XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemproblems
人工智能研究中心试点奖项申请目的人工智能研究中心 (CAIR) 正在寻求针对医疗和健康相关问题的创新和转化人工智能解决方案的项目提案。试点项目的目标是让研究人员能够追求新颖和创新的想法，从而提高获得外部资金的可能性。这笔资金还旨在让研究人员进行关键实验、使用核心设施或改进分析，以解决外部资金评审员提出的具体批评。最多将资助两个项目。成功的试点将获得高达 40,000 美元的资金，用于 12 个月的项目期间。完整的申请截止日期为 2024 年 12 月 13 日（见下文）。不允许分项奖励、展期和无成本延期。成功的提案可能包括：
人工智能研究中心试点奖项申请目的人工智能研究中心 (CAIR) 正在寻求针对医疗和健康相关问题的创新和转化人工智能解决方案的项目提案。试点项目的目标是让研究人员能够追求新颖和创新的想法，从而提高获得外部资金的可能性。这笔资金还旨在让研究人员进行关键实验、使用核心设施或改进分析，以解决外部资金评审员提出的具体批评。最多将资助两个项目。成功的试点将获得高达 40,000 美元的资金，用于 12 个月的项目期间。完整的申请截止日期为 2024 年 12 月 13 日（见下文）。不允许分项奖励、展期和无成本延期。成功的提案可能包括：
利用深度学习从大脑结构预测内化问题
3 加拿大多伦多儿童医院小鼠成像中心 4 加拿大多伦多约克大学舒立克商学院 5 加拿大多伦多安大略省神经发育网络参与者咨询委员会 6 加拿大金斯顿皇后大学精神病学系 7 加拿大金斯顿皇后大学心理学系 8 英国伦敦大学学院精神病学分部 9 加拿大卡尔加里大学霍奇基斯脑研究所马西森心理健康与教育中心 10 精神病学和医学遗传学系。卡尔加里大学卡明医学院，卡尔加里，加拿大 11 加拿大多伦多儿童医院神经科学与心理健康项目 12 加拿大多伦多大学精神病学系，多伦多，加拿大 13 加拿大多伦多儿童医院精神病学系，多伦多，加拿大 14 加拿大多伦多儿童医院诊断成像系 15 加拿大多伦多大学心理学系，多伦多，加拿大 16 加拿大多伦多大学医学成像系 17 威康综合神经成像中心，FMRIB，纳菲尔德 牛津大学临床神经科学系，牛津，英国 18 多伦多大学医学生物物理学系，多伦多，加拿大 * 荣誉退休 通讯作者：Marlee M. Vandewouw 自闭症研究中心，Holland Bloorview 儿童康复医院 150 Kilgour Road，多伦多，ON M4G 1R8 电话： 416-425-6220电子邮箱：mvandewouw@hollandbloorview.ca
Jane Street Swe面试问题
文本概述了与水的能量转移和相变相关的三个问题（H2O）。第一个问题涉及计算在0°C下融化冰的能量，然后将其加热至25°C。第二个问题需要在325 kJ的能量在20°C下转移到450 g的液态水时，找到将沸腾的水质量。第三个问题要求将12盎司的软饮料从25°C冷却至-12°C所需的能量。要解决这些问题，建议学生绘制变暖或冷却曲线，以帮助他们确定要使用的方程式。他们还应该跟踪答案中的重要数字。文本提供了能量传递的方程式和常数，包括热容量（C），融合热（HF）和汽化热（HV）。学生可以使用这些值来解决问题并计算所需或释放的能量。提供了一些样品解决方案：1。通过一杯咖啡冷却从75°C释放到20°C的能量。2。当325 kJ的能量在20°C下转移到450 g的液态水时，将沸腾的水质量将被沸腾。3。将12盎司的软饮料从25°C冷却至-12°C所需的能量。注意：文本没有提供实际解决方案，而是概述了解决问题所需的步骤和方程式。要完全访问我们的内容，请确保您的浏览器的cookie和JavaScript处于活动状态。如果您遇到了麻烦，请尝试复制单元3工作表4 - 定量能量问题再次扩展链接，或检查是否有任何浏览器扩展程序阻止JavaScript。
数字生物结构学：旧问题的新方法
在考古环境中使用计算技术在生物档案（动物和植物残留物）的分析中是一种相对较新的现象。这可以归因于几个因素。首先，生物考古学遗骸的内在特征引起了各种并发症，并带来了特定的困难。计算定量方法的部署高度取决于2D或3D中大量可比数字数据的可用性。但是，这些数据通常无法访问。其次，由于它们的原始功能，对动物的保存和植物残留物的保存很少是最佳的（例如食物浪费）及其埋葬，发现和存储的条件。第三，过去动植物的间和内部个体自然变异是基于部分数据，这些数据通常具有挑战性地与当前数据进行比较。鉴于这些挑战，将生物结构医生的专业知识与机器学习和统计方法融合至关重要。从这个意义上讲，如Miele等人的研究所证明的那样，受监督和无监督的机器学习技术的应用。
量子中线性动力学等离子体问题的编码......
