摘要。抑郁症和焦虑是世界上最常见的精神健康障碍,导致了大量发病和死亡。过去的治疗主要集中在治疗抑郁症和焦虑症上。但是,迫切需要检测慢性压力状态并可能使用即时的个性化干预措施进行干预。现代技术彻底改变了我们被动测量各种生物学和生理信号的能力。在我们的日常生活中,我们从手机,可穿戴技术,手表甚至计算机和汽车中产生大量的电子数据。在此分析中,我们专注于使用Fitbit的可穿戴数据来被动地预测日常情绪状态(例如,悲伤/紧张/焦虑与快乐)。我们使用弹性净回归机器学习算法的日常使用来自38名参与者的每日FITBIT数据和约1200天的数据来预测情绪状态(例如,悲伤/紧张/焦虑与快乐)。我们能够使用交叉验证的机器学习算法准确地预测这些状态,并确定了每个情绪状态的特征。在此概念验证分析中,我们表明,预测日常情绪状态是可行的,并且不仅可能有助于检测日常情绪状态,还可以提高被动意识并提供及时的干预措施。
精神疾病被定义为在思维,认知,情感或行为上具有临床上显着干扰的疾病,而个人可能不容易控制。躁郁症,抑郁症,焦虑症,精神分裂症和其他精神病疾病被确定为精神疾病,不仅对个体全球功能,而且对疾病的负担都有不利影响。尽管在开发有效的精神疾病治疗策略方面取得了重大进展,但有效的药物向中枢神经系统(CNS)传递仍然是当今的重大挑战。血脑屏障(BBB)在保护大脑免受有害物质的同时可能会限制药物进入中枢神经系统的机会。1现有的精神病药物与纳米颗粒(NP)的结合可以是解决这一挑战的解决方案。
摘要53背景:最近的流行病学证据将早期肥胖症和代谢失调与成人54精神病脆弱性联系起来,尽管因果关系尚不清楚。在高度可遗传的55种精神病中建立因果关系需要:1)证明早期的代谢因素在遗传56脆弱性和精神病轨迹之间介导的早期代谢因素,2)解剖机制,导致遗传上的早期肥胖57个易受伤害的个体,以及3)澄清下游神经发育症状的早期症状,以链接到早期的症状。59方法:为了解决这些关键问题,我们调查了双向途径,将行为,BMI和60个神经发育轨迹联系起来,在一个独特的184个患者的独特纵向队列中,具有高遗传性的精神病风险,61由于22q11.2 deletion综合征(22q11ds),以及182个神经对照,紧随其后的是Childs,其次是Child tocticals,紧随其后。我们62综合重复的BMI测量以及临床/神经认知表型和神经影像学。我们63研究了BMI轨迹与精神病风险之间的关系,并测试了皮质变化还是64小脑发育是否可以构成这种关联的基础。65
青春期的腹部肿瘤代表了一组多样化的病理,可以非典型地呈现,从神经精神障碍到明显的腹部延伸。这项研究的目的是报告两个罕见的病例,这些病例强调了该年龄段腹部肿瘤的诊断和治疗性挑战。在第一种情况下,一个12岁的女孩出现了10天的急性神经精神症状的历史,包括幻觉和认知能力下降,导致诊断为抗N-甲基-D-大洲 - 天冬氨酸受体(NMDAR)脑炎。尽管最初的超声是非诊断的,但随后的磁共振成像(MRI)显示出3厘米卵巢皮肤皮肤囊肿。迅速的手术切除与免疫疗法相结合,导致了快速的神经系统改善,并且在几天内观察到了完全恢复,并在一年的随访中持续。在第二种情况下,一个14岁的女孩在一个月内表现出进行性腹部扩张,并被发现具有较大的,主要是坚固的骨盆质量。详细的成像研究,包括计算机断层扫描(CT),描绘了一个双重质量,该质量在最大尺寸中的测量高达30 cm。术中发现证实了肿块是壁上子宫平滑肌瘤。手术切除导致症状解决和实验室参数的归一化(血红蛋白从8.6 g/dL提高),随访期间没有复发。这些病例在定量上强调,即使是良性肿瘤的分别为3 cm和30 cm,也会导致显着的发病率。最终,我们的发现强调了高可疑指数,重复的高分辨率成像以及多学科方法的重要性,以确保及时诊断和最佳管理,从而有助于改善青少年非典型腹部肿瘤的临床策略。
在训练中,该工具对结果进行分类的准确率为 85%,而在使用新数据的最终测试中,该工具对哪些参与者患精神病的风险较高进行预测的准确率为 73%。根据结果,该团队认为,为被确定为临床高风险的人提供脑部 MRI 扫描可能有助于预测未来精神病的发病率。
最近的发现表明,迷幻疗法的潜在转诊效率潜在的经诊断疗法已经培养了我们对心理脑作用的理解的需求。功能性神经影像学调查发现,迷幻药可减少大型脑网络的功能分离。但是,除了这一普遍趋势之外,发现基本上是不一致的。我们在这里认为,基于复杂性科学的观点预示了大脑功能的分布,互动性和动态性质可能会使这些不一致的不一致可理解。我们提出,迷幻药会引起一种大脑功能的模式,该模式在动态上更具动态,多样,整合和调整以进行信息共享,并符合更大的批判性。这种“元”观点有可能统一过去的发现并指导直觉朝着引人注目的机械模型。
Kimberly M. Holter 1,博士; McKenna G. Klausner 1,BS;玛丽·亨特·海特(Mary Hunter Hite)1; Carson T. Moriarty 1,MS; Samuel H. Barth 1,博士; Bethany E. Pierce 1,MS; Alexandria N. Iannucci 1,BS;道格拉斯·J·谢弗勒(Douglas J. Sheffler)2,博士;尼古拉斯D.P. Cosford 2,博士; Heather A. Bimonte-Nelson 3,博士; Kimberly F. Raab-Graham 1,博士;罗伯特·W·古尔德(Robert W. Gould)1博士Kimberly M. Holter 1,博士; McKenna G. Klausner 1,BS;玛丽·亨特·海特(Mary Hunter Hite)1; Carson T. Moriarty 1,MS; Samuel H. Barth 1,博士; Bethany E. Pierce 1,MS; Alexandria N. Iannucci 1,BS;道格拉斯·J·谢弗勒(Douglas J. Sheffler)2,博士;尼古拉斯D.P.Cosford 2,博士; Heather A. Bimonte-Nelson 3,博士; Kimberly F. Raab-Graham 1,博士;罗伯特·W·古尔德(Robert W. Gould)1博士Cosford 2,博士; Heather A. Bimonte-Nelson 3,博士; Kimberly F. Raab-Graham 1,博士;罗伯特·W·古尔德(Robert W. Gould)1博士
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