XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systempsychiatric
利用人工智能 (AI) 诊断精神疾病：叙述性评论
引言 人工智能是指在机器中模拟人类智能，机器被设计成像人一样思考并复制他们的行为 [1]。人工智能技术专注于主动操纵环境、做出基于共识的决策、利用机器人技术和采用集体智能技术。根据系统功能水平，人工智能可分为几种类型：具有自我意识、有限记忆、心智理论和反应机器的人工智能 [1]。以下程序和技术可与人工智能结合使用来解决实际问题：深度学习、机器人、专家系统、模糊逻辑、自然语言处理和机器学习 [1]。精神障碍会影响心理、社会、行为和情绪健康 [1]。疾病、体征和症状表现的多变性，再加上对病因途径理解的局限性，使得精神障碍的诊断具有挑战性。 《精神障碍诊断和统计手册》（DSM-5）和《国际疾病分类》（ICD-11）是目前诊断精神疾病方法的基础 [1]。使用诊断工具诊断精神问题、采访家庭成员或护理人员以及收集健康史的过程可能非常耗时且耗费资源 [2]。
社论：基于神经发育和精神疾病的融合途径和机制的共同点
在过去的几十年中，巨大的科学成就导致人们对神经发育与精神疾病之间的关系越来越多，这是一个快速发展的神经精神病学领域。在这个主题问题中，我们收集了从基本的细胞和分子研究到临床研究的七篇文章，旨在提供关注发育生物学的神经精神病学的最新进步以及未来的研究方向。在这里，我们概述了以下研究领域对本研究主题中七篇文章的未来研究的贡献和影响：（1）当前报道的CCCTC结合因子（CTCF）突变的更新清单以及潜在参与神经发育障碍； （2）一项纵向表观基因组学研究，其分子途径积极参与抑郁症患者的治疗反应和缓解； （3）精神分裂症（SCZ）和阿尔茨海默氏病的潜在生物标志物； （4）产前暴露于合成性激素对神经发育的影响。
西巴尔干国家抑郁症患者的诊断精神病和躯体合并症
72.5％的患者中至少存在一种合并症的精神疾病。最频繁的是焦虑症（53.6％），特别是普遍的焦虑症（20.2％）；非有机睡眠障碍（50.7％），特别是失眠（48.4％）；和性功能障碍（21.4％），特别是缺乏性欲（20.2％）。合并症患有任何非心理疾病。最常见的是循环系统疾病（55.9％），特别是高血压（45.9％）；内分泌，营养和代谢性疾病（51.3％），特别是高脂血症（24.0％）；和其他非精神疾病（60.7％），特别是腰痛（22.7％）。所有患者接受了不同药物的药理治疗。大多数患者接受了单一治疗或联合治疗
印度精神病学会西部区域分支（马哈拉施特拉邦，果阿，古吉拉特邦）
这一年始于总统Umesh Nagapurkar博士和Neena Sawant博士担任副总统兼总裁当选的团队。Dhananjay Ashturkar博士为Hon。 Zonal秘书和Avinash Desouza博士为Hon。 编辑转选为第二任任期的各自办公室。 Ravindra Agrawal博士以荣誉加入办公室。 财务主管。 直接前任总裁Arun Marwale博士和Zonal秘书Dhananjay Ashturkar博士出色地领导了IPSWZB团队。 在2023年10月15日在Kolhapur举行的AGBM中，Neena Sawant博士担任总统。 Sudhir博士当选为副总裁副总裁当选。 Dhananjay Ashturkar博士担任宗区秘书，Avinash Desouza博士为Hon Hon Editor，Ravindra Agrawal博士担任Hon司库继续担任各自的职位。 Bhalchandra Kalmegh博士，Amol Deshmukh博士和Nimesh Parikh博士加入办公室，担任执行委员会成员（2023-2026）。 我们非常感谢过去的办公室，其他欧共体成员以及各个小组委员会的主席。 我们也感谢所有赞赏，指导，批评和帮助我们使我们的区域当前的成员。 我们很荣幸能成为我国最活跃的地区之一，在那里每个成员都在努力在为所有人的心理健康中发挥作用。Dhananjay Ashturkar博士为Hon。Zonal秘书和Avinash Desouza博士为Hon。编辑转选为第二任任期的各自办公室。Ravindra Agrawal博士以荣誉加入办公室。财务主管。直接前任总裁Arun Marwale博士和Zonal秘书Dhananjay Ashturkar博士出色地领导了IPSWZB团队。在2023年10月15日在Kolhapur举行的AGBM中，Neena Sawant博士担任总统。Sudhir博士当选为副总裁副总裁当选。Dhananjay Ashturkar博士担任宗区秘书，Avinash Desouza博士为Hon Hon Editor，Ravindra Agrawal博士担任Hon司库继续担任各自的职位。Bhalchandra Kalmegh博士，Amol Deshmukh博士和Nimesh Parikh博士加入办公室，担任执行委员会成员（2023-2026）。 我们非常感谢过去的办公室，其他欧共体成员以及各个小组委员会的主席。 我们也感谢所有赞赏，指导，批评和帮助我们使我们的区域当前的成员。 我们很荣幸能成为我国最活跃的地区之一，在那里每个成员都在努力在为所有人的心理健康中发挥作用。Bhalchandra Kalmegh博士，Amol Deshmukh博士和Nimesh Parikh博士加入办公室，担任执行委员会成员（2023-2026）。我们非常感谢过去的办公室，其他欧共体成员以及各个小组委员会的主席。我们也感谢所有赞赏，指导，批评和帮助我们使我们的区域当前的成员。我们很荣幸能成为我国最活跃的地区之一，在那里每个成员都在努力在为所有人的心理健康中发挥作用。
