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关于使用 1g 物理模型研究地面运动和土-结构相互作用问题
关于使用 1 g 物理模型解决地面运动和土体结构相互作用问题 Marwan Al Heib 1,*、Fabrice Emeriault 2,3、Huu-Luyen Nghiem 1,2 1 INERIS，Alata 技术公园，Verneuil-En-Halatte，F-60550，法国 2 Université Grenoble Alpes，3SR，Grenoble，F-38000，法国 3 CNRS，3SR，Grenoble，F-38000，法国 摘要：本文重点关注物理建模在地面运动（由地下空洞塌陷或采矿/隧道引起）和相关的土体结构相互作用问题中的应用。本文首先概述了使用 1 g 物理模型解决与垂直地面运动有关的岩土问题和土体结构相互作用。然后说明了 1 g 物理建模应用，研究了由于下沉和空洞塌陷导致的砌体结构损坏的发展。利用三维图像相关技术，介绍了一个带有 6 m3 容器和 15 个电动千斤顶的大型 1g 物理模型。从裂缝密度和损伤程度的角度分析了结构位置对沉降槽的影响。所得结果可以改进砌体结构损伤评估的方法和实践。然而，理想的物理模型很难实现。因此，未来物理模型（模拟材料和仪器）的改进可以为 1g 物理模型在岩土和土结构应用和研究项目中的应用提供新的机会。关键词：沉降；物理建模；岩土问题；土-结构相互作用 1. 引言
针对不确定的可再生能源生产时间表问题的稳健修复和优化数学方法
摘要 — 本研究提出了一种修复和优化数学方法来解决不确定情况下的时间表问题。具体来说，考虑一个大学时间表和电力存储调度问题，受可再生能源生产和电力需求不确定性的影响。该问题被表述为一个大型混合整数规划 (MIP)，所提出的解决方案结合了大邻域搜索和基于场景的稳健优化，以处理目标函数中的不确定性。首先，仅考虑硬问题约束（在本例中为重复讲座活动的安排）即可得出一个足够可行的时间表。接下来，通过修复和优化启发式搜索改进解决方案。在每次迭代中，MIP 求解器通过修复变量子集并对剩余的自由变量进行优化来探索一个大邻域。该过程重复多次，直到满足停止标准。为了解决目标中的不确定性，从区间预测中得出概率场景，并将最坏情况的能源成本最小化。参与技术挑战的结果表明，所提出的方法能够相对快速地提供具有竞争力的解决方案，即使对于大型问题实例也是如此，同时还可以避免较大的预测误差。索引词 — 修复和优化、局部邻域搜索、可再生能源预测、稳健优化、大学时间表。
解决酵母中的分类问题 - 统一方法
在我们的研究中，我们通过整合DNA和生理特征来建立酵母菌和属描述的统一标准。具体而言，我们专注于序列身份（SI）和源自ITS1-2和LSU rDNA标记的组合的进化距离（ED），以及生理谱（DPP）之间的新参数。我们首先根据组合序列构建了一个系统发育树，并计算了树上所有酵母对之间的SI。酵母生理特征编码，并进行比较以构建生理模拟图。值得注意的是，生理树状图密切反映了遗传树状图。使用两个树状图，我们在Kazachstania和Starmerella进化枝内可视化和鉴定出强大的分类界限，并得到了RDNA系统发育树的进一步支持（1-4）。SI和ED之间的强相关性证实了我们基于DNA的方法的可靠性，而DPP的整合进一步增强了物种描述。，这些标准共同为分类划分提供了一个全面的框架，可推广到所有酵母菌和属。
Jasmine Rimani、Charles Lesire、Stéphanie Lizy-Destrez、Nicole Viola。MBSE 在 HDDL 中建模分层 AI 规划问题的应用。ICAPS 2021，2021 年 8 月，虚拟活动，中国。第 0 页。�hal-03434905�
分层 AI 规划的最新改进为不同专业领域的新应用开辟了道路。一个存在大胆而复杂的规划和调度问题的领域是空间探索系统操作的定义。对于这种特定的应用，分层定义域语言 (HDDL) 可能是最合适的 AI 规划语言。然而，为 HDDL 设计和编写问题和域文件是一项复杂的任务。它们需要熟练的设计师来编写和检查语法的一致性。此外，共享和修改 HDDL 文件可能是一项复杂的任务，并且可能缺乏修改的可追溯性，从而使整个过程容易出错。另一方面，大多数空间系统工程师（空间系统操作概念的架构师）几乎从未在大学课程中学习过 HDDL 和 PDDL 等规划语言。本文提出的工作有助于填补太空操作工程师与 AI 规划潜力之间的空白，以解决应用于太空探索系统的规划和调度问题。HDDL 的典型问题和域文件是从 SysML 的形式化构建的，SysML 是一种用于系统工程的通用架构建模语言。SysML 被有效地用作基于模型的系统工程 (MBSE) 中的建模语言，以研究和设计太空任务的任务架构。所提出的方法应用于模拟空间机器人任务，其中协作无人机和探测车需要探索未知环境。该方法的最终目的是将“人类知识”转移到规划问题中，并展示 MBSE 应用于 AI 规划问题的知识工程 (KE) 的能力。
