1位法国旅行车的古斯塔夫·德伦医院; 2法国大学,法国里尔; 3纽芬兰圣约翰和加拿大拉布拉多的纪念大学内分泌学系医学系; 4荷兰莱顿莱顿大学医学中心医学微生物学系; 5 Muhimbili Health and Allied Sciences的Abbas Medical Center,坦桑尼亚达累斯萨拉姆; 6美国马萨诸塞州波士顿塔夫茨医学中心医学系; 7 LA PALOMA医院,西班牙拉斯帕尔马斯·德·格兰加里亚; 8加拿大曼尼托巴省曼尼托巴省曼尼托巴大学传染病科医学系; 9美国达拉斯西南医疗中心整形外科部; 10美国南卡罗来纳州哥伦比亚市Prisma Health-Midlands医学系; 11 UT西南医疗中心,美国德克萨斯州达拉斯;瑞士苏黎世的巴尔格斯特大学医院12; 13斯洛文尼亚卢布尔雅那大学医学中心,大学医学中心医学中心;中国北京的14个糖尿病中心; 15荷兰阿姆斯特丹的阿姆斯特丹阿姆斯特丹UMC,阿姆斯特丹UMC,荷兰阿姆斯特丹的科。 16阿姆斯特丹运动科学,康复与发展,荷兰阿姆斯特丹; 17阿姆斯特丹感染和免疫,传染病,阿姆斯特丹,荷兰
摘要:目的:本研究的目标如下:比较使用 CRISPR 改造的微生物降解未减排污染物的效率与自然产生的微生物的效率。这些污染物包括塑料、重金属、杀虫剂和 PCB。本研究旨在确定 CRISPR-Cas9 进行的基因操作是否可以提高这些微生物的降解潜力,尤其是在污染场地的环境条件下,污染物难以去除。目标:本研究回答的主要问题是确定通过 CRISPR 对微生物菌株进行的修饰与天然菌株相比在多大程度上提高了生物降解效率。第二个目标是确定污染物类型对微生物降解的影响,以及研究 CRISPR 修饰数量与生物降解效率之间的相关性。方法:总共通过对天然或通过 CRISPR 技术进行基因改造的微生物菌株进行实验测试获得了 220 个响应。通过在实验室试验中量化污染物在一定时间内的质量减少来确定生物降解的效率。所分析的化学物质包括塑料、重金属、农药和多氯联苯 (PCB)。研究中使用的检验包括方差分析、Kruskal 和 Wallis 检验、回归检验和卡方检验。使用 SPSS 23 版进行统计分析,并以箱线图的形式对这些结果进行数据可视化,用于方差分析和 KW,以带有回归线的散点图的形式进行回归分析,以条形图的形式进行卡方检验。然后,这些数字提供了根据不同微生物菌株和污染物类型对生物降解性能的更好比较。回归分析还揭示了使用图形表示生物降解效率与 CRISPR 修饰次数的关系。结果:基于方差分析和 Kruskal-Wallis 检验的分析表明,降解效率
锡铅(SNPB)合金被广泛用于微电子包装行业。它充当连接器,可提供从一个电路元件到另一个电路元件的连接所需的导电路径。在这项研究中,使用纳米识别测试研究了γ辐照对锡铅(SNPB)焊料微机械行为的影响。带有钴60源的伽马辐射暴露于从5 Gy到500 Gy的不同剂量的SNPB焊料。在这项研究中,使用纳米识别技术来了解SNPB焊接接头的微机械性能(硬度和模量降低)的演变。结果表明,随着γ辐射的增加,SNPB合金的硬度得到了增强。硬度在500 Gy样品,25.6 MPa的剂量时最大,在未辐照样品时的值最低。然而,由于材料的内在特性和原子键,减少了模量减少。
The whole phenomena for designing vaccine of BA.2 (omicron) a variant of severe acute respiratory syndrome coronavirus2 (SARC-CoV2) is based on five major steps which are (1) sequence retrieval and its structure analysis (2) Epitopsis prediction (B&T-cell epitopsis prediction) (3) Vaccine Construction (4) Secondary & Tertiary structure Extrapolation and Validation (5)分子动力学和表达分析。用于构建潜在疫苗,具有登录号的Omicron的核蛋白磷蛋白序列。ujp23613.1从NCBI(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/)中检索,然后将序列放入expasy ProtPAM工具中,以找出靶蛋白的生理化学特性。通过PSIPRED工具(https://www.expasy.org/)预测蛋白质的二级结构。vaxijen v2.0检查了蛋白质的抗原概率。对于更高的特异性,阈值设置为≥0.4。 Allertop v2.0检查了蛋白质的过敏性。使用trroasetta(https://yanglab.nankai.edu.cn/trrosetta/)检查Omicron蛋白的三级结构。通过使用Bepipred线性表位预测来预测表位。该工具使用隐藏的基于马尔可夫模型的算法,这是一种最佳的线性表位计算方法之一。HOMO SAPIEN被选为MHC来源的ANN 4.0方法,以研究人类中不同的MHC HLA等位基因。IEBD工具根据IC50 nm单元提供了表位的HLA结合亲和力的输出接口。用于构建完整的疫苗5 B细胞表位,分别使用了MHC级I的12个T-Cell表位和MHC级II的19个表位。
5.隐私和数据安全。该标准与信息技术和数据存储领域尤为相关。标准的评估包括对防止未经授权访问的保护机制、机密信息泄露的风险以及对数据安全标准和协议的遵守情况的分析。符合此标准的项目的一个例子是银行业使用人工智能自动检测金融欺诈。