1. 简介 等离子体动力学建模通常涉及在精细网格上使用经典场进行操作。这需要处理大量数据，尤其是在动力学模型中，而动力学模型以计算成本高昂而闻名。量子计算 (QC) 有可能通过利用量子叠加和纠缠显著加快动力学模拟速度（参见 Nielsen & Chuang 2010 ）。然而，只有当模拟等离子体动力学的量子电路深度与系统大小（网格单元数）成有利的（多对数）比例时，量子加速才有可能。实现这种有效的编码具有挑战性，并且对于大多数具有实际意义的等离子体系统来说仍然是一个悬而未决的问题。在这里，我们探讨了一种有效的量子算法的可能性，用于模拟 Vlasov 等离子体中的线性振荡和波（参见 Stix 1992 ）。该领域的先前研究主要集中在初始值问题中对空间单色波或保守波进行建模（参见 Engel、Smith 和 Parker 2019；Ameri 等人 2023；Toyoizumi、Yamamoto 和 Hoshino 2023）。然而，典型的实际应用（例如，对于磁约束聚变）需要对非均匀耗散波进行建模
“大脑雾”，记忆问题和其他神经系统...
使用手机摄像头脑脊髓炎（ME/CFS）等医疗状况，例如Dysautonatoria，tiny.cc/lce或扫描QR码，而其他与长期相关的人则可以使神经系统症状变得更糟。通常很难找到诊断这些疾病的专家。但是，如果您能够诊断，它可以帮助获得治疗和资源。
政府债务真的导致了我们的经济问题吗？
魁北克有 600 多起停工事件发生在公共部门。这些停工事件大部分是历史性的共同阵线运动的一部分。共同阵线联盟涉及来自多个公共部门工会的 42 万名工人，他们从 2023 年 11 月开始参加一系列轮流罢工。尽管魁北克政府最初向联盟提出在 5 年内加薪 9%，但到 2023 年 12 月底他们的劳工行动结束时，罢工者设法获得了 17.4% 的加薪。但尽管
最佳控制问题的强化学习
强化学习（RL）是机器学习的跨学科领域（ML），而这是人工智能（AI）的研究领域。ai是机器或计算机展示的智能。ML是指可以从数据中学习并推广到看不见的算法或方法，从而在没有明确指令的情况下执行任务。rl是一组算法，其中智能代理（机器）决定动态环境中的动作以最大程度地提高累积奖励（从数据中学习）；名字来自的地方，代理人获得了良好的决定。
乌克兰数字技术的分析：问题和前景
摘要本文研究了乌克兰和欧盟数字技术的发展和扩散，及其对社会和经济的影响。它强调了数字解决方案的快速增长和采用，并强调了乌克兰在这一领域进一步进步的重要潜力。数字技术对企业的关键好处包括市场预测，流程自动化，资产监控，降低成本，改进的产品和服务质量以及远程支持。但是，这些好处伴随着风险，例如潜在的工作损失，网络安全和隐私威胁以及数据和人力资源质量问题，尤其是中小型企业（中小型企业）。进行了一项调查，以评估乌克兰中小企业采用数字技术并确定挑战的准备。为了提高数字转型的效率，本文提出了创建一个整合所有利益相关者利益的创新生态系统。基于Igor Sikorsky Kyiv理工学院的数字创新中心模型作为一个成功的例子，展示了研究人员，教育机构，中小型企业和国际合作伙伴之间有效的合作。此模型有助于估计资源成本和时间，最大程度地减少开发和实施风险并响应客户需求。通过数字技术结合科学，教育和商业的系统方法旨在增强人类潜力并解决经济和社会经济问题。对本地数字创新枢纽的越来越重视将有助于建立国家创新生态系统并增强该国数字技术领域的竞争力。