时刻到时刻的大脑信号变异性可靠地预测精神病治疗结果
精神治疗反应的生物标志物仍然难以捉摸。功能磁共振成像（fMRI）已显示出希望，但低可靠性限制了典型的fMRI措施作为治疗成功的前提。引人注目的是，大脑信号的时间变异性已经证明是个体差异的敏感且可靠的指标，但尚未与精神病治疗结果有关。在这里，使用简单的基于任务和静止状态的fMRI扫描了45例社交焦虑症患者两次（相隔11周），以捕获力矩到时刻的神经变异性。fMRI测试重测后，患者接受了9周的认知行为疗法。可靠性基于5倍的交叉验证表明，基于任务的大脑信号变异性是治疗结果预测模型（总R实际，预测= .77）的最强贡献者 - 表现优于自我报告，静止状态神经变异性和基于标准的基于基于神经活动的平均值。值得注意的是，基于任务的大脑信号变异性显示出极好的测试可靠性（类内相关系数= .80），即使任务长度少于3分钟。而不是不良“噪声”的来源，而是瞬间的fMRI变异性可以作为临床结果的高度可靠，有效的预后指标。
考试的表现深度学习
时间感知技能是我们在日常生活的各个方面使用的能力之一，指导我们的行为形成和延续，这使我们能够从进化的角度生存。内部时钟模型有助于我们了解时间的感知。众所周知，个人和某些情况之间的时间感知会有所不同。这种可变性是通过与注意力速度，内部时钟和内存单元相关的机制来解释的。时间感知与前景中多巴胺和乙酰胆碱活性有关。已经表明，是多巴胺激动剂（例如可卡因和苯丙胺）的精神活性物质，通过增加内部时钟速率而导致时间感知的变化，另一方面，某些抗精神病药会降低内部时钟的速度，并在时间感知中引起相反的变化。同样，在某些精神疾病中，对时间的看法也受到影响。有人提出，时间感知和精神疾病的偏差之间可能存在术论关系。在本文中；精神分裂症，注意力不足和多动障碍，抑郁症，焦虑症和人格障碍已得到简要审查。
探索精神病与皮肤病学之间的关系：叙事评论
精神疾病与皮肤病学之间的相互作用是复杂且多方面的，通常会给诊断和治疗带来重大挑战。本叙事评论研究了特定的精神病，毛毛虫病，注意力缺陷多动障碍，精神分裂症，躁郁症和各种皮肤病学之间的关联。本研究研究了这些合并症的病理生理机制，临床表现和管理策略。精神疾病可以通过机械创伤，药物副作用和压力引起的加重，而皮肤病学疾病会导致明显的精神病发病率。生物心理社会方法强调了涉及皮肤科医生和心理健康专业人员的综合护理的重要性，对于改善患者结果至关重要。本评论强调了需要提高认识和跨学科合作的需求，以解决精神病和皮肤病学的双重负担，最终增强了受影响个人的生活质量。
怀孕生物标志物，早期大脑发育和精神病风险的博士后研究员
职位摘要：与Sinai Health System的Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute合作，邀请CAMH的此博士后奖学金职位的申请。成功的候选人将加入安大略省出生研究（OBS）的怀孕生物标志物，早期的大脑发育和精神病风险成分，以及CAMH的精神病学和生理学教授Robert Levitan博士以及Prosserman Prosserman Hung博士的Prosserman Prosserman Hung博士在Prosserman Prosserman人口健康研究中心，Sinai Health Synai Synai Synai Synai Synai Synai Synai Synai Synai Synai Synai Synai Synai Synai Synai Health Syne的Prosserman Hung博士。Levitan博士领导的研究小组的主要目标是调查有助于后来心理病理学的早期母体胎儿生物标志物。这项工作基于一个良好的纵向出生队列，这是安大略省的出生研究，该研究始于怀孕早期，并在纳拉克后进行了系统的年度评估。怀孕生物标志物包括孕产妇炎症措施和色氨酸代谢指标，它们都与胎儿脑发育建立了联系。主要结果包括执行功能，积极和负面情绪，社会行为和睡眠。的目标是为各种复杂的精神疾病（例如精神分裂症，自闭症和严重抑郁症）的理解，预防，早期检测和改善的预后做出贡献。
韩国年轻人中的 2 型糖尿病及其与精神疾病的关系
通讯作者：Jae-Hyuk Lee，医学博士，哲学博士，汉阳大学医学中心明知医院内科内分泌代谢科，京畿道高阳市德阳区花水路14号路55，1975，@Revereyuk of Korea（韩国，1979年）；以及 Kyungdo Han 博士，韩国崇实大学统计与精算科学系，韩国首尔市铜雀区上道路 369 号，邮编 06978（hkd917@naver.com）。
通过遗传学和脑转录组识别神经和精神疾病的药物靶点
1 英国布里斯托尔大学人口健康科学系 MRC 综合流行病学部 (IEU)，2 美国马萨诸塞州剑桥市转化生物学研究与开发部，3 美国华盛顿州西雅图市 Sage Bionetworks，4 美国佛罗里达州杰克逊维尔市佛罗里达梅奥诊所神经科学系，5 美国佛罗里达州杰克逊维尔市佛罗里达梅奥诊所健康科学研究系，6 美国纽约州纽约市哥伦比亚大学医学中心神经内科转化与计算神经免疫学中心，7 美国纽约州纽约市哥伦比亚大学欧文医学中心 Taub 阿尔茨海默病和衰老大脑研究所，8 美国佛罗里达州杰克逊维尔市佛罗里达梅奥诊所神经内科，9 美国加利福尼亚州圣拉斐尔市 BioMarin Pharmaceuticals，10 NIHR 布里斯托尔生物医学研究中心英国布里斯托尔布里斯托尔大学 Oakfield House 中心