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用量子辅助输入无条件安全的承诺
1。我们重新审视了Chailloux，Kerenidis和Rosgen引入的量子辅助输入承诺的概念（Comput。复杂。2016），其中参数和接收器都采用由量子辅助输入确定的相同量子状态，该状态由安全参数确定。我们表明，计算隐藏和统计结合的量子辅助输入承诺无条件地存在，即，而不依赖任何未经证实的假设，而Chailloux等人则存在。假定复杂性理论假设，qIP̸⊆QMA。另一方面，我们观察到，即使在量子辅助输入设置中，同时达到统计隐藏和统计结合也是不可能的。据我们所知，这是无条件证明无法使用统计安全性的任何形式的（经典或量子）承诺的计算安全的第一个例子。作为迈向我们建筑的中间步骤，我们介绍和无条件构建量子后稀疏的伪随机分布和量子辅助输入EFI对，可能具有独立的关注。
lejweleputswa区市政府
°C Degree Celsius AFF Agriculture, Forestry, and Fisheries AR5 Fifth Assessment Report CABLE CSIRO Atmosphere Biosphere Land Exchange model CCAM Conformal-cubic atmospheric model CDRF Climate and Disaster Resilience Fund CMIP5 Coupled Model Intercomparison Project 5 CoGTA Department of Cooperative Governance and Traditional Affairs CRVA Climate Risk and Vulnerability Assessment CSIR Council for Scientific and Industrial Research CSIRO Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation LDM Lejweleputswa District Municipality DEA Department of Environmental Affairs DM District Municipality DRR Disaster Risk Reduction DWS Department of Water and Sanitation EcVI Economic Vulnerability Index EnVI Environmental Vulnerability Index GCM General circulation model GRiMMS Groundwater Drought Risk Mapping and Management System GVA Gross Value Added GDP Gross Domestic Product IDRC International Development Research Centre IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change km Kilometre l/p/d Litres Per Person Per Day LM Local Municipality MAR Mean Annual Runoff mm Millimetre NDMC National Disaster Management Centre PVI Physical Vulnerability Index RCP Representative Concentration Pathways SCIMAP Sensitive Catchment Integrated Modelling and Prediction SDF Spatial Development Framework SEVI Socio-Economic Vulnerability Index SPI Standardised Precipitation Index SPLUMA空间规划和土地使用管理法案，2013年（法案号2013年16日）温度湿度指数WMAS水管理区域WMO世界气象组织Wrym水资源产量模型
Semaphorin 6D 调节杏仁核回路，以产生情绪、代谢和炎症输出
Yoshimitsu Nakanishi，1，2，3，4，18 Mayuko Izumi，1，2，2，3，4，18 Hiroaki Matsushita，3，5 Yoshihisa koyama，4，6，6，6 diego diez，7 dieoge diez，8 hyota takamatsu，8 hyota takamatsu，1，2 shohei koyama，1 shehei koyama，1 yumay 1，2 yumay 1，2 yum 1，2 Yumy 1，2 Yum.2 Yumiik，1，1，2 Yuta Yamaguchi，1，2 Tomoki Mae，1 Yu Noda，1 Kamon Nakaya，1 Satoshi Nojima，9 Fuminori Sugihara，10 Daisuke Okuzaki，4，11，11，12，12，15，15，15 Mashito，13 ，19， * 1呼吸医学和临床免疫学系，大阪大学，大阪大学565-0871，日本2号免疫病理学系，世界首要国际研究中心免疫研究中心倡议倡议中心研究中心（WPI-IFREC） Chugai Pharmaceutical Co. Ltd.研究部门有限公司，在247-8530，日本6神经科学与细胞生物学系，大阪大学医学研究生院，大阪565-0871，日本7成瘾研究单位，大阪精神病学研究中心，大阪医学中心，大阪大学，osaka apai Osaka 565-0871，日本10生物功能成像实验室，意愿单细胞基因组学），WPI-IFREC，大阪大学，大阪大学565-0871，日本12基因组信息研究中心，研究所研究所（RIMD），大阪565-0871，OSAKA 13 565-07，大阪大学565-0871，日本15号教育与研究中心（CIDER），大阪大学，大阪565-0871 NOLOGY（AMED- CRIEST），大阪大学，大阪大学565-0871，日本日本17号高级模态和DDS（CAMAD），Osaka 565 CORS
