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学校气候和葡萄牙教师的专业福祉。学校气候分析框架（SCAF）
摘要本章报道的研究是有关教师专业福祉的Erasmus KA3项目的一部分。这项研究的目的是更好地了解葡萄牙学校教师如何看待学校气候对他们的专业福祉的贡献。为此，我们与一组57名葡萄牙教师进行了定性的解释研究。数据是通过焦点小组访谈收集的，主题分析遵循混合方法。由五因素学校气候模型指导的分析的演绎方法表明，教师的证词足以与理论模型相等。一种寻找潜在含义的归纳方法导致将与社会和情感素养有关的新维度包括在内，以此作为影响学校气候的潜在新因素。因此，我们提出了一项学校气候分析框架（SCAF），可以在未来的研究中使用和验证。我们希望为在葡萄牙语中有关学校气候的经验文献中的空白做出贡献。
验证计划行为问卷的理论评估医学生的专业行为变化
现代医学教育的目的不仅是传授知识，而且是激发和评估PBS中有意义的变化（4、5）。发表的文献批评，即卓越卓越与医学知识水平不相同，突出了需要改进的MP等领域（4）。因此，在教授MP后测量PBS的变化对于评估教育工作的有效性至关重要（6）。要客观地衡量这些教育工作的影响，并确定医疗保健专业人员（HCP）是否可以表现出PB的理想变化，对此类MP干预的严格评估至关重要。建议这些干预措施具有理论的基础。研究中的理论可以帮助指导干预发展，预测行为并解释什么有效，并且在干预中无效（7）。这个不可或缺的过程涵盖了基本行为理论（例如社会学和心理学理论）和教育学习理论（例如，建构主义理论）的应用，仔细而反思的课程设计，以及对问卷来实现这些变化的程度（8，9）。
医疗保健学生和专业人士对巴基斯坦医疗保健中使用人工智能的知识，态度和看法
人工智能（AI）技术的出现已成为提高医疗保健效率并提高患者预后的有前途解决方案。这项研究的目的是分析巴基斯坦医疗保健专业人员对医疗保健AI的知识，态度和看法。我们使用通过Google表格进行的调查表进行了横断面研究。这是在巴基斯坦工作或学习的医疗保健专业人员（例如医生，护士，医学生和联合医疗保健工作者）。同意是在启动问卷之前从所有参与者中获取的。这些问题与参与者的人口统计学，对AI的基本了解，教育和实践中的基本了解，医疗保健系统中的AI应用，AI对医疗保健专业的影响以及使用AI的社会伦理后果。我们使用社会科学统计软件包（SPSS）统计软件（版本26.0）分析了数据。总体而言，有616个个人对调查做出了回应，而n = 610（99.0％）的受访者同意参加。参与者的平均年龄为32.2±12.5岁。大多数参与者（78.7％，n = 480）在学习/雇用期间从未接受过AI的任何正式会议或培训。大多数参与者，70.3％（n = 429），认为AI将在医疗保健中提出更具道德挑战。总共有66.4％（n = 405）的参与者认为应在本科级别教授AI。调查表明，尽管许多人对巴基斯坦的医疗保健AI的培训都没有足够的培训。未来开发有关医疗保健AI的量身定制课程的工作将有助于弥合对AI使用和培训的兴趣之间的差距。
2024 年格温·斯科特 (Gwen Scott) 糖尿病专业人士资助计划......
2024 年格温·斯科特资助计划，用于糖尿病专业发展。申请人信息和标准格温·斯科特资助计划向医疗专业人员提供财政资助，使他们能够开展专业发展活动，以提高他们的糖尿病知识和/或技能，并解决他们社区内糖尿病护理和教育方面的重要问题。该年度计划以格温·斯科特的名字命名，她是澳大利亚第一位受雇为糖尿病教育专家的护士，也是维多利亚州糖尿病协会（现称为维多利亚糖尿病协会）的第一位员工。格温·斯科特以其对糖尿病教育的贡献和在澳大利亚确立糖尿病教育者的作用而闻名。申请人如果满足以下所有条件，将有资格申请：
cimspa 战略释放我们职业的力量。...
