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癌症免疫和免疫疗法中的细胞外陷阱
中性粒细胞和巨噬细胞是已知的主要细胞类型（ET），由DNA和组蛋白组成（主要是其瓜氨酸形式），并由不同的蛋白质（1）进一步装饰。当中性粒细胞经历一种称为Netosis的特殊细胞死亡时，它们会施放中性粒细胞外陷阱（NETS），其中包括蛋白质，例如中性粒细胞弹性酶（NE）和脊髓过氧化物酶（MPO）（2）。类似地，巨噬细胞因梅特病而死亡，铸造巨噬细胞外陷阱（MetS），与网络相比，仅表现出较小的差异，例如较短的染色质片段和更快的形成（3，4）。其他细胞类型（例如嗜酸性粒细胞和淋巴细胞）也可以铸造ET，尽管它们的意义不足。网和大都会是在感染的背景下首先发现的，因为它们能够捕获细菌并限制其传播（1），但它们也参与了许多炎症和自身免疫性疾病以及癌症（5）。两篇评论论文研究了肿瘤细胞与网络之间的串扰。Zhao和Jin回顾了网络在不同肿瘤模型和人类患者中促进肿瘤进展中的作用。网络相关的HMGB1或NE可以分别与TLR9或TLR4结合。这会触发肿瘤细胞增强其增殖，增加线粒体生物发生，并促进细胞因子（例如IL-6和IL-8）的释放，而IL-6和IL-8则依次将中性粒细胞产生更多的网。慢性炎症会增加网络的形成，由于蛋白酶的存在，例如MMP-9或蛋白酶3（PR3），它会重塑细胞外基质（ECM）。网也影响对治疗的抵抗力。降解的ECM蛋白（特定于层粘连蛋白）促进了肿瘤细胞的出口。化学疗法或放疗后，死亡的肿瘤细胞释放了增加净形成的潮湿。染色质的网格可保护肿瘤细胞免受NK细胞或CD8+ T细胞细胞毒性的影响，这可能是通过网络相关的PD-L1。
引用：Hall, L. & Clapton, W. (2021)。机器编程：性别、种族、性取向、人工智能以及边界可信度和欺骗的构建。《互联网政策评论》，10 (4)。https://doi.org/10.14763/2021.4.1601
摘要：人们越来越认识到人工智能 (AI) 的政治、社会、经济和战略影响的重要性。这引发了有关人工智能编程、使用和监管的重要伦理问题。本文认为，人工智能的编程和应用本质上都是 (顺) 性别化、性化和种族化的。毕竟，人工智能是由人类编程的，因此，谁来训练人工智能、教它学习以及这样做的伦理问题对于避免 (顺) 性别化和种族主义刻板印象的重现至关重要。本文的实证重点是欧盟资助的 iBorderCtrl 项目，该项目旨在通过实施多种基于人工智能的技术（包括面部识别和欺骗检测）来管理安全风险并提高第三国国民的过境速度。本文汇集了 1) 风险与安全 2) 人工智能与道德/移民/庇护以及 3) 种族、性别、（不）安全与人工智能等领域的文献，探讨了谎言检测对常规过境和难民保护的影响，概念重点关注性别、性取向和种族的交叉点。我们在此认为，iBorderCtrl 等人工智能边境技术存在重大风险，不仅会进一步边缘化和歧视 LGBT 人士、有色人种和寻求庇护者，还会强化现有的非入境做法和政策。
Asteraceae基因组学的综合平台
Asteraceae是最大的被子植物家族，因其出色的药用，园艺和观赏价值引起了广泛的关注。然而，关于星形科植物的研究由于复杂的遗传背景而面临挑战。随着测序技术的持续发展，从星状科物种中积累了大量的基因组和遗传资源。这促使对这个多样化的植物群中对全面的基因组分析的需求。为了满足这种需求，我们开发了Asteraceae基因组学数据库（AGD; http://cbcb.cdutcm.edu.cn/agd/）。AGD充当集中和系统的资源，赋予了各种领域的研究人员，例如基因注释，基因家族分析，进化生物学和遗传育种。