量子计算在国防问题中的应用，案例研究
摘要背景和目的：量子技术有可能应用于人类活动的许多领域。其中一个重要领域是国防。量子技术可用于现代战争的所有领域。基于量子算法运行的量子计算机可用于解决许多问题。最大独立集问题应用于科学、工程和工业的各个领域。由于这些问题对于传统计算机来说很难，因此量子算法的使用改进了它们的解决方案。在本文中，使用量子近似优化算法 (QAOA) 检查了加权最大独立集问题的解，并使用该方法解决了雷达定位问题。方法：本研究在目的方面适用，本研究的结果使用基于量子编程的方法呈现。结果：使用量子近似优化算法 (QAOA) 优化算法对加权最大独立集问题进行了建模和求解，该模型已用于雷达定位问题并获得了高精度求解。结论：最大独立集问题属于优化问题领域，具有广泛的应用。这些问题可以用量子优化算法以高精度和高速解决。考虑到量子计算相对于经典计算的优越性，在国防政策中必须特别关注量子技术。关键词：最大独立集问题，变分量子算法，雷达布局
解决夜猫子型学龄前儿童的睡眠问题...
图片说明：研究揭示早期干预睡眠问题如何优化儿童的社会情感发展（图片来源：123RF）新加坡——最近，由 A*STAR 人类发展与潜力研究所 (A*STAR IHDP) 的研究人员领导的一项本地研究表明，解决学龄前儿童（尤其是“夜猫子”）的睡眠问题可能会减少他们在进入小学时遇到的情绪和行为挑战。 “夜猫子”学龄前儿童患睡眠问题的风险更高 该研究是“在新加坡成长，迈向健康结果”(GUSTO) 出生队列的一部分，随访了 399 名从学龄前到学龄的儿童。这项纵向研究调查了睡眠类型（即一个人在早上还是晚上更活跃）与 4.5 至 6 岁学龄前儿童的睡眠模式之间的关系。该研究发表在《睡眠医学》杂志上，由来自 A*STAR IHDP、新加坡国立大学杨潞龄医学院、国立大学卫生系统 (NUHS)、竹脚妇女儿童医院 (KKH) 和阿姆斯特丹大学医学中心 (Amsterdam UMC) 的研究团队进行。
为解决南非电力问题而做出的大力幕后努力
该项目是 BESS 的一部分，第一个竣工的项目是 Hex BESS，该项目于 2023 年 11 月在西开普省伍斯特启用。根据 Eskom 的一份媒体声明，“BESS 项目是对南非长期电力危机的迫切需求之一的直接回应，通过增加存储容量来加强电网，同时使现有的发电能源结构多样化。它使用大型公用事业电池，总容量为每天 1440MWh，光伏容量为 60MW。Hex 站点专门设计用于存储 100MWh 的能源，足以为莫塞尔湾或豪伊克等城镇供电约五个小时。它是 Eskom BESS 项目第一阶段的一部分，该项目包括在夸祖鲁-纳塔尔省、东开普省、西开普省和北开普省的八个 Eskom Distribution 变电站安装约 833MWh 的额外存储容量。”
解决环境问题的替代社会政治策略
在“自然 - 人口 - 经济”体系中的某些地方，各种自然和人口统计学的地理位置已成为村庄，他们面临着相互关系，他们的时间和太空变化，在相互依赖分析中需要在某些地方需要村庄，这是不舒服的地理学条件。样式，不同的服务显示领域A. I. Alekseev，E。A。Ahmedov，O。B.父亲-Mirzaev，V。A。Pullarkin，A.Soliev，KH。Salimov，E。Safarov，A。A. Kayumov喜欢科学家，通过学习在经济组织中释放村庄以实现，自然资源评估，并且合理地使用经济和社会地理特征，例如o.Abdullaev，Z.M。Akramov，K。I. Ivanov，V。G. Kryuchkov，A。M.Nosonov，A。N. Rakitnikov，A。N. Roziev在他们的工作中像科学家一样像科学家一样。市场经济状况在研究村的科学上正在稳定发展和市场经济要求答案，以回答赋予者方面，以了解主要关注。这是关于A. I. Alekseev，Yu。i.hmadaliev，L.N.Gumilev，T。Jumaev，B.I.Kochurov，A。Nigmatov，T。G。Nefedova和A.A. Rafikov的研究很重要[1-8]。