通过专业认可，支持个人在个人职业道路上的发展，使其能够在体育和体育活动领域发挥潜力。倡导多元化和包容性体育和体育活动劳动力的价值和积极影响。创建一种强大、高效、有效和本地化的技能和教育方法，系统化我们支持和帮助劳动力和组织取得成功的方式。引领我们部门制定劳动力政策和法规，保护公众和我们的劳动力。增强公众对我们劳动力和职业价值的信任和信心。
日本职业象棋的技术变革
本文使用日本职业将棋选手在确定性和有限博弈中控制各种外部因素的记录，研究技术变革的出现如何以及在多大程度上影响选手胜率的老化和天赋能力。我们收集了 1968 年至 2019 年职业将棋选手的比赛，分为三个时期：1968-1989 年、1990-2012 年（信息和通信技术 (ICT) 的传播）和 2013-2019 年（人工智能 (AI)）。我们发现：（1）人工智能的传播降低了天赋能力对选手表现的影响。因此，同龄选手之间的表现差距缩小了；（2）在所有时期中，选手的胜率从 20 岁时开始持续下降，并且随着年龄的增长而下降；（3）人工智能加速了胜率的老化下降，从而加大了不同年龄选手之间的表现差距； （4）人工智能对衰老衰退和获胜概率的影响在高先天技能的玩家身上有所体现，但在低先天技能的玩家身上则没有体现。这些发现仅针对将棋这种棋盘游戏，但研究这些发现对其他劳动力市场的适用程度也很有价值。
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了解不同的AI工具过程和生成输出的微妙细微差别在尝试创建有效的提示时可以证明是有用的。密切研究每个工具的响应所表现出的模式，优势和怪癖，使您能够提取最相关，最精确和高质量的输出。虽然您可以设计自己的提示，但要向您展示及时工程的价值，但我们已经创建了即将播放的提示，您可以在今天部署，以提高您的生产力。他们在哪里？
面向专业服务提供商的更多信息
改革的一个关键要素是将澳大利亚的反洗钱/打击恐怖主义融资制度扩大到“第二部分”实体——律师、会计师、信托和公司服务提供商、房地产专业人士以及宝石和金属交易商。这些行业提供的服务在全球范围内被公认为洗钱利用的高风险，但目前不在反洗钱/打击恐怖主义融资制度的范围内。犯罪集团不断寻找新方法来掩盖其非法资金的来源，并寻找新方法来利用全球金融体系的弱点。改革将保护澳大利亚的经济和体系免受利用，确保澳大利亚不会成为犯罪分子洗钱或资助其非法活动的避风港，并确保切断恐怖分子和恐怖组织的资金来源。
一种多季度的机器学习方法，用于检查专业足球中的训练负荷和伤害关系
摘要。目标：本研究的目的是利用机器学习来检查训练负荷与足球伤害之间的关系，并通过一个英国英超俱乐部的多赛季数据集。方法：参与者是35名男性职业足球运动员（年龄25.79±3。75年，范围18-37岁；高度1.80±0.07 m，范围1.63–1.95 m；重量80.70±6.78 kg，范围为66.03-93.70 kg），范围为66.03–93.70 kg），与2014 – 2014 – 2014 – 2014 – 2014 – 2014年一起收集到2014年季度。对133例非接触式伤害进行了检查，总共检查了106个培训负载变量（40个GPS数据，6个个人信息，14个物理数据，4个心理数据，14个ACWR，14 MSWR和14个EWMA数据），高失衡率为0.013。结果：实施了XGBoost和人工神经网络，以使用四个半季节的数据来训练机器学习模型，随后开发的模型随后对下半年的数据进行了测试。在第一个半赛季中，有341次受伤；在接下来的半赛季中，有37次受伤。要解释和可视化每个模型的输出以及每个功能（即训练负载）对模型的贡献，我们使用了Shapley添加说明（SHAP）方法。37次伤害，XGBOOST正确预测了26次伤害，召回和精度分别为73％和10％。 人工神经网络正确预测了28次伤害，召回和精度分别为77％和13％。 在模型中使用人工神经网络（相对精确的模型），最后的伤害区域和重量似乎是导致损伤预测的最重要特征。37次伤害，XGBOOST正确预测了26次伤害，召回和精度分别为73％和10％。人工神经网络正确预测了28次伤害，召回和精度分别为77％和13％。在模型中使用人工神经网络（相对精确的模型），最后的伤害区域和重量似乎是导致损伤预测的最重要特征。结论：这是使用人工神经网络和多季节数据集进行伤害预测的第一项研究。我们的结果表明，有可能预测高召回率的伤害，从而确定大多数受伤病例，尽管由于高阶层失衡，精度受到了损害。这种使用机器学习的方法为足球组织和从业人员监测负荷伤害提供了潜在的有价值的见解。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。