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共同决策模型和成人戒烟率的关联：一项前瞻性队列研究
引言吸烟是一个严重的公共卫生问题。由于人口增长1，预计2025年有12.7亿人会吸烟1。与烟草有关的疾病，包括恶性肿瘤，心血管疾病和呼吸道疾病，每年1-6死亡超过800万。常见的停止方法是药物治疗，行为支持和动机支持7的结合7。通过提高药物依从性率，可以使6个月的戒烟率翻了一番8。行为咨询和药物治疗提高了一般成年人口的停止率，与最少的干预或通常的护理9相比，停止的停止率增加了82％。尼古丁替代疗法和非尼古丁药物疗法导致大约20％的戒烟率，并可能产生上升效应
锂-二氧化碳电池的挑战与前景
二氧化碳在全球温度循环中发挥的关键作用引发了人们对碳捕获和储存的持续研究关注。在众多选择中，锂-二氧化碳电池最引人注目，因为它不仅可以将废弃的二氧化碳转化为增值产品，还可以储存可再生能源产生的电能并平衡碳循环。该系统的开发仍处于早期阶段，面临着二氧化碳引入带来的巨大障碍。本综述详细讨论了电极、界面和电解质面临的关键问题，以及解决这些问题所需的合理策略，以实现高效的二氧化碳固定和转化。我们希望本综述能为全面了解锂-二氧化碳电池提供资源，并为未来探索可逆和可充电的碱金属二氧化碳电池系统提供指导。
潜在的非交流-Zora.uzh.ch- ZourichZürich
实体药物反应分析是研究基因型 - 药物反应关联的强大工具，并正在作为癌症精确医学的工具探索。在这里，我们进行了一项前瞻性非差异试验，以研究血液系统恶性肿瘤治疗指导的可行性（Smartrial，NCT03488641）。在所有研究参与者的91％中，在7 d内提供药物反应分析报告的主要终点（n = 80）。次要终点分析表明，母亲的母药预测体内化学疗法治疗衰竭。我们证实了在95名用二诺氨基霉素和细胞蛋白滨治疗的95个急性髓样白血病的人的验证队列中对化学疗法反应的预测价值。离体药物反应概况改善了患有不利风险的人的ELN-22风险分层。我们得出结论，离体药物反应分析在临床上是可行的，并且有可能预测血液学恶性肿瘤患者以外的临床建立遗传标记的个体的化学疗法反应。
临床生物标志物状态从儿童期到青少年期的转变——对来自八个欧洲国家的儿童的前瞻性研究
1 德国不来梅莱布尼茨预防研究和流行病学研究所 — BIPS，2 德国新勃兰登堡应用技术大学农业与食品科学学院营养学系，3 意大利阿韦利诺国家研究委员会食品科学研究所，4 爱沙尼亚行为与健康科学中心国家健康发展研究所，爱沙尼亚塔林，5 儿童健康研究与教育研究所，斯特罗沃洛斯，塞浦路斯，6 匈牙利佩奇大学医学院儿科系，7 瑞典哥德堡大学萨尔格伦斯卡学院医学研究所公共卫生与社区医学系流行病学和社会医学系，8 瑞典哥德堡大学萨尔格伦斯卡学院临床科学研究所儿科系，9 根特大学公共卫生系，比利时，10 GENUD（生长、运动、营养和发展）研究组，健康科学学院，萨拉戈萨大学，阿拉贡农业研究所 (IA2)，阿拉贡卫生研究所 (IIS 阿拉贡)，萨拉戈萨，西班牙，11 Centro de Investigacio´n Biome´dica en Red de Fisiopatologı´a de la Obesidad y Nutricion´n (CIBEROBn)，马德里，西班牙，12 统计研究所，数学和计算机科学学院，不来梅大学，不来梅，德国
亚麻微绿木脂素作为新型前列腺癌靶向抑制剂的分子建模与鉴定
前列腺癌 (PCa) 是最常见的癌症类型之一，其在 70 岁以上的老年男性中的发病率呈上升趋势。在药物治疗中，天然化合物及其结构类似物已用于治疗癌症。多项研究已证明亚麻（Linum usitatissimum，俗称亚麻）在治疗各种癌症方面具有治疗潜力。然而，亚麻衍生化合物作用于 PCa 的具体机制仍不清楚。本研究旨在通过鉴定和评估亚麻嫩芽中的生物活性化合物来填补这一空白。GCMS 分析使用 Shimadzu（GCMS-TQ8040 NX）进行。仪器温度设置为从 50°C 到 300°C，持续 37 分钟，以得到 100% 的总峰面积。分子对接研究是使用 AutoDock tools 4.2 版软件进行的。使用 SWISSADME 在线 (http://www.swissadme.ch/) 和 ProTox-3.0 在线 (https://tox.charite.de/protox3/ index.php?site) 预测工具预测和分析 ADMET 特性。GC-MS 分析鉴定了亚麻嫩芽甲醇提取物中的 58 种植物化合物。其中，CID11002708 和 CID290541 对 PCa 靶蛋白表现出最高的结合亲和力。ADME/T 结果显示这些化合物具有低毒性和特定的代谢特性。考虑到分子对接和 ADMET 评估的结果，可以得出结论，CID11002708 和 CID290541 有望成为治疗 PCa 的新型抑制剂。目前的结果可以通过体外和体内研究进一步验证。
