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![arxiv：2401.01814v1 [cs.ai] 2024年1月3日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\9e22f37b844b140e65a21cb38f0226d32812aded.webp)
arxiv：2401.01814v1 [cs.ai] 2024年1月3日
通过神经元修剪编辑的模型编辑进展，对从大语言模型中删除不良概念的承诺有望。尚不清楚模型是否具有编辑后重新修剪概念的能力。为了调查这一点，我们通过跟踪重新培训的修剪神经元的概念显着性和相似性来评估模型中的重新学习。我们的发现表明，模型可以通过将高级概念重新定位到早期的外行者，并将修剪的概念重新恢复到具有相似语义的启动神经元，从而快速恢复性能。这种恶魔表明，模型表现出多性性的能力，并且可以在单个神经元中融合旧概念和新概念。虽然神经元修剪将可解释性转化为模型概念，但我们的结果突显了永久概念删除以改善模型安全性的挑战。监视概念的重新出现和开发技术以减轻不安全概念的重新学习将是更强大的模型编辑的重要方向。总的来说，我们的工作强烈证明了LLMS概念删除的概念表示的韧性和流动性。
大型语言模型删除了概念
通过神经元修剪编辑的模型编辑进展，对从大语言模型中删除不良概念的承诺有望。尚不清楚模型是否具有重新构造的修剪概念的能力。为了调查这一点，我们通过跟踪命名实体识别任务的再培训期间的修剪神经元的概念显着性和相似性来评估模型中的概念。我们的发现表明，模型可以通过将高级概念重新定位到早期的层次，并将修剪的概念重新恢复后延伸，并将其重新分配给具有类似语义的启动的neurons。这表明模型表现出多性性的能力，并且可以在单个神经元中融合旧和新概念。虽然神经元修剪为模型概念提供了不可证明的性能，但我们的结果突出了永久概念删除以改善模型安全性的挑战。监控概念的重新出现和开发技术以减轻不安全的概念的重新学习将是更重要的模型编辑的重要方向。总的来说，我们的工作强烈证明了在LLMS概念后的概念概念中的弹性和流动性。
GPR56的剪接同工型通过磷脂酰丝氨酸结合介导小胶质细胞突触细化
发育突触重塑对于形成精确的神经回路很重要，并且其破坏与自闭症和精神分裂症等神经发育障碍有关。小胶质细胞修剪突触，但这种突触修剪与重叠和并发神经发育过程的整合仍然难以捉摸。粘附G蛋白偶联受体ADGRG 1 / GPR 56以细胞类型的方式控制脑发育的多个方面：在神经祖细胞中，GPR 56调节皮质层压层，而在少突甘胶祖细胞细胞中，GPR 56在GPR 56中控制发育的骨髓和肌蛋白。在这里，我们表明小胶质细胞GPR 56以时间和电路依赖性方式在几个大脑区域保持适当的突触数。磷脂酰丝氨酸（PS）在突触前元素上以域特异性方式结合GPR 56，而GPR 56的小胶质细胞特异性缺失导致突触增加，这是由于PS + PES +突触前输入的小胶质细胞吞吐量降低而导致的。非常明显，小胶质细胞介导的突触修剪需要特定的GPR 56的剪接同工型。我们的目前数据在复杂的神经发育过程的背景下提供了小胶质细胞GPR 56介导的突触修剪的配体和同工型特定机制。
如何平衡丛林大火风险和生物多样性
•如果它们伸出您的房屋，请修剪后树；否则将它们留在适当的位置。大树提供阴影并帮助保持地面湿润，在大火期间，它们可以帮助减少风和余烬的影响。这反映在成熟树木的CFS位置陈述中：“建筑物距离建筑物20m以内的成熟树木，如果正确维护，请不要对建筑物构成重大的火灾风险。”
P2Y6受体依赖性的小胶质细胞吞噬突触在发育过程中调节突触密度和记忆
在大脑发育过程中，过量突触被修剪（即删除），部分是由小胶质细胞增多症，而突触的失调会导致行为缺陷。已知P2Y 6受体（P2Y 6 R）调节神经元的小胶质细胞吞噬作用，并调节细胞培养和体内突触的小胶质细胞吞噬作用。但是，目前尚不清楚P2Y 6 R是否调节开发过程中的突触修剪。在这里，我们表明，两性的P2Y 6 R KO小鼠大大降低了突触材料的小胶质细胞内在化，在第30天的CD68染色小胶质细胞（P30）中以VGLUT1测量（P30）（P30），表明降低了合成生的小胶质细胞吞噬作用。与此相一致，我们发现P30处海马的体感皮质和CA3区和齿状回的突触密度增加。我们还表明，根据新的位置识别，新颖的对象识别和Y迷宫记忆测试，成年的P2Y 6 R KO小鼠损害了短期和长期空间记忆和与WT小鼠相对的短期和长期识别记忆的损害。总体而言，这表明P2Y 6 R调节发育过程中突触的小胶质细胞吞噬作用，这有助于记忆力。
使用人IPSC衍生的神经免疫器官
组织居民巨噬细胞（TRM）是适应局部微环境的专业髓样细胞，并执行核心巨噬细胞功能，例如吞噬和免疫监测，以及组织特异性的作用（Troutman等人，2021年）。The identity of TRMs is established by a combination of their ontogeny (or lineage) and the surrounding tissue environment that provides distinct signaling cues to educate TRMs toward more specialized functions, such as synaptic pruning by microglia ( Butovsky and Weiner, 2018 ; Prinz et al., 2019 ; Troutman et al., 2021 ; Paolicelli et al., 2022 ).在机械上，信号诱导的转录因子活性导致组织特异性的染色质重塑和增强子激活叠加在核心巨噬细胞基因表达程序上（Lavin等，2014； Troutman等，2021）。然而，基于人类细胞的实验系统，用于探测TRM的个体亚型，例如脑巨噬细胞的亚型，以及描绘TRM专业化的分子机制，在很大程度上缺乏。在这种意见中，我们提出了一个诱导多能干细胞（IPSC）衍生的神经免疫器官的平台，以建立基于人类细胞的脑TRM模型的多样性，并研究其在组织稳态和疾病中的作用。
