纳米颗粒组件经过严格的调查,因为诸如催化,电池和生物医学等领域内的众多应用。在这里,据报道,据报道,据报道,据报道,据报道,据报道,在加工棉纤维细胞壁的模板(即CNC的天然起源)的模板中,定向类似杆状的,生物衍生的纤维素纳米晶体(CNC)。是一个系统,将组件同时在固态中与CNC的自上而下形成通过HCL蒸气同时进行。在水解后,纤维素微纤维纤维分解为CNC,然后堆积在一起,从而减少了原始纤维的孔径分布。通过n 2吸附,吸水,热值和小角度的X射线散射来证明密集的填料,并假设分配给CNC之间有吸引力的范德华相互作用。
摘要:本研究探索了随机森林分类器在胸部 X 光图像中自动检测心脏扩大的应用,利用了从 NIH 胸部 X 光数据集处理和派生的数据集。鉴于对心脏扩大的准确及时诊断以提供适当的治疗决策的迫切需求,本研究旨在确定机器学习模型在增强诊断过程中的有效性。本研究采用图像预处理技术,例如用于边缘检测的 Sobel 滤波和用于特征提取的 Hu 矩,增强了模型的输入特征。使用 5 倍交叉验证方法评估分类器的性能,得出的平均准确度、精确度、召回率和 F1 分数大约在 52% 到 54% 之间的结果。这些发现表明可靠性和一致性处于中等水平,表明集成机器学习方法在医学成像分析中具有潜在效用。然而,不同数据子集之间的性能差异凸显了挑战,需要进一步优化。这项研究有助于推动将机器学习融入临床环境的持续讨论,展示了其潜在的优势和当前的局限性。建议未来的研究扩大数据集的种类,整合先进的深度学习方法,并在临床环境中严格测试这些模型。这些发现对医疗保健领域自动诊断工具的开发具有重要意义,可能提高诊断的准确性和效率。
摘要:虽然食品市场和食品生产连锁店正在经历指数增长,但全球对食品安全的关注正在稳步增长。这对于即食产品(例如新鲜的沙拉和水果)尤其至关重要,因为这些物品在没有事先热处理的情况下被原始食用,因此很频繁地存在致病性微生物。此外,许多与这些食物相关的食源性疾病的研究通常会忽略最初污染源的传播联系。应全面地进行预防和控制食源性病原体的传播,涉及农业生产,加工,运输,粮食生产,并扩展到最终消费,同时采用一种健康的观点。在这种情况下,我们的目标是汇编有关与微生物污染相关的挑战的可用信息,这些挑战是在微生物和蔬菜中的微生物污染。这包括大量报告的暴发,特定的细菌菌株以及整个生产链中的相关统计数据。我们解决了每个阶段污染的来源,以及与食物操纵和消毒有关的问题。此外,我们还提供了潜在的解决方案,以促进新鲜切割水果和蔬菜的更健康方法。这些信息对于研究人员和食品生产商都很有价值,尤其是那些致力于确保食品安全和质量的信息。
摘要:本文回顾了纳米颗粒技术在铝基合金增材制造 (AM) 方面的现状。对常见的 AM 工艺进行了概述。增材制造是制造业进步的一个有前途的领域,因为它能够生产出近净成型的部件,并且在最终使用之前只需进行最少的后处理。AM 还允许制造原型以及经济的小批量生产。通过 AM 加工的铝合金由于其高强度重量比,将对制造业非常有益;然而,许多传统的合金成分已被证明与 AM 加工方法不兼容。因此,许多研究都着眼于改善这些合金的加工性的方法。本文探讨了使用纳米结构来增强铝合金的加工性。结论是,添加纳米结构是改进现有合金的一种有前途的途径,并且可能对其他基于粉末的工艺有益。
摘要:近年来,增材制造技术越来越广泛,其中发展最为深入的是金属基体上的直接金属沉积 (DMD)、合金和陶瓷材料。这项研究展示了在 1045 结构钢上沉积异质金属合金(镍基合金和 Fe-Al 青铜)有效形成涂层的可能性。研究考虑了复合涂层的显微硬度、微观结构和摩擦学性能的变化,这些变化取决于 DMD 处理过程中的激光点速度和间距。结果表明,如果正确选择复合涂层的成分,则可能存在 DMD 条件,以确保它们之间以及与基体之间的可靠和持久连接。
摘要:环保溶液加工和光活性材料的低成本合成是有机太阳能电池商业化(OSC)的重要要求。尽管已经开发了各种水溶性受体,但可供处理的聚合物供体的可用性仍然非常有限。尤其是,现有聚合物供体的总体最高占用的分子轨道(HOMO)能级限制了功率转化效率(PCE)的进一步提高。Here, we design and synthesize two water/alcohol- processable polymer donors, poly[(thiophene-2,5-diyl)- alt -(2-((13-(2,5,8,11-tetraox- adodecyl)-2,5,8,11-tetraoxatetradecan-14-yl)oxy)-6,7-difluoroquinoxaline-5,8-diyl)] (p(qx8o-t))和poly [(硒苯2,5-二烯基) - alt-(2 - (((13-(2,5,5,8,11-(2,5,8,11-tetraoxadodec- yl))-2,5,5,8,8,11-tetraoxateTradecan-14-yl-14-yl)-6,7-6,7-二氟quinoxaline-5,5,8-piyylyyyyl)寡醇(乙二醇)(OEG)侧链,具有深HONO能级(〜- 5.4 eV)。以降低成本的几个合成和纯化步骤来实现聚合物的合成。