立法生物多样性价值的映射，以告知Dem Hre Gawler East East提议的发布区域：露水方法的摘要，输出和解释
o物种输入：过去50年中的空间准确物种存在数据o潜在的解释输入：包括气候和环境层以及卫星图像。通过将数据与相关景观单元相交，生成具有数据不足的物种的较粗糙的栖息地关联输出，以生成空间分布模型。在亚种上而不是物种水平上列为威胁的物种，然后一个过程基于基于Gawler East East范围拟议的释放区域中不同亚种的流行率确定了最可能的亚种归因。排除在Gawler内没有记录存在的物种，范围是东方提议的释放区域，以及具有空间分布或栖息地模型的物种，没有与Gawler相交的Gawler East East提议的释放区域。
UNIDO输入 - 可持续发展目标
本节将概述2030年的可持续发展议程，该议程以21号议程为基础，该议程认识到消除各种形式和维度的贫困，包括极端贫困是全球最大的挑战，是对可持续发展的不可或缺的要求。战争在乌克兰，电晕大流行和气候变化的综合影响导致能源，食品和其他价格，通货膨胀以及全球价值链的重组都使SDG 1：在各种形式的各种形式的贫困中实现危险。在2030年议程的中点，不可能实现可持续发展目标。UNIDO的IDR 2024表明，弱势地区，例如非洲和最不发达国家，在整体可持续发展目标的实现方面遇到了巨大的差距，包括与SDG 12：可持续生产和消费有关。迫切需要进行课程校正。
美国农业生产力帐户中的技术公告，产出的测量，投入和总要素生产率
自1960年代以来，美国农业部（USDA）一直在监视美国农业部门的生产力绩效。今天，USDA，经济研究服务公司（ERS）将其美国农业文化生产力统计基于复杂的生产帐户系统，从许多来源获取数据。 美国生产力帐户的一个显着特征是输入质量调整，因为某些输入随着时间的推移经历了重大变化。 根据USDA，ERS估计，1948年至2021年之间，每年的农场产量增长了1.46％。 ，总输入平均每年下降-0.03％，总要素生产率已成为促进产出增长的主要驱动力，每年增加1.49％。 随着时间的流逝，输入成分已经改变，从人工和土地使用转移到更多使用中间投入（例如肥料，农药和购买的服务）和耐用的资本资产（例如拖拉机，联合收割机和其他机械）。 劳动力，资本（包括土地）和中间投入的投入质量变化分别对年产量增长了0.11、0.04和0.04个百分点的积极贡献。今天，USDA，经济研究服务公司（ERS）将其美国农业文化生产力统计基于复杂的生产帐户系统，从许多来源获取数据。美国生产力帐户的一个显着特征是输入质量调整，因为某些输入随着时间的推移经历了重大变化。根据USDA，ERS估计，1948年至2021年之间，每年的农场产量增长了1.46％。 ，总输入平均每年下降-0.03％，总要素生产率已成为促进产出增长的主要驱动力，每年增加1.49％。 随着时间的流逝，输入成分已经改变，从人工和土地使用转移到更多使用中间投入（例如肥料，农药和购买的服务）和耐用的资本资产（例如拖拉机，联合收割机和其他机械）。 劳动力，资本（包括土地）和中间投入的投入质量变化分别对年产量增长了0.11、0.04和0.04个百分点的积极贡献。根据USDA，ERS估计，1948年至2021年之间，每年的农场产量增长了1.46％。，总输入平均每年下降-0.03％，总要素生产率已成为促进产出增长的主要驱动力，每年增加1.49％。随着时间的流逝，输入成分已经改变，从人工和土地使用转移到更多使用中间投入（例如肥料，农药和购买的服务）和耐用的资本资产（例如拖拉机，联合收割机和其他机械）。劳动力，资本（包括土地）和中间投入的投入质量变化分别对年产量增长了0.11、0.04和0.04个百分点的积极贡献。
HOPE-MD 场景和输入概述
• 预算约束 • 电力平衡 ⇔ 负荷与进口概况、可再生能源概况、发电机数据 • 输电限制 ⇔ 输电容量 • 发电机运行约束 ⇔ 发电机数据 • 存储运行约束 ⇔ 存储数据 • 资源充足性要求 • 政策：⇔ 其他输入
微生物输入的出现和具有挑战性的...
摘要在本文中，我们分析了与巴西和墨西哥两个拉丁美洲国家基于微生物的农业投入相关的紧张局势。更具体地说，我们研究了这些技术基于使用生物体的使用，使公共微生物学研究实验室的方式进一步由制造商或农民开发。为此，我们借鉴了社会的“实验室化”的概念，这是演员网络理论的一部分。我们表明，由于与其生物学性质相关的风险以及建立与参考实验室中使用的生产过程相关的困难，这些技术的出现目前正面临许多挑战。是由公司或农场生产，这些实践和这些产品的质量和安全是辩论的主题，也是科学，经济和政治审查的重点。这些微生物生物学投入是围绕农业合成化学投入的替代方案以及更广泛地在农业中使用微生物资源的替代品的替代方案而发生的科学，工业，用户和政治之间关系的证据。
视觉体验降低了皮质反馈输入和主要视觉皮层神经元之间的空间冗余
经验在皮质反馈组织（FB）组织中的作用仍然未知。我们测量了从后期（LM）视觉区域到小鼠原代视觉皮层（V1）的层（LM）视觉区域（lm）视觉区域（lm）视觉区域（lm）视觉区域（v1）的视网膜和非术的视觉体验上操纵视觉体验的效果。lm输入平均与正常和深色饲养的小鼠中的V1神经元匹配，但视觉上的博览会可将空间重叠输入的分数减少到V1。fb输入来自L5的输入比L2/3传达更多的环境信息。L5的LM输入的组织取决于其方向的偏好，并被黑暗饲养所破坏。这些观察结果是通过模型概括的，在这种模型中，VI-SUAL经验最大程度地减少了LM输入和V1神经元之间的接受字段重叠。我们的结果提供了一种机制，可以使周围调制对视觉体验的依赖性，并提出如何在皮质回路中学习预期的区域间共激活模式。