调和人为土地使用排放
4.C. 焚化和浪费的开放燃烧1。 （afolu）在农场/果园上燃烧农业废物等的排放。 作物残留物（例如谷物，豌豆，豆类，豆类，甜菜，油籽强奸等。 ），木材，修剪，斜线，叶子，塑料和其他一般废物（未运输异地），应包括在Afolu中，而不是浪费。 1。 注意：AGR的定义。 需要进一步讨论废物燃烧4.C.焚化和浪费的开放燃烧1。（afolu）在农场/果园上燃烧农业废物等的排放。作物残留物（例如谷物，豌豆，豆类，豆类，甜菜，油籽强奸等。），木材，修剪，斜线，叶子，塑料和其他一般废物（未运输异地），应包括在Afolu中，而不是浪费。1。注意：AGR的定义。需要进一步讨论废物燃烧
菲律宾 CALABARZON 地区部分咖啡生产者组织的社会经济状况、农业实践和技术需求 Castillo
1 国家咖啡研究、开发和推广中心，菲律宾甲米地省 Indang；2 工程与信息技术学院，菲律宾甲米地省 Indang；3 推广服务，菲律宾甲米地省 Indang；4 经济、管理和发展研究学院，甲米地州立大学 - Don Severino Delas Alas 校区，菲律宾甲米地省 Indang。Castillo, GM、Torres, AEL、Crema, GD、Magcawas, AG 和 Matel, LC (2024)。菲律宾 CALABARZON 地区部分咖啡生产者组织的社会经济地位、农业实践和技术需求。国际农业技术杂志 20(5):1797-1822。摘要 研究结果显示，卡拉巴松地区十 (10) 个选定的生产者组织 (PO) 中 56.62% 的咖啡农为男性，43.38% 为女性，其中大多数拥有超过 10 年的咖啡种植经验 (63.23%)。咖啡农的平均年龄在 61 至 70 岁之间 (29%)。56.99% 的受访者回答说，他们从咖啡种植中获得的收入仅占其家庭总收入的 0-25%。超过 50% 的农民采用了诸如繁殖、土地准备、布局和挖洞、施肥、除草、修剪和复壮等农业实践。该地区咖啡农的技术需求包括咖啡种植 SMART 技术干预应用培训（69.70%）、老咖啡树的适当修剪和复壮（63.84%）、咖啡的采摘和加工（63.10%）、适当的农场管理和 GAP/GMP 的应用，以及幼苗生产和种植（59.04%）。此外，回归分析的结果表明，种植经验年限、土地使用权状况、农场规模、苗圃建立、移植、树木遮荫、修剪和水管理在解释咖啡产量变化方面具有重要意义，α = 0.1 及以上。水管理是 5% 水平上最重要的预测因子（P = 0.027），正系数为 P = 0.545。关键词：咖啡生产、农民概况、生产者组织、回归分析简介
被动和主动冠层传感器的比较葡萄树生物量产量的估计
从被动式近端传感器过渡到主动式近端传感器。主动式传感器不依赖自然阳光的反射，而是测量作物调制光的反射，因此它们可以在所有照明条件下工作。本研究比较了主动式和被动式冠层传感器在预测梅洛葡萄园 25-32 个随机选择位置的生物量产量方面的潜力。两种传感器都提供了从转色期冠层最低点视角估计的归一化差异植被指数 (NDVI)，这是修剪重量的良好预测指标。尽管被动传感器的红色 NDVI 更多地解释了生物量的变化（R 2 = 0.82），但它与修剪重量的关系是非线性的，最好用二次回归来描述（NDVI = 0.55 ?0.50 wt - 0.21 wt 2 ）。在高生物量条件下，无法验证琥珀色 NDVI-生物量关系理论上更大的线性度。与叶片中稳定同位素含量（13 C 和 15 N）的线性相关性提供了证据表明，冠层反射率检测到了由于缺水和肥料氮吸收有限而导致的植物压力。因此，这些移动传感器提供的冠层反射率数据可用于改善葡萄园的特定地点管理实践。
高能效率LSTM加速器体系结构
摘要：修剪和量化是加速LSTM（长短期内存）模型的两种常用方法。但是，传统的线性量化通常会遇到梯度消失的问题，而现有的修剪方法都有产生不希望的不规则稀疏性或大型索引开销的问题。为了减轻消失梯度的问题，这项工作提出了一种归一化的线性量化方法，该方法首先将操作数正常化，然后在局部混合最大范围内进行量化。为了克服不规则的稀疏性和大型索引开销的问题，这项工作采用了排列的块对角掩模矩阵来产生稀疏模型。由于稀疏模型高度规律，因此可以通过简单的计算获得非零权重的位置，从而避免了大型索引开销。基于由排列的块对角面胶质矩阵产生的稀疏LSTM模型，本文还提出了高能耐加速器的Permlstm，该材料全面利用了有关基质 - 载体乘积的重量，激活和产品的稀疏性，从而导致55.1％的动力减少。与先前报道的其他基于FPGA的LSTM加速器相比，与先前报道的其他基于FPGA的LSTM加速器相比，该加速器已在以150 MHz运行的ARRIA-10 FPGA上实现，并达到2.19×〜24.4×能量效率。