有关前列腺癌诊断的同源持久特征的机器学习技术
摘要图像处理设备和技术的快速演变确保了新型图片分析方法的发展。是测量功能拓扑特性的最强大但计算可能的代数技术之一是持续的同源性。这是一个代数不变的，可以在不同的空间分辨率下捕获拓扑细节。持续的同源性使用一组采样点（例如像素）研究了空间的拓扑特征。它可以跟踪由被称为过滤的操作产生的嵌套空间变化引起的拓扑特征的外观和消失，在这种操作中，在我们的情况下，参数量表增加了像素的强度，以检测在各种尺度范围内研究空间的变化。此外，在机器学习的层面上，最近有许多研究和文章目睹了同源性持久性与机器学习算法之间的结合。在另一个层面上，前列腺癌被诊断为描述称为格里森评分的癌症严重程度的评分标准。经典的格里森系统定义了五种组织学生长模式（等级）。在我们的研究中，我们建议研究从新的光学显微镜技术发行的一些腺体上的格里森评分，称为Slim。这种新的光学显微镜技术在光成像中结合了两个经典的思想：Zernike的相比显微镜和Gabor的全息图。在这些图像上计算持续的同源性特征。我们建议将这些图像分类为相应的格里森评分。在同源持久性特征上应用的机器学习技术在这些图像中检测前列腺癌的正确格里森评分非常有效，并且表现出高于95％的精度。
采用先进材料的随机激光器的近期进展与前景
限制光以使放大更加有效。然而，想象一下没有使用镜子的传统反馈机制的激光器。这里出现了“无镜激光”的概念，2,3这是 Letokhov 最初提出的。通常，散射会导致腔体损耗，并被视为应避免的有害因素。然而，最新发现证实了强散射在产生类似激光现象方面具有惊人的好处。想象一个具有众多散射中心的增益介质。当光穿过这样的介质时，光子在离开系统之前会遇到多次散射，从而增加光子在介质中的停留时间。这反过来又提高了光的放大效率。因此，散射不会在介质中使用额外的反射器，而是会捕获光。术语“随机介质”定义了这种无序介质。随机激光的基本原理如图 1 所示。“随机激光”这一术语最初于 1994 年发表并引入。4,5 随机激光 (RL) 的产生仅取决于增益介质
MPMRI/TRUS软件融合引导的经透明前列腺活检
抽象背景：为了增强前列腺癌的诊断，多参数磁共振成像（mpMRI）结合了转直肠超声（TRUS）融合引导的活检，已成为一种有希望的技术。这项研究旨在评估其比传统TRUS引导活检的临床益处。方法：在2022年1月至2024年4月之间对83例诊断的患者进行了回顾性分析。患者分为两组：41例进行了mpmri/trus融合引导的活检，而42例进行了传统的TRUS引导活检。两组的基线特征相似，促进了诊断功效和并发症率的直接比较。结果：融合引导组显示出明显更高的临床前列腺癌检测率（21/41 vs. 12/42，p = 0.035）。它还检测到更重要的临床意义病例（20/41 vs. 11/42，p = 0.033）。值得注意的是，融合组的并发症较少，包括没有hematochezia（p = 0.003）或感染的实例（P = 0.012），术后疼痛水平较低（视觉模拟量表得分1.8±0.78 vs. 2.33±1.07，P = 0.012）。结论：在融合引导活检中将mpMRI与TRU的整合提高了检测临床上明显的前列腺癌，减少程序并发症并最大程度地减少患者不适的准确性。这种方法代表了前列腺癌管理的重大进步，从而提高了诊断结果和患者的安全性。
使用脑电图进行脑机接口手假肢感觉运动控制的运动预测
摘要 在本研究中，我们介绍了一种市售肌电假肢（Myobock ©，奥托博克）的改进版本，旨在为该设备提供基于脑机接口 BMI 的感觉运动控制。新系统使用用户的脑电图 (EEG) 信号以及手镯产生的振动作为输入，手镯包含振动马达，其频率与安装在假指尖的力敏电阻 (FSR) 测量的力成正比。在对七名健全人和四名截肢受试者进行实验期间，三种不同特征提取方法 (CSP、WD、GSO) 的四种组合已用于构建由两种具有不同电极数量的不同记录系统收集的 EEG 信号的特征向量。然后测试了三种机器学习算法（人工神经网络、具有线性和径向基函数核的支持向量机）的分类/预测性能。报告的结果为使用无线 BMI 来控制肌电假肢的主要运动类型提供了概念证明，即使用电极较少的 EEG 系统而不是研究级系统。