XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemproductivity
咖啡休息对生产力和团队的影响
这项研究调查了特种咖啡对工作场所咖啡休息的影响，重点是全球趋势及其在沙特阿拉伯的独特影响。特色咖啡由于其出色的质量，精确的采购和独特的风味概况而在世界各地越来越受欢迎。随着特种咖啡的出现，咖啡休息时间已转变为提高工作效率并建立良好团队环境的机会。专业咖啡通过提供更多的感官体验来增强员工的幸福，满足和敬业度。其精确的采购和烘焙技术也可以提高认知功能和专注力，从而提高工作中的生产率。此外，专业咖啡上的重点是可持续性和社会责任与员工联系，灌输了目标和自豪感。对将特种咖啡实施到办公室咖啡休息时间的实用策略进行了审查，包括道德采购，品种，员工教育和社区支持。这些发现强调了将特色咖啡作为全球趋势的重要性，并利用了其在包括沙特阿拉伯在内的各种工作场所文化中产生重要而令人愉悦的咖啡休息体验的潜力。
轴向脊椎关节炎患者的工作生产力引发了生物学或靶向合成疾病改良的抗疾病药物：系统文献综述和荟萃分析
抽象背景轴向脊柱炎（AXSPA）可以限制工作参与。我们的目标是表征AXSPA患者的生产力，包括在用生物学和靶向合成疾病改良的抗疾病药物（B/ TSDMARDS）治疗12-16周后发生变化。方法，一项系统文献综述确定了2010年1月1日至2021年10月21日发表的研究，该研究使用了启动B/TSDMARDS的AXSPA患者的工作效率和活动障碍（WPAI）问卷报告工作效率（WPAI）问卷。基线和第12-16周的总体工作生产力，旷工，表现主义和活动障碍评分用于随机效应荟萃分析，以计算每个WPAI域域的基线的绝对平均变化。包括接受安慰剂（n = 727）的AXSPA患者的11项研究或接受Adalimumab，Bimekizumab，Etanercept，ixekizumab，secukinumab或Tofacitinib（n = 994）的治疗的结果。在启动B/TSDMARD的有效患者中，平均基线总体工作生产力障碍，缺勤和演讲主义评分分别为52.1％（n = 7个研究），11.0％和48.8％（n = 6个研究）。在第12-16周，B/TSDMARDS或安慰剂总体工作障碍的基线的汇总平均变化为-21.6％和-12.3％。将结果推算至1年后，每名患者的有偿生产率损失的年度降低范围为11 962.88欧元至14 293.54欧元。有超过50％的活跃AXSPA患者的结论主要归因于主持人主义。对于接受B/ TSDMARD的患者而言，总体工作生产率在第12-16周的提高了。工作生产率损失与大量成本负担相关，这会随着减值的改善而减少。
印度农业生产率低的原因
印度的大多数农民都是贫穷的，没有足够的钱来开发土地。农村地区几乎没有机构提供农业贷款。此外，富裕的农民从这些机构提供的贷款中受益。可怜的农民依赖于收取高利率的农村贷款人。因此，在这种沉重的利率负担下，贫穷的农民不能花钱来改善农业。他们还将在收获偿还贷款后立即被迫以非常低的Priceas出售产品。
第4章 - 氮沉积对森林生产力和碳固存的影响
氮（N）的可用性限制了许多森林生态系统的主要生产率，尤其是北方和温带地区的生态系统（Lebauer and Treseder，2008; Du等，2020a）。可用的n来自通过土壤N矿化和叶子N吸收的内部循环，以及通过生物膜固化，大气N沉积和基岩风化的外部输入（Cleveland等，2013; Du and de Vries，2018; Morford et ef and。作为外部N输入，N沉积刺激植物的生长，从而增加许多陆地生态系统的C固结，尤其是在一个持续存在大气CO 2浓度的世界中（De Vries等，2014; O''Sullivan et al。自从工业革命伴随着人为n排放和沉积的工业革命以来，全球n个周期已被Human活动发生了巨大变化（Galloway等，2008，2021）。已经发现大量N排放会导致严重的空气污染（例如雾霾，酸雨和臭氧），并导致负面的生态影响（例如生物多样性丧失，酸性，酸性），当时是在各种生态系统中沉积到各种生态系统中，两者都在当前的热点地区，主要发生在East and South Asia和South Aseborions和北方地区，欧洲;等人，2010年；这些负面影响引起了从1980年代，1990年代的美国和2010年代的中国遏制欧洲国家排放的政策（Amann等，2013; Li等，2017; Zheng等，2018）。因此，n沉积在
人工智能是否使英国企业受益？人工智能对生产力影响的实证研究。
在英国，Coyle 等人。分析了使用数字化技术的公司是否生产率更高 13。他们利用英国国家统计局年度商业调查、年度采购调查和电子商务调查的数据，研究了 2015 年至 2018 年期间的 2,000 多家英国大型公司。他们使用两种替代全要素生产率 (TFP) 指标和一种定制的无形资本存量指标，评估了一系列数字活动的影响。他们发现大公司的数字密集度更高，生产率也更高。他们还发现内部数字化能力对于提高生产力最为重要，这与 Bjornolfson 的研究结果一致，即无形数字资本至关重要。他们还发现，非数字密集型公司在采用数字化技术时，生产率呈现 J 曲线，表明采用数字化技术与实现生产率效益之间存在滞后。Coyle 的研究发现，数字技术（例如云、电子商务、大数据分析）的采用与 TFP 之间存在统计上显著的正相关关系。
