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1。设计，训练和评估深神经网络2。应用深度学习技术来解决计算机视觉，自然语言处理和其他复杂领域中的现实世界问题3.批判性地评估不同模型体系结构的利弊4。阅读并理解深度学习的研究5。了解领先的深度学习系统之后的核心设计原理，例如GPT-4，DALL-E 2/3和稳定扩散
CS 4782：深度学习概论-Cornell CS
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