理论计算发现,与烷基化的烷基化对应物相比,基于OEG的聚合物中观察到的带隙降低的介电环境变化是造成观察到的带隙降低的。这项研究为低成本,可加工的聚合物供体设计和具有高V OC的水性处理的OSC的制造提供了重要的线索。关键字:寡素(乙烯甘油),低成本,可供处理的全聚合物太阳能电池,生态兼容性,开路电压值得注意的是,基于p(qx8o-t)和poly [(n,n,n'--- bis(3-(2-(2-(2-(2-甲氧基) - 乙氧基)乙氧基)-2 - ((2-(2-(2-(2-(2-(2-甲氧基乙氧基)乙氧基)乙氧基)乙氧基)乙氧基) - 甲基) - 甲基)丙烯酸苯甲酸苯二甲酸苯乙烯1,4,5,8- bis(dicarbobimide)bis(dicarbobimide)(dicarbobimide)-2 boximide)-2,6-diene-andene-andene---------------------(2,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,(2) P(ndideg-t))活性层的PCE为2.27%,高开路电压(V OC)接近0.8 V,这是迄今为止据报道的AQ-ASPC的最高值之一。
1 加拉茨大学工程学院机械工程系,Domneasc ă 47, 800008 Galati,罗马尼亚 2 先进车辆系统中心(CAVS),密西西比州立大学,斯塔克维尔,MS 39762,美国;bagheri.274@gmail.com 3 微机电系统中心(CMEMS-UMinho),Campus de Azur é m,米尼奥大学,4800-058 Guimarães,葡萄牙;brunohenriques@dem.uminho.pt 4 陶瓷和复合材料实验室(CERMAT),Campus Trindade,圣卡塔琳娜联邦大学(UFSC),Florian ó polis 88040-900,SC,巴西 5 德累斯顿工业大学制造技术研究所,01062 Dresden,德国; andres_fabian.lasagni@tu-dresden.de 6 弗劳恩霍夫制造研究所和 Strahltechnik IWS,Winterbergstr。 28, 01277 Dresden, 德国 7 奥本大学机械工程系, Auburn, AL 36849, USA; shamsaei@auburn.edu 8 国家增材制造卓越中心 (NCAME),奥本大学,奥本,AL 36849,美国 *通讯作者:mihaela.buciumeanu@ugal.ro (MB); fsamuel@dem.uminho.pt (FSS)
Mg 合金的粉末床熔合 - 激光束 (PBF-LB) 为生产具有优化设计的复杂结构提供了新的可能性,既可用于减轻航空航天应用中的重量,也可用于骨科应用中针对特定患者的植入物。然而,尽管已经对该主题进行了大量研究,但各个 PBF-LB 工艺参数对 Mg 合金微观结构和由此产生的材料性能的影响仍然不明确。因此,本研究旨在研究激光功率对表面粗糙度、微观结构和由此产生的关键材料性能(即耐腐蚀性和机械性能)的影响。样品由气雾化的 Mg-4%Y-3%Nd-0.5%Zr(WE43)合金粉末通过 PBF-LB 制成,使用三种不同的激光功率:60 W、80 W 和 90 W。与预期相反,90 W 样品的降解率最高,而 60 W 样品的降解率最低,尽管后者的表面粗糙度最高且内部孔隙较大。相反,发现 90 W 样品的较高降解率源于近表面微观结构。较高的能量输入和随之而来的晶粒尺寸减小,导致第二相沉淀物的数量比 60 W 样品增加,从而增加了通过微电偶腐蚀发生点蚀的趋势。对于拉伸强度和断裂伸长率,观察到了相反的趋势。在这里,发现 90 W 样品的晶粒尺寸减小和沉淀物增加是有益的。总之,观察到激光功率对微观结构的形成有一定影响,最终影响 WE43 的腐蚀和拉伸性能。未来的工作应该研究其他 PBF-LB 工艺参数的影响,以期在耐腐蚀和机械性能之间建立最佳平衡。
文章历史记录:本研究探讨了用氧化铝纳米颗粒加强AL-6061铝合金的摩擦搅拌加工(FSP),分析了处理参数的影响,包括横向速度,旋转速度和通过的速度 - 通行数 - 最终的张力强度,产量强度,产量强度,固有强度,固有强度,固有强度,固有速度和压缩率。使用CNC铣床,以900、1100、1300和1500 rpm的旋转速度进行FSP,遍历速度为10、15和20 mm/min。使用了先进的机器学习模型,即SRS优化的长期短期记忆(LSTME),用于预测处理后材料的性能,达到0.911的高R²值的最终强度为0.951,屈服强度为0.951,固有频率为0.953,固有频率为0.985,为0.985进行阻尼比。关键发现表明,FSP改善了阻尼特性和机械性能,在所有通过中,在900 rpm处观察到最大阻尼有效性。氧化铝纳米颗粒增强了阻尼功能,而增加的旋转速度则促进了晶粒的细化,从而产生了更强,更具变形的抗耐性材料。LSTME模型的表现优于其他机器学习方法,在训练中达到0.965至0.993的R²值,测试中达到0.911至0.987。这些结果证明了将FSP与机器学习相结合以优化高性能应用的材料属性的功效。