自主人工智能在集群随机试验中提高了现实世界专科诊所的生产力
自主人工智能 (AI) 有望提高医疗保健效率，但缺乏现实世界的证据。我们开发了一个诊所效率模型，以生成可测试的假设和研究设计，用于预先注册的集群随机临床试验，在该试验中，我们测试了以下假设：之前经过验证的美国 FDA 授权的糖尿病眼科检查 AI 可提高糖尿病患者的诊所效率（每位专科医生每小时完成的护理次数）。我们在此报告，105 个诊所日被集群随机分配为干预组（使用 AI 诊断；51 天；494 名患者）或对照组（不使用 AI 诊断；54 天；499 名患者）。预先设定的主要终点已达到：AI 使生产率比对照组（1.14 次/小时，95% CI：1.02 – 1.25）高出 40%（1.59 次/小时，95% 置信区间 [CI]：1.37 – 1.80），p < 0.00；次要终点（所有患者的生产率）也已达到。自主 AI 提高了医疗保健系统的生产率，这可能会增加可及性并减少健康差距。ClinicalTrials.gov NCT05182580。
第四章——重振生产力增长
持续提高企业的效率和创新能力，可以让澳大利亚从这些投资中获得更多收益。创新、最佳实践的传播和新技术的采用将有助于实现这些收益。充满活力和竞争激烈的市场使高生产力的企业和行业得以发展，从而扩大了企业层面生产力增长的影响。多种因素有助于建立这些市场条件，包括有效的监管和税收及金融体系、与全球市场的融合以及公共基础设施的有效提供。我们必须继续在此基础上再接再厉，加大对人才和技术的投资，同时推行改革，提高澳大利亚经济的竞争力，鼓励更多地采用新的创新工作方式。
提高Inconel 718的常规激光金属沉积过程的生产率和效率 - 第一部分：过程参数的影响
摘要可持续的能源过渡刺激了最大程度地减少材料和能源浪费的技术的开发，例如增材制造（AM）。激光金属沉积（LMD）是一种有希望的AM技术，但其复杂性和有限的自动化阻碍了其在生产链中的实现。为提高生产率，已经开发了高沉积率LMD（HDR-LMD）技术，需要先进的设备和强大的激光来源。相比之下，常规的LMD（C-LMD）过程更简单，实施便宜。这项研究旨在通过调节激光功率，扫描速度，粉末进料速率和Inconel 718单轨道上的秒距离来优化C-LMD的生产率和效率。一种创新的方法消除了切割标本以评估单个轨道的必要性，从而可以通过有限的操作员参与，使整体的几何形状和性能表征更快，更强大。进行了广泛的实验运动，以研究过程参数对轨道几何，生产力和效率的影响。多目标优化过程确定了参数组合，同时保持高效率和理想的外壳形状。该研究达到的沉积率范围从700至800 g/h，粉末集水效率在75％至90％之间。使用包括1775 W激光功率的参数，扫描速度在960到1140 mm/min，粉末进料速率在810至1080 g/h之间以及9 mm的秒距离。该研究还清楚地表明，可以进一步提高C-LMD过程性能。本文收集的发现是工作第二部分中进一步优化的基础，该研究的重点是多通邮政多层，并达到1500 g/h的沉积速率，从而促进了工业级别的C-LMD过程。
动机作为研究生产力的前编辑
摘要这项研究调查了动机作为编辑前对尼日利亚东北联邦大学图书馆图书馆的研究生产力的影响。为研究采用了定量方法和调查设计。这项研究的人口由尼日利亚东北部七（7）个联邦大学图书馆的366名图书馆员组成，从中列出了该研究。使用百分比，平均值和标准偏差分析收集的数据。结果表明，动机对尼日利亚东北部联邦大学图书馆图书馆的研究生产力产生了重大影响。该研究的结果表明，外在动机对研究生产力没有重大影响，而内在动机被发现对研究生产率产生了重大影响。这项研究推荐了东北部的图书馆员联邦大学图书馆，应用书籍，期刊文章和会议论文进行共同撰写的作品，以提高其研究生产力；东北联邦大学图书馆的管理人员应通过迅速支付学术津贴和良好的薪水计划来激励图书馆员，以提高其研究生产力。关键词：动机，研究生产力，图书馆员，联邦大学图书馆，东北简介
数字经济和城市规模对绿色总要素生产率的影响
利用数字经济对绿色全因素生产率的贡献是加速中国绿色增长的关键策略，尽管仍然需要更多的研究来了解这种影响力的机制。本研究使用2011年至2019年的282个中国县级城市的小组数据，以经验评估数字经济和城市规模对GTFP的影响。首先，GTFP总体表现出向上的趋势，具有出色的空间相关性和最小的区域变化。第二，发现表明，尽管周围位置的GTFP不受数字经济的影响，但可以提高本地生产力。第三，异质性研究表明，与中部地区和西部地区相比，数字经济对东部地区的本地GTFP贡献更大，其中中部地区对周围地区的GTFP做出了最大的贡献。与第四和第五级城市相比，第一，第二和第三层城市从数字经济到本地和邻近的GTFP的贡献要多。第四，城市规模积极地修改了绿色总要素生产率与数字经济之间的关系。西部地区是城市规模扩张的积极调节作用最大的地方。此外，与第一，第二和第三层城市相比，第四和第五阶层城市的城市规模增加了更强的好处调节作用。鉴于此，我们应该专注于数字经济的增长，优化城市规模，并充分利用数字行业集中度和数字技术传播产生的溢出效应所产生的规模效应。