自2017年以来,密克罗尼西亚联邦州(FSM)已突飞猛进,建立了准备从绿色气候基金(GCF)获得资源的准备,并为关注机构加强和范式转移计划的项目提供补充合作伙伴。现在正处于GCF的第三个准备阶段(R3),FSM正在继续以其有效的气候金融管理能力为基础。这一第三阶段的准备支持是建立在第一阶段和第二阶段所取得的重大收益的基础上,即建立总统可持续发展委员会(SD)理事会,以监督国家拥有和国家驱动的过程;在完成和更新FSM-GCF国家计划(CP)以指导优先管道开发和实施,包括确定即时能力需求;促进三个国家提名实体(DAE)的认证;并为FSM的国家改编计划获得GCF资金,以启动和指导该国的长期战略和行动,以面对气候变化。
根据世界卫生组织的数据,世界上有超过三百万人是盲人。这些人在日常生活中遭受了很多困难。他们变得依赖他人,我们的系统帮助他们识别一些日常互动物体。该系统可以识别周围的物体,并使用语音指令将其通知给用户,由于系统生成的语音输出,整个系统的操作都可以被理解。用户可以向系统发出语音指令来执行他们想要执行的操作。该系统使用各种传感器,如摄像头、超声波传感器、PIR 传感器,从而提高了系统的运行效率。因此,它是物联网和人工智能的跨学科方法。通过使用单板计算机 Raspberry pi 4,我们执行我们创建的程序,该程序检测并向用户提供有关对象的信息。传感器由单独的 Arduino Uno r3 处理,并通过串行端口接口将其计算信号提供给 Raspberry Pi,这有助于最大限度地减少 Raspberry Pi 的计算工作。
摘要 本文介绍了一种自动太阳能植物浇水系统的开发,该系统将帮助那些难以找到足够时间灌溉植物的家庭园丁。该系统使用 DHT11 湿度温度传感器和土壤湿度传感器监测周围的种植园和植物下方的土壤状态。利用 Arduino IDE 程序,Arduino Uno R3 (Atmega 328p) 接收来自这些传感器的读数以确定植物的状态。为了确定植物是否获得足够的水并调节水泵进行灌溉,Arduino IDE 程序计算传感器值并确定土壤条件是高于还是低于阈值。要使自动植物浇水系统发挥作用,需要一个五伏太阳能电池板和一个 MPPT 充电控制器。DHT11 传感器和土壤湿度传感器的推荐范围在文章中有明确说明和记录。关键词:植物浇水、浇水系统、太阳能、家庭园艺、嵌入式系统
液体燃料 - 白色产品 2 毫米桶 – 51,0 51,0 52,0 液体燃料 - 黑色产品 毫米桶 – 2,7 2,7 2,2 1 SO 产量包括由化学品业务进一步选矿和销售的化学品。 2 在重述 30 亿兰特的营业额和变动成本后,22 财年的销售量和外部采购量分别重述了 150 万桶。 该错误涉及与同一交易对手进行的库存购买和销售,这些购买和销售是相互考虑以方便向客户销售而达成的。 这些交易是按总额记录的,而不是单笔交易所记录的。 请参阅 Sasol 集团年度财务报表注释 1。 此外,自 2023 年 7 月 25 日发布 BPM 以来,23 财年的销售量和外部采购量分别更新了 20 万桶。23 财年的调整与 23 财年上半年有关。
.subckt MCP6001 in+ in- V+ V- out * 输入级 - RIN = 10T, CIN = 3p, Voffset = 4.5m R1 in+ in- 10T C1 in+ in- 3p Voffset in+ offset dc 4.5m * 增益级 - R2 = {AOL/(6.28*GBP*CPOLE)}, AOL = 400k, GBP = 1Meg, CPOLE = 1n * gm = 6.28*GBP*CPOLE, 电流限制 IMAX = +/- 0.6mA G1 0 int_gain 值={limit(0.00628*V(offset,in-),0.6m, -0.6m)} R2 int_gain 0 63.7Meg C2 int_gain 0 1n * 输出级 - 电流限制为 +/- 20mA, ROUT = 300 欧姆 G2 0 输出值 = {limit(V(int_gain, 0)/300, 20m, -20m)} R3 输出 0 300 * 输出电压限制为 V+ 和 V- D1 int_gain V+ Dlimit D2 V- int_gain Dlimit .model Dlimit D(Ron=0.0001 Roff=100G Vfwd=0) .ends MCP6001
18补充图1。通过半对准读数的软剪切引入的偏差。显示了六个读取与包含A/T变体的参考序列的比对。Bold Black T和Red A分别表示参考和替代等位基因。软剪裁由罢工表示。无软剪切,三个读数将支持参考(t)和替代(a)等位基因,从而导致无偏变体等位基因频率(VAF)为3/6 = 0.5。(a)读取R3被软剪切,直到获得参考的连续五次匹配为止。剪辑后,只有两个读数支持备用等位基因(a),而三个读取支持参考等位基因(t),导致偏置2/5 = 0.4的偏置VAF。(b)FIXVAF剪辑所有读数均按五个基础读取,无论它们是否包含变体位点还是支持参考或替代等位基因。读取支持参考等位基因和备用等位基因的读取现在被五个基部夹住。在此示例中,FIXVAF将计算2/4 = 0.5的VAF,因此消除了偏差。
www.igorcalzada.com/publications教授Igor Calzada博士,MBA,FERSA(@icalzada)(@icalzada)由Unibasque(Basque University System的质量)(Basque University System)和Ikerbasque首席研究员(PI)/建立的研究员(PI)/成熟的研究员(R3)认可了社会科学与人文社会科学与人文研究教授。经济史,经济与商业学院以及加的夫大学社会科学学院的主要研究员/读者。他被US-UK Fulbright委员会授予富布赖特奖。他的研究从跨学科的社会科学角度与数字,城市和政治转变相交。pi:edcr> ai4si。源于“新兴数字公民身份制度”(EDCR)-ESRC资助项目(英国)和9个赠款:(i)AEA(西班牙),(ii)Uik(ii)Uik(iii),(iii)Heurope-enfield(挪威)(挪威),(iv)(iv)(iv)(iv)Etorkizuna ereikiz eraikiz(et spain),(v)ria-lead(vi)(vi)(vi),(vi),(vi)(vi(vi)(vi(vi), (加拿大),(viii)富布赖特先生和(ix)HH(西班牙)。1。Unibasq的社会科学和人文学科的全部教授,研究教授,副教授和博士研究员认证。2。R3由西班牙政府,科学,创新和大学与研究国家机构建立了研究人员证书。3。Hab博士。 (Doktor Habilitowany):SGH华沙经济学院(波兰)。Hab博士。(Doktor Habilitowany):SGH华沙经济学院(波兰)。他的主要研究兴趣借鉴了AI中断驱动的数字转型过程如何改变了数据治理的民主条件,以指出城市和地区新的数字公民制度的出现,指参考民族国家重新恢复现象。最近,他对他的国际研究影响获得了三项非凡的认可:(1)美国 - 乌克·富布赖特委员会(US-UK Fulbright Commission)的富布赖特学者驻地(S-I-R)2022-2023英国学者奖,以启动了加利福尼亚州立大学巴斯克大学的新研究所,贝克斯菲尔德; (2)在2022年被列为“政府政府中最具影响力的100名学者”; (3)被选为数字权利治理专家小组的专家:城市数字权利联盟(CCDR)和UN-HABITAT的咨询支持。(i)2023年,伊克尔巴斯克(Ikerbasque)首席研究员(PI)/巴斯克大学大学(II)2022年的完整教授,加利福尼亚州立大学富布赖特学者(PI)2021-23,荣誉研究员/读者(PI),Cardiff University(PI)
初始许可准备的标准10标准R1内容和教学知识10组件R1.1学习者和学习10组件R1.2内容R1.2内容12组件R1.3教练练习14组件R1.4专业责任17标准R2 R2临床部分和练习19个组成部分R2.1临床临床教育19个临床临床临床临床临床疗法223 COMPOINTIALR2。321 COMPONTICR222。323。32. 3 21 COMPONTICR2。32322。32.3 Recruitment, Progression, and Support 27 Component R3.1 Recruitment 27 Component R3.2 Monitoring and Supporting Candidate Progression 29 Component R3.3 Competency at Completion 32 Standard R4 Program Impact 34 Component R4.1 Completer Effectiveness 34 Component R4.2 Satisfaction of Employers 36 Component R4.3 Satisfaction of Completers 38 Standard R5 Quality Assurance System and Continuous Improvement 40 Component R5.1 Quality Assurance System 40 Component R5.2数据质量42组件R5.3利益相关者参与44组件R5.4连续改进46
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为应对气候变化、生物多样性丧失、废物和污染等全球挑战而制定的系统解决方案框架。通过这种方式,它减少了从自然界开采原材料,减少了整个链条上的浪费,从而通过更好的管理和流程优化在产品周期中创造更多价值。Potting 等人 (2017) 提出了十种可能的循环战略,分为三类:更智能的产品制造和使用(R0 到 R2);延长产品或其零件的使用寿命(R3 到 R7)和材料的有用应用(R8 和 R9),其中 R0 代表更高的循环性,而 R9 代表更高的线性。De Almeida 等人 (2021) 认为,鉴于从线性经济向循环经济的过渡过程的复杂性,特定的模型和框架可以为组织提供支持。在食品行业,转变主要集中在食品垃圾上,因为它占垃圾产生的很大一部分,但并不总是被视为垃圾,而是可以纳入其他工艺的可能的原材料(Rajković et al.,2020)。
