背景和目的:神经精神症状通常在神经退行性疾病中观察到。目前没有生物标志物可用于诊断精神病。因此,在日常实践中,精神病和神经退行性疾病之间的区别可能具有挑战性。方法:这项回顾性研究包括64名原发性精神病患者(PSY)和162名与各种神经退行性迷失(NDG)相关的患者。在Cere- Brospilinal流体中分析了总TAU(T-TAU),磷酸化的Tau(P-TAU(P-TAU),A B 1-42肽(A B 1-42)和神经纤维纤维链轻链蛋白(NFL)。使用单个和脑脊液流体标记的个人和组合分析来评估PSY和NDG患者之间的歧视。结果:脑脊液T-TAU和NFL表现出最佳的诊断表现:它们能够区分PSY和每个NDG患者的每个亚组。t-tau的敏感性最高(93.8%),但特定较差(67.3%)。的确,一些NDG亚组表现出与PSY患者相当的T-TAU水平较低。连续的组合T-Tau + NFL提高了患者的特征,尤其是在这些特定亚组中,将特殊的五城市提高了89.6%,而不会改变灵敏度。最后,这种标记的组合导致整个患者队列的高分类率为90.7%。结论:顺序组合T-TAU + NFL可以在具有精神病患者的患者中对神经退行性的生物学检测。这种标记物的提及似乎是原发性精神病和神经疾病疾病之间临床实践中差异诊断的有前途的策略,从而改善了患者的医疗护理。
背景:神经塑性描述了大脑适应环境改变的能力,并且是学习的基础。已经提出了降低的神经可塑性,以构成几种精神症状和疾病的基础。神经影像学的进步提供了研究或索引体内神经塑性变化的潜力的新方法。拟议的系统综述和荟萃分析将利用神经成像评估综合研究,以比较患有相对于健康对照同龄人(HC)的普遍研究精神疾病的个体之间迅速变化的可能性。方法:这项系统评价将包括比较患有普遍研究精神疾病(情绪,焦虑,强迫性,与创伤相关的,饮食,饮食和精神分裂症和其他精神病)之间神经塑性变化潜力的研究。纳入的研究将使用已建立或推定的神经影像生物标志物评估神经可塑性。纵向研究,使用非神经成像方法评估神经塑性潜力的研究,将排除动物研究。PubMed, Web of Science, Embase, and PsycINFO will be searched using predefined terms.两位独立的审阅者将使用Rayyan筛选标题,摘要和全文,并由第三名审稿人解决冲突。将提取包括研究和参与者特征在内的数据。将使用随机效应荟萃分析将汇总统计数据合并和分析,以估计组之间神经可塑性的平均差异。在发生异质性的情况下,亚组分析和元回归将探索组间差异的潜在主持人。将使用Egger的测试评估出版物偏见可能影响审查结果的程度。讨论:本综述将总结神经可塑性的改变,如瞬时的神经成像评估所表明的,在患有主要精神疾病的个体中。随着研究越来越多地将精神病疾病与神经塑性联系起来,这项综述将提供一种宝贵的资源,以了解如何在体内测量神经可塑性以检查精神病的机制。系统评价注册:此评论在Prospero注册(注册号:CRD42025630626)关键字
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背景:机器学习应用程序中的一个常见问题是在决策点上可用的数据。本研究的目的是使用容易获得的常规数据来预测与精神病医院护理组织有关的方面。进一步的目的是将机器学习方法的结果与通过传统方法获得的结果以及通过天真基线分类器获得的结果进行比较。方法:该研究包括2017年1月1日至2018年12月31日在德国黑森的九家精神病医院中连续出院的患者。我们将随机梯度增强(GBM)与多个逻辑回归和天真基线分类器相比,我们比较了预测性能。我们测试了最终模型对另一个日历年和不同医院的看不见的患者的表现。
电压门控钾通道是导致细胞膜复制中钾外排出的钾通道的广泛分布的亚组,因此有助于作用电位的潜伏和传播。由于它们是突触传播的因果,因此对这些通道的结构的改变会导致各种神经系统和精神病。在大脑中的许多神经元上发现了电压门控钾通道的KV3亚家族,包括抑制性神经元,在这些神经元中有助于快速发射。这些中间神经元的发射能力的变化会导致抑制性和兴奋性神经传递的失衡。迄今为止,我们对兴奋性和抑制投入不平衡的机制几乎没有理解。这种不平衡与神经系统和神经精神疾病的认知缺陷有关,这些缺陷目前难以治疗。在这篇综述中,我们对支持以下假设的证据进行了整理,即电压门控钾通道,特别是KV3亚科是许多神经系统和精神疾病的核心,因此可以被视为有效的药物靶标。此处回顾的研究提供的集体证据表明,KV3通道可能适合调节这些通道活性的新型治疗方法,并有改善的患者预后。
摘要精准精神病学的主要目标是建立预测模型,将大脑功能的个体差异与临床症状联系起来。特别是,认知障碍具有跨诊断性、治疗抵抗性,并导致不良的临床结果。最近的研究表明,可能需要数千名参与者才能准确可靠地预测认知,这使大多数患者收集工作的效用受到质疑。在这里,我们使用迁移学习框架,在来自英国生物库(n=36,848)的功能成像数据上训练一个模型,以预测三个跨诊断患者样本(n=101-224)的认知功能。该模型适用于所有数据集,并且驱动预测的大脑特征在人群之间是一致的,跨模态皮层内的功能连接性降低,单模态和跨模态区域之间的连接性增加反映了认知的跨诊断预测因素。这项工作确定了从大型人口级数据集中得出的预测模型可用于提高整个临床收集工作中认知功能的预测。
春季1夏季1 NUR 564高级实践精神病和心理健康护理I(2 CR)NUR 565高级实践精神病和心理健康护理I-疗法(3 CR)
健康科学学院 兹证明 Omah Tsikada 的博士研究在各方面均已完成并令人满意,且已按照审查委员会的要求进行了所有修订。 审查委员会 Barbara Gross 博士,护理学院委员会主席 Robert Anders 博士,护理学院委员会成员 Patricia Schweickert 博士,大学评审员,护理学院首席学术官兼教务长 Sue Subocz,博士 瓦尔登大学 2020
在临床研究和临时性研究中,压力和精神疾病与孕产妇和后代微生物组的中断以及后代患有精神疾病的后代风险增加的压力和精神疾病与中后代的破坏是独立的。然而,微生物组在介导产前压力对后代行为的影响中的作用尚不清楚。虽然临床前研究确定了几种关键机制,但重点关注机制的临床研究是有限的。在这篇综述中,我们讨论了三种特定机制,通过这些机制,微生物组可以介导产前应力的影响:1)改变短链脂肪酸的产生; 2)TH17(T辅助17)的破坏细胞分化,导致母体和胎儿免疫激活; 3)肠道和微生物色氨酸代谢以及血清素能信号传导的扰动。最后,我们回顾了关注这些机制的现有临床文献,并强调需要进行其他机械临床研究,以更好地了解微生物组在产前压力中的作用。