XiaoMi-AI文件搜索系统
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ndian图书馆和信息科学杂志
图书馆自动化是图书馆管理专业的一种新的现代趋势，多年来，它在图书馆和信息中心，尤其是在学术环境中获得了更广泛的接受。Zaid（2004）观看的图书馆自动化是21世纪的现实。它使图书馆变得聪明，并提供了许多改善图书馆顾客服务的机会。ifidon（2000）指出，在一个信息时代，几乎没有任何人类努力领域没有被新的信息和通信技术触及的，自动化将是对大多数读者服务问题的答案。他进一步指出，材料的发行速度将更快地完成，贷款交易的记录不仅将在COM PUTER内存中，而且还可以通过材料类型，借款人的状态和性别来分析它们。Eyitayo（1996）同意，自动图书馆系统在管理中具有巨大的潜力
估计标准偏差占其真实值的百分比所需的样本量
当需要估计标准差时，经常需要合理选择样本量。在许多情况下，将估计的允许误差从绝对误差改为相对误差是可以接受的，并且可以对样本量问题进行精确的先验解，而无需涉及任何先前的估计。在许多实际工程情况下，需要估计特征的线性离散度。这样的例子有低空炸弹瞄准器的纵向或范围误差，或测量设备的误差。与工程师合作的经验表明：1）他掌握了标准差作为离散度度量的概念；2）他接受将样本标准差表示为在先前商定的正常总体真实值的百分比范围内的概念； 3) 他对置信系数有足够的直观理解，愿意采取相应的行动。因此，有一种快速的方法可以告诉他获取不同置信系数的各种置信区间内的估计值所需的样本量。这些估计值是将真实标准差的置信区间的半长表示为真实标准差的百分比。为估计这一点所需的样本量而提出的解决方案不使用任何先前的离散估计或其真实值，因此适用范围很广。假设正在对正态总体进行抽样。让 82 成为总体 o2 的平方标准差的估计值，使得 ns2/o-2 分布为具有 n 个自由度的 X2。那么 s2 的平均值将为 E(s2) = u2，其中 u2 是真实但未知的总体方差。设 0 如果我们知道概率{s>(1+u)u} =pi，以及概率{s<(1-u)u} =P2，那么 s 位于 u 的给定分数 u 内的时间比例将是已知的。 pi 和 P2 的值是通过以下关系获得的。如果我们知道概率{s>(1+u)u} =pi，以及概率{s<(1-u)u} =P2，那么 s 位于 u 的给定分数 u 内的时间比例将是已知的。pi 和 P2 的值是通过以下关系获得的。
LSP Technologies 使用激光来强化飞机、轮船和……
20 世纪 90 年代初，当美国空军正在处理发动机故障时，Jeff Dulaney 一直在巴特尔哥伦布实验室率先研发一项名为激光冲击喷丸的新技术。激光喷丸工艺使用激光向金属发射强大的冲击波，在材料中产生压缩残余应力，从而延长其使用寿命。Dulaney 意识到他所做的工作可以解决 B-1 风扇叶片损坏的问题。Dulaney 和巴特尔的其他同事与 GE 航空合作，在 GE 航空设施中安装激光喷丸解决方案。1995 年，这一合作关系促成了俄亥俄州都柏林 LSP 科技公司的成立，Dulaney 和他的团队在那里进一步开发了该技术，用于商业和国防用途。Dulaney 申请并获得了空军的小企业创新研究合同，同年他成立了 LSPT 来资助该开发。
加速获取高分辨率扩散...
利用有关磁共振图像的先验知识可以从较少的数据中重建图像而不会丢失基本信息，并且可以使用深度神经网络来确定底层数据结构。8事实上，深度学习允许使用网络结构有效地对数据进行编码和提取有用的特征，它是解决许多领域问题的最强大方法之一，并且与其他方法相比具有出色的性能，这在多项数据科学竞赛中得到了证实。9,10此外，图形处理单元上的大规模并行计算使神经网络能够比其他最先进的算法更快地执行推理，这表明它适用于临床应用。此外，大量来自临床实践的 MRI 数据可用于训练深度神经网络并实现高性能。
春季2024年-Miller Institute
n最近几十年，我们更深入的量子系统地位使我们进入了控制，进行和工程的时代。用于捕获，激光冷却和操纵超低原子，离子和分子的技术已为原子和分子系统开发。此外，还创建了具有各种能级结构的人造原子，尺寸从几个原子到介质尺度。介质人工原子的主要例子是一个超导量子，其核心是约瑟夫森连接。直觉上，Jo Sephson结的功能充当非线性电感器，创建了一个无谐的能量景观，其中最低量化的能级形成量子。超导码头的中渗透性质促进了其在商业基板上的光刻制造，类似于定义Inte Grated电路的定义方式。制造中的这种灵活性提供了巨大的设计，允许量子信息
NX Nastran - 几何解决方案
随着工程师通过提高计算能力不断解决更复杂的问题，有限元分析模型的规模也不断增大。如今，包含数千万个节点和元素的复杂模型已十分常见。性能使得 NX Nastran 成为需要解决当今日益庞大问题的用户的首选解决方案。共享内存并行处理 (SMP) 与使用一个处理器的传统串行解决方案相比，并行使用多个处理器可以显著减少解决方案的运行时间。共享内存并行处理 (SMP) 是具有共享内存的多处理器节点或具有多个内核的处理器节点的首选技术。SMP 用于较低级别的操作，如矩阵分解和矩阵乘法。由于每个解决方案序列都涉及矩阵乘法，因此只要硬件支持 SMP，就可以在所有解决方案序列中激活 SMP。
Babar, Q.、Saeed, A.、Tabish, TA、Sarwar, M. 和 Thorat, N. (2023)《针对肿瘤微环境：癌症治疗的潜在策略》
细胞和基质成分包括肿瘤细胞、免疫细胞、间充质细胞、癌症相关成纤维细胞和细胞外基质，即组成肿瘤微环境 (TME)。TME 在重编程肿瘤起始、不受控制的增殖、侵袭和转移以及对治疗方式的反应中起着至关重要的作用。近年来，针对 TME 已成为一种治疗癌症的潜在策略，因为它在限制肿瘤发展和调节对标准护理药物的反应方面具有危及生命的功能。低温等离子体、溶瘤病毒疗法、细菌疗法、纳米疫苗和再利用药物与联合疗法、抗血管生成药物和免疫疗法是 TME 指导的最有效疗法，这些疗法已获得临床批准或目前正在研究。本文从针对 TME 的角度讨论了上述疗法。我们还介绍了与 TME 靶向疗法相关的问题，以及这一快速发展领域的未来见解和实际用途。
aaditya K. ramdas -curriculum vitae
2025主题演讲者（在8名中），维也纳数学金融大会（奥地利）2024 Keynote演讲者（2分），滑铁卢学生会议（加拿大）2024邀请的讲座系列（15个小时），哥伦比亚大学（美国）（美国）2024年2024年的演讲系列（6小时），Georgia Intergia Intergia Intergia Intergia Intergia Intergia Intergia Instite of Technology（USATES AIRSEN）202222222 (Spain) 2023 Keynote speaker (out of 6), Lunteren Annual Meeting of Statisticians (Netherlands) 2023 Keynote speaker (out of 3), ELLIS workshop on Robust Machine Learning (Finland) 2023 Keynote speaker (out of 6), MobiliT.AI Conference on AI and Transportation (France) 2023 Keynote speaker, American Statistical Association, Pittsburgh Chapter (USA) 2022邀请的讲座系列（3小时），CUSO夏季统计/夏季学校（瑞士）2022年邀请教程，全国通信会议（印度）2021 Keynote演讲者，CMU体育分析会议（美国）
引用出版版本（APA）：Alder，G.，Taylor，D.，Rashid，U.，Olsen，S.，Brooks，T.大脑国际钙调整病注册表
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