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科学人工智能：简单问题与困难问题
人工智能科学方面的许多经典著作（主要是 Simon、Langley 及其合作者 3，但最近也有 Schmidt & Lipson、4 Udrescu & Tegmark 5 等人的作品）都集中在简单问题上。对于 Simon 和 Langley 来说，这种方法以心理学论点为前提，即科学认知本质上与常规问题解决相同，只是应用于一组不同的（有时更具挑战性的）问题。因此，他们开发了模拟人类解决问题的算法，并将其应用于科学发现。Chalmers、French 和 Hofstadter 6 批评了这种方法，因为它赋予算法一种问题的表示，而这种表示已经具有最终理论所需的基本原语。换句话说，它回避了表示问题：原语从何而来，我们如何知道我们是否拥有正确的原语？西蒙（与波普尔相反）坚持认为科学发现存在逻辑，但他的逻辑实际上是一种科学问题解决（即优化）的逻辑，而不是问题创造意义上的发现。后者涉及表征学习，但也涉及更深层次的东西，正如我在下面所论证的那样。
使用银盐的DNA探针结构。 2。单体和单链DNA
简介。所得的涂漆金属复合物[1]包括具有炸弹 - 形式LOI NC5HI 3 04的低聚乙醇醛醛链，形成与银离子的协调连接。溶液中络合物的颜色的形成（从紫色到咀嚼的奥拉努斯）取决于与kg相关的基本肾脏的数量，紫色的颜色对应于一个协调键，橙色 - 雷德 - 雷德 - 红色 - 从4到6个相似的连接。寡聚链的形成 - 运动金属的主要成分 - 一个相当复杂的过程，显然是两倍指标，具体取决于溶液的pH和乙醇胺的比例:: formaldeydeyde。在其他启动中心的孵化环境中的存在，这些中心是自由氨基的，它们是DNA碱基的非群落中的存在，在启动乙醇胺甲醛层链形成时引入了不确定性，以及在已经形成的链链的阶段或分支的阶段。此外，甲醛的凝结（显然，在访问基本组方面）也可以以二极管的形式表现出来[2]，该形式能够调整我们在[1]中提出的链电路。因此，在开发获得彩绘dnason的最佳状态的一般背景下，我们专门研究了金属络合物组件与其霸道的相互作用的问题。另外，该作品在建立染色的探针方面都呈现了单个包裹的DNA的结果，具体取决于Basia Incle的各种条件，并选择所需的DNZZOND修改水平。材料和方法。1，2）或在0.03 M硼酸缓冲液，pH 8.5（图在“ Silufol UV254”板上的初始和修饰腺嘌呤的色谱法是用军事缓冲液的引用为0.1 m na，pH 7.5（图>在“ Silufol UV254”板上的初始和修饰腺嘌呤的色谱法是用军事缓冲液的引用为0.1 m na，pH 7.5（图4）。所施加的材料的量为1-2μg。在FN1纸（德国）上色谱法期间，它们还使用了0.03 m的浮雕缓冲液。对于颜色绘画，色谱图在干燥后用氮气扇形浸渍在同一缓冲液中的浓度为0.5 mg/ml。在VII1 Chemisk的反射UFSTE ULTRA中，在薄膜“ Mikhitiso Pan”上对板的摄影登记进行了。纸色谱图上荧光斑点W6i'iiggullt *a v'ut *i *w o div>
马库斯利用他的技能来解决问题、建立关系......
戴维斯致力于培养未来杰出律师，这一点深深吸引着我。从事务所独特的通才方法，到让学生广泛接触各种实践领域，再到获得正式和非正式指导机会，我非常高兴能在今年夏天及以后加入戴维斯。
有问题使用互联网研究的进展
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对硒扩散和钝化太阳能电池中硒扩散和钝化的定量评估
在CDSETE/CDTE太阳能电池中引入硒已导致归因于散装缺陷的钝化的设备性能。在这项工作中，对具有不同SE浓度的一系列CDSETE/CDTE薄膜进行高分辨率的阴极发光实验，以量化SE的机理和钝化作用。我们证明了SE浓度和辐射效率之间的普遍依赖性，以及CDTE和CDSE 0.4 TE 0.6之间发光的10倍。原始的发光图被转换为SE浓度的地图，揭示了其在堆栈中的分级轮廓。我们证明了SE沿氯化镉退火处理引起的CDTE晶界的扩散并确定扩散系数，在晶界，在晶界的扩散系数是晶粒内部的八倍以上。这些结果为SE分布及其对CDSETE/CDTE太阳能电池的钝化的影响提供了微观见解。
乳酸乳杆菌乳腺癌益生菌菌株在治疗铬酸盐诱导的皮炎
铬酸盐诱导的皮炎是一个重大的职业健康问题。铬酸盐（CR）抗乳糖酶鼠李糖菌株是从商业益生菌prepro和Hiflora中分离出来的。在13个耐CR的细菌分离株中，根据500 ug/ml的高铬酸盐耐药性选择了6种。选定的分离株进行生化和分子表征以及体内分析。DPC测定，以确定分离细菌的降低潜力。选定的分离株被鉴定为L. rhamnosus -L1（Pp493917），L。rhamnosus -L2（Pp493918），L。Rhamnosus-L3（PP493921）L。 Rhamnosus -L12（PP493923）。乳酸乳杆菌L1SHOSUS l1展示了对CR（VI）的最高耐药性，降低了潜在的56％。进行了体内实验，以评估分离的细菌菌株对小鼠皮肤的愈合作用，并用苏木精和曙红（H＆E）染色，用于鉴定皮肤组织中严重的皮炎并评估益生菌菌株的治疗作用。使用生物信息学工具进行了鼠李乳杆菌的黄素还原酶蛋白的结构测定。这些工具预测了细菌CR（VI） - 氧化系统中黄素还原酶蛋白的基于结构的功能同源。由于其较高的铬酸盐耐药性和降低潜力，可有效地用于铬酸盐诱导的皮炎，可有效地用于乳酸酶乳酸乳酸酶乳酸乳腺乳酸乳酸乳酸酶。
计算材料科学有数据问题
计算材料科学工具生成的数据量不断增加，这推动了新机器学习模型的发明，并随后协助发现了新材料。在这里，我们提出了对数据本身的逾期质疑：它适合培训机器学习模型吗？通过检查材料项目数据集中的凸壳（E H），电子带隙和形成能数据的能量，我们发现E H是一个不稳定的数量，这是因为数据库没有足够的化学空间表示化学空间，这是计算晶体分解所必需的。E H的不稳定也适用于DFT计算的电压，因为计算的电压是从已知的阳离子不足稳定材料获得的电压的平均值。我们还显示了材料项目数据库中报告的电子带隙值的差异，并且由于分层材料的间层间距离的任意变化或找到减少在数据库中沉积值以下结构的能量的优化参数，因此形成能量数据可能会改变。我们讨论了减轻这些数据问题的可能方法。
不同材料中锂的定量电子探针微分析
pia.schweizer@cea.fr电子探针微分析（EPMA）是一种可靠且广泛使用的技术，可用于对科学和工业应用进行非破坏性，准确的材料表征。尽管对锂具有极大的兴趣（LI），并且迫切需要在微米级进行准确的非破坏性分析，但使用EPMA对LI的LI量化尚未成功进行。最近开发的周期性多层允许围绕特征性的li k发射〜50 eV [1]的能量范围的光谱，但是配备有弯曲的晶体光谱仪和标准商业化多层的微型探针检测和定量没有衍射光栅仍然具有挑战性。LI检测的困难是由不同的因素引起的：LI的荧光产量极低，很少有Li 1S核心孔的衰减产生的特征光子，有利于螺旋电子的发射。由于其低能量，光子甚至在离开样品及其最终涂层之前就被强烈吸收。因此，信号主要来自可能受到污染的薄表面层，并且可能对电子轰击敏感。微探针成分，尤其是通过分离窗口的进一步吸收光子，将降低测得的强度。由于Li K发射（2p - 1s转变）涉及价电子，因此Li发射带的形状高度依赖于价带中的状态密度（DOS），并且高度依赖于锂原子的化学状态。SCI。 2021，11，6385。 2022，51（4），403。SCI。2021，11，6385。2022，51（4），403。某些EV和强峰形变化的化学位移可能会发生，对于光元的EPMA应该是预期的[2,3]，使定量分析变得复杂。这项工作显示了不同材料中LI定量EPMA的一些有希望的结果，包括电池化合物和LI浓度降至2％的金属合金。在整合新检测系统以及使用适用于低压EPMA的实际标准和校正程序进行定量程序之后，这是可能的。即使需要进行额外的调查，研究人员的锂表征也引起了极大的兴趣。我们表明，即使EPMA包含在重矩阵中，EPMA是对LI进行定量分析的强大工具，其元素显示出与LI相同的光谱范围内的特征发射带。这种新颖的LI量化方法比使用SEM或配备了多层光栅的ENER或电子微探针检测到其他技术更容易访问，并且比检测更便宜。[1] Polkonikov，V.，Chkhalo，N.，Pleshkov，R.，Giglia，A.，Rividi，N.，Brackx，E.，Le Guen，K.[2] Schweizer，P.，Brackx，E.，Jonnard，P。，X射线光谱。[3] Hassebi，K.，Le Guen，K.，Rividi，N.，Verlaguet，A.，Jonnard，P.，X-Ray Spectrom。（http://doi.org/10.1002/xrs.3329）在印刷中。
重新利用的肌萎缩性侧向硬化药物成为成像探针，以帮助诊断神经变性
正电子发射断层扫描（PET）是一种用于诊断癌症等疾病的核成像技术。来自圣裘德儿童研究医院科学家的创新进步正在增强该技术检查神经疾病迹象的能力。研究人员将药物Edaravone的重新定位为一种用于治疗肌萎缩性侧索硬化症（ALS）的抗氧化剂，作为与中枢神经系统宠物成像一起使用的探针。