烧技术已被电气替代方法完全取代。DürrAg首席执行官Jochen Weyrauch博士:“我们的公式是:能源效率加电化加绿色电力等于Co 2 -Free Painter。”听起来很简单,但这并不是很琐碎的:“在Dürr上,高度专业的专家每天都在涂料店中设计许多单独的流程,以至于最终结果是最终结果是最佳效率和能源的利用。”该集团首席执行官认为对可持续绘画技术的需求很高:“我们正处于
我们已经确定了由189种不同基因缺陷引起的糖基化(CDG)的200种先天性疾病,并根据作用方式提出了CDG的分类系统。此分类包括8个猫:1。单糖合成和互连的疾病,2。核苷酸糖合成和运输的疾病,3。N连锁蛋白糖基化的疾病,4。 O连锁蛋白糖基化的疾病,5。 脂质糖基化的疾病,6。 囊泡贩运的疾病,7。 多种糖基化途径的疾病和8。 糖蛋白/聚糖降解的疾病。 此外,使用来自IEMBase的信息,我们描述了19个器官和系统的临床参与,以及每种类型CDG的基本实验室。 神经系统,畸形,骨骼和眼部表现最为普遍,分别发生在81%,56%,53%和46%的CDG中。 接下来是消化,性,皮肤病学,内分泌和血液学症状(17-34%)。 免疫学,生殖器,呼吸道,精神病和肾脏症状的报道频率较低(8-12%),头发和牙齿不正常的CDG仅为4-7%。 本研究中提供的信息,包括我们针对CDG的拟议分类系统,可能对照顾与CDG相关的代谢状况的人的医疗保健提供者有益。N连锁蛋白糖基化的疾病,4。O连锁蛋白糖基化的疾病,5。 脂质糖基化的疾病,6。 囊泡贩运的疾病,7。 多种糖基化途径的疾病和8。 糖蛋白/聚糖降解的疾病。 此外,使用来自IEMBase的信息,我们描述了19个器官和系统的临床参与,以及每种类型CDG的基本实验室。 神经系统,畸形,骨骼和眼部表现最为普遍,分别发生在81%,56%,53%和46%的CDG中。 接下来是消化,性,皮肤病学,内分泌和血液学症状(17-34%)。 免疫学,生殖器,呼吸道,精神病和肾脏症状的报道频率较低(8-12%),头发和牙齿不正常的CDG仅为4-7%。 本研究中提供的信息,包括我们针对CDG的拟议分类系统,可能对照顾与CDG相关的代谢状况的人的医疗保健提供者有益。O连锁蛋白糖基化的疾病,5。脂质糖基化的疾病,6。囊泡贩运的疾病,7。多种糖基化途径的疾病和8。糖蛋白/聚糖降解的疾病。此外,使用来自IEMBase的信息,我们描述了19个器官和系统的临床参与,以及每种类型CDG的基本实验室。神经系统,畸形,骨骼和眼部表现最为普遍,分别发生在81%,56%,53%和46%的CDG中。接下来是消化,性,皮肤病学,内分泌和血液学症状(17-34%)。免疫学,生殖器,呼吸道,精神病和肾脏症状的报道频率较低(8-12%),头发和牙齿不正常的CDG仅为4-7%。本研究中提供的信息,包括我们针对CDG的拟议分类系统,可能对照顾与CDG相关的代谢状况的人的医疗保健提供者有益。
瑞典农业科学大学生物量技术中心的森林生物材料和技术系Umeå大学,Umeå90187,瑞典E工业化学和反应工程,约翰·加多林工艺化学中心,ÅboAkademi大学,Åbo-Turku 20500,芬兰F芬兰可持续化学研究部Box 3000,Oulu Fi-90014,芬兰G化学研究所,里约热内卢大学联邦大学,阿雷格尔Porto Alegre,RS,RS,巴西h h h porto Alegre,h巴西h化学系,科学学院,国王沙特大学,国王科学院。 Box 2455,Riyadh-11451,沙特阿拉伯Box 3000,Oulu Fi-90014,芬兰G化学研究所,里约热内卢大学联邦大学,阿雷格尔Porto Alegre,RS,RS,巴西h h h porto Alegre,h巴西h化学系,科学学院,国王沙特大学,国王科学院。Box 2455,Riyadh-11451,沙特阿拉伯Box 2455,Riyadh-11451,沙特阿拉伯
我们的研究表明,许多受访者认为他们在人工智能领域的进展比实际成熟度水平所反映的要快。这种脱节源于他们处于实施的早期阶段,初期的收益掩盖了人工智能在整个行业更广泛的变革潜力。为了帮助保险公司准确评估其在人工智能发展周期中的位置并有效地确定各项举措的优先顺序,我们引入了人工智能价值框架的三个阶段:赋能员工、将人工智能融入工作以及发展企业,以帮助保险公司从基础能力转向企业级转型和生态系统创新。通过逐步解决这些障碍,保险公司可以释放人工智能的变革潜力,同时降低风险。该框架有助于确保人工智能成为长期增长、竞争力和韧性的可持续战略性推动力。
基于树脂增值税光聚合的3D打印系统,例如立体光刻(SLA)和数字光投影(DLP)技术变得更加易于使用。这些3D打印技术在不同行业中具有数量应用。本研究旨在通过将基于碳的材料(即石墨烯和碳纳米管)添加到液体聚合物中来增强3D打印物体的机械性能。在此工作中进行了根据DLP方法进行调整的液晶显示器(LCD)3D打印技术。它使用LCD屏幕和紫外线LED背光来固化逐层中的液体树脂。将碳纳米管和石墨烯组合成液体树脂,以增强机械性能。与初始树脂相比,该碳材料量变为0.05、0.1和0.2%w/w。使用ASTM D638型标准模型对3D打印样品进行了拉伸测试。20秒暴露时间的0.1%W/W石墨烯混合树脂试样显示,弹性模量从7.31±1.02 MPa增加到9.38±0.37 MPa,最大加速度强度为9.38±0.37 MPa和3.87±1.13 MPa至5.28±0.73 MPa。
摘要 - 成功采用工业机器人将在很大程度上取决于他们在人类环境中安全有效运作,进行自然交流,了解用户并直观地表达意图的能力,同时避免了不必要的干扰。要达到这种高级人类机器人互动(HRI)的高级水平,机器人需要征服并结合其用户的任务和环境的知识,并采用多模式的交流方法,并结合语音,运动,凝视和其他方式的表现力提示。本文介绍了几种设计,增强和评估非类人生物工业机器人的表达性HRI系统的方法。我们提出了一个小型拟人化机器人的概念,该机器人是其非类人生物宿主的代理,例如叉车。我们使用视线跟踪和运动捕获来量化用户如何看待机器人并衡量任务进度,为该机器人开发了一个多模式和LLM增强的通信框架,并在几个实验室实验中进行了评估。