AGD不仅包含高质量的基因组序列和细胞器基因组数据，而且还提供了广泛的分析工具，包括BLAST，JBROWSE，SSR FINDER，HMMSEARZER，HMMSEARCH，HEMMAP，HEATMAP，PRIMER3，PLANTIMSISMASH和CRISPRCASFINDER。这些工具使用户能够方便地查询，分析和比较各种星际科中的基因组信息。AGD的建立在推进Asteraceae基因组学，促进遗传育种并通过为研究人员提供全面且用户友好的基因组资源平台来维护生物多样性方面具有巨大的意义。
Darktrace 开放式架构
Darktrace 免疫系统利用开放式架构，无缝接入不断发展的多样化生态系统。通过一键式集成，该平台可以立即获取新形式的遥测数据，在既定的工作流程中分享定制的 AI 见解，并与各种技术进行互操作，以在电子邮件系统、内联防御和协作平台上提供自主响应。除了越来越多的一键式集成之外，Darktrace 免疫系统还有多种数据获取和输出方法，以最适合您的生态系统。
Darktrace Cyber AI 平台 - 3SC
然而，通过分析每个用户和通讯员的正常“生活模式”，Darktrace 的 Antigena Email 可以独特地发展对电子邮件通信中“人性”的理解。在 Cyber AI 的支持下，它是唯一能够可靠地询问收件人在正常“生活模式”以及其同事和更广泛组织的背景下与特定电子邮件互动是否不寻常的技术。这种多维度理解使系统能够做出高度准确的决策并消除各种高级电子邮件攻击，从“干净”的欺骗电子邮件到供应链帐户接管。
Darktrace Cyber AI 分析师
Darktrace 的 Cyber AI 首先看到公司桌面使用远程桌面通信协议和管理凭据与第二台内部设备建立新连接。在此连接进行期间，第二台设备使用 SMB 文件共享协议与内部服务器建立连接。通过此连接，第二台设备写入内部服务器上的隐藏文件共享，这是在此上下文中从未见过的活动。
Darktrace Cyber AI：云安全免疫系统 - 3SC
IT 管理员知道这项特定服务不仅受到公司政策的批准，而且是基于云的，他认为安全团队在这方面的可见性有限。但是，Darktrace 会动态分析公司云服务中的登录和文件访问事件，并根据新证据将它们与组织中每个用户所学到的“生活模式”相关联。作为一个统一的自学系统，Darktrace 的网络 AI 平台立即发现了异常大的文件下载、新帐户创建和数据泄露，其自主响应技术 Antigena 启动以阻止尝试上传。
人工智能领导地位的竞赛
尽管美国最初反应迟缓，但各个政治观点的政策制定者现在都强调保护美国在人工智能研发方面的技术和经济领导地位的重要性。最大的担忧之一是，如果非民主国家能够制定人工智能的议程，它们可能会推动人工智能系统在道德上存在争议的应用，例如对政治异见人士或少数族裔进行大规模监视，这可能会侵犯人权。因此，美国政策制定者、研究人员和民间社会组织呼吁制定政策，促进人工智能的创新应用，同时保护美国的经济繁荣和公民自由，例如隐私。
肝脏衍生的细胞外囊泡：...
缩写h：人R：啮齿动物（鼠标或大鼠）DUC：差异离心，包括UC SST：血清饥饿UC-DEP：uc n/f：uc n/f：未发现（不可公开或未公开）AFM：AFM：AFM：ATOMIC MICROSC PACY BCA：BICICINCINCINCINCINCINIC DILLID：MOSSICAI LING SOCKINCINIC DLLEC：AFM：AFMICPOPY BCA：动态式：纳米颗粒跟踪分析TEM：透射电子显微镜QRT-PCR：定量实